某大手企業におけるデータレイク基盤の新規構築プロジェクトです。 データ収集から蓄積、加工、活用までのデータパイプライン全体を設計・実装し、 安定稼働に貢献していただきます。 データ駆動型のビジネスを推進するための重要な役割となります。 募集背景 事業拡大に伴い、増え続けるデータを戦略的に活用するためのデータ基盤が不可欠となっています。 この度、データ活用のさらなる加速を目指し、 データレイク基盤をゼロから構築するための専門メンバーを募集しています。
Pythonを用いたデータ処理の実務経験。 AWSなどのクラウド環境でのデータ基盤構築経験。 SQLによるデータ抽出・加工スキル。 データレイク、データウェアハウスに関する基本的な理解。
- 職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
- データエンジニア（BI・分析基盤系）／フルリモート／週5日稼働可能／報酬550,000円〜700,000円/月
- 開発・運用プロダクトのデータ活用を主務とし、AI前提のダッシュボード構築・運用、ログデータ分析を行い課題解決を支援します。
- 必須：SQL3年、中級以上、Google Spreadsheet関数・ピボットテーブル3年以上、AI/APIデータ収集・パイプライン構築経験、BI構築3年以上、レポーティング実務3年以上、AWS AthenaまたはGoogle BigQuery利用1年以上。歓迎：データ活用案件実績、仮説構築・提言、ログ設計・要件定義、アジャイル実務、R/Python/統計解析/ML実装経験。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、在宅で安定した作業環境が整っています。
- AI活用を前提としたダッシュボードやログ分析を提供することで、プロダクトや各部署の課題解決に直接貢献できます。
- 報酬は550,000円〜700,000円/月と業界相場を上回る高収入が期待できます。
- 職種: データエンジニア（Snowflakeエンジニア）勤務地: Snowflakeエンジニア リモート可: 一部リモート可 稼働日数: 週5日
- データ活用基盤の整備・運用を推進し、社内の分析基盤を高度化することがミッションです。具体的にはSnowflakeを中心に設計・構築・運用を担当し、データモデリングやSQLによるデータ変換・分析を行います。
- 必須スキル: Snowflakeを用いたDWH設計・開発実務経験1年以上、Snowflakeアーキテクチャ基礎知識、SQLによるデータ変換・分析経験、データモデリング経験。歓迎スキル: dbt、Snowflakeコスト最適化・クエリチューニング、Snowpipe・外部ステージ自動化、Snowpark（Python）実装、ゼロコピークローン・タイムトラベル運用設計、Terraform（CI/CD）経験。
- 報酬は月額900,000円です。
- 一部リモート可です。
- 大手生命保険会社のデータ基盤構築・運用に携わることができます。
- 職種:データアナリスト兼アナリティクスエンジニア、勤務地:未定（東京近郊）、一部リモート可、稼働日数:週5日、報酬:900,000円/月です。
- ミッションは、複数のEdTechプロダクトを横断的に支えるデータ基盤を構築・整備・運用し、Airflow・Dataformでデータパイプラインを設計・保守します。日々のエラー・障害対応も行います。
- 必須スキル:Pythonでの開発・運用経験、Airflow等のワークフロー設計・実装・運用経験、データエンジニアリング実務経験2年以上。歓迎スキル:データ分析経験、Google Cloud環境での運用経験。
- 勤務地は東京近郊で一部リモート可、週5日稼働のためフルタイムで安定した報酬900,000円/月を受け取れます。データ基盤構築・運用を担当し、Airflow・Dataformを活用したパイプライン設計・保守も行います。
- データエンジニアリング実務経験2年以上の方で、PythonとAirflowを使ったワークフロー設計・運用に自信がある方に最適です。Pythonでのデータ処理やパイプライン構築経験があるとさらに歓迎します。
- 日々のエラー・障害対応を行いながら、データ品質・信頼性向上の仕組み構築に携わることで、実務スキルを高められます。EdTechプロダクトのデータ基盤を支える重要なポジションです。
- 職種: プリセールス・データエンジニア、勤務地: 東京都、リモート可、稼働日数: 週5日です。
- 顧客課題のヒアリングからデータ領域の技術調査・PoC実施、提案書作成、受注後の要件定義・設計・実装支援までを担当します。
