某大規模AIプロジェクトでは、 全社的な生成AI活用を加速させるため、 統合AI基盤の構築と運用ガバナンス整備を推進しています。 Microsoft Fabric、Microsoft 365、Azure OpenAI、Azure AI Foundryなどの 先進技術を最大限に活用し、 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータル、 AIガバナンス、データガバナンスを含む 次世代エンタープライズAI活用基盤の実現を目指します。 本ポジションでは、データガバナンスのプロジェクトリーダーとして、 この重要な取り組みをリードしていただきます。 募集背景 全社的な生成AIの活用を加速させるため、 事業横断的な統合AI基盤の構築と ...
フルリモート ・大規模なAI基盤またはデータ基盤の構築・運用経験 ・データガバナンスまたはAIガバナンスに関する企画・推進経験 ・Microsoft AzureのAI/データ関連サービス（Azure OpenAI, Azure AI Foundry等）の利用経験 ・プロジェクトリーダー（PL）としてチームを牽引した経験
某クライアントの統合AI基盤構築および運用ガバナンス整備において、データ基盤構築のプロジェクトリーダーとしてご活躍いただきます。 主にMicrosoft Fabricを核としたデータ基盤の設計・構築を担当。顧客の具体的な要件に基づいたデータモデリング、最適なアーキテクチャ選定、ETL/ELT処理の構築、データレイクやデータウェアハウスの設計・構築を遂行します。 さらに、パフォーマンス、可用性、セキュリティといった非機能要件も考慮に入れた設計を行い、データガバナンス領域との密な連携も重要なミッションとなります。
フルリモート 中規模以上のデータ基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトリーダー（PL）経験 Microsoft Fabricを用いたデータ基盤の設計・構築経験 Azure Synapse Analyticsに関する知識および実務経験
印刷EC事業におけるコーポレート・データエンジニアを募集しております。 各事業および全社のデータ分析基盤（DWHとデータパープライン）の設計・構築・運用を行っていただきます。 各種システムからのBigQueryへのデータパイプラインの構築・運用 関連部署や関連チームとのコミュニケーションが必要になります BigQuery上のデータウェアハウス・データマートの加工処理の構築・運用 チームの開発プロセス・運用プロセスの継続的改善 関連部署（事業部、データアナリスト、プロダクト開発チーム等）との要件調整・優先順位付け ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参...
・複数ステークホルダー間での要件調整、優先順位付けの経験 ・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQueryの利用経験（1年以上必須） ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・Python開発経験 ・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します) ・他メンバーを尊重し、建設的な議論やコミュニケーションができること
2026年7月より開始予定のミドルウェア運用保守プロジェクトです。 錦糸町のオフィスに出社いただき、現行環境からAWSへの移行作業を担当していただきます。 具体的には、現行サーバーから新しいAWS環境へのDr.Sum、ASTERIA関連の定義移設、移設後の各種定義に対するテスト実施、そしてシステム全体のテスト計画と実行が含まれます。
ミドルウェア（Dr.Sum、ASTERIAを含む）の運用保守または移行経験は必須です。 また、AWS上でのミドルウェア構築や移設に関する深い知見（VPC、EC2、EBS等の理解）も求められます。 移設計画の立案からテスト実施まで、プロジェクトを主体的に推進できる方を歓迎します。
