分析基盤DBA（Python,AWS,Spark）リーダー枠
この案件を3行でまとめると
- 位置情報ビッグデータを活用した分析基盤の設計・開発を行う案件です。
- 主な業務は、スケーラブルなデータパイプライン構築、AWSでのETL・機械学習モデル実装、CI/CD設計です。
- 週2日出社のハイブリッド勤務で、月給80万〜85万円の報酬とリーダー経験が得られます。
作業内容
位置情報ビッグデータ分析基盤において、移動体の地理空間データの評価・比較やデータ調達支援、位置情報データ処理ソリューションの設計・開発を担当するデータエンジニア案件。 スケーラブルなデータパイプラインやETL基盤の構築、機械学習モデルを活用した予測分析、AWS環境での位置情報データ分析、CI／CDシステム構築、大規模位置情報データ処理環境の設計・改善、関連ドキュメント作成まで幅広く対応いただきます。 データエンジニアとしての豊富な経験とビッグデータ処理基盤構築スキルが求められます。
必須スキル
データエンジニアとしての実務経験5年以上, 要件定義から一連の開発工程の経験, 大規模データ処理の実務経験, データパイプラインやデータ処理基盤の構築経験, AWS環境での開発経験, Apache Sparkなどビッグデータフレームワークの利用経験, Pythonでの開発経験（Java経験があれば尚可）」「SQLを用いた開発経験」「Linux環境およびBashの利用経験」「データベースおよびサーバーサイドの設計・実装経験
歓迎スキル
AirflowやStep Functions、Dagsterなどのワークフローオーケストレーションツールの利用経験, DockerやKubernetes（EKS）を用いたコンテナ・オーケストレーションの経験, GeoJSONやShapefile、OSM、PBFなどの空間データに関する知識, PostgreSQLやPostGIS、pgRoutingの利用経験, DWHやレイクハウスアーキテクチャに関する知識, PM補佐や開発リーダーとしての経験, 顧客対応・折衝の経験
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Java, Python, JavaScript, SQL, Node.js, AWS, Linux, Docker, EC2, ECS
作業時間
09:00 〜 18:00
精算基準時間
140h 〜 180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週2日出社のハイブリッド勤務で、通勤の負担を軽減しつつチームと連携できます。
- 月給80万〜85万円とリーダー枠での経験が積めるため、キャリアアップを目指すデータエンジニアに最適です。
- AWSやSparkを活用した大規模位置情報データ処理に携わり、最新技術を実務で学べます。
よくある質問
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