【Python/AWS】生保向けAIプラットフォーム開発（RAG・自動応答・チケット連携）
作業内容
大手生命保険会社向けに、全社横断で活用するAIプラットフォームを新規構築します。 RAG検索、AI自動応答、チケット管理連携などを共通基盤で提供し、社内各部門のユースケースを支援する構成です。 今年度はプラットフォーム基盤整備と主要ユースケースの立ち上げを中心に推進します。
必須スキル
・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）
歓迎スキル
・RAGパイプラインの設計・評価・運用経験 ・Guardrails（安全性・倫理・ガバナンス）設計やプロンプトポリシー策定の経験 ・監視/MLOps（SageMaker Pipelines、Feature Store、モデルデプロイ/監視）の知見 ・大規模データでの評価指標設計、オフライン/オンライン評価の運用経験
稼働条件
週5日 / 常駐
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・FW: Python クラウド: AWS（Bedrock、SageMaker、OpenSearch など） データベース: DynamoDB、PostgreSQL（pgvector） その他: RAG 構成、Guardrails 設計、評価基盤
作業時間
9:00〜18:00（休憩1時間想定）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
全社的なAI活用を加速するため、共通基盤の内製化と主要ユースケースの早期立ち上げを進めるための増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160〜180時間／月 現場の雰囲気 保険業界の基準に準拠した落ち着いた現場で、要件の明確化と品質重視の進行。AI領域は新規性が高く、技術検証を歓迎する文化です。 案件担当のコメント RAG/Guardrailsを含む実務経験がマッチ度を左右します。BedrockやSageMakerのハンズオン実績をご提示いただけるとスムーズです。
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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