この案件では、某企業の情報システム部門にて、ITインフラの運用と内製開発に携わっていただきます。 主な業務は、AWS基盤（EC2, VPC, S3など）やWindows/Linuxサーバー、社内ネットワーク、データベース（Oracle, Redshift）の運用管理です。 また、BIレポートの設計やSQLを用いたデータ抽出（PowerBI利用）も担当します。 内製開発においては、AWSサービス（Lambda, Glue, Step Functions）を活用したシステムの開発や、PowerShell, Bash, Pythonによる運用改善ツールの開発も行います。 その他、社内ヘルプデスク業務も含まれます。
1年以上の継続的な参画が可能な方を求めます。 SQLの基礎知識と、Python、PowerShell、Bashなどのスクリプト言語を用いた学習経験または実務経験が必須です。 加えて、CLI操作や基本的なネットワーク理解といったITの基礎スキル、および円滑なコミュニケーション能力（報連相）が求められます。
DX化を推進する通信業界のお客様を支援する案件です。 顧客データ最適化のための開発作業をお任せします。 具体的には、Treasure Data CDPを活用したワークフロー開発がメイン業務となります。 CDP内での開発作業、他システムからのインターフェース受信・テーブル取り込み、データ結合・抽出処理、バッチ処理のジョブスケジューリング、および設計・開発・試験までの一連の工程を担当していただきます。 募集背景 DX化の推進に伴う顧客データ最適化のため、専門知識を持ったエンジニアを募集しています。
Web開発経験が4年以上あり、基本設計から試験までの経験をお持ちの方。 顧客や他チームとの円滑な調整能力も求められます。 DWH（データウェアハウス）の経験、またはデータベース開発が得意な方。 SQLの経験が3年以上ある方。 バッチシステム開発の経験がある方。
某大手ゲーム企業におけるデータ分析業務を支援していただきます。 具体的には、ソーシャルゲーム関連データの分析、バッチ処理実行環境の運用・保守、データ分析用の各種ツール開発、および問い合わせ対応やトラブルシューティングなどが含まれます。 チームの一員として貢献していただくポジションです。
AWS) データ分析に関する幅広い実務経験 Python、TypeScript、SQLを用いた開発経験（それぞれ3年以上） AWSなどのクラウド環境における設計・構築経験 Infrastructure as Code (IaC) の実務経験 JenkinsやGitHub ActionsなどのCI/CDツールの利用経験
インターネット広告事業の成長を支えるデータ基盤の構築をリードしていただきます。 具体的には、データレイクの設計・構築から広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告など）からのデータ取得、 BigQueryを用いたDWHの設計、そして媒体別・施策別のROAS/CPA/LTVといった重要KPIを算出するためのマート構築まで、 一連のデータエンジニアリング業務全般をお任せします。
以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・データ基盤およびデータパイプライン開発における実務経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験 ・GCP環境における設計、構築、運用保守の経験 ・AI/機械学習を活用したプロダクト改善経験
インターネット広告事業におけるAI関連の開発業務全般をお任せします。具体的には、 * 広告レポート自動作成ツールの開発 * 入稿支援ツールの開発 * クリエイティブ効果分析ツールの開発 * 広告媒体APIからのデータ自動取得システムの構築 などを担当いただきます。 また、技術選定やアーキテクチャ設計、さらには要件定義の超上流工程からプロジェクトに参画し、サービスの根幹を支える重要な役割を担っていただきます。
以下のご経験をお持ちの方を求めています: * データ基盤およびデータパイプラインの開発・運用経験 * Pythonを用いたWebアプリケーションの開発・運用経験 * データベースやミドルウェアに関するトラブルシューティングの経験 * GCP環境での開発経験 * AIツール（LLM含む）を活用したプロダクト開発経験
製造業向け基幹システムの刷新プロジェクトで、長期的な参画を前提としています。 DB移行における要件定義からテストまで、幅広い工程を担当いただきます。 具体的には、移行対象データの定義・詳細化、データマッピング、データクレンジング、関連ツールの作成・改修、そしてチューニングなど、多岐にわたる業務に携わっていただく予定です。
