■大手総合商社DXのリードデータサイエンティスト(PM・コンサル兼務)の募集です <作業内容> 大手総合商社のDX推進プロジェクトにて、リードデータサイエンティストとして、技術実装からビジネス戦略までを一気通貫で牽引していただきます。 事業部門と対等に議論し、データ活用を具体的なビジネス成果へ繋げるため、分析実務にとどまらずプロジェクトマネジメントやコンサルティングまで幅広く担っていただく裁量の大きいポジションです。 主な業務内容 ・各事業部門の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の策定 ・分析計画、KPI設計、全体ロードマップの作成と進行管理 ・データサイエンティスト/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技...
・データサイエンティストとしての実務経験(5年以上) ・3名以上のメンバーマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験(事業会社/SIer/ファーム不問) ・統計、機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装、評価スキル ・論理的で構造化されたドキュメンテーション能力(Outcomeを重視した記述ができること)
某海運サービス会社にて、BIツールTableauを活用したシステムの開発および運用を支援するプロジェクトです。 主な業務内容は、Tableauを用いた要件定義、設計、開発の全般、または、導入後のユーザーからの問い合わせ対応、ユーザーへの教育、そして業務プロセスの改善提案・実行となります。 データドリブンな意思決定を支え、事業成長に貢献いただく重要なポジションです。
・BIツールTableauを用いた設計・開発の実務経験が5年以上ある方 ・システムやサービスの要件定義を主導した経験をお持ちの方 ・自ら課題を見つけ、解決に向けて積極的に行動できる高い推進力 ・業務プロセスの改善提案および実行の経験 ・勤務地(桜木町)へ週2日程度出社が可能な方
スコープ、スケジュール、コスト、品質の計画と管理、およびリスクや課題の可視化を行います。 スクラムやカンバンを用いた開発プロセスの運用を推進し、定例会議、レビュー、レトロスペクティブの設計と進行を担当。 APIコントラクト駆動開発を促進し、各チーム間の依存関係を解消します。 また、KPIの設計、週次レポート作成、意思決定のサポートを実施。 CTO、PdM、CS、営業、顧客といった多様なステークホルダーとの調整と合意形成を支援していただきます。
フルリモート LLM API(OpenAI/Gemini/Claudeなど)を用いたR&Dフロー(プロトタイピングから評価、改善まで)を深く理解し、要件定義や意思決定ができる能力。 RAGやReActなどのエージェント設計における重要なポイントを把握し、適切な技術選定と仕様判断が可能であること。 Webアプリケーションの設計・選定に関する豊富な知見。 ロードマップを遵守しつつ、トレードオフを適切に整理し、ステークホルダーとの合意形成を図りながらプロジェクトを推進する力。 ログ、分析結果、評価データに基づいた改善策を判断できるスキル。
某社内におけるAX/DX推進を強力にサポートするため、AI技術に精通したエンジニアを募集しています。 具体的な業務内容は以下の通りです。 - AI技術(特にAIエージェントなど)を活用し、社内業務の効率化と自動化を促進する仕組みの設計・実装をご担当いただきます。 - 要件定義からAIエージェントの導入、さらには運用まで、プロジェクトを一貫してリードしていただきます。 - AIデータプラットフォームのデータ設計、アーキテクチャ設計、および実装の支援も重要な役割となります。 募集背景 社内におけるデジタルトランスフォーメーション(DX)とAIトランスフォーメーション(AX)を加速させるため、 最先端のAI技術を導入し、業務プロセ...