- 必須: データ基盤・DWH・データレイク・BIツール実務経験、クラウド(AWS/GCP/Azure)経験、提案書作成経験、上流工程経験、円滑なコミュニケーション。歓迎: 顧客向けプレゼン経験。
- リモート可で東京都内勤務、週5日稼働で安定した報酬900,000円/月が魅力です。
- プリセールス中心の業務で、データ領域の実務経験を活かしながら提案・PoCをリードできます。
- 顧客折衝や要件定義・設計経験がある方に最適で、技術資料作成やプレゼン経験が歓迎されます。
- データエンジニア（SRE/クラウドエンジニア）として、フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額75万円〜85万円です。
- ロボット関連のデータ基盤構築プロジェクトにおいて、データリネージ機能の設計から構築までを担当し、堅牢でスケーラブルなデータ基盤を実現します。AWS、Docker、Terraformを活用し、データリネージ機能を実装します。
- 必須スキル：AWS、Docker、Terraformを用いたシステム構築経験、データ基盤設計・構築実務経験、データリネージ機能導入または開発経験。歓迎スキル：SRE経験、クラウドエンジニア経験。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働が可能で、報酬は月額75万円〜85万円と高めです。データリネージ機能設計・構築を担当できるため、データ基盤に興味のあるエンジニアに最適です。
- データ基盤設計・構築経験があり、AWS・Docker・Terraformを使ったシステム構築経験をお持ちの方におすすめです。
- データエンジニア（Dataiku）として東京都内に常駐し、週5日、月間140〜180時間の稼働でデータ活用支援を行います。（報酬は月額75万円〜115万円）
- 現状のデータ活用課題をヒアリングし、Dataikuを用いたソリューション提案、データパイプライン設計、分析基盤構築支援を行います。（クライアントとの要件定義も含む）（プロジェクトは9月以降開始予定）
- 必須スキルはDataikuでのデータ分析・モデリング実務経験、SQLによるデータ操作・抽出スキル、クライアントとの円滑なコミュニケーション・要件定義能力。歓迎は金融業界でのシステム開発・データ活用プロジェクト経験、Python/Rによるデータ分析経験、クラウド環境（AWS, Azure, GCP）でのデータ関連サービス利用経験。
- 東京都常駐で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能なデータエンジニア案件です。報酬は月額75万円〜115万円で、Dataikuを活用したデータ活用支援に携わることができます。
- Dataikuでの実務経験とSQLスキルをお持ちの方におすすめです。金融業界での経験やPython/R、クラウドサービス利用経験があるとさらに歓迎されます。
- データドリブンな意思決定を支える重要なポジションで、クライアントとのコミュニケーションや要件定義を行いながら、データパイプライン設計・分析基盤構築を担当します。
- データエンジニアの案件です。勤務地は東京都港区新橋で、ハイブリッドリモート勤務が可能です。稼働日数は週5日です。
- Alteryxワークフローの新規作成・改修、信用・市場・流動性業務向けデータ連携開発、ETL処理の移行・最適化、データ加工・設計、検証・運用支援が主なミッションです。
- 必須スキルはETLツール開発経験、ETL概念・データ連携知識、データ加工・ワークフロー作成経験です。歓迎スキルは求人情報に記載されていません。
- 週5日フルタイムで稼働し、月単価で600,000円〜700,000円の報酬が得られます。ハイブリッドリモート勤務が可能です。
- 未経験者歓迎で、インボイス未登録者も応募できます。案件数が多く、フリーランス未経験の方も安心して取り組めます。
- 金融データ移行対応案件で、信用・市場・流動性業務向けデータ連携開発やETL処理の最適化など、実務経験を積むチャンスがあります。
- 職種: データ活用推進エンジニア、勤務地: 東京都、リモート可: 週2回程度、稼働日数: 週5日を基本とします。
- データ分析基盤の構築やBIツールの導入・運用を担当し、社内プロダクトのデータ活用を推進します。
- 必須スキルはSQL・Python・R・BIツール（Looker等）・MySQL・クラウド環境（AWS/GCP）です。
- 東京都内で勤務し、週5日を基本としつつ週2回程度リモートワークが可能です。