React ・SQLを用いたデータ移行業務の経験が2年以上ある方。 ・RDBMSの使用経験が2年以上ある方。 ・データモデルに関する深い理解をお持ちの方。 ・データマッピングやデータクレンジングといった、DBデータ移行の上流工程経験をお持ちの方。 ・製造業におけるシステム開発の業界経験が6年以上ある方（研修期間を除く）。
T-SQL（ストアドプロシージャ）を用いたデータ処理開発に 取り組んでいただきます。 Azure Synapse Pipelinesによるパイプライン構築も担当し、 データ連携の効率化を図ります。 要件定義担当のコンサルタントとの折衝を通じて仕様調整を行い、 プロジェクトを円滑に進めてください。 また、ドキュメントの整備も重要な業務です。 配下メンバーへの技術支援やマネジメント業務も含まれるため、 リーダーシップを発揮してチームを牽引していただきます。
フルリモート Azure Synapse Pipelinesを用いたパイプライン構築の経験が必須です。 データウェアハウス（DWH）の設計および開発経験をお持ちの方。 要件定義から基本設計工程までの一連の経験がある方。 コンサルタントと対等に議論を進められる高いコミュニケーション能力をお持ちの方。
某大手自動車販売会社様が利用する社内業務システムの開発プロジェクトにて、 フルスタックエンジニアとしてご活躍いただきます。 特にデータ領域およびバックエンドの開発に強みを持つ方を募集しており、 要件定義から設計、実装、テスト、そして運用・保守まで、 一貫して幅広い工程に携わっていただくことが可能です。
・AWS Lambda、AppSync、API Gatewayを用いたシステム開発の実務経験 ・データ処理に関する深い知識と実装経験 ・バックエンド開発における豊富な経験（言語不問） ・要件定義から運用保守まで、開発ライフサイクル全般をカバーできる能力
某大手自動車関連企業にて、社内向け基幹システムの開発に携わっていただきます。 データ処理からフロントエンド開発まで、幅広い領域でご活躍いただけるフルスタックエンジニアを募集しています。 ユーザーが使いやすいシステム構築に貢献し、業務効率化を推進する重要なポジションです。
フルリモート JavaScriptを用いたWebアプリケーション開発の実務経験 Tailwind CSSを活用したUI/UX設計・実装経験 フルスタックエンジニアとして、データ処理からフロントエンド開発までの一連の業務経験 システム開発における要件定義、設計、実装、テスト、運用保守の知識と経験
某大手自動車関連企業の社内業務システム開発プロジェクトに 参画いただきます。 データ領域からインフラ構築まで、幅広い役割を担うフルスタックエンジニアとして、 システム全体の設計、実装、運用に貢献してください。 AWS PrivateLinkやVPC Peeringといった先進技術も活用し、 安定したシステム基盤の構築を目指します。
フルリモート ・フルスタックエンジニアとしての実務経験 ・データ基盤の設計・構築・運用経験 ・AWSにおけるインフラ構築・運用経験（PrivateLink, VPC Peeringなどのネットワーク関連技術への理解） ・社内業務システム開発の経験
某自動車関連サービスのシステム開発において、 データ領域およびバックエンド開発を担当いただくフルスタックエンジニアを募集します。 具体的には、AWS GlueやAthenaを用いたETL処理の構築・運用、 LambdaやAppSync、GraphQLを活用したAPI開発などを主導していただきます。 ご経験に応じて、要件定義から設計、実装、テスト、運用保守まで、 一連の工程に幅広く携わっていただくことが可能です。
フルリモート ・某自動車関連システムのバックエンド開発、データ領域開発における実務経験。 ・AWS Glue、Athena、Lambda、AppSync、GraphQLなどを用いた開発経験。
複数の事業を手掛ける某大手IT企業にて、 様々なシステムから集まるデータを有効活用するためのデータ基盤の構築と運用をお任せします。 具体的には、各システムからDWH（データウェアハウス）へのデータパイプラインの構築と運用、 DWH内でのデータパイプラインの構築と運用、さらに要件定義や調整、 そして開発・運用プロセスの継続的な改善まで幅広く携わっていただきます。