以下のスキルと経験が必須となります。 - LLM(GPT-4、Claude、Geminiなど)を活用したシステム開発の実務経験が1年以上ある方 - データパイプラインやETLの設計・実装経験をお持ちの方 - 要件定義から実装まで、開発工程を一貫して担当した経験 - 社内ツールや業務フローの自動化を実装し、運用まで行った経験
某大手IT企業にて、某ECサイトの商材データ拡充と関連システム・DBの整備を担うデータ活用エンジニアを募集しています。 商材情報、発注処理、在庫管理など、現在複数のシステムやDBが分散している状況を整理し、 データ活用基盤をゼロから設計・推進する上流工程が主なミッションとなります。 純粋なコンサルティング業務というよりは、DB設計、データ移行、システム連携設計を自ら主導できる エンジニア気質の方を特に求めています。
・Redshift, PostgreSQL, BigQuery等のDB設計およびデータ基盤構築の実務経験 ・複数のシステムやDB間の連携設計、および移行検討の経験 ・要件定義やシステム設計といった上流工程の経験 ・SQLを用いた実務レベルでのデータ操作経験
某大手通信キャリアや金融機関のコールセンター業務をAIで自動化するプロジェクトです。 YAMLを用いた設計業務から、AIプロンプトの作成、そして各種テストまで、一連の開発工程をご担当いただきます。 アジャイル開発手法を採用しており、迅速なサイクルでの改善とリリースを目指します。 募集背景 コールセンター業務の効率化と顧客体験向上を目指し、AI導入を積極的に進めています。 今回のプロジェクトでは、その推進力となる新たなメンバーを複数名募集しています。
フルリモート システム開発の実務経験が4年以上ある方。 自ら要件や仕様を深く理解し、設計から実装、テストまでを主導的に推進できる能力をお持ちの方。 何らかのプログラミング言語を用いた開発経験をお持ちの方。
データサイエンス・機械学習を駆使したビジネス課題解決の支援をお願いいたします。 特に、生成AI(Advanced Data Analysis等)を活用したデータ分析やモデル構築に関する指導、 そしてBIツール(Looker Studio等)を用いたダッシュボードの設計・運用サポートが主な業務です。 また、オンライン講義の進行役や、某ビジネスチャットツールなどを用いたチャットサポートも担当していただきます。
フルリモート オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力は必須です。 データサイエンス・機械学習の基礎理解(回帰分析、評価指標の理解等)や Python(NumPy、pandas、scikit-learn等)のコード読解力も求められます。 データ起点でのビジネス課題解決および推進経験、 そして生成AIを活用したデータ分析スキル(前処理、モデル構築等)も重要となります。
toC向けの某ECアプリケーション開発において、機械学習領域の推進をご支援いただきます。 具体的には、GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築や、レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計・実装をご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体のリード、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、効果検証なども重要な業務内容です。
ML 直近5年以内での、レコメンデーション分野における機械学習開発リード経験が必須です。 アーキテクチャ設計や要件定義から主体的にプロジェクトに関与した経験をお持ちの方を求めています。 また、10ヶ月以上の参画実績がある案件が3つ以上あり、直近5年以内に某有名企業で5~10名規模のチームにおける自社プロダクト開発経験がある方を歓迎します。 保守性・運用性を考慮したプロダクト設計開発のご経験も重視します。
事業成長を目的としたデータ分析・AI活用プロジェクトにて、データサイエンス領域をリードいただきます。 ユーザー行動ログや業務データをもとに、課題抽出から分析設計、データ可視化、機械学習モデルの構築・運用まで一貫して担当。 統計解析や機械学習を活用し、サービス改善・売上向上・業務効率化に向けた意思決定支援を行っていただきます。 また、PdM・エンジニア・マーケティングチームなど多職種と連携しながら、KPI設計や施策効果検証を推進。 LLMを活用したデータ整形・分類・レコメンド最適化など、AI活用の高度化にも携わっていただく想定です。
・データサイエンスを用いた実務経験(3年以上) ・統計学、機械学習、データマイニングの知識をビジネス課題の解決に適用した経験 ・SQL / Python を用いた高度なデータ抽出・分析・実装能力 ・機械学習モデルの構築、評価、前処理まで一気通貫で対応できる方 ・ビジネスサイドとの円滑なコミュニケーション能力
