- バックエンドエンジニアとして、天王洲アイル駅で勤務し、一部リモート可、週5日稼働可能です。
- 営業活動を支援するWebデータ収集・分析システムの開発を担当し、基本設計から結合テストまでを行います。
- 必須スキルはSQLによるデータ操作・設計経験、顧客折衝経験、基本設計経験。歓迎スキルはPython開発経験、BIツール（Tableau）によるデータ可視化経験です。
- 天王洲アイル駅での勤務ながら、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 週5日稼働で、月額550,000円〜750,000円の報酬が設定されています。
- 営業支援システムの設計からテストまでを一貫して担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰できる経験が積めます。
- コンサルタント（データベース/システム）として、飯田橋駅周辺でフルリモート勤務、週5日稼働可能です。
- 生産原価領域の移行を推進し、データ・業務・システム移行計画策定から本番移行実行まで一貫して担当します。
- 必須はDataSpiderの深い知識と実務経験、工数算出・見積もり作成経験、円滑なコミュニケーション能力です。
- フルリモートで週5日稼働可能なため、場所を選ばず安定した報酬（125万円〜135万円/月）を得られます。
- DataSpiderの実務経験が必須であるため、既に同技術を扱った経験がある方に最適です。
- 生産原価領域の移行計画策定から実行までを一貫して担当できるため、プロジェクト全体を俯瞰したい方におすすめです。
- 職種はデータ活用エンジニアで、勤務地は飯田橋駅の常駐勤務です。報酬は月額700,000円〜900,000円となります。
- 受注管理システム刷新プロジェクトに参画し、VB製クライアントサーバー型システムの調査・分析、データベース再設計・提言を行います。
- 必須スキルはデータベース設計・構築経験（Redshift・PostgreSQL・BigQuery等）、複数システム連携設計・移行検討経験、上流工程経験、SQL実務、ステークホルダー調整・リーダー経験です。歓迎はECサイト知識、BIツール、Pythonデータ処理経験です。
- 常駐勤務で、飯田橋駅近くのオフィスで働けます。
- 月額700,000円〜900,000円の報酬で、安定した収入が期待できます。
- データベース設計と上流工程経験を活かしたい方に最適な案件です。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都千代田区神田神保町です。リモート可でハイブリッド勤務、週5日フルタイムで稼働可能です。ご応募歓迎。
- LLM活用のAI実装環境構築や画像/PDFデータの構造化、OCR連携による情報抽出、ベクトルDB・DWH整備、機械学習基盤の分析・検証を担当します。
- 必須スキルはLLM活用経験、RAG構築またはDWH活用経験、OCRとLLM連携実装経験、OpenCVやYOLO実装経験です。歓迎スキルはPython、DWH、生成AI、RAGの知識です。
- 週5日フルタイムで稼働できるため、安定した報酬と業務量が確保されます。
- リモート可のハイブリッド勤務で、勤務地は東京都千代田区神田神保町です。
- LLM活用やOCR連携などの先進技術を扱うため、スキルアップに最適な案件です。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は東京都渋谷区代官山町、リモート可、週5日フルタイムで稼働可能です。（ハイブリッド勤務）（週5日勤務）（報酬は月額67万円〜77万円）
- 主なミッションは、各種データの加工・集計、分析レポートの作成・改善、PDCA提案、LookerStudioでの可視化、GCP環境での分析業務です。（週5日勤務でフルタイム）（報酬は月額67万円〜77万円）
- 必須スキルはGoogleAnalytics活用経験、Spreadsheet/Excelでの集計経験、LookerStudio利用経験、BigQueryおよびSQL実務経験です。
- リモート案件が多数あり、オンサイト作業も歓迎されるため、柔軟な働き方が可能です。（週5日勤務でフルタイム）（報酬は月額67万円〜77万円）（データエンジニアとしてのスキルアップが期待できます）
- 報酬は月額67万円〜77万円で、フルタイム週5日勤務が基本です。（ハイブリッド勤務でリモートも可能）（副業希望の方はミスマッチとなりますのでご注意ください）（データエンジニアとしての経験を活かせます）