データエンジニアとしての実務経験をお持ちの方。 特に、Google CloudのBigQueryを用いた開発・運用経験が必須となります。
以下、概要になります ・リモート可能です ・大規模なSAP導入に伴い、現行システムからSAPへ移行するデータを作成・管理するためのDBシステムの開発 ・役割：開発担当 ・フェーズ：設計～ ・主な業務：移行データを作成・管理するDBシステムの設計・開発、現行システムからSAPへの移行データの整備・加工、各種ドキュメントの作成など
・データ移行の経験 ・設計・開発経験（自走できるレベル） ・ドキュメント作成（Microsoft Office基本操作ができる） ・基本的なコミュニケーション（適切な報連相ができる）
金融分野におけるデータ分析基盤の構築を支援するため、 データクレンジングや収集に関連するバッチ処理の開発をご担当いただきます。 これにより、データの品質向上と効率的な利活用に貢献します。 募集背景 事業拡大に伴い、即戦力となるメンバーを1名募集しております。
データ分析基盤におけるデータクレンジングやデータ収集に関するバッチ作成の実務経験が必須です。 また、Databricksを用いた開発経験をお持ちの方を求めています。
大手電機業界のクライアント様向けに、AI以外のシステム開発に携わっていただきます。 主にPowerAppsを活用した画面入力システムの構築、Azure Data Factory (ADF) を使用したデータ連携部分の設計・開発をご担当いただきます。 フロントエンドからバックエンドまで、幅広い範囲での実装業務をお任せします。
一部リモート 以下のスキルと経験をお持ちの方を求めています： ・PowerAppsおよびAzure Data Factory (ADF) の実務経験 ・VBなどの言語を用いた画面アプリケーションの開発経験 ・PowerAppsによる画面入力システムの設計から開発までの一連の経験 ・SQLおよびストアドプロシージャを駆使した開発の実務経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・移行ツールの設計および開発対応 ・連携処理およびI/F処理のテスト実施 ・ETLツールを用いたデータ移行支援 ・SQLを用いたデータ処理および検証作業
・SQL理解が深い方 ・連携処理およびI/Fテスト経験のある方 ・ASTERIA知見のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
案 件 名：電力・エネルギー分析基盤構築におけるデータエンジニア支援 案件 詳細：・電力需要実績やエネルギーデータを活用した分析基盤・機能の設計、開発、運用 ・DB設計、データ加工（ETL/ELT）、データ連携処理の実装 ・業務支援アプリケーションやシミュレーション機能の開発 ・技術企画チームとの要件整理、仕様調整、不確実な状況下での課題解決推進 作業 工程：要件定義、基本設計、詳細設計、実装、テスト、運用 場 所：日本橋（常駐） 期 間：即日（6月・7月相談） ～ 中長期予定 単 価：90～100万円（スキル見合い） 精 算：あり 面談 回数：2回 年...
必須スキル：・Python での開発経験(要件定義以降～) ・SQL を用いたデータベース基本設計、構築経験 ・Snowflake の実務経験、または深い知見 ・一人称で課題整理、設計、実装、推進まで自走できる能力 ・顧客や現場メンバーと円滑に連携できる高いコミュニケーション能力 尚可スキル：・データ分析基盤（DWH／ETL・ELT／BI・可視化）の構築経験 ・AWS または Azure 環境での開発経験 ・電力、エネルギー、GX、脱炭素領域の業務知識 人 物：技術だけでなく業務課題の理解に踏み込め、指示待ちにならず主体的に動ける方。
某通信事業者向けプロジェクトで、顧客データの最適化を目指し、Treasure Data CDPのワークフロー開発をご担当いただきます。 具体的には、他システムからのデータ受信とテーブルへの取り込み、ワークフロー内でのデータ結合・抽出処理、そしてバッチ処理のジョブスケジューリングが含まれます。 設計、開発、試験といった一連の工程を、約3〜4ヶ月の周期で実施していくプロジェクトです。 募集背景 某通信事業者のDX推進における顧客データ最適化のため、新たなメンバーを1名募集しています。 既存チームの強化、またはプロジェクトの拡大に伴う増員となります。