- 月額550,000円〜680,000円の報酬で、データ分析・Python・BIツール経験者に最適です。
- データ分析基盤構築やBIツール導入・運用を通じて、社内プロダクトのデータ活用を推進する役割です。
- データエンジニア（常駐）東京都勤務、週5日稼働で月給750,000円〜950,000円です。
- 膨大なデータの収集・加工・分析基盤構築を担当し、事業成長を推進するミッションです。
- Python・TypeScript・GCP環境での開発・運用経験と、大規模データ基盤設計・構築経験が必須です。
- 常駐で東京都内勤務、週5日稼働のため安定した働き方が可能です。
- 月給750,000円〜950,000円で、経験に応じた報酬が期待できます。
- データ基盤設計・構築を一貫して担当できるため、スキルアップに最適です。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均160時間程度
- データクレンジングやデータ収集バッチ処理の開発、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築・運用を担当し、金融企業のデータ統合と利活用を推進します。
- 必須: データクレンジング・データ収集バッチ開発経験、Databricks構築・運用経験、RDB/DWH基礎知識。歓迎: Scala、Python、AWS、Azure、GCP経験。
- 一部リモート可で東京都内勤務、月額75万円〜85万円の報酬、週5日で月平均160時間の稼働で安定した働き方が可能です。
- データクレンジングとバッチ開発の実務経験があり、Databricksを使ったデータ分析基盤構築に携わったことがあるデータエンジニアに最適です。
- 金融業界のデータ統合・利活用プロジェクトに参画し、ビジネス課題解決に貢献したい方におすすめです。
- システムエンジニア／データエンジニアとして、品川駅を拠点に一部リモート可で週5日、月間平均140〜180時間程度稼働いただきます。
- 経営管理システムの安定運用とデータ抽出・集計・レポート作成を担当し、事業戦略立案に必要な正確なデータを提供することがミッションです。
- 必須スキルは経営管理システムの運用・保守経験とデータ抽出・加工・集計・レポート作成経験。歓迎スキルはビジネス部門連携経験、BIツール活用経験、RPAや自動化ツール導入による業務改善提案経験。
- 品川駅近くで一部リモート可、週5日で月間140〜180時間の安定稼働が可能。報酬は550,000円〜750,000円/月で、時間精算もあります。
- 経営管理システムの運用・保守経験とデータ集計・レポート作成経験をお持ちのシステムエンジニア・データエンジニアの方に最適です。
- ビジネス部門との連携やBIツール、RPA導入経験がある方は歓迎され、業務改善提案の機会があります。
- 職種: エンジニア（VBScript／PowerShell移行設計開発業務支援）／勤務地: 基本リモート（必要時は東京都千代田区出社）／報酬: 月単価650,000円〜700,000円
- ミッションは既存VBScriptスクリプトをPowerShellへ移行し、挙動調査・設計・実装テストを行うことです。具体的にはスクリプトの移行設計、実装、テスト、運用保守を担当します。
- 必須スキルはVBScriptからPowerShellへの移行経験、運用スクリプト作成・保守経験、既存アプリ挙動理解による設計実装経験です。歓迎は運用ドキュメント作成経験やバッチ処理知識です。
- 基本リモートで働けるため、通勤時間を削減しながら安定した月単価650,000円〜700,000円で報酬を得られます。
- 経験豊富なコンサルタントがサポート体制を整えているため、安心して業務に集中できます。
- 案件が継続的に提供されるため、収入の安定性が高く、プロジェクト終了後も次の案件を迅速に紹介してくれます。
- データベースエンジニア（データ分析基盤構築）常駐勤務、週5日、月140～180時間稼働可能です。報酬は月額650,000円〜950,000円です。
- データ分析基盤の設計から開発までを一貫して担当し、SQLを活用したデータモデルを設計・実装します。ビジネス意思決定を支援する重要な役割を担います。
- 必須スキル：データ分析基盤におけるSQL設計・開発実務経験。歓迎スキル：該当なし。
- 常駐勤務で、週5日、月140～180時間稼働可能。報酬は月額650,000円〜950,000円と高めです。
- SQL設計・開発経験があるデータベースエンジニアにおすすめです。
- 職種: データエンジニア／データサイエンティスト、勤務地: 東京都、リモート可、週3日程度の出社とリモートワークで稼働します。