- フリーランス未経験者やインボイス未登録者も応募可能で、幅広い人材を歓迎しています。（週5日勤務でフルタイム）（報酬は月額67万円〜77万円）（データエンジニアとしてのスキルアップが期待できます）
- データエンジニアの案件です。勤務地は日本橋駅で常駐勤務となります。週5日、月間140〜180時間程度の稼働が想定されます。報酬は月額650,000円〜850,000円です。
- 電力・エネルギー分野における分析基盤の構築をミッションとし、Pythonを用いた開発とデータ処理基盤の設計・構築を担当いただきます。
- 必須スキルはPythonでの開発経験とデータ処理基盤構築経験です。歓迎スキルは特に記載されておりません。
- 勤務地は日本橋駅で常駐勤務となり、通勤が便利です。報酬は月額650,000円〜850,000円と高めです。
- 電力・エネルギー分野での分析基盤構築に興味があり、Python開発経験とデータ処理基盤構築経験をお持ちの方におすすめです。
- 週5日、月間140〜180時間程度の安定した稼働で、長期的にプロジェクトに関わりたい方に適しています。
- 職種はデータ活用エンジニアで、勤務地は飯田橋駅、勤務形態は常駐、稼働日数は週5日、月140〜180時間、報酬は700,000円〜900,000円/月です。
- ミッションはデータ分析基盤の構築、ETL処理の実装、データ活用プロジェクトの推進を担当し、具体的には基盤設計・構築やETL処理の実装、プロジェクト推進を行います。
- 必須スキルはデータエンジニアリング実務経験、SQLによるデータ操作・クエリ作成経験、Python開発経験です。歓迎スキルとしてデータ分析経験があると尚良いです。
- 常駐で飯田橋駅近く、週5日、月140〜180時間の稼働が可能です。報酬は700,000円〜900,000円/月で、安定した収入が期待できます。勤務時間はフレックスタイム制で調整可能です。
- データエンジニアリング実務経験とSQL・Pythonスキルを活かしたい方に最適です。データ分析基盤構築やETL処理に携わることで、実務経験をさらに深められますさらに。
- データ活用プロジェクトの推進に関わることで、データサイエンスやデータ分析の知識を実務に応用できる環境です。業務はデータ技術を活用し、プロジェクトの成果をビジネスに反映させることができます。
- 職種はデータエンジニア、勤務地は未定、リモート可、稼働日数は週5日（月140h-180h）
- Pythonを用いたデータ処理とETLパイプラインの構築・運用を担当し、SQLでデータ抽出・集計も行います。
- 必須スキル：Python開発経験、SQLデータ処理経験、ETLツール利用経験。歓迎スキル：該当なし
- 週5日で月140h-180hの稼働で、報酬は550,000円〜850,000円/月。リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- PythonとSQLを使ったデータ処理経験がある方、ETLツールを扱った経験がある方に最適です。
- バックエンドエンジニア、データサイエンティスト、データエンジニアとしての経験がある方におすすめです。
- 職種: フルスタックエンジニア、勤務地: 渋谷駅、常駐勤務、週5日稼働で月平均160時間を想定しています。
- データ分析担当者をエンジニアリング側からサポートし、安定したバッチ実行環境の運用管理、Jenkinsサーバ保守、バッチ・ツール開発、SQLによるデータ抽出・加工、定型業務自動化・効率化、技術問い合わせ対応を行います。
- 必須: AWSインフラ設計・構築・運用経験、Python・TypeScript・SQL開発経験。歓迎: Jenkins運用、Terraform/CDK IaC経験、GitHub Actions/CircleCI、Jira・Google Workspace活用経験。
- 常駐勤務で渋谷駅近くにあるオフィスで、週5日・月平均160時間の安定した稼働が可能です。
- フルスタックエンジニアとして、データ分析サポート業務に携わり、AWSやPython、TypeScriptを活用した開発経験を積めます。
- 報酬は月額55万円〜70万円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- バックエンドエンジニア／データサイエンティストとして、勤務地はひばりが丘駅、リモートは一部可、オフィス勤務が中心です。
- パソコン・スマホ・TVのログを抽出し、データクレンジング・集計を行い、集計データを活用したWebアプリの開発・保守・運用を担当します。
- 必須: Pythonでのスクリプト作成・データ解析、SQLクエリ作成・読解、システム開発設計・テスト経験。歓迎: 大規模データ処理、Snowflake/BigQuery/Redshift経験、Tableauダッシュボード作成、Ruby/C#開発経験、Atlassian製品利用経験。
