LLMを活用したAIエージェントの設計・開発を担当いただきます。RAG（検索拡張生成）の構築、プロンプト最適化、トークン管理設計を含む対話基盤の実装をリードします。 また、API設計や非同期処理を含むバックエンド開発、対話ログの分析による精度改善まで一貫して対応します。PoC段階から商用化までを見据え、スケーラブルなアーキテクチャでプロダクト開発を推進していただきます。 募集背景 生成AIを活用した新規プロダクトの本格展開に向け、PoC段階から商用化まで一気通貫で推進できるエンジニアを増強するための募集です。
一部リモート ・LLM活用アプリケーションの実装経験 ・RAG構築、プロンプト最適化、トークン管理の実務経験 ・Pythonによるバックエンド開発経験（API設計、非同期処理を含む）
自動車メーカー向けのデータ基盤と連携する業務システム開発に参画いただきます。 Power BI を用いたレポート／ダッシュボードの新規構築および既存レポートの改善を中心に、DAX 設計、データモデル最適化、パフォーマンス改善を担当します。Azure 環境（Data Factory / Synapse / Functions など）を活用した要件整理・設計・実装・検証まで一貫して関与し、利用部門や関係者との要件定義・課題整理・顧客折衝も含む上流工程から携わるポジションです。 準委任契約、都内拠点での一部リモート併用、9:00～18:00の就業想定。募集枠は4名、即日から参画可能です。 募集背景 自動車メーカーのデータ活用強化に...
一部リモート ・Power BI の実務利用経験（レポート／ダッシュボード構築、DAX、データモデル最適化） ・要件定義のご経験（業務部門との要件整理、課題抽出） ・システム開発プロジェクト参画の実務経験 ・顧客折衝／コミュニケーションスキル ・主体的に課題を見つけ、推進できる方
大手SIerにて、自社のサイバーセキュリティサービス強化に向け、Security for AI製品の社内検証を推進します。 製品選定は完了しており、年度内に社内検証用のAIアプリケーションと接続してサービス詳細を詰めるフェーズです。 具体的には、1～2製品のSecurity for AI検証を実施し、必要となるAIアプリケーションの設計・構築～接続・動作検証・結果取りまとめまでをご担当いただきます。 勤務地は虎ノ門ヒルズへ原則出社（一部テレワーク可）。面談は1回、エンド直案件です。
・AIアプリケーションの設計・構築経験 ・Azure上でのアプリケーション設計・構築経験 ・PythonおよびNode.jsでの開発経験（目安3年以上） ・必須キーワード：AI、Python、Node.js
商船系システム企業の現場課題をスピーディに検証するため、PoC/MVPの内製開発体制を強化します。 要件が固まり切らない初期フェーズでも自走してプロトタイプを形にできるバックエンドエンジニアを増員し、1～3か月単位の「検証→見極め→本格化」の開発サイクルを回します。 稼働はテレワーク中心で、週1回虎ノ門へ出社の想定。2026年4月からの超長期参画を見込みます。
・Pythonでの業務ロジック実装およびAPI開発の実務経験 ・性能を意識したDB設計/構築の経験 ・Azure上でのシステム構築/運用経験 ・Azure DevOpsを用いたCI/CDパイプラインの構築/運用経験 ・TerraformによるIaC実装および自動化スクリプト作成経験 ・Dev/Stg/Prodの複数環境構築経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発（ブランチ戦略、PRレビュー、標準フローの理解） ・RAGやエージェントなどAI/先端技術の知見 ・生成AIモデルを用いたシステム開発経験 【必須ワード】Azure, Python
建設業界向け自社プロダクトにおいて、ナレッジベースとLLM/RAGを統合した次世代AIアプリケーションの開発に参画いただきます。 主にデータモデリングを中心とした、専門ドメインデータの統合・構造化やスキーマ設計、RAG基盤設計、クラウド上での運用までを担当していただきます。 プロダクト/ビジネスサイドと連携し、要件定義〜設計〜実装〜テスト〜運用まで一気通貫で関与するポジションです。 募集背景 建設業界向けプロダクト拡大に伴い、知識構造化とRAG基盤を強化するための増員募集です。長期での内製機能強化を見据えています。
フルリモート ・データモデリングの実務経験3年以上 ・AI/LLM/RAG関連のWebアプリにおけるデータモデリング経験 ・Pythonでの開発経験1年以上 ・AWSまたはGCPでのアーキテクチャ設計・運用経験 ・ビジネス部門やエンドユーザーとの折衝・要件定義の経験 ・特定ドメインにおけるデータ統合・構造化の実務経験
Azureを中核に据えた生成AIパッケージ向けのWebアプリケーション開発プロジェクトです。 【概要】 ・Azure基盤上で動作する生成AIパッケージのWebアプリ開発 【担当業務】 ・フロントエンド/バックエンドを横断したフルスタック開発 ・生成AIサービスを活用したアプリの設計・実装 ・Azure App Service、Azure Functions などのPaaSを用いた実装 初期立ち上がり期間（約2週間）は大崎オフィスでの出社を想定。その後は原則リモートでの稼働が可能です。長期（1年以上）継続を見込んでいます。
・Webアプリケーション開発経験（Next.js / React / TypeScript / Python いずれか） ・Azureサービス（例：App Service、Azure Functions）を用いた設計/実装経験 ・生成AI関連サービスを用いたアプリ開発経験（例：Microsoft Foundry、Foundry IQ など） ・Git / GitHub を用いたチーム開発経験