データサイエンスや機械学習を駆使し、クライアントのビジネス課題解決を支援する業務です。 特に、Advanced Data Analysisなどの生成AIツールを活用した高度なデータ分析やモデル構築に関する指導が中心となります。 また、Looker StudioのようなBIツールを用いたダッシュボードの設計から運用までを一貫してサポートいただきます。 オンラインでの講義進行に加え、ビジネスチャットツールを通じた受講者への手厚いチャットサポートも担当していただきます。
フルリモート オンライン講義を円滑に進めるファシリテーション能力と、明確なテキストコミュニケーション能力が必須です。 回帰分析や評価指標の理解など、データサイエンスおよび機械学習の基礎知識が求められます。 Python(NumPy、pandas、scikit-learnなど)のコードを理解し、活用できる読解力。 データに基づいたビジネス課題の特定、解決策の立案、そして推進した経験。 データ前処理やモデル構築など、生成AIを実務で活用したデータ分析スキルをお持ちの方。
某自治体のDX推進を目的とした、若手エンジニア向けの教育プログラムで講師を担当いただきます。 AI・データ分析分野のマンツーマン指導がメイン業務となります。 具体的には、Pythonを活用したデータ分析、ディープラーニング、自然言語処理、OpenAI APIを用いたアプリケーション連携などの実践的な内容を指導していただきます。 募集背景 某自治体におけるDX推進の一環として、若手エンジニアの育成が急務となっています。 特にAI・データ分析領域での専門知識を持つ人材の需要が高まっており、この育成プログラムを通じて次世代を担うエンジニアを育成するため、経験豊富な講師を募集しています。
フルリモート 以下のスキルをお持ちの方を募集します。 ・受講生への円滑な指導ができる高いコミュニケーション能力とコーチングスキル ・Git/GitHubを活用したプルリクエストベースでのコードレビュー実務経験 ・Pythonを用いた開発およびデータ分析の実務経験 ・TensorFlowまたはKerasを使用したディープラーニングの実装経験 ・BERTやTransformersなどのフレームワークを用いた自然言語処理の実装経験 ・機械学習の基礎となる数学知識(線形代数、統計学など)への理解
現在、急成長を続けるリーガルテック企業での案件です。 生成AIや大規模言語モデルを活用したプロダクトにおいて、新規機能の開発、既存機能の保守開発および機能改善をご担当いただきます。 具体的には、新しい機能のAPI実装やデプロイ、既存AIプロダクトの保守運用および改善業務に携わっていただきます。 募集背景 事業拡大とプロダクトの成長に伴い、チーム体制を強化するための募集です。最先端のAI技術を駆使して、社会貢献性の高いサービスを共に創り上げてくださる方を求めています。
AWS Pythonを用いたバックエンド開発の実務経験3年以上 Rust、Go、またはTypeScript(Node.js)のいずれかを利用したバックエンド開発経験 AIや大規模言語モデル(LLM)を活用したWebサービスの開発経験
製造業向けのDWHデータプラットフォームにおいて、アーキテクチャの検討と改善を担っていただきます。AWSやSnowflakeを活用したデータ基盤の設計・最適化、データプラットフォームの構成案作成から改善提案、さらにはPythonを用いたデータ処理・運用支援まで幅広く携わっていただく案件です。
Python AWSを用いたシステム開発経験が3年以上、Snowflakeの実務経験が3年以上、データプラットフォームまたはデータ基盤に関する実務経験をお持ちの方を求めています。
■企業概要 大手IT企業にて、製造・流通領域向けのDX推進を行っています。 ■業務内容 設計図・図面データ(PDF/画像/ベクトル形式)を対象に、生成AIおよび画像解析技術を用いて、部材情報・寸法・属性情報などを構造化データとして抽出するAIシステムの設計・開発を担当します。 GCP(Vertex AI)上でのモデル設計、プロンプト設計、推論精度の評価・改善を行いながら、業務で実利用可能なレベルまで精度を高めていく業務です。
■必須スキル ・Vertex AI および Google Cloud Platform (GCP) の利用経験 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発・実装経験 ・JSON, XMLなどのデータ形式の扱いに習熟していること ■尚可スキル ・コンピュータビジョン関連ライブラリの利用経験 ・製造業またはサプライチェーン領域の知識
某顧客企業が内製する分析基盤の構築と運用の両面をサポートする業務です。 上級コンサルタントやアーキテクトからなるSIerチーム、および顧客の社内開発チームと協力し、プロジェクトを推進していただきます。 最先端のAI技術とモダンなデータ基盤を活用した環境で、スキルアップを目指せる案件です。
AWS 一般的なクラウド環境における開発実務経験が求められます。 また、新しい技術への学習意欲が高く、顧客との円滑なコミュニケーションを通じて要件を引き出し、提案できる能力が必須となります。