Webシステム開発のご経験が4年以上あり、基本設計から試験までの全工程をこなせる方を求めます。 また、顧客や他チームとの円滑な連携・調整能力も重要です。 DWH（データウェアハウス）の経験、またはデータベース開発に強みをお持ちの方、そして複数のテーブル結合を含むSQLの実務経験が3年以上ある方、バッチシステム開発のご経験がある方を歓迎します。
- データエンジニア（システムエンジニア）として、芝公園駅を拠点に一部リモート可で週5日、月160時間〜180時間の稼働が可能です。報酬は月額650,000円〜850,000円です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやデータ収集のバッチ作成を担当します。Databricksを用いたバッチ開発で、データ分析基盤の構築・運用を支援します。
- 必須スキル：Databricksを用いたバッチ開発経験と、データクレンジング・収集に伴うバッチ作成経験。歓迎スキル：データ分析基盤の構築・運用経験。
- 週5日、月160時間〜180時間の稼働で、報酬は月額650,000円〜850,000円と高めです。芝公園駅を拠点に一部リモート可で働けるため、通勤負担を軽減できます。
- データクレンジング・収集バッチ作成経験とDatabricks開発経験がある方に最適な案件です。金融機関のデータ統合プロジェクトで実務経験を積みたい方におすすめです。
- システムエンジニア・データエンジニアとして、データ分析基盤周辺の業務に携わりたい方に向いています。報酬と働き方の両面で魅力的です。
- 職種はインフラエンジニア／クラウドエンジニア／データエンジニアで、勤務地は渋谷駅常駐、稼働日数は週5日、月間140〜180時間、報酬は650,000円〜750,000円/月です。
- Azureデータ分析基盤（Databricks）の構築を支援し、要件定義・設計・構築・テストを担当。ドキュメント作成が比重高い案件です。
- 必須スキルはAzure環境での設計・構築経験、商用クラウド設計・構成理解、設計書・方式説明書作成経験、PL・チーム協力経験。歓迎はAzure Databricks構築・運用経験、Azureネットワーク設計知識、DevOps基本理解、ドキュメントレビュー経験です。
- 勤務地は渋谷駅常駐で通勤が便利。稼働日数は週5日、月間140〜180時間で安定した勤務が可能です。
- Azure環境での設計・構築経験がある方に最適で、商用クラウド設計・構成の知識を活かせます。
- ドキュメント作成が多い案件で、設計書や方式説明書の作成経験を活かしながら業務を進められます。
移行・教育チームのリーダーとして、 データ移行プロジェクト全体の計画策定、推進、そして実務を牽引していただきます。 具体的には、 移行管理（WBS作成、進捗・課題管理、作業指示、成果物チェック）、 移行要件定義、移行設計書や計画書の策定、 そしてデータ加工・クレンジングの実務（項目選定、商品細分化、名寄せ、補完修正）を 担当していただきます。 関係各所との円滑な調整も重要な業務となります。
データ移行プロジェクトにおいて、 要件定義から計画立案、実行まで一貫してリードした経験は必須です。 また、ER図を深く理解し、 データ構造を考慮した移行設計および移行ツール開発のスキルが求められます。 複数形式のデータソースに対するクレンジングや名寄せの実務経験、 高い業務理解力、そして優れた調整能力も不可欠です。
- データエンジニア（Databricks）として、神奈川県で一部リモート勤務が可能で、週5日稼働の案件です。
- Databricksを用いたシステム開発の工数見積もりや構想・設計を担当し、テックリードとして開発チームを技術面から牽引します。
- 必須: Databricksでのデータ基盤構築経験、テックリード経験、工数見積もり・技術方針策定経験、AWS等クラウド設計・構築実務経験。歓迎: AWS資格等クラウド知識。
- 一部リモート勤務が可能で、週5日稼働のためフレキシブルに働きやすい環境です。
- Databricksを活用したシステム開発の工数見積もりや設計をリードできる方に最適です。
- 報酬は月単価で100万円固定、安定した収入が期待できます。
