【Kubernetes/Terraform/SRE/フルリモート】AIスタートアップ環境整備・機械学習基盤SREリード
作業内容
住友商事グループのDX推進案件にて、リードデータサイエンティスト/リードSREとして、技術実装からビジネス戦略までを一気通貫でリードいただきます。 主な業務は以下のとおりです。 ・Kubernetes（AKS/EKS）を用いた機械学習基盤の設計、構築、運用支援 ・TerraformによるIaC化と、GitHub Actions を活用したCI/CDパイプライン整備 ・障害発生時のトラブルシュート、根本原因分析、パフォーマンス最適化 フルリモート環境で、即日からの参画が可能です。
必須スキル
SRE ・Kubernetes（AKS もしくは EKS）の本番運用経験 ・Ray を用いた機械学習トレーニングの分散並列処理の実務経験
歓迎スキル
・Azure または AWS の設計・運用・保守経験 ・Python または TypeScript を用いたアプリケーション開発経験 ・SREとしての実務経験（可観測性、信頼性設計、運用自動化 など）
稼働条件
週5日 / フルリモート
面談回数
1回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発・運用環境: ・コンテナ/オーケストレーション: Kubernetes（AKS/EKS） ・IaC: Terraform ・CI/CD: GitHub Actions ・分散処理: Ray ・言語: Python, TypeScript（いずれか尚可） ・クラウド: Azure / AWS（いずれか歓迎） ・監視/可観測性: 各種マネージド/OSSツール（Prometheus, CloudWatch 等想定）
作業時間
10:00～19:00（1時間休憩・前後調整可）
精算基準時間
140~180時間 (上下割)
募集回数
1回
募集背景
AIスタートアップ環境の整備と、機械学習基盤の信頼性向上を加速するための増員募集です。DX推進におけるMLOps/SREの強化が目的です。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月140～180時間目安 現場の雰囲気 スタートアップ的なスピード感と大手グループの安定性を兼ね備えた現場。技術選定や改善提案が歓迎されるオープンな文化です。 案件担当のコメント Ray×Kubernetesの分散学習に強みのある方にマッチします。要件の具体化から運用まで裁量大きくお任せできるポジションです。
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 外国籍が活躍中
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 長期案件
- 急募
- 即日参画可能
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
運営会社：株式会社広済堂ビジネスサポート案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）