・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Go、TypeScript(Node.js)のいずれかの用いたバックエンド開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験
・生成AIや大規模言語モデルを利用したリーガルテックプロダクトにおける 新規機能の開発や既存機能の保守開発および改善などをご担当いただきます。 ・新規機能のAPI実装やAPIデプロイ、また既存プロダクトAIの保守運用および改善に携わっていただきます。
製造業におけるデータウェアハウス(DWH)データプラットフォームの アーキテクチャ検討および改善業務に携わっていただきます。 AWSおよびSnowflake環境を活用したデータ基盤の設計・最適化を担当し、 データプラットフォーム全体の構成検討と改善提案を行います。 また、Pythonなどを用いたデータ処理の実装や運用支援も含まれます。
Python AWSを用いた実務経験が3年以上ある方。 Snowflakeを用いた実務経験が3年以上ある方。 データプラットフォームやデータ基盤に関する実務経験をお持ちの方。
法人向けにDX推進・業務改善支援を行う企業にて、オンライン研修講師をご担当いただきます。 業務自動化ツールや生成AIツールを活用した実践的な研修を実施し、事例紹介・デモ・ハンズオンを交えながら受講者の理解促進を支援いただきます。 また、研修コンテンツの企画・改善にも携わっていただきます。
■必須スキル ・Microsoft Copilot Studioの実務利用経験(ボット/エージェント構築、業務適用) ・Power Automateを用いた業務自動化の実務経験(フロー設計、運用・改善) ・法人向け研修・セミナー登壇経験(オンライン含む) ・中級以上の内容を業務に紐づけて説明した経験(事例提示、ハンズオン/デモ、質疑対応) ■尚可スキル ・研修コンテンツ設計や教材改善の経験 ・生成AI活用プロジェクトへの参画経験
■企業概要 建設・インフラ領域向けにデジタルソリューションを提供する企業です。 AI技術を活用した新規事業開発に注力しています。 ■業務内容 土木設計領域に蓄積された図面・画像・PDFなどの非構造化データを対象に、 マルチモーダルLLMやコンピュータビジョン技術を活用した データ抽出・構造化・分析機能の設計および実装をご担当いただきます。 具体的には、図面や帳票データからの情報抽出ロジックの構築、 LLMアプリケーションやAIエージェントの開発、 抽出精度の評価・改善、プロトタイプ検証などを中心に、 AI技術を用いたプロダクト価値向上を推進していただきます。
●マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化 ・マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等)を用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル(プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等)を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ●LLMアプリケーション・AIエージェント開発経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジ...
某バイオベンチャー企業向けのシステム開発に携わっていただきます。 具体的には、Pythonを用いたデータ処理基盤の構築、DataBricksを活用したデータ連携や分析基盤の構築、そしてReactによるWeb画面の開発業務が主な内容となります。
・Pythonを用いた開発経験 ・DataBricksの構築経験、およびデータ連携・Web画面開発の経験 ・Reactに関する実務経験
製造業向けAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には、製造現場でのヒアリングを通じて課題を抽出し、要件の整理、さらには技術検証を実施します。 外観検査、図面解析、設備自動化、そしてLLM/RAGを活用したPoC(概念実証)やR&D(研究開発)の推進を担い、Pythonなどを利用したAIモデルやプロトタイプの開発を行います。
Pythonを用いたAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験。 製造業における設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかの分野に関する深い知識。 PoC(概念実証)やR&D(研究開発)フェーズでの実務経験。
通信業界向けのデータ分析基盤において、 データの利活用を促進するための開発・環境整備を支援する案件です。 具体的には、以下の業務をご担当いただきます。 ・Snowflakeデータをエクスポートするstreamlitアプリの開発 ・Python利用促進マニュアルの整備 ・GitLabの検証および運用 ・Dataikuを用いたデータ活用の検証