国内大手自動車メーカー様のビッグデータ基盤構築プロジェクトにおいて、 プロダクトオーナー候補として重要な役割を担っていただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・クライアント担当者との綿密な要件調整および折衝 ・経営層との議論を通じたプロダクトビジョン策定とロードマップの提示 ・業務および技術要件を深く理解した上での開発チームへのバックログ具体化 ・多様なステークホルダーとの合意形成と円滑なプロジェクト推進
一部リモート ・JavaまたはPythonを用いた開発経験が3年以上ある方 ・チームリーダー以上の経験をお持ちの方 ・プロダクトオーナー（PO）としての強い志向をお持ちの方 ・長期契約（6ヶ月以上）での参画が可能な方
- システムエンジニア／データエンジニアとして、麹町駅（リモート可）で週5日稼働可能です。
- データ統合と利活用を推進し、データクレンジングやバッチ処理の開発を担当します。
- Databricksを用いた開発経験と、データクレンジング・データ収集バッチ作成の実務経験が必須です。
- 一部リモート可で、麹町駅近くのオフィスで週5日勤務できるため、通勤とリモートワークの両立が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜950,000円と、金融業界のデータエンジニアとして高い給与が期待できます。
- データクレンジングとバッチ処理の実務経験を活かし、金融業界の重要プロジェクトに貢献できる案件です。
- システムエンジニア／データエンジニア／クラウドエンジニアの案件です。勤務地は品川駅、フルリモート可、稼働日数は週5日（月平均140〜180時間）です。
- 他システムから受領したデータに対し、クレンジング・マスキング・名寄せ等の処理を行い、データレイクとして蓄積するCDP基盤の構築を担当します。
- 必須スキルはデータレイク/ CDP基盤構築経験、AWS（S3, Redshift Serverless, EMR Serverless等）の利用経験、Python/PySparkによるデータ処理経験、SQLによるデータ操作経験、上流工程参画経験です。歓迎スキルは特に記載されていません。
- フルリモート勤務が可能で、品川駅にオフィスがあるため通勤の必要はありません。
- 月額報酬は75万円〜105万円で、稼働日数は週5日（月平均140〜180時間）と安定した働き方が可能です。
- 要件定義フェーズから上流工程に参画できるため、プロジェクト全体を俯瞰しながら技術選定に関わる経験が積めます。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地はフルリモート。週5日、月140〜180時間の稼働が想定され、報酬は月額750,000円〜850,000円です。
- ミッションは大手製造業グループ向けCFP算定システムの機能強化と改善。ETL領域でT‑SQLストアドプロシージャ開発やAzure Synapse Pipelines構築、要件定義折衝を担当します。
- 必須スキルはリーダー/PM経験、要件定義・設計経験、Azure Synapse Pipelines構築経験、DWH設計・開発経験、コミュニケーション力。歓迎はCFP知識、製造業知識、T‑SQL開発経験、PowerBI使用経験です。
- フルリモートで週5日、月140〜180時間の稼働が可能。報酬は月額750,000円〜850,000円と高めです。
- CFP算定システムの継続的機能強化に関わるリーダーシップを発揮できる案件です。
- 大手製造業グループのDWH・BI基盤で経験を積みたいデータエンジニアに最適です。
- データエンジニア（バックエンドエンジニア）／Python/GCPを活用した大手鉄鋼メーカー向け社内DXプロジェクト／東京駅／常駐／週5日／月160時間程度
- 大手鉄鋼メーカーの社内DXを推進し、Google Cloudを活用した統合データ基盤の設計・開発・運用保守を担当します。現在は既存納品物のレビュー業務が中心です。要件定義からテストまでを一貫して担当します。
- 必須: Python開発経験、GCP環境での開発経験、要件定義・設計・テスト経験、エンドユーザーとのヒアリングスキル。歓迎: Looker StudioでのBIダッシュボード設計・開発経験、DX推進経験、クラウド開発全般経験、GAS/AppSheet利用経験。