- 勤務地はひばりが丘駅で、オフィス勤務が中心ですが一部リモート可。報酬は月額55万円〜60万円で、安定した給与が魅力です。
- PythonとSQLを使ったデータ解析・システム開発経験がある方におすすめです。
- 大規模データ処理やDWH、Tableauを使った可視化経験があるとさらに有利です。
- AIエンジニア（機械学習・データエンジニア等）を東京都内で常駐勤務、週5日（140〜180時間）稼働可能です。
- 某銀行向けAI基盤構築プロジェクトで、Databricksを活用したアプリケーション開発を担当し、最新プラットフォームの構築に貢献します。
- 必須スキルはDatabricks開発経験とAI基盤構築実務経験です。歓迎スキルは記載されておりません。
- 週5日（140〜180時間）で安定した稼働が可能で、報酬は月額75万円〜115万円と高めです。
- 常駐勤務でクライアントと直接取引できるため、意思決定がスピーディーで円滑なコミュニケーションが期待できます。
- Databricksを用いたAI基盤構築の実務経験がある方にとって、最新プラットフォーム開発に携わるチャンスです。
- 職種はデータエンジニア、勤務地は神谷町駅、リモート勤務可。稼働は週5日、月140〜180時間、報酬は750,000円〜950,000円/月です。
- ミッションは、様々なシステムからDWHへのデータパイプラインを設計・構築・運用し、ビジネス部門やデータアナリスト、Web開発チームと連携し要件調整を行うことです。
- 必須スキルはデータエンジニアとしての実務経験2年以上とデータ基盤構築経験。歓迎はリード経験、アーキテクチャ設計、dbtやDagster使用経験です。
- リモート勤務が一部可能で、週5日で月140〜180時間の稼働が明確に設定されているため、働き方に柔軟性があります。
- 報酬は750,000円〜950,000円/月と高めで、データエンジニアとしての実務経験2年以上が必須とされているため、経験者にとって魅力的です。
- データパイプライン設計・構築・運用を一貫して担当し、ビジネス部門やデータアナリスト、Web開発チームと連携するため、幅広い業務に携わりたい方におすすめです。
- 職種はデータエンジニアで、勤務地は未定ですがリモート勤務が可能です。稼働日数は未定です。報酬は月単価で800,000円〜900,000円です。
- 全社横断データ分析基盤の設計・構築・最適化を担当し、Azure環境でデータパイプラインを開発・運用します。ビジネス部門と要件整理・データモデリングを行い、既存基盤の保守・パフォーマンス改善も担当します。
- 必須スキル：DWH/データマート設計・構築経験3年以上、SQLによるデータモデリング経験、Azure開発経験。歓迎スキル：DatabricksでのETL経験、業務システム連携経験、ディメンショナルモデリング理解。
- リモート勤務が可能で、月単価800,000円〜900,000円の報酬が設定されています。フリーランス案件で、DWH設計・構築経験を活かせる環境です。業務要件整理やデータモデリングも担当します。
- 3年以上のDWH/データマート設計・構築経験があるデータエンジニアにおすすめです。Azure環境での開発経験も活かせます。ビジネス部門と協働しながらデータモデリングを行う機会があります。
- 大手コンサルティングファーム内でのプロジェクト経験がある方におすすめです。既存基盤の保守・パフォーマンス改善も担当します。Azure環境でのデータパイプライン開発も行い、業務要件整理に関わります。
- 職種: AIエンジニア／ITコンサルタント／システムエンジニア／データエンジニア／エンジニア／コンサルタント、勤務地: 中野駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日／月間140～180時間程度です。
- 金融機関向けAI基盤プロジェクトで、Databricksを活用し、要件定義から開発推進までを担当し、AWSデータ基盤と連携しながら顧客・ベンダー・部署との調整業務を行います。
- 必須スキルは要件定義・顧客折衝・Databricks設計・AWS開発・設計経験で、歓迎スキルにDatabricks実務経験・AWS開発・設計経験・Python・PowerShell・AI基盤・分析基盤プロジェクト経験があります。
- 週5日／月間140～180時間で、報酬は月額850,000円〜1,350,000円と高額で、リモートは一部可という柔軟な働き方が可能です。
