【Python/AWS/LLM/フルリモート】大手ネットサービス向け 生成AI活用による業務改善支援エンジニア募集
作業内容
大手インターネットサービス企業において、生成AIを活用した業務改善を推進いただくポジションです。 顧客が提供する各サービスごとに必要となるAI機能の要件を整理し、LLMの調整・実装・運用まで一貫して対応します。サービス特性に応じてプロンプト設計、モデル選定・微調整、周辺アプリ/ワークフローの開発、AWS上でのインフラ構築やMLOps整備も行っていただきます。
必須スキル
・Pythonを用いた開発経験 ・AWS上での設計/構築経験（例：Lambda、ECS/EKS、S3、API Gateway、SageMaker などのいずれか） ・LLM（Large Language Model）の構築・活用経験（モデル選定、プロンプト設計、微調整/ファインチューニング、RAG 等のいずれか） ・業務改善プロジェクトの推進経験（要件整理、効果検証など）
歓迎スキル
・MLOps/モデル運用基盤の構築経験（SageMaker Pipelines、CI/CD、監視など） ・セキュリティ/ガバナンスを踏まえたクラウド設計の知見 ・生成AIの評価指標設計やABテストの実務経験 ・大規模Webサービスでの開発/運用経験 ・要件定義～実装～運用まで一貫したリード経験
稼働条件
平均160時間前後／月を想定（精算140～180） / 基本は週5日・フルタイムを想定（稼働率100％）。 / 週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク：Python（FastAPI/Flaskなど） ・クラウド：AWS（S3、Lambda、ECS/EKS、API Gateway、CloudWatch、SageMaker など） ・AI関連：OpenAI API、Bedrock、Hugging Face、RAG構成、ベクターストア（例：OpenSearch、Pinecone等） ・構成管理/CI：GitHub/GitLab、CodePipeline など ・監視/ログ：CloudWatch、Datadog 等 ・コミュニケーション：Slack、Notion、Jira など Python、AWS、Flask、Jira、GitHub、Datadog、Lambda、CodePipeline、SageMaker、FastAPI、OpenAI
作業時間
9:00～18:00 もしくは 10:00～19:00（目安、フレックス/コア有無は応相談）
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
募集背景
必須要件を満たす方は選考が早く進む見込みです。LLM実務経験やAWSでの構築経験を具体的な成果と併せてご提示いただけるとスムーズです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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