【Python/AWS SageMaker/フルリモート】AWS Bedrock環境でのLLMファインチューニングPoC支援
作業内容
大手保険会社向けに導入済みのRAG型生成AIチャットシステムを対象として、応答品質の最適化を目的にファインチューニング（FT）の効果測定PoCを実施します。 主な業務内容: ・クライアント提供の社内文書やオペレーター会話ログの前処理および学習用データセット整形 ・教師ありFTを中心に、継続事前学習や転移学習、知識蒸留などの代替手法も検討 ・候補モデルは gpt_oss / Llama / Swallow 系を想定 ・クライアントのAWS環境（SageMaker）を用いた学習・推論環境の構築 ・デプロイと精度評価（評価指標・評価データ設計含む）を行うMLOpsパイプラインの構築 初日および終了日のみ日本橋近辺にて対面、それ以外はフルリモート想定です。
必須スキル
フルリモート ・Pythonでの実装経験が豊富で、機械学習ワークフローに精通していること ・AWS SageMakerの実務利用経験 ・データ前処理、評価設計の基本知識
歓迎スキル
・大規模言語モデル（LLM）のファインチューニング実務経験 ・転移学習、継続事前学習、蒸留等の適用経験 ・RAGパイプラインの設計・運用経験 ・MLOps（CI/CD、評価自動化）の知見
稼働日数
月間140〜180時間目安
勤務形態
フルリモート
勤務地
東京都 日本橋駅 東京都 中央区 日本橋
面談回数
2回
開発環境
言語・フレームワーク: Python, PyTorch など クラウド: AWS（SageMaker, S3, IAM, CloudWatch ほか） モデル候補: gpt_oss, Llama, Swallow 系 開発体制: フルリモート（初日・終了日のみ対面） その他: データ前処理パイプライン、評価基盤、デプロイ自動化
作業時間
9:30〜18:30目安（応相談）
精算基準時間
140〜180時間
募集回数
1回
募集背景
短期PoCですが、SageMakerでのLLM学習〜評価〜デプロイまで一気通貫で関われます。モデル選定や評価設計に主体的に取り組める方を歓迎します。
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）