＝＝＝＝＝ ※重要※ ▼必ずお読みください▼ 【必須要件】 ・20～40代までの方、活躍中！ ・社会人経験必須 ・外国籍の場合、JLPT(N1)もしくはJPT700点以上のビジネス上級レベル必須 ・週5日稼働必須 ・エンジニア実務経験3年以上必須 ＝＝＝＝＝ HRサービスの開発運用にて、データサイエンティストを募集しております。
20~40代活躍中！ ・Amazon SageMakerを用いたモデル開発経験 ・LLM（生成系AI）を用いたモデル開発経験 ・AWS知見
- インフラエンジニアとして、AzureまたはAWSを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・構築を担当し、勤務地は某線 某駅で週3日以上の勤務が想定されます。
- モダンなサーバーレスアーキテクチャを設計・構築し、社員のインフラ担当者をサポートしながら技術面でリードすることがミッションです。具体的には、AzureまたはAWSを用いた設計・構築を行い、立ち上がり数ヶ月は常駐対応を実施します。
- 必須スキルとして、AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレスアーキテクチャの設計・構築経験3年以上が必要です。歓迎スキルとして、Azure Front Door / Container Apps、AWS ALB / ECS / Aurora、CI/CDパイプライン、AWS SageMaker、Django（Python）バックエンド開発、各種SaaS導入・管理経験があります。
- 週3日以上の勤務が想定され、立ち上がり数ヶ月は常駐対応が求められます。報酬は月単価100万円（税抜）で、精算幅140～180時間です。
- サーバーレスアーキテクチャ設計・構築経験が3年以上あるインフラエンジニアにおすすめです。
- AzureまたはAWSを用いたモダンなサーバーレス環境の設計・構築に携わりたい方、また、技術面でリードできる方に最適です。
生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、 成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。 これまではBigQueryを活用し、 マーケティング予測を行っておりました。 今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担う データサイエンティストを募集いたします。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ★面談回数：2回
・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Python を用いたデータ分析・機械学習開発経験
大手電子部品メーカーにて社内向けMLシステムのバックエンドエンジニアとして参画。
・AWS SageMakerでのMLシステム構築経験1年以上 ・FastAPIを用いたAPI開発経験3年以上 ・AWS環境でのシステム設計・構築経験 ・機械学習に関する知見（LightGBM・Decision Tree）
■案件名：学習データを活用した成績予測/推移分析 ■案件概要： 生徒の学習データをもとに、未来の到達予測、合格予測、成績推移、改善ポイントの抽出を機械学習で実現する案件です。これまではBigQueryを活用し、マーケティング予測を行っておりました。今回はデータ分析基盤の活用および予測モデル構築を担うデータサイエンティストを募集いたします。 ■期間：随時 ■勤務地：本郷三丁目（週2～3日出社） ■募集人数：1名 ■単価：100万円（税抜/月）※相談可能 ■精算幅：140h～180h ■面談回数：1～2回 ■年齢：不問
■必須スキル： ・Amazon SageMaker または BigQuery の実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析／機械学習開発経験 ■歓迎スキル： ・RAGを用いた構築経験
アパレル・小売業界向けの業務最適化SaaSを展開するスタートアップにて、 AI需要予測モデルの開発から運用までを一気通貫で担当していただきます。 具体的には、商品の販売予測モデルの設計やチューニングに加え、 MLOps基盤の構築、APIの実装、本番環境へのデプロイまで幅広くリードいただくポジションです。 単なるモデル開発に留まらず、在庫管理や発注判断といったビジネス上の意思決定を自動化するためのアルゴリズム定義や技術検証にも深く関与いただけます。 少人数のチームで裁量を持って、プロダクトのコア機能の成長を支えていただける方を募集しています。
週5日 ・Python（pandas、NumPy、scikit-learn、PyTorch/TensorFlow）を用いた開発経験 ・時系列予測、需要予測モデルの設計および実装経験 ・MLflowを用いたモデル管理やバッチパイプライン構築などのMLOps経験 ・SQL、MongoDBを用いたデータの加工や前処理、集計の実務経験 ・AWS（SageMaker、Lambda、RDS）を用いた本番環境での運用経験
●職務内容 -------------------------------- ※必須要件は必ずご確認の上、ご応募ください。要件を満たしていない場合はご案内ができませんのでご了承下さい。 ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です。 ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です。 ※平日日中での稼働が前提となります。 -------------------------------- - 大手企業向け社内MLシステムのバックエンド設計・開発 - FastAPIを用いたAPIの設計・開発 - AWS SageMakerを活用した機械学習モデルのデプロイおよび運用基盤の構築 - AWS CDKによるインフ...