- AI基盤構築やDatabricks設計に関わりたい方、AWS環境での開発・設計経験がある方におすすめです。
- 金融機関向けプロジェクトで顧客・ベンダー調整を行い、要件定義から開発推進までをリードできる方に最適です。
- AIエンジニア（データエンジニア・クラウドエンジニアも含む）として、渋谷駅を拠点にフルリモートで週5日稼働いただけます。
- 自動車関連開発を目的とした生成AI活用基盤の構築を支援し、ClaudeとAWSを用いたシステム設計・構築業務を担当いただきます。
- 必須スキルはAWSを用いた設計・構築の実務経験とClaudeを活用した開発経験、フルリモートでの業務遂行能力です。
- フルリモートで週5日稼働でき、報酬は月額70万円〜80万円と高めです。
- AIエンジニアやデータエンジニア、クラウドエンジニアとしての経験がある方に最適です。
- 生成AIとAWSを組み合わせた車載開発プロジェクトに携わり、先進技術を実務で活かせます。
この案件では、移動体に関する地理空間データの評価と比較を行い、データ調達を支援します。 具体的には、位置情報データ処理ソリューションの設計から開発までを担当していただきます。 スケーラブルなデータパイプラインやETL基盤の構築に携わり、機械学習モデルを活用した予測分析にも貢献していただきます。
以下に挙げるスキルと経験が必須となります。 ・データエンジニアとしての5年以上の実務経験 ・要件定義からの一連の開発工程経験 ・大規模データ処理に関する豊富な経験 ・データパイプラインおよびETL基盤の構築経験 ・AWS環境での開発経験 ・Apache Sparkなどのビッグデータフレームワークの活用経験 ・Python、Java、SQLを用いた開発経験 ・Linux/Bashの知識、データベースおよびサーバーサイドの設計実装能力
- データエンジニア（クラウド・データウェアハウス）品川駅勤務、一部リモート可、週1日オフィス出勤で月間約160時間稼働可能です。
- SnowflakeとPostgreSQLを用いたデータウェアハウス構築・保守を担当し、ユーザー管理や監視、Snowflake新機能のPOCを実施します。
- 必須スキルはPostgreSQL設計・構築経験、AWS実務経験、Linux/UNIXコマンド操作です。歓迎スキルはDWH、Snowflake経験です。
- 品川駅近くのオフィスで週1日出勤、残りはテレワークで柔軟に働けます。
- PostgreSQL設計・構築経験とAWS実務経験をお持ちのデータエンジニアに最適です。
- Snowflakeを用いたデータウェアハウス構築・保守業務に携わり、実務スキルを磨けます。
- 職種: データエンジニア／バックエンドエンジニア／クラウドエンジニア、勤務地: 秋葉原駅、フルリモート可、月140〜180時間稼働で調整可能です。
- 大規模データウェアハウスをGCPで構築・運用し、ドキュメントベースで設計から実装、保守まで担当します。
- 必須: 大規模DWH構築運用経験、SQL・BigQuery・GCP CloudRun/CloudFunction・Workflow・gcloud CLI・Cloud Storage・API Gateway。歓迎: アステリア・mitoco X。
- フルリモートで秋葉原駅にオフィスがあるため、通勤の負担がありません。月額600,000円〜700,000円で、月140〜180時間の柔軟な稼働が可能です。
- 大規模DWH構築経験とSQL・BigQueryの実務経験がある方に最適です。
- ドキュメントベースで設計・実装・保守を一貫して行う責任あるポジションです。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都、フルリモート勤務、週5日稼働可能です。報酬は月額80万円〜105万円です。フルリモートで働くことができ、初日は出社が必要です。
- 管理会計データの分析・ダッシュボード化を推進し、データパイプラインやデータマートの構築を担当いただきます。データの整備から運用まで幅広く携わる案件です。
- 必須スキル: SQL、データモデリング、データウェアハウス、CI/CD、Snowflake、dbt。歓迎スキル: 管理会計・連結決算・ERP・AIエージェント・BIダッシュボード作成。
- フルリモート勤務で、週5日稼働可能。報酬は月額80万円〜105万円で安定した収入が期待できます。フルリモートで働くことができ、初日は出社が必要です。
- 管理会計データの分析やダッシュボード化に携わることで、ビジネス意思決定に直結する業務経験が積めます。データパイプライン構築やデータマート設計も担当し、実務スキルを磨けます。