・Snowflakeを用いた実務経験 ・Pythonを用いた実務経験 ・IF処理開発およびデータパイプライン構築の経験 ・データ基盤の運用設計および改善に関する経験 ・新しい技術への積極的なキャッチアップ意欲
■企業概要 対話技術を活用したAIソリューションの開発・提供を行っており、学習支援や業務支援といった領域での活用に取り組んでいる企業です。 ■プロダクトやサービスの概要 対話データを活用し、ユーザーの能力診断や学習支援を行うAIエージェント型サービスを提供しています。 ■業務内容 LLMを用いたプロダクション向けAIエージェントシステムの設計・実装・運用を担当します。マルチステップタスクに対応するエージェント設計、モデル選定・ファインチューニング、プロンプト設計、評価・改善サイクルの構築など、AI基盤全体に関わる業務です。
週20時間以上 ■必須スキル ・LLMプロダクトの本番運用経験 ・Agent Engineeringの実務経験 ・データドリブンなモデル選定能力 ・LLM適応技術(LoRA、Instruction Tuning)の経験 ・PythonまたはTypeScriptによるソフトウェア開発経験 ■歓迎スキル ・LLM MLOps/インフラ構築・運用経験 ・マルチモーダル/音声/対話システム開発経験 ・評価設計、Human-in-the-Loop運用、安全性対応経験 ・英語でのコミュニケーション
上位システム運用支援の一環として、システム全体の詳細な調査と分析を行います。 分析結果に基づき改善提案を行い、その後の改善対応にも携わっていただくことを想定しています。 【調査区分】 ・インフラアーキテクチャ分析(BCP対策、稼働率、セキュリティ対策、EOLなど) ・コスト分析 ・要員分析 ・システム単位分析 【想定される工程】 ・データ収集 ・データ分析 ・改善提案 募集背景 記載なし
フルリモート ・システムの全体構成を理解し、プロジェクトに対応した経験がある方 ・インフラアーキテクチャ全般(サーバー、ネットワーク、データベース、セキュリティ、コストなど)に関する深い知識と実務経験 ・データ化や分析を得意とし、統計学の知識をお持ちの方 ・課題やリスクを具体化し、効果的な対策を立案できる方
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング(データ選定、学習、評価を含む) ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG(検索拡張生成)の設計・構築およびベクトルデータベース(Vector DB)の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験(評価指標の策定を含む) ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python(Pandas等によるデータ加工・API連携)の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
某企業のBPOおよびコールセンター業務において、一般サービス化の実現に向けた支援案件です。 AIに関する専門知識を活かし、技術的な実現可能性を検討するとともに、最適なソリューションの選定を行います。 また、AIの活用を推進していく役割も担っていただきます。
一部リモート可 サービスやシステムの構成設計経験をお持ちの方。 何らかのAIサービス導入経験があり、既存業務をAIで効率化した実績をお持ちの方。 ソリューション選定の実務経験がある方。
AI × バイオデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。 1.データ解析・研究開発 •大規模オミクス / 医療データの前処理・品質評価 •探索的データ分析(EDA)・可視化・仮説検証 •特徴量設計・データ表現の設計 •学習用データセットおよび評価用データセットの整備 2.機械学習 / 深層学習モデル開発 •機械学習モデルの設計・実装・評価 •ベースライン構築およびモデル改善 •表現学習 / 自己教師あり学習 / 基盤モデル開発 •GPU環境を用いたモデル学習・実験運用 •モデル性能評価、誤差分析、改善提案 3.大規模学習・開発基盤 •分散学習ジョブの設計・運用・最適化 •学習パイプライン / 開発基盤...
以下1, 2のいずれかの領域において、「実装・最適化」の経験を有すること。 1.アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 •Transformerベースのモデル、またはMamba等のState Space Models (SSM) を用いた大規模モデルの設計・実装経験。 •基盤モデルのScaling Lawsに基づき、1兆トークン級の学習に必要な計算リソースを定量的で見積もる能力 •数B〜数十B規模のモデルにおける事前学習のハイパーパラメータ・チューニングおよび学習安定化の経験 2.大規模分散学習のエンジニアリング •PyTorch FSDPやDeepSpeed等のライブラリを、モデルの規模やネットワーク帯域に合わせてカスタマ...