Python,AWS,FastAPI,Kubernetes
▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 機械学習分析支援業務にて Python,BigQueryの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・学習データの分析基盤活用対応 ・成績推移予測モデルの構築対応 ・合格予測ロジックの開発対応 ・改善ポイント抽出アルゴリズム作成 ・分析結果の検証と精度改善対応 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Amazon SageMaker実務のご経験 ・BigQuery実務のご経験 ・Pythonによるデータ分析のご経験 ・Pythonによる機械学習開発のご経験 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 900,000円 ～ 1,000,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・学習データの分析基盤活用対応 ・成績推移予測モデルの構築対応 ・合格予測ロジックの開発対応 ・改善ポイント抽出アルゴリズム作成 ・分析結果の検証と精度改善対応
・Amazon SageMaker実務のご経験 ・BigQuery実務のご経験 ・Pythonによるデータ分析のご経験 ・Pythonによる機械学習開発のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
不動産向け生成AIシステム開発（生成AI,AWS）※ 生成AIソリューションのAIコア部分（AWS上）の設計、開発、テストを担当。 主にLLM（大規模言語モデル）の調整、データ処理パイプラインの構築と外部システム連携インターフェース開発を担います。
・AWS環境でのシステム設計・構築経験（S3, API Gatewayなど） ・Amazon BedrockやAmazon SageMakerなど、AWSの生成AI/機械学習サービスを用いた開発経験 ・LLMを活用したソリューションのPoCまたは導入経験 ・Pythonを用いた開発経験 （特にAI/データ処理関連） ・AWS Lambdaを用いたサーバーレスアーキテクチャの設計・開発経験 ・要件定義、基本設計など、ステークホルダーとの調整を含む上流工程の経験
スマホアプリ（昨年８月リリース）からの操作がセンターを経由して車に設定が反映され、車がサーキット走行仕様（リミッター解除、サーキット仕様のダッシュボード表示等）となるサービス。 今回は、そのバックエンドにあたるセンター側の開発業務。
・GIS(ジオメッシュ)系の知識 ・NumpyやPandasを多用しているため、このライブラリの特性や使い方などを熟知していること。 →特に上記のGISの情報をdataframeに保存しているため、これらデータの分析(データ補間やダウンサンプリング)などができないと厳しい。※jupyter notebook(or sagemaker等) ・Pydantic(Pythonのtype hint)
生保会社における全社的なAI活用を目的としたAIプラットフォーム構築案件。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理などを共通基盤として整備し、各部門でのAI利活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備および主要ユースケースの構築を中心に推進。 AIエンジニアとしてAIサービスの構築およびチューニングを担当。 AI／ML領域におけるモデル構築、精度改善、Guardrails設計などを対応。
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービスの利用経験（Bedrock、SageMaker 等） ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector 等）
生成AIを活用した上流工程の業務改善支援に参画いただきます。 ・企画職が担う「要件定義」「影響調査」「受け入れテスト」など高抽象度の業務を対象に、生成AIでの自動化・効率化を検証し、PoCシステムの開発までを推進 ・システム要件定義・設計から実装、検証まで一貫して対応 ・稼働率は50%想定（週2.5日目安） ・基本リモートでの作業
リモート ・AWS環境上でのAIエージェント開発経験（例：Bedrock、SageMaker、Lambda、Step Functions、API Gateway などを用いたエージェント実装） ・要件定義～設計～実装までの一連の開発経験 ・PoCフェーズでの検証計画立案および評価指標の設計経験
【フルリモート／週5／AWS】AI推論基盤構築エンジニア（AWS／SageMaker／GPU環境） ### お任せしたいこと ［役割］ AWSエンジニアとして、生成AIを活用したBtoBプロダクトの推論基盤構築を担当。GPU環境設計、SageMaker構築、スケーラブルな推論API基盤の整備を推進していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 高負荷に耐えられるAI推論基盤の構築 低レイテンシな推論API提供 コスト効率を考慮したGPUリソース最適化 ### 具体的な業務内容 SageMaker環境設計・構築 EC2 GPUインスタンス設計 ECR／ECSによるコンテナ基盤整備 Auto Scaling設計 IAM設計...