- Snowflakeやdbtを活用したデータパイプライン構築の実務経験がある方にとって、スキルを活かせる案件です。さらに管理会計や連結決算の知識があると、業務に即貢献できます。
自社サービス複数プロダクトのデータ基盤構築・運用からプロダクト開発まで幅広く担当。MySQLからBigQueryへのデータ連携・基盤整備、ETL/ELTパイプライン設計・運用、データ品質担保、Slack×LLM活用の自然言語データ取得仕組み開発、Pythonによるデータ処理・バッチ実装、BigQueryパフォーマンス最適化を行います。
・BigQuery / Redshift / Snowflakeいずれかの実務経験 ・ETL/ELTの設計・運用経験 ・SQL(複雑クエリ / パフォーマンスチューニング)経験 ・AWS(S3 / Glue / Athena / Lambda等)経験 ・データ基盤の新規構築 or 大規模改善 ・ETL / ELTパイプライン設計・実装 ・Python(データ処理 / バッチ開発) ・RDB(MySQL等)実務経験 ・要件整理〜設計〜実装まで自走経験 ・AIツール(chatGPT/Claude code/cursorなど)使用経験 ・開発Editor使用経験(VScodeなど)
- 職種: データエンジニア、勤務地: 東京都千代田区（リモート併用）、リモート勤務可、週5日勤務、業務時間: 9:00〜18:00、月給800,000円〜の案件です。
- 建設業向け基幹システム刷新に伴い、ThoughtSpotを用いたBIダッシュボードを作成し、データモデル構築・テーブル作成を行い、顧客への調整・説明を担当します。
- 必須：ThoughtSpot/Cognosでのダッシュボード化経験、BIツールでのデータモデル構築・テーブル作成経験、コミュニケーション能力。歓迎：SpotlQ（Copilot）知見。
- 建設業向け基幹システム刷新に伴うデータエンジニア案件です。
- BIダッシュボード化支援として、ThoughtSpotを用いたダッシュボード作成やデータモデル構築、テーブル作成、顧客との調整・説明をご担当いただきます。BIツールを活用したデータ分析基盤構築経験に加え、顧客折衝を含め主体的に推進できる方にマッチする案件です。丸の内での案件となり、環境整備後は週2日程度の出社想定です。50代まで、1名募集の案件です。
- 職種はPM補佐で、豊洲駅を拠点に一部リモート可、週2～3日リモート勤務が可能です。
- 主なミッションは、顧客との要件定義・折衝に参加し、データ分析基盤構築のアーキテクチャ設計や技術提案を行うことです。
- 必須スキルはAWS設計構築経験（EC2、CICD、Glue、Lambda等）とSnowflake利用経験で、歓迎スキルにTalendやPython、SQL等があります。
- 豊洲駅での勤務ながら、週2～3日リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 月額750,000円〜1,150,000円の報酬で、AWSとSnowflakeの実務経験を活かせます。
- データ分析基盤構築の上流工程に関わり、アーキテクチャ設計や技術提案を行うことで実務スキルを磨けます。
- AIエンジニア（データエンジニア）／西新宿駅／一部リモート可／週3日以上出社で稼働可能です。
- 社内業務の効率化・自動化をAIエージェントで設計・実装し、データ基盤を構築してプロジェクトをリードします。
- 必須：LLM活用システム開発1年以上、データパイプライン設計・実装経験、要件定義から実装までの一貫開発経験。歓迎：RAG設計・実装、BigQuery・Snowflake・Redshift設計、LangChain・LangGraph・AutoGen実装経験。
- 西新宿駅近くで一部リモート可、週3日以上出社でフレキシブルに働けます。
- AIエージェント導入・運用からデータ基盤構築まで一気通貫でリードできるため、幅広いスキルを活かせます。
- 報酬は月額850,000円〜1,050,000円で、経験に応じて高収入が期待できます。
- 職種: ITアーキテクト／データエンジニア／クラウドエンジニア、勤務地: 横浜駅、フルリモート可、稼働日数: 週5日です。
- 製造業向けDWHデータプラットフォームのアーキテクト検討・改善を担当し、AWS・Snowflake環境でデータ基盤設計・最適化、Pythonでデータ処理・運用支援を行います。
- 必須: AWS開発・運用3年以上、Snowflake利用3年以上、データ基盤実務経験。歓迎: Talend利用、Python開発、クラウドアーキテクト提案経験。
- フルリモートで横浜駅近くに拠点があり、週5日稼働で安定した報酬600〜700万円/月が魅力です。