マーケター/HR系ベンチャーの就活サービス HR系サービスを展開するベンチャー企業の、スカウト型就活サービス、AI面接対策サービス、のデータ領域に強いマーケターを募集します。 マーケ担当者には、学生の行動データや属性に基づいたシナリオ設計を通じて、エンゲージメント最大化とLTV向上を担っていただきます。 ・学生の登録、スカウト承諾、内定までのファネル分析・改善 ・メール、LINE、プッシュ通知などを用いたシナリオ設計・運用 ・セグメンテーション戦略の立案・実行(学年、志望業界、活動フェーズ等) ・データドリブンでの施策効果検証(BigQuery、Looker Studio、GA4 等を活用) ・ナーチャリング施策の立案 ・...
・マーケティング領域での実務経験2年以上 ・データアナリストやデータサイエンティストなどの経験2年以上 ・SQLを用いたデータ加工・抽出・分析の経験 ・KPI設計・効果検証に基づいた施策改善経験
某企業の商用車販売における、 受注から引き渡しまでの一連のプロセスを効率的に管理するシステム開発案件です。 Azure SQL、SQL Server、Azure Functionsといった技術を駆使し、 データ加工、処理、プログラミングなどを担当していただきます。 募集背景 事業拡大に伴う体制強化のための増員募集です。 現在、弊社からも3名が参画しており、安心して業務に取り組める環境です。
・SQLを用いた開発経験(Stored ProcedureやCross Applyの作成ができるレベル) ・Pythonでの開発経験 ・DWH(データウェアハウス)の開発経験 ・データ分析の実務経験
通信業界向けのデータ分析基盤において、メタデータの整備を推進していただきます。 dbtを活用したデータモデルの構築、メタデータの一元化方式の検討と検証、 さらにセマンティックレイヤーの構築に関する検討もお願いします。
一部リモート SQLを用いたデータ抽出、加工、およびデータパイプライン構築の実務経験は必須です。 また、プロジェクトリーダーと密に連携し、円滑に業務を推進できる能力も求められます。
AI技術の導入コンサルティングやプロダクト開発を手掛ける某企業にて、 プロジェクトマネージャーとして、多岐にわたる開発案件を推進していただきます。 AI戦略の立案から要件定義、開発フェーズの推進、 そして導入・定着支援までを一貫して担当できる魅力的な案件です。 特に、LLM(大規模言語モデル)、RAG(検索拡張生成)、AI Agentなど、 最先端の生成AI領域のプロジェクトに深く関与できます。 **主な業務内容:** * クライアントの事業内容を深く理解し、具体的な課題を特定 * AIを活用した戦略(AX戦略)やロードマップの策定を支援 * 提案書の作成、クライアントへの営業同行、効果的なプレゼンテーション ...
AIまたはデータ領域における実務経験が必須です。 顧客の抱える課題を的確にヒアリングし、要件定義を行った経験をお持ちの方。 データ分析、ビジネスインテリジェンス(BI)ツールの活用、 そしてKPI設計に関する実践的な経験が不可欠です。 プロジェクトマネージャー(PM)またはプロダクトマネージャー(PdM)として、 プロジェクトを成功に導いた推進経験が求められます。
SQLを用いたデータベース操作を中心に、 データ収集、抽出、および集計作業をご担当いただきます。 作成したデータに基づきレポートを作成し、 クライアントのデータ分析を多角的に支援する業務です。 募集背景 記載なし
・SQLを用いた実務経験 ・データ収集や集計に関する業務経験 ・円滑なコミュニケーション能力をお持ちの方
某大手金融機関の法人営業支援用AIツール開発プロジェクトに参画いただきます。 Azureサービスを活用したLLMアプリケーションの、アルゴリズム設計から開発、そして検証までを中心に担当いただくポジションです。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・Azureサービスを活用したLLMアプリケーションアルゴリズムの詳細設計 ・LLMアプリケーションアルゴリズムの開発および検証 ・既存アルゴリズムの改善・チューニング作業 ・開発ドキュメントの作成と、関係者との仕様調整 ・ソフトウェア開発エンジニアとの技術連携と協業 ・品質向上のためのコードレビュー
