【Databricks/データクレンジング/一部リモート】金融業界のデータ統合・利活用
この案件を3行でまとめると
- 職種: データサイエンティスト／データエンジニア、勤務地: 東京都、一部リモート可、稼働日数: 週5日（平均140〜180時間/月）、報酬: 650,000円〜850,000円/月です。
- 大手金融機関の基幹システムから生成されるデータをDatabricksで統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインを構築し、データクレンジング処理を実装します。
- 必須スキルはDatabricksでのデータパイプライン構築経験、SQL・Pythonによるデータ処理・分析スキル、金融業界への興味です。歓迎スキルにクラウド環境でのデータプラットフォーム構築経験があります。
作業内容
大手金融機関におけるデータ統合・利活用プロジェクトに参画いただきます。 具体的には、基幹システムから生成される様々なデータをDatabricksを活用して統合し、分析可能な状態へ加工するデータパイプラインの構築が中心となります。 データ品質の向上を目的としたデータクレンジング処理の実装や、データガバナンス強化に向けた取り組みにも携わっていただく機会があります。 ビジネス部門がデータに基づいた意思決定を行えるよう、基盤構築から運用まで一貫してご担当いただきます。 募集背景 よりデータドリブンな意思決定を推進するため、データ基盤の強化とデータ利活用能力の向上を目指しています。 特に、多様なデータを一元的に管理し、高品質な状態でビジネス部門へ提供できる体制を構築することが急務となっており、この重要なミッションを共に推進していただける方を募集しています。
必須スキル
一部リモート ・Databricksを用いたデータ分析基盤またはデータパイプライン構築の実務経験 ・大規模データのクレンジング、前処理、加工に関する深い知識と経験 ・SQL、Pythonを用いたデータ処理・分析スキル ・金融業界におけるデータプロジェクトへの興味関心
歓迎スキル
・クラウド環境（AWS, Azure, GCPなど）でのデータプラットフォーム構築経験 ・データモデリングやETL/ELTツールに関する知識 ・アジャイル開発経験 ・ビジネス要件を技術要件に落とし込むコミュニケーション能力
稼働条件
週5日 / 平均140～180時間/月 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
主要ツール：Databricks 主要言語：Python, SQL クラウド環境：AWS, Azure, GCPのいずれか (プロジェクトによって異なる) バージョン管理：Git
作業時間
目安：9:00～18:00 (休憩1時間)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 勤務地は東京都で、一部リモート可。週5日（平均140〜180時間/月）で稼働し、報酬は650,000円〜850,000円/月です。
- Databricksでのデータパイプライン構築経験とSQL・Pythonスキルをお持ちの方に最適です。
- 金融業界のデータプロジェクトに興味があり、データクレンジングやデータガバナンスに携わりたい方におすすめです。
よくある質問
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