- データ基盤設計・運用経験がある方に最適で、AWS・Snowflakeを活用した実務が求められます。
- Pythonを用いたデータ処理やTalend経験があるとさらに評価され、業務に即戦力として貢献できます。
- 職種: データエンジニア、勤務地: 神谷町駅、リモート可: 一部リモート可、稼働日数: 週5日、月平均140〜180時間稼働予定です。
- データ基盤の構築と運用保守を担当し、各システムからDWHへのデータパイプラインを設計・実装し、ビジネス部門やデータアナリストと連携して要件調整を行います。
- 必須: データエンジニア実務経験2年以上、データ基盤構築経験。歓迎: リード経験・アーキテクチャ設計経験、データ品質・コスト効率改善提案、dbt・Dagster使用経験。
- 週5日で月平均140〜180時間の稼働が見込まれ、報酬は750,000円〜950,000円/月です。
- 一部リモート可で神谷町駅周辺にオフィスがあるため、通勤の負担を軽減しつつチームと密に連携できます。
- データエンジニアとして実務経験がある方にとって、DWH構築やパイプライン運用の実務を通じてスキルをさらに磨ける環境です。
AI活用を視野に入れたデータ活用を担うソリューションエンジニアを募集します。 具体的には、開発・運用中のプロダクトから得られる各種ログデータの分析、そしてAI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用・管理を通じて、ビジネス課題の解決を支援していただきます。 アジャイル開発プロジェクトの一員として、BIツールの構築、データの取得、ETL処理、データパイプラインの構築などを担当。 また、社内各部署やプロダクトチームに対し、AIベースのダッシュボードやログ分析結果を提供し、意思決定をサポートします。 外部データの効率的な取り込みや、新規機能・サービスの業務プロセスへの円滑な導入も重要なミッションです。
データ活用 複雑なデータ集計や取得が可能なSQLの知識と実務経験（3年以上、中級レベル以上）は必須です。 Google Spreadsheetの関数やピボットテーブルを用いたデータ操作経験（3年以上）をお持ちの方。 AI関連のAPIを活用したデータ収集やパイプライン構築の経験も求められます。 ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの構築経験（3年以上）があり、データ集計・分析結果を分かりやすくレポーティングした実務経験（3年以上）がある方を歓迎します。 加えて、AWS AthenaまたはGoogle BigQueryのいずれかの利用経験が1年以上あることが条件です。
複数のクラウドシステム開発プロジェクトにご参加いただきます。 主にAWS上でのシステム構築・改善が中心です。 募集枠としては、フロントエンド開発、バックエンド開発、そしてIaC（Infrastructure as Code）を用いたインフラ構築・運用、データベース管理、データ活用支援など、幅広い業務を想定しております。 募集背景 現在進行中の複数のクラウドシステム開発プロジェクトにおいて、体制強化のため増員を計画しています。 特に2026年6月から9月にかけてご参画いただける方を複数名募集しており、長期的にご活躍いただける環境です。
全ての募集枠において、Gitを用いた開発経験（Clone, Push, Merge等の基本操作、プルリクエストベースでの実務経験）が必須です。 また、AWSの基本的な知識（サービス名称の特定、要件に応じた適切なリソース選定スキル）も求められます。 フロントエンド開発をご担当いただく方には、Reactを用いた開発実務経験が2年以上必要です。 バックエンド・IaC開発をご担当いただく方には、バックエンド開発実務経験が2年以上あり、かつIaCの実務経験をお持ちの方を歓迎いたします。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
一部リモート バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
金融機関における新データベース構築プロジェクトにおいて、 データ統合（ETL）処理にDatabricksを活用します。 PythonとDatabricksを用いた以下の業務をご担当いただきます。 ・新規データを取り込むジョブの追加開発およびテスト（既存処理を流用予定） ・既存データパイプラインの保守・運用
・Pythonを用いた業務開発経験2年以上 ・SQLを用いた業務開発経験2年以上 ・システム開発における設計、開発、テストの実務経験3年以上