- 既存SparkパイプラインをDatabricksへ移行し、約1,000本規模のETLを実装・テストします。
- Python、SQL、Apache Spark/PySpark、Databricks環境での開発経験が必須です。
- 週3日程度の出社とリモートワークで柔軟に働ける環境です。
- 月間140〜180時間の稼働で、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- 約1,000本規模のETLパイプライン移行プロジェクトで実務経験を活かせます。
- データエンジニア（Snowflake/AIエージェント連携）東京都在住、フルリモート可、週5日稼働で月報酬90万円〜。
- 既存Snowflake環境を活用し、AIエージェントとデータ基盤を接続するPoCを構築。MCPサーバー環境構築、セマンティックモデル設計、SQL開発、接続・動作検証を担当します。
- 必須: Snowflake実務経験、SQL実務経験、Snowflake Cortex AIまたはGemini Enterprise知見、Snowflake Managed MCP Server構築・利用経験、AIエージェント構築経験。歓迎: セマンティックモデル設計経験。
- フルリモート可で東京都内に拠点があるため、在宅での業務が可能です。
- 月報酬90万円で、週5日稼働の安定した収入が期待できます。
- SnowflakeとAIエージェント連携のPoC構築に携わることで、最新技術を実務で経験できます。
- 職種: データアナリスト／勤務地: 東京都／フルリモート／週5日稼働で、月報酬650,000円〜700,000円（単価）です。 （業務はBIダッシュボード設計）
- ミッションは、既存DWH（BigQuery）を活用し、Looker Studioでダッシュボードを設計・構築し、ビジネス部門の意思決定を支援することです。
- 必須：BIツール実務3年以上、計算フィールド・データ結合経験、データマート開発1年以上、ダッシュボード設計実務。歓迎：AIツール実務、Looker Studio Pro運用。
- 勤務地は東京都ですが、フルリモートで勤務できるため、通勤時間を削減し柔軟に働けます。
- 月報酬は650,000円〜700,000円で、BIダッシュボード設計の実務経験を活かせる高単価案件です。
- 既存DWH（BigQuery）が整備されているため、BIツール側の画面作成やデータ整形に専念でき、業務効率が高まります。
- 職種: PL/SQLデータ加工・分析エンジニア、勤務地: 東京駅、リモート可: 一部、稼働日数: 週5日、月140時間〜180時間で稼働可能です。
- 大規模データベースから必要データを抽出し、ビジネス要件に沿った分析とレポート作成を行うことがミッションです。具体的にはPL/SQLを用いてデータ加工を実施し、分析結果をレポートにまとめます。
- 必須スキル: PL/SQLによる開発・データ加工経験3年以上、データ分析の深い理解と実務経験。歓迎スキル: SQL、Oracle、データ分析経験。
- 週5日で月140時間〜180時間の稼働で、東京駅勤務ながら一部リモート可という柔軟な働き方が魅力です。
- PL/SQL開発経験3年以上の方で、データ分析に実務経験がある方に最適な案件です。
- 報酬は月550,000円〜750,000円と高めで、データベースエンジニアとしてのスキルを活かせます。
- 職種はデータベースエンジニアで、勤務地はみなとみらい駅です。勤務形態は常駐で、稼働日数は週5日、月160時間程度です。
- 主なミッションは、PostgreSQLを使用したシステムのデータ連携機能開発とSQLパフォーマンスの最適化です。
- 必須スキルはSQLに関する深い知識と豊富な実務経験で、PostgreSQLの開発・運用経験がある方が歓迎されます。
- 勤務地がみなとみらい駅で常駐勤務のため、通勤が便利です。
- 報酬は月額550,000円〜750,000円と、経験に応じて高収入が期待できます。
- 週5日、月160時間程度の稼働で、安定した業務スケジュールが確保されます。
・移動体の地理空間データ評価／比較／データ調達支援 ・位置情報データ処理ソリューションの設計／開発 ・スケーラブルなデータパイプライン／ETL基盤構築 ・機械学習モデルを活用した予測分析 ・AWS環境での位置情報データ分析 ・CI/CDシステム構築 ・大規模位置情報データ処理環境の設計／改善 ・関連ドキュメント作成 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将...