- 週5日／月160時間程度で常駐勤務、東京駅近くで通勤しやすい環境です。
- PythonとGCPを活用したデータ基盤構築に携わり、社内DXを推進する実務経験が積めます。
- 既存納品物のレビュー業務を中心に、設計・開発・運用保守まで一貫して担当できるため、幅広いスキルを磨けます。
- AIエンジニア／データサイエンティスト／データエンジニアの案件で、堺筋本町駅を拠点にフルリモート勤務が可能です。週5日、月140〜200時間稼働、報酬75〜90万円/月です。
- 人事部門のデータ利活用と業務効率化を目的とした生成AI活用プロジェクトで、Databricksを用いたデータ加工・ETL開発を担当します。顧客ヒアリングで要件を把握し、Databricks上で実装します。
- 必須はDatabricksでのデータ加工・ETL開発経験、顧客ヒアリング経験、生成AI基礎知識。歓迎はLLMアプリ開発・AIエージェント経験、Copilot Studio・Tableau使用経験です。
- フルリモートで働けるため、場所を選ばずに業務に集中できます。週5日、月140〜200時間の稼働で報酬は75〜90万円/月と高めです。
- 人事部門のデータ利活用と生成AI活用に興味がある方におすすめです。Databricksを使ったデータ加工・ETL開発経験がある方に最適です。
- 顧客ヒアリング経験と生成AI基礎知識を活かし、実務でAIプロジェクトを推進したい方に向いています。
- 職種はPM・データエンジニアで、勤務地は神奈川県。リモート勤務可で、週5日稼働が可能です。報酬は月単価で90万円〜115万円です。
- 航空系グループの複数システムデータをデータレイクハウスへ取り込むプロジェクトで、既存基盤の規定プロセスに沿ってデータ取り込みを進めます。
- PMとして型のある管理プロセスを理解し、プロジェクト計画・関係者調整・ドキュメント作成支援などを担当いただきます。
- リモート勤務が可能で週5日稼働となるため、柔軟な働き方を実現できます。
- 航空系グループのデータレイクハウス構築に関わるため、業界経験を積むチャンスがあります。
- 報酬は月単価で90万円〜115万円と高めの設定で、スキルに応じた収入が期待できます。
- データエンジニアとして東京都で勤務し、一部リモート可、週5日稼働可能です。報酬は月額55万円〜75万円です。
- エンドユーザーのTableau活用におけるデータ抽出・加工プロセスの性能改善とSQLチューニングを担当し、Talendを用いたETL処理性能改善やデータパイプライン最適化も行います。
- 必須スキルはTalendとTableau/Prep開発経験（半年以上）で、主体的に報連相ができることです。歓迎スキルはTableau/Prep性能改善経験、Talend開発経験、ETLパイプライン設計・開発経験、Redshift知見です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可で、週5日稼働のためフレキシブルに働けます。報酬は月額55万円〜75万円と高めです。
- TalendとTableau/Prepの経験がある方、ETLパイプライン設計・開発経験がある方におすすめです。
- データ遅延や処理負荷の原因調査から改善策策定・実行、ドキュメント作成・調整業務を主体的に推進できる方に最適です。
- データサイエンティスト（またはシステムエンジニア・データエンジニア）として、東京駅に常駐し、週5日稼働できる案件です。
- 最新のBIツールを活用し、基幹業務システムを刷新し、データに基づく意思決定を支援し、業務効率化とビジネス成長に貢献することがミッションです。
- 必須スキルはBIツールの活用経験（開発・分析を含む）と業務システム刷新プロジェクトの実務経験、データ分析に基づく課題解決能力です。
- 東京駅に常駐し、週5日稼働できるため、通勤が便利で安定した勤務環境が整っています。
- 報酬は月額45万円〜65万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- 最新のBIツールを活用した基幹業務システム刷新プロジェクトに携わることで、データ分析スキルをさらに磨けます。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都、勤務形態は常駐、稼働日数は週5日（週140〜180時間）、報酬は月額75万円〜95万円です。業務内容は大規模データ基盤の設計・構築・運用です。