某大手施設管理企業における大規模データウェアハウス（DWH）の構築および運用業務をお任せします。 ドキュメントに基づいた詳細な設計・実装から、安定稼働に向けた運用まで、一貫してご担当いただく案件です。
以下のスキルやご経験をお持ちの方を募集しています。 ・ドキュメントベースでの大規模DWHの構築および運用に関するご経験 ・SQLに関する深い知識 ・Google BigQueryに関する実務経験 ・GCP Cloud RunおよびCloud Functionsの使用経験 ・GCP Workflowを用いたシステム連携の経験 ・gcloud CLIの操作経験 ・GCP Cloud Storageの利用経験 ・GCP API Gatewayの知識と実装経験
某大手企業向け発注プラットフォーム化プロジェクトにおいて、 既存契約・課金システムの仕様整理とデータ分析を推進いただきます。 商材追加ごとに増えていく独自テーブル構造を深く理解するため、 大量のテーブル定義書や設計書、Excel資料を読み解き、 現状構造の把握・整理・ドキュメント化を進めます。 特に、生成AI（Claude/ChatGPT等）を積極的に活用した調査・分析・情報整理・ドキュメント作成を通じて、 業務効率化を図ることを重視しています。
一部リモート可 ・生成AI（Claude/ChatGPT等）を活用した業務効率化の経験 ・AIを用いた調査、分析、ドキュメント作成の実績 ・大量の資料やデータを正確に読み解く高度な読解力と理解力 ・複雑な大量データや仕様書を体系的に整理し、構造化できるスキル ・データベース（DB）構成を深く理解し、自力で調査を完遂できる基礎知識 ・不明瞭な状況下でも、主体的に考え行動できる自走力 ・迅速かつ的確な報告・連絡・相談（報連相）が可能な方
電子地域通貨サービスにおいて、データ活用を推進するための支援業務をお任せします。 具体的には、以下の業務を担当していただきます。 ・データ接続・統合: BigQueryからLooker Studioへのデータソース接続や認証設定を行います。 ・BIツールでのデータ加工: Looker Studio上で複数のデータソースを結合し、ディメンションや指標を定義。複雑な計算フィールドを用いたビジネス指標の実装も担当します。 ・レポート・ダッシュボードの設計: ユーザーの要件に基づき、グラフ選定やフィルタリング機能を実装し、視認性が高く直感的に操作できる画面レイアウトを整えます。 ・保守・運用: データの不整合チェックやパフォーマンス最...
・Looker Studioを用いた3年以上の実務経験: 複雑な計算フィールドや混合データ（データ結合）を駆使した構築経験が求められます。 ・SQLの基本的な知識: BigQuery側で作成されたビューやテーブルの構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを確認できるレベルが必要です。 ・ダッシュボード設計の実務経験: 要件定義に基づき、適切なグラフ形式（棒、折れ線、散布図など）を選択し、画面構成を提案できる能力が求められます。
某エネルギー系企業向けに、ETL処理開発をご担当いただきます。 Excelデータの抽出からPythonアプリケーションによる加工、SQLServerへの投入までの一連の流れが主な業務です。 既存ベンダーからの引き継ぎ案件であり、ゼロからの新規開発ではありません。 チームは3名体制で、そのうち1名には進捗管理を担えるリーダー候補を期待しています。
・Pythonを用いたETL処理の設計および開発経験 ・プロジェクトリーダー（PL）経験3年以上 ・SQLServerの製品知識と、データ投入の実務経験 ・標準的なアプリケーション開発手法への理解があり、設計・開発・テストを自律的に遂行できる能力 ・自身の作業計画立案、およびQCD（品質・コスト・納期）のセルフマネジメント能力
全社を横断するデータ分析基盤の 設計、構築、運用プロジェクトをご担当いただきます。 具体的には以下の業務を想定しています。 ・データパイプラインの開発およびデータモデリング ・データウェアハウスやデータマートの設計、構築、最適化 ・Azure環境を活用したデータパイプラインの開発と運用 ・ビジネス部門との連携による要件整理とデータモデリング ・既存データ基盤の保守およびパフォーマンス改善
Databricks ・データウェアハウスおよびデータマートの設計・構築経験（3年以上） ・SQLを用いたデータモデリングのご経験 ・クラウド環境でのデータ基盤の設計・運用経験 ・Azure環境での開発経験