・データエンジニアとしての経験5年以上 ・要件定義～の経験 ・大規模なデータ処理経験 ・データパイプライン／データ処理基盤構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Apache Spark等のビッグデータフレームワーク利用経験 ・Python／Java／SQLでの開発経験 ・Linux／Bashの利用経験 ・DB／サーバーサイド設計実装経験
- データエンジニアとして東京都千代田区大手町でハイブリッドリモート勤務、週5日フルタイムで稼働いただけます。
- データリネージ機能の設計・構築やロボットデータ処理追跡機能の設計・実装、データカタログ基盤導入検討、AWS環境のインフラ改善・最適化を担当していただきます。
- 必須スキルはデータパイプライン設計構築経験、AWSでのインフラ構築運用経験、TerraformによるIaC経験、Docker環境構築経験です。
- 週5日フルタイムで安定した稼働が可能で、報酬は月800,000円〜900,000円。ハイブリッドリモート勤務により、オフィスとリモートの両方で働けます。
- フリーランス未経験の方もOKで、インボイス未登録者もご応募いただけます。
- AWS、Terraform、Dockerを活用したデータエンジニアリング業務に携わりたい方に最適です。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都新宿区高田馬場です。リモート勤務はハイブリッドリモートで可能、稼働日数は週5日となっております。
- ファイル連携基盤のレベルアップや機能拡張を行い、要件定義から設計・開発・テスト支援、バッチ処理・結合テスト支援を担当します。
- 必須スキルはPythonまたはDataSpiderでのバッチ開発経験、要件定義から設計テストまでの経験、既存機能の仕様把握と影響分析経験です。歓迎スキルは特に明記されておりません。
- 報酬は月単価で550,000円〜650,000円と高めで、週5日フルタイムの安定稼働が可能です。
- ファイル連携基盤のレベルアップや機能拡張を担当するため、PythonまたはDataSpiderでのバッチ開発経験がある方におすすめです。
- フリーランス未経験者やインボイス未登録者も応募可能で、初心者でも安心して取り組める環境が整っています。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 横浜みなとみらい、リモート可: 週3〜4日在宅可、稼働日数: 週5日（火曜・木曜出社）
- 商品企画部門のデータ分析基盤を整備し、蓄積データを分析・活用しやすい形に整理・提案します。新規取り込みデータのモデリングと車両軸・顧客軸でのデータマート設計・構築を担当します。
- 必須スキル: データモデリング経験、データマート設計・構築経験、DWH知見（Snowflake）。歓迎スキル: データベース開発経験、ETL開発経験（Talend, Python等）、自動車業界の知見。
- 長期想定の常駐案件で、横浜みなとみらい駅近くで出社しつつ、週3〜4日在宅勤務が可能です。
- 単価は60万円〜80万円で、データモデリングやデータマート設計の経験が活かせる案件です。
- 商品企画部門でのデータ分析基盤整備に携わり、提案力を発揮できる方におすすめです。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都、リモート勤務が可能です。稼働日数は週5日で、報酬は月単価で10万円〜35万円です。
- 大手IT企業の受注管理システム刷新に向けて、現行の大規模レガシーDB調査・設計を行い、システム刷新計画の提言を担当します。具体的にはDBの理論設計、複数システム連携設計、要件定義・システム設計、SQL実務活用、ステークホルダー折衝を行います。
- 必須スキルはRedshift・PostgreSQL・BigQuery等のDB設計・データ基盤構築経験、複数システム・DB連携設計や移行検討経験、要件定義・システム設計など上流工程経験、SQL実務活用経験、ステークホルダー要件調整・折衝経験、プロジェクト推進・リード経験です。歓迎スキルはECサイトや商材管理システムの知見、BIツール（Tableau等）によるデータ可視化経験、Python等を用いたデータ処理・自動化経験です。
- 週5日リモート勤務が可能で、月単価で10万円〜35万円の報酬が設定されています。東京都勤務で月1〜2回の出社が必要です。
- 大規模レガシーDB調査・設計経験と上流工程経験を持つデータエンジニアにおすすめです。
- Redshift・PostgreSQL・BigQuery等のDB設計経験とSQL実務活用経験が必須で、PythonやBIツールの経験があるとさらに有利です。
自社開発中の医療SaaSにおけるAIモデル開発および精度向上をリードいただきます。 主な業務は以下の通りです。 医療現場の対話や記録データの構造化・要約アルゴリズムの開発 最新の基盤モデル（LLM等）を応用した機能実装と個別最適化 実際の稼働データに基づく評価指標の設計と精度改善サイクルの運用 モデルのデプロイ環境整備および学習パイプラインの構築・自動化 開発チームと連携した、現場の利便性を高めるためのAI要件定義 詳細の情報については面談の際にお話しさせていただきます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方は...