ヘルステック領域の自動実行システムを商用展開するにあたり、周辺システムの運用・保守および改良・追加開発を担当いただきます。 既存機能の安定運用を行いつつ、要望に応じた機能拡張や改善を継続的に実施します。データ整形や機械学習処理を伴うバッチ/イベント駆動の仕組みが中心で、AWS上の各種サービスと連携した実装・改善、ならびにSQL/データ基盤まわりの調整も含みます。 フルリモートでの参画を想定しており、オンラインでのコミュニケーションをベースに進行します。
・Pythonによる開発経験（numpy/pandasを用いたデータ前処理・整形の実務経験） ・SQLの実務経験（データ整形、テーブルおよびVIEW作成） ・AWSの利用経験（SageMaker、Lambda、EventBridge、Step Functions いずれかの実務） ・機械学習コードの実装または読解が可能な方 ・Git運用の経験、およびLinux環境での開発経験
大手インターネットサービス企業において、生成AIを活用した業務改善を推進いただくポジションです。 顧客が提供する各サービスごとに必要となるAI機能の要件を整理し、LLMの調整・実装・運用まで一貫して対応します。サービス特性に応じてプロンプト設計、モデル選定・微調整、周辺アプリ/ワークフローの開発、AWS上でのインフラ構築やMLOps整備も行っていただきます。
・Pythonを用いた開発経験 ・AWS上での設計/構築経験（例：Lambda、ECS/EKS、S3、API Gateway、SageMaker などのいずれか） ・LLM（Large Language Model）の構築・活用経験（モデル選定、プロンプト設計、微調整/ファインチューニング、RAG 等のいずれか） ・業務改善プロジェクトの推進経験（要件整理、効果検証など）
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
屋外広告を提供する企業にて、データ抽出・集計および分析支援を担当します。 主な業務は、広告プラン作成に必要な情報の抽出や集計（SQL）と、分析結果の提供による営業活動支援です。参画初期はSQLでの抽出・集計を中心にお任せし、キャッチアップ後は分析設計や効果測定、レポーティングなどもご担当いただきます。 環境はクラウド基盤（主にAWS）上で、SageMaker を用いた集計システムを運用中です。長期的には、広告施策の効果予測に資する機械学習モデルの構築にも関与いただく可能性があります。
フルリモート ・SQLを用いたデータ操作の実務経験2年以上（JOIN / GROUP BY を用いた集計経験） ・Pythonの実務経験1年以上（SageMaker を利用した集計システム運用のため必須） ※データベース構築経験は不要
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
OpenAI・Anthropic・Snowflake ＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
生命保険会社向けに、社内横断で活用できるAIプラットフォームを構築します。 AI処理、RAG検索、自動応答、チケット管理を共通基盤として実装し、全社的なAI活用を支えるアーキテクチャを整備します。 今年度は土台となる基盤整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当としてはAI/ML領域のモデル構築、精度向上、Guardrails設計を担っていただきます。 常駐での参画（大崎）、面談はWeb1回を想定しています。
・Pythonを用いたAIモデル開発の実務経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の利用経験 ・ベクトルデータベース（OpenSearch、pgvector など）の活用経験 ・RAG構成に関する基礎理解と実装経験
以下、概要になります ・金融系企業における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトでのAI基盤開発 ・役割：AI開発担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：AIプラットフォーム要件定義、AWS環境でのAI基盤設計・開発、LLM連携機能実装など
機械学習エンジニア ・ITエンジニア経験3年以上 ・AWS（Bedrock、SageMaker）を利用した実務開発経験 ・Pythonの実務開発経験 ・機械学習（ML）／LLMなどの開発プロジェクトへの参画経験 ・要件定義工程から対応した経験 ・AI（GitHub Copilot、Claude Codeなど）を活用したシステム開発経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。2025年度は、AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。 即日〜長期 ・支払サイト：35日
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などを担当 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験
【案件】建設業界DX向けデータ分析プラットフォームのMLモデル開発 【内容】 建設向けデータ分析プラットフォームにおいて、予測モデル開発および データ分析基盤構築を担当いただきます。 ※具体的には下記をご担当いただきます ・建設データを用いた予測モデル（回帰・分類）の開発 ・要件定義に基づく新機能開発および機能改善 ・解析処理に必要なコーディング実装 ・データ分析基盤の整備・保守 ・前処理/後処理パイプライン構築（ETL/ELT） ・ドメイン特有データを用いたMLモデルの設計/運用 【求める人物像】 ・複雑なデータ構造を理解し、事業視点で改善を推進できる方 ・自走力が強く、ML開発をリードできる方 ...
