【Python/AWS】生保向けAIプラットフォーム開発（RAG・自動応答・チケット連携）

・Pythonを用いたAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・AWSのAI関連サービス（Bedrock、SageMaker など）の実務利用経験 ・ベクトルDBの利用経験（OpenSearch、pgvector など）

・RAGパイプラインの設計・評価・運用経験 ・Guardrails（安全性・倫理・ガバナンス）設計やプロンプトポリシー策定の経験 ・監視/MLOps（SageMaker Pipelines、Feature Store、モデルデプロイ/監視）の知見 ・大規模データでの評価指標設計、オフライン/オンライン評価の運用経験

週5日 / 常駐

1回

業務委託(フリーランス)

言語・FW: Python クラウド: AWS（Bedrock、SageMaker、OpenSearch など） データベース: DynamoDB、PostgreSQL（pgvector） その他: RAG 構成、Guardrails 設計、評価基盤

9:00〜18:00（休憩1時間想定）

140~180時間 (上下割)

全社的なAI活用を加速するため、共通基盤の内製化と主要ユースケースの早期立ち上げを進めるための増員募集です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 目安160〜180時間／月 現場の雰囲気 保険業界の基準に準拠した落ち着いた現場で、要件の明確化と品質重視の進行。AI領域は新規性が高く、技術検証を歓迎する文化です。 案件担当のコメント RAG/Guardrailsを含む実務経験がマッチ度を左右します。BedrockやSageMakerのハンズオン実績をご提示いただけるとスムーズです。