- 大規模データ基盤の設計・構築・運用を一貫して担当し、インターネット広告事業の成長を支える重要インフラを構築します。
- 必須スキルはPythonとTypeScriptによる開発経験、GCPを用いたシステム構築・運用経験です。
- 東京都内で常駐勤務となり、インターネット広告事業のデータ基盤を設計・構築・運用する重要な業務です。
- Python・TypeScript・GCPの実務経験がある方に最適で、データエンジニアとしてのスキルを活かせます。
- 月額75万円〜95万円の報酬で、週5日の稼働日数と安定した業務内容が魅力です。
- データエンジニア（渋谷駅）で、週5日、140〜180時間/月の稼働が可能です。報酬は月額75万円〜95万円で、業務はデータ基盤構築と運用を担当します。
- 主要広告プラットフォームのAPIからデータを収集・集約し、データレイクを構築。BigQueryでデータウェアハウス設計し、ROAS・CPA・LTVなどの指標を算出するデータマートとレポーティングを担当します。
- 必須スキルはAI/MLオペレーション改善、データ基盤・パイプライン開発、Webアプリ開発・運用、GCP設計・運用保守のいずれか経験。歓迎は大規模アーキテクチャ設計や商用サービスバックエンドAPI・データベース設計経験。
- 渋谷駅にオフィスがあり、週5日で140〜180時間/月の稼働が可能です。報酬は月額75万円〜95万円と高めで、業務はデータ基盤構築と運用を担当します。
- データ基盤やパイプライン開発経験がある方、またはGCP環境での設計・運用保守経験がある方におすすめです。
- 広告業界でデータドリブンな意思決定を支える重要なポジションで、主要広告プラットフォームのAPI連携やBigQueryを活用したデータマート構築に携わることができます。
- バックエンドエンジニア（東京駅常駐）で、週5日、月平均140～180時間の稼働が可能です。報酬は月額750,000円で、安定した給与体系です。エネルギー分野のDX推進に貢献できます。
- エネルギー分野のDX推進プロジェクトで、Google Cloudを活用した統合データ基盤の設計・開発・運用・保守を一貫して担当します。プロジェクト全体の品質向上と業務効率化に貢献する役割です。
- 必須スキル：Google Cloud環境での開発経験、Python開発経験、システム設計からテスト・受入までの開発プロセス経験。歓迎スキル：DX推進業務経験、クラウドサーバーレス構成での開発・検証経験。
- 東京駅常駐で、週5日、月平均140～180時間の稼働が可能な安定した案件です。報酬は月額750,000円で、経験に応じた給与が保証されています。
- Google CloudとPythonを活用した統合データ基盤構築に携わり、エネルギー分野のDX推進に貢献できます。プロジェクト全体の品質向上と業務効率化に寄与する重要な役割です。
- 報酬は月額750,000円で、経験に応じた給与が保証されています。安定した報酬体系により、安心して業務に集中できます。
- 職種: データベースエンジニア／Snowflakeデータ基盤改修・保守・運用、勤務地: フルリモート、稼働日数: 週5日、報酬: 550,000円〜650,000円/月です。
- データウェアハウスSnowflakeのシステム改修・保守・運用を担当し、データ基盤の安定稼働と効率化に貢献します。既存システムの改善提案や新機能追加も行います。
- 必須スキル: Snowflakeを用いたデータ基盤設計・開発・運用経験、SQLによるデータ操作・最適化経験。歓迎スキル: Pythonスクリプト開発経験、クラウド環境（AWS, Azure, GCP）作業経験、データパイプライン構築経験。
- フルリモートで週5日稼働可能、月間140〜180時間の柔軟な働き方が実現できます。
- データウェアハウスSnowflakeの改修・保守・運用を通じて、データ基盤の安定稼働と効率化に直接貢献できる重要なポジションです。
- Snowflake設計・開発・運用経験がある方にとって、実務経験を活かしつつクラウド環境やPythonスクリプトのスキルも磨ける案件です。
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