≪必須スキル≫ Pythonによる回帰・分類モデルの本番構築/運用経験（3年以上） 自然言語処理（NLP）を要するプロダクト開発経験 AWS等クラウド環境での開発・デプロイ経験 Gitを用いたチーム開発経験 Dockerなどコンテナ技術の実務経験 技術要件を整理し設計・実装に落とせる論理的コミュニケーション能力 ≪尚可スキル≫ スクラッチでのMLモデル開発および性能改善経験 建設業界など特有ドメインデータの分析経験 ETL/ELTパイプライン構築経験 SageMakerを利用したMLパイプライン構築経験 実装を主体的に進められる高い技術力
生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
■必須スキル■ ・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築業務にご参画していただきます。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し、全社的なAI活用を 支える構成となります。 AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進していただきます。 ・AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当 ・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング -RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化） ・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計 ・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
生保会社様のAIプラットフォームの構築業務にご参画していただきます。\nAI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し、全社的なAI活用を\n支える構成となります。\nAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進していただきます。\n\n・AI/ML領域におけるモデル構築・精度改善・Guardrails設計を担当\n・Bedrock/SageMakerによるモデル構築・PEFTチューニング\n-RAGパイプライン設計（Embedding， 検索戦略適化）\n・Guardrails/Presidioによる出力制細・安全管理設計\n・AI評価基盤（ログ・nDCG・MRR等）構築
・PythonによるAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAI基盤構築推進支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIプラットフォーム基盤の設計および構築 ・AI処理／RAG検索／自動応答機能の実装対応 ・AIモデルの構築および精度改善、チューニング対応 ・Guardrails設計および安全性考慮した実装 ・主要ユースケースのPoCから本実装までの推進 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Pythonを用いたAIモデル開発のご経験 ・AWSのAIサービス（Bedrock／SageMaker等）利用経験がある方 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
生保会社様のAIプラットフォームの構築。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理を共通基盤で実現し全社的なAI活用を支える構成。 今年度はAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進。
・PythonによるAIモデル開発経験(3年以上) ・AWS AIサービス(Bedrock, SageMaker等)の利用経験 ・ベクトルDB(OpenSearch, pgvector等)の利用経験
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
大手保険会社向けに導入済みのRAG型生成AIチャットシステムを対象として、応答品質の最適化を目的にファインチューニング（FT）の効果測定PoCを実施します。 主な業務内容: ・クライアント提供の社内文書やオペレーター会話ログの前処理および学習用データセット整形 ・教師ありFTを中心に、継続事前学習や転移学習、知識蒸留などの代替手法も検討 ・候補モデルは gpt_oss / Llama / Swallow 系を想定 ・クライアントのAWS環境（SageMaker）を用いた学習・推論環境の構築 ・デプロイと精度評価（評価指標・評価データ設計含む）を行うMLOpsパイプラインの構築 初日および終了日のみ日本橋近辺にて対面、それ以...