某大手金融機関の社内システムにおける、基盤改善に携わっていただきます。 具体的には、AWS上に構築されたビッグデータ基盤およびBI環境（Redshift）の 保守、改善、推進業務をご担当いただきます。 Redshiftに集中している処理負荷をIcebergTable・Athenaを用いた処理で軽減する他、 AWSマネコンへのログイン監査の仕組み構築 （CloudTrail→S3→Athena→ETL→Redshift→Tableau）なども含まれます。
AWSの性能情報取得や解析のご経験。 ビッグデータ基盤であるRedshiftに関する専門知識。 BIツールであるTableauの使用経験と知見。
某大手企業のデータ活用プロジェクトにおいて、 データマートの構築と既存クエリの統合・改善業務をご担当いただきます。 BigQuery環境でのデータマート開発、数百本規模の既存SQLの読解・統合・再構築、 複雑なSQLの作成、数値検証・データ整合性チェック、 そして顧客との要件すり合わせが主な業務内容です。
フルリモート SQLを用いたデータ抽出・集計の実務経験は必須です。 複雑なSQLの実装経験と、既存SQLの読解・修正経験をお持ちの方を求めています。 また、顧客や非エンジニアとの円滑な要件調整経験も重要となります。
【データエンジニア/インフラ】 🌐基本フルリモート！通信業界向けデータ分析基盤の開発・環境整備案件 🌐 インフラ構築からアプリ開発まで！ 最先端ツール（Snowflake / Dataiku / Streamlit）が揃う大規模基盤を支える 通信業界向けの大規模データ分析基盤において、利用者急増に伴うAWS基盤の増強および各種モダンツールの導入・環境整備を担当していただきます。現在はインフラ領域の知見者が不足しているため、まずは環境構築からスタートし、将来的にはPythonやStreamlitを用いたアプリ開発支援まで幅広く裁量を持って携わっていただけるポジションです。 通信業界向けの大規模データ分析基盤において、利用者...
・Python の実務経験 ・Snowflake / BigQuery などのDWH実務経験 ・Git / GitLabを用いた環境構築、またはCI/CD環境の整備経験 ・AWS環境に関する基礎知識、または構築・運用経験 ・IF（インターフェース）処理開発、またはデータパイプライン構築の経験
ビジネスプロセスマネジメント部門で利用する多様なシステムの運用、保守開発、 そして継続的な改善検討を担当していただきます。 対象となるシステムは多岐にわたり、 ・OracleDataIntegrator、PowerBI、BigQuery、LookerStudio、Redashなどを活用したデータ分析基盤 ・某販売管理システム ・社内向け某AI基盤 ・某ノンコード開発プラットフォームのアプリケーション群 ・JavaやPythonなどでスクラッチ開発されたシステム間データ連携バッチプログラム群 などがあります。 ご経験やスキルに応じて、担当いただくシステムを調整いたします。
データ分析 下記いずれかの経験をお持ちの方： ・基幹業務システム（財務会計、管理会計、販売管理、購買管理など）の導入・運用経験 ・データベースの設計・構築・運用に関する実務経験や専門知識 ・システム開発における要件定義から移行までの全工程を経験したことがある方 ・ユーザーや顧客との調整・折衝を円滑に進めるコミュニケーション能力 ・簿記3級程度の経理知識
某通信業界のデータ分析基盤において、メタデータ整備を推進するための技術検証をお願いします。 具体的には、dbtを用いたデータモデル化やメタデータ付与の方式検討・検証、さらにセマンティックレイヤー構築に向けた技術的な調査・検証を担当いただきます。 本件は元請け直案件です。
フルリモート ・SQLを用いたデータ抽出・加工パイプライン構築の実務経験。 ・要件や作業の意図を正確に理解し、リーダーと密に連携しながら構築・検証を主体的に推進できる能力。
某大手IT企業にて、通信業界向けのデータ分析基盤（Snowflake）におけるデータ拡充を支援いただきます。 具体的には、Snowflakeの機能やETLツールを活用し、データ分析基盤のデータベースへデータを格納する処理の開発とテストを担当。 また、設計から開発、テストに至るまでの一連の工程に関するドキュメント整備も含まれます。 元請直の案件です。
フルリモート ・Snowflakeを用いた実務経験 （テーブル設計・構築、データロード、タスク設計・実装を含む） ・インターフェース処理開発およびデータパイプライン構築の実務経験 ・設計書やテスト仕様書の作成・整備経験 ・SnowflakeおよびETLツールを活用したデータパイプラインの設計・開発経験
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