・Pythonでの機械学習・ディープラーニングモデルの開発経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）の実務経験 ・数値に基づく仮説検証（実験・評価）の経験 ・FastAPI、React、Next.js、PyTorch/TensorFlow環境での経験 ・ビジネスサイドと折衝しながらPJを推進した経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・GCP上でのデータ加工および処理基盤の構築対応 ・ETLパイプラインの設計および実装対応 ・SalesforceとAIエージェント間のAPI連携支援 ・LLM APIを活用したデータ連携処理の理解および実装支援 ・データ統合および検証環境へのデータ投入処理対応
・GCP上でのデータ加工処理のご経験 ・ETLまたはデータパイプライン構築のご経験 ・REST APIの理解またはLLM APIのご経験 ・Salesforce連携のご経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
インターネット広告事業において、データ基盤の構築と改善をリードしていただきます。 具体的には、広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告など）からの配信データ取得や、某社計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携を通じてデータレイクを構築します。 また、BigQuery上でのDWH設計（raw→staging→mart）によるデータ整備、ROAS、CPA、LTVといった主要KPIの算出を行うデータマート・レポーティング業務も含まれます。
AI・機械学習技術を活用したプロダクトの継続的な改善とビジネス価値創出の経験 データ基盤およびデータパイプラインの開発経験 Webアプリケーションの開発・運用経験 GCPを用いた設計構築・運用保守経験
金融業界における重要なデータ資産の統合と利活用を推進する案件です。 具体的には、多岐にわたるデータソースからのデータクレンジングや収集を行うバッチ処理の設計・開発をお任せします。 堅牢でスケーラブルなデータ分析基盤の構築にも携わっていただきます。
・データクレンジングの実務経験 ・データ収集バッチ作成の経験 ・Databricksの利用経験または知識
大規模なSAP導入プロジェクトにおいて、既存システムから新しいSAPシステムへのデータ移行を円滑に進めるため、 移行データの作成と管理を支援するデータベースシステムの設計および開発を担当していただきます。
・データ移行プロジェクトにおける実務経験 ・設計から開発までを一貫して自律的に推進できる能力 ・各種技術ドキュメントの作成スキル
データの抽出、変換、ロード（ETL）連携に関する開発業務です。 某ELTツール（Waha! Transformer）を利用したシステム構築に携わっていただきます。
Waha! Transformerを用いた開発経験、またはETL連携の実務経験をお持ちの方。
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・大手企業のデータ基盤における既存SPARKパイプラインのDatabricks移行プロジェクト ・役割：開発メンバー ・主な業務：既存SPARKパイプラインの現状調査・仕様整理、DatabricksへのETLパイプラインの移行・実装、シルバー／ゴールドレイヤーのデータ変換処理の開発・テスト、移行後の動作確認・品質担保など
・DWH／データパイプライン開発・運用経験 ・Pythonを用いたデータ処理の実務経験 ・SQLによるデータ加工・集計の実務経験 ・Apache Spark／PySparkの経験 ・Databricksの経験 ・複数名チームでのプロジェクト参画経験
某大手人材サービス企業にて、Databricksとdbtを用いたデータマートの開発に携わっていただきます。 事業成長を支えるデータ基盤の構築と、それに伴うデータ活用推進がミッションです。 モダンなデータスタックを用いた開発経験を積める魅力的な案件です。 募集背景 事業拡大に伴い、データに基づいた意思決定の重要性が高まっています。 これまでのデータ基盤をさらに強化し、より高度なデータ活用を実現するために、新たなデータエンジニアを募集しています。
・データエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Databricksを用いたデータ基盤構築・運用経験 ・dbtを用いたデータモデリングおよび開発経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureいずれか）での開発経験
某大手HR企業におけるデータ活用プロジェクトにて、Databricksを用いたデータ抽出・加工業務をご担当いただきます。 約0.5人月相当の短期プロジェクトであり、データ駆動型の意思決定をサポートする重要な役割です。
Databricksを活用したデータ抽出・加工の実務経験
Pythonを使用した分析システムの開発案件です。 データに基づいた意思決定を支援する重要な役割を担います。
Pythonを用いたシステム開発の実務経験がある方。
Javaを用いたETL開発に携わっていただきます。 主にWaha!Transformerを活用し、企業間またはシステム間の連携を構築する支援を行います。 担当工程は上流フェーズからスタートし、設計・開発を進めていく形になります。 参画は7月からを予定しています。
・Javaでの開発経験 ・ETLツール（Waha!Transformer尚可）を使用したシステム連携構築経験 ・要件定義や設計などの上流工程の経験
某大手SIerにて、 顧客のデータ可視化を実現するため、BIダッシュボードの詳細定義から構築までを担当していただきます。 主要ツールとしてMicrosoft Power BIを用い、具体的なダッシュボード構築業務に携わります。 プロジェクトは8月からの参画を予定しており、基本的にリモートでの作業となります。 募集背景 某大手SIerにおける、顧客のデータ活用推進および意思決定支援のため、データ可視化基盤の強化が求められています。この重要なプロジェクトを推進するため、BIダッシュボードの構築に貢献いただける方を募集しています。
Power BIを用いたBIダッシュボードの設計・構築に関する実務経験
某データプラットフォームの新規構築および既存システムの移行を推進するプロジェクトです。 主にPySparkを用いた開発を通じて、データ基盤の整備に貢献していただきます。
PySparkを用いた開発・実装経験
大手クライアントのデータパイプライン移行プロジェクトに参画いただきます。 主にPythonを用いた開発が中心となります。 募集背景 クライアントの事業拡大に伴い、既存のデータパイプラインを最新技術を用いた環境へ移行するプロジェクトです。
フルリモート Pythonでの開発経験。 Databricksを用いたデータパイプライン構築・移行経験。
- コンサルタント（データ基盤）／東京都内、フル出社、週5日稼働で、月単価900,000円〜1,150,000円。業務はゼネコン向けデータ基盤構築とDX推進です。
- ゼネコン向けデータ基盤構築とDX推進を担当し、IFC/BIMデータ利活用を軸に業務改善・データ可視化を推進します。業務要件整理・PoC推進・ベンダー管理など幅広く携わります。
- 必須スキル：5年以上のコンサル経験、顧客折衝・業務改善・DX推進経験、As-Is/To-Be整理・業務要件定義経験、提案書・報告書作成経験、プロジェクト推進・自走経験、データ分析・利活用経験、日本語ネイティブ。歓迎スキル：建設業界経験、BIM/IFC知見、Snowflake/AWS知見、BIツール利用経験、PoC推進経験、ベンダー管理経験、提案活動経験。
- フル出社で東京都内に拠点があり、週5日稼働のため安定した勤務スケジュールが確保できます。
- 月単価900,000円〜1,150,000円と高めの報酬設定で、経験に応じた収入が期待できます。
- ゼネコン向けのデータ基盤構築とDX推進という専門性の高い業務に携わることで、建設業界のデジタル化に貢献できます。
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