フルリモート ・Pythonでの実装経験が豊富で、機械学習ワークフローに精通していること ・AWS SageMakerの実務利用経験 ・データ前処理、評価設計の基本知識
大手生命保険会社向けに、全社共通のAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI処理、自動応答、チケット管理を共通基盤上で提供し、全社的なAI活用を支える構成です。 今年度はプラットフォーム基盤の整備と、主要ユースケースの実装を中心に推進します。 担当領域はAI/MLモデルの構築・精度改善、Guardrails（安全制約）設計、およびRAGパイプラインの設計・実装です。
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発実務3年以上 ・AWS AI関連サービス（例：Bedrock、SageMaker 等）の利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector などのいずれか） ・要件に応じたRAG設計/実装経験、もしくは同等の検索強化の知見
▼案件名 AWS生成AI活用リーダー／PoC進行マネージャー ▼内容 AWSの生成AIサービス（Q Business／Q Developer 等）を中心としたAI利活用実践研究プロジェクトにおける、上流マネジメントおよび品質保証・進行管理をリードするポジションです。 現状、技術寄りのワーカー中心で構成されているため、PoC検証や外部発信を見据えた品質保証・統制・管理面の強化を目的としてリーダー人材を募集します。 活動軸： ・研究開発（R&D）…V字モデルに基づくプロセス整理と体系化 ・事業化（営業連携）…成果を基に顧客向けワークショップ資料作成／提案活動支援 ▼勤務地・期間 場所：フルリモート（初日のみ品川出...
▼必須スキル ・AI技術に関する基本理解（生成AI／AWS Qシリーズ／Bedrock等） ・PM／PMOレベルのプロジェクトマネジメント経験 - WBS・マイルストーン・リスク管理 - 複数PoCの同時進行マネジメント ・ドキュメントレビューおよび品質保証経験 - 要件定義～検証までの工程品質基準の理解 - 技術成果をビジネス文脈に転換できるドキュメンテーション力 ・AWS環境・クラウドアーキテクチャの理解（Lambda、API Gateway、SageMaker等） ・ナレッジ管理／資料統制の実務経験（Notion、Confluence等） ▼尚可スキル ・PoC案件の立案～検証～成果報告の実...
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。 AI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった 機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。 AIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などの経験 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch／pgvectorなど）利用経験
大手生保会社におけるAIプラットフォーム構築プロジェクトです。\nAI処理・RAG検索・自動応答・チケット管理といった\n機能を共通基盤で提供し、全社的なAI活用を支える仕組みを開発します。\nAIプラットフォームの基盤整備と主要ユースケースの構築を中心に推進します。
・AI/MLモデル構築・精度改善・Guardrails設計などの経験 ・PythonでのAIモデル開発経験（3年以上） ・AWS AIサービス（Bedrock／SageMakerなど）利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch／pgvectorなど）利用経験
賃貸管理のコールセンター業務を対象とした生成AIソリューションにおいて、AWS上のAIコア（LLM活用）を設計・開発・テストします。 主な役割は以下の通りです。 - LLMのチューニング/プロンプト最適化、および評価 - データ処理パイプラインの設計・実装（前処理、ETL、ログ/メトリクス収集） - 外部システム連携のAPI/インターフェース開発 - サーバーレス基盤（Lambda 等）を用いたマイクロサービス化と運用設計 - 品質保証（テスト設計/自動化）とセキュリティ/ガバナンス考慮 - ステークホルダーとの要件整理、仕様調整、上流工程支援 対象ドメインは不動産賃貸のコールセンター業務で、FAQ/オペレーター支援、ナレッジ...
以下の経験を必須とします。 1. クラウド・生成AI - AWS上での設計/構築運用経験（S3, API Gateway など） - Amazon Bedrock や Amazon SageMaker 等の生成AI/MLサービスを用いた開発経験 - LLMを活用したソリューションのPoCまたは本番導入経験 2. 開発言語・アーキテクチャ - Pythonでの開発経験（AI/データ処理領域） - AWS Lambda を中心としたサーバーレス設計/実装経験 3. 上流・コミュニケーション - 要件定義/基本設計など、関係者調整を含む上流工程の実務経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生保向けAIプラットフォーム開発支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AIモデルの構築・精度改善 ・Guardrails設計によるAIサービス構築 ・RAG検索や自動応答、 チケット管理機能の実装 ・AIプラットフォーム基盤整備 ・主要ユースケース開発 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・PythonによるAIモデル開発経験3年以上 ・AWS AIサービス（Bedrock, SageMaker等）の利用経験 ・ベクトルDB（OpenSearch, pgvector等）の利用経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
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