Azure ・AIに関する仮説検証および開発経験 ・PythonとLLMを用いたアプリケーション開発経験
AI SaaSプロダクトにおける分析、検証、および研究開発をお任せします。 具体的には、LLMや自然言語処理の性能評価、チューニング、オンプレミス環境でのLLMデプロイ、そして評価指標の設計と実装が含まれます。
C++またはPythonでの開発経験が必須です。 また、LLMおよび自然言語処理に関連する研究開発経験、Linux環境での開発経験も必須要件となります。
金融機関を対象とした生成AI関連サービスの提案および、既存案件のフォローアップを担当していただきます。 AIの専門家として、新規案件の創出に向けて顧客のニーズを深くヒアリングし、具体的な提案方針を主体的に立案・推進していただきます。
一部リモート AIエージェントを含む生成AIに関する深い知識をお持ちの方。 AWS, Azure, GCPなどの主要なクラウドプラットフォームに関する専門知識をお持ちの方。 顧客への提案やコンサルティングの実務経験がある方。 金融業界における業務知識や理解がある方。
某通信事業者にて、次世代通信(LTE/5G)基地局に関する大規模データの収集と分析をお任せします。 BIツールを活用した解析業務や、高セキュリティ環境下での基地局ログ取得、Field測定用の試験レポート作成、さらにソフトウェア導入・将来的な開発に向けたデータ移行作業にも従事いただきます。
BIツールの実務経験(KNIMEやAlteryxの経験があれば尚良し)。 データベースからデータを取得し、加工するためのツール作成経験。 SQLを用いて効率的にデータ抽出を行う検討経験。
某大手医療系メーカー様のDX推進を目的とした社内システム再構築プロジェクトです。 アジャイル開発手法を採用しており、事業拡大に伴う増員のため、新たな技術者を募集しています。 詳細については、面談時にお伝えいたします。
Salesforce (Apex) を用いた3年以上の開発経験。 API連携の経験。
【案件概要】 エンタメ系toCサービスにおいて、機械学習基盤(MLOps領域)の設計・構築・運用を担っていただくエンジニア募集案件です。 クラウド環境上でのMLパイプラインやモデル実行基盤の安定稼働を軸に、CI/CD・監視体制の整備や運用改善を行っていただきます。 【業務内容】 ・MLパイプラインおよびモデル実行基盤の設計、構築、運用 ・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)におけるインフラ設計・運用 ・Kubernetesを用いたコンテナ基盤の管理・改善 ・CI/CDパイプラインの構築および運用改善 ・監視、アラート設計を含む運用体制の整備 ・機械学習機能を含むサービス基盤の信頼性向上・改善対応
・AWS、GCP、Azureいずれかでのサービス運用経験 ・LLMを組み込んだサービスのインフラ管理経験 ・Kubernetesを用いた開発・運用経験 ・CI/CDパイプラインの構築経験 ・Pythonでの開発経験 【尚可スキル】 ・エンタメ系サービスでの就業経験 ・Terraform 等を用いたInfrastructure as Code(IaC)化の経験 ・機械学習モデルの学習・運用経験
【案件概要】 LLM(大規模言語モデル)を活用し、既存の業務プロセスにおける非効率な作業を対象とした業務自動化のPoC開発を行っていただく案件です。 業務要件の整理から自動化対象の選定、LLM活用方針の設計まで、目的達成を重視したプロセス設計に関与いただきます。 【業務内容】 ・業務フローのヒアリングおよび自動化対象の整理 ・LLM APIを用いた業務自動化PoCの設計・実装 ・プロンプト設計/改善によるアウトプット品質の最適化 ・業務プロセス全体を踏まえた自動化フローの設計・見直し ・PoC段階での検証、課題抽出、改善提案
<必須スキル> ・LLMのAPIを用いた開発経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験 ・業務プロセス自動化における設計・改善経験 <尚可スキル> ・業務要件に応じたワークフロー構築の上流設計経験 ・PoCフェーズにおいて主体的に試行錯誤し、改善提案ができる方
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