★エンド直/高単価★【データエンジニア募集】SQL/AWS・100万＠フルリモート（週５必須） ★IM
作業内容
データを用いた意思決定や課題解決に活用するため、各事業・プロダクト・サービスの全てのデータを一元的に収集・保存・管理するデータ基盤の構築を担うポジションです。 【業務内容】 ●データ基盤の開発・改修・保守運用 ●データ基盤の物理・論理データモデル設計・開発・保守運用 ●データ基盤のシステムアーキテクチャの設計 ●データパイプライン (ETL) の設計・開発・保守運用
必須スキル
●エンジニアリング能力 ・GCP や AWS などの主なパブリッククラウドサービスにおける開発経験。 ・DWH や業務系などのデータベースの設計・開発・運用経験。 ・データパイプライン (ETL) の設計・開発・運用経験。 ・基本技術情報試験レベルのコンピューターサイエンスの知識。 ※上記すべてを満たす方 ●データ専門性 ・SQLを記述する事が出来る。 (数十行位) ・基礎集計を通じてデータの全体像や質を確認することができる。 ※上記すべてを満たす方 ●ビジネス ・事業会社における情報システム企画の経験 (どんなシステムがどんな処理をどんな順番で実施するかの要件定義レベル) ・論理的思考力。 (定量思考力、要約力、仮説構築能力など) ・ドキュメント作成能力。 (見栄えではなく、構成の組み立て方やわかりやすさが担保出来るか) ・プロジェクトマネジメント能力 。 (完了定義。スコープ策定。制約を考慮した優先度決定。タスク洗い出し) ※上記すべてを満たす方
歓迎スキル
●エンジニアリング ・Web系 エンジニアとしての実務経験。 ●データ専門性 ・データサイエンス (統計や機械学習) 領域の基礎的な知識をお持ちである。 ・DMBOK (Data Management Body of Knowledge) もしくは DMM (Data Management Maturity Model) に基づくデータマネジメントの知識や、これらの取り組みのご経験をお持ちである。 ●ビジネス ・ビジネス部門やステークホルダとの調整業務を主体的に進める事が出来る。 ・メタデータ定義やデータ品質のマネジメントに関して企画立案や施策実施をされたご経験。 (インパクトの規模は問わない) ・自ら企画や施策を立案し成功させた経験。 (インパクトの規模は問わない)
稼働条件
フルリモート
面談回数
1回
契約形態
準委任
開発環境
SQL、AWS、Google Cloud Platform
精算基準時間
140〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 【具体的な人物像】
- 必須条件を満たす方。
- そもそもの必須条件のハードルが高いため、それらを満たす方であれば誰でも OK。
- 年齢、学歴、経歴年数等の制限も特に無し。
- 【こういう人はNGという人物像】
- 手を動かすことができない方 (コンサルやプロジェクトマネジメントのみ) は NG。
- 【配属先組織構成】
- グロービスの2016年に新設されたEdTech部門であるグロービス・デジタル・プラットフォームに所属いただきます。
- データサイエンスチームの体制は以下です (業務委託を含む) 。
- 統括ディレクター: 1名
- データエンジニア: 1名
- 機械学習エンジニア: 1名 (兼務)
- データサイエンティスト: 3名
- 技術顧問: 1名
- 【１日のスケジュール】
- 我々のチームはフレックスを導入しているため、1か月単位でスケジュールをご自身で調整していただいています。また、リモートワークも多用しているため、打合せはZoom等のオンラインで行うことが多いです。
- ＜スケジュール例＞
- 09:30〜10:30 Slack やメール等の連絡事項チェック､返信
- 10:30〜12:00 コーディング作業
- 12:00〜13:00 ランチタイム
- 13:00〜16:00 コーディング作業
- 16:00〜17:00 技術顧問とのミーティング
- 17:00〜18:00 プロダクトバックログのリファインメントミーティング
- 【将来のキャリアイメージ】
- データエンジニアとして経験を積みつつ、データエンジニアリングのご知見を更に高めていただいた後は、データ基盤およびデータマネジメントに関する取り組みの全体をリードしていただけることを期待しています。
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