コンサル系企業の案件にて、Power BI を中心としたデータ可視化・分析基盤の構築をリードいただきます。 単なる可視化に留まらず、業務課題の整理から要件定義、設計、実装、改善までを一気通貫で担当します。 主な業務: ・Power BI によるダッシュボード／レポートの設計・開発 ・DAX を用いた高度な集計ロジックの実装 ・データモデリングの設計と最適化 ・Azure や Snowflake など DWH と連携するデータソース設計 ・パフォーマンスチューニング ・クライアント要件のヒアリング、要件定義、技術提案 ・チームリード、コードレビュー、技術指導、進捗管理支援
フルリモート ・Power BI（Desktop / Service）の実務経験 ・DAX、SQL、Power Query（M 言語）のスキル ・スタースキーマ等を用いたデータモデリングの実務経験 ・クライアントワーク経験（要件定義レベルでの対応）
大手SIerにて、自社サイバーセキュリティサービスの強化プロジェクトに参画いただきます。 Security for AI製品（1〜2製品）の社内検証を行い、年度内に社内検証用のAIアプリケーションへ接続してサービス仕様を具体化します。 検証に必要なAIアプリケーションの設計・構築（Python/Node.js）および、製品評価・検証計画策定、結果取りまとめまでをご担当いただきます。 顧客担当者と連携し、要件の整理や実装方針の策定、PoC推進も含めた実務を想定しています。
・Security for AI関連製品の開発または実装参画経験 ・PythonおよびNode.jsでの開発経験（目安3年以上） ・セキュリティ、Python、Node.jsに関する実務知識
生成AI（AIエージェント）関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム（既存改修または新規開発）を担当いただきます。 主に基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションを想定していますが、スキルやご希望により上流（PM/PL、テックリード相当）へのアサインも可能です。 稼働形態は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの作業にも対応可能です。制約事項があれば調整しますので、難しいエリアがあればお知らせください。 期間は即日または5月開始で、中長期を想定しています。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonによる実装経験 ・クラウド環境（いずれか）の利用・開発経験（例：AWS、GCP、Azure など） ※一部不足していても、補足コメントとあわせてご提案ください。
大手通信キャリア向けAIエージェントの応対精度向上を目的に、LLMおよびRAGを用いたチューニングを担当いただきます。 AWSまたはAzure上に構築されたAIエージェント基盤に対し、コールセンターの応対履歴データを活用し、問い合わせに最適解を返すための学習・評価・改善サイクルを推進します。 立ち上がり期は要件整理や設計基盤の確立、以降はモデル・プロンプト・検索基盤のチューニング、品質評価、テスト、運用改善までを一貫してご対応いただきます。
・RAG（Retrieval Augmented Generation）の学習・チューニング経験 ・AWSまたはAzure上での基本設計～試験工程の実務経験 ・ログ/対話履歴を用いた精度評価および改善の実務経験 ・関係部門（コールセンター業務担当など）との連携・調整スキル
建設業界に特化したデータ分析・AIプラットフォームにおいて、機械学習モデルの実装と分析基盤の整備をご担当いただきます。 - 建設領域データに対する予測モデルの設計・実装（回帰/分類） - 分析モデルの評価・解析処理の実装および改善 - 要件定義に基づく新機能開発、MLモデル/周辺システムの継続的改善 - データ分析基盤の整備、保守、運用 - 前処理/後処理を含むデータパイプラインの設計・構築 フルリモート、フルフレックスでの参画が可能です。ドキュメント整備を重視し、エンジニアに無理のない計画運営を行う文化です。
・Pythonでの機械学習モデル（回帰・分類）の構築実務経験 ・NLP（自然言語処理）を含むプロジェクト参画経験 ・AWS等のクラウド環境でのシステム開発経験 ・Gitおよびコンテナ技術（例：Docker）の知識と実務利用経験 ・論理的で明瞭なコミュニケーション能力
ゲームコンテンツの開発・運用を支援するAIシステムの設計、開発、導入、運用に携わっていただきます。 ゲーム本体の開発は別チームが担当し、本ポジションはLLM/NLP/機械学習技術を活用した周辺システムの構築が中心です。 開発から導入後の運用・改善まで一気通貫で関わり、生成精度向上やワークフロー最適化にも取り組みます。
必須条件（目安：LLM関連で4年以上） ・自然言語処理（NLP）、機械学習、LLMに関する実務経験と知識 ・LLMを含むNLP技術を用いた課題解決の実績 ・PythonまたはRでの開発経験 ・新技術のキャッチアップに積極的な姿勢 ・円滑なコミュニケーション能力
EC・物流領域のSaaSプロダクトにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを把握し、生成AIを活用した解決策の検討・実装前検証（プロトタイプ/MVP/PoC）を推進。LLMを用いた新機能企画や、EC運営・CS・受注処理などの社内オペレーション自動化も対象です。 また、開発とビジネスの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、KPIモニタリングに基づく継続的な改善、データ基盤を活用したグロースを担っていただきます。 作業場所は品川拠点ですが、基本はフルリモートでの稼働となります。
フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出〜企画〜開発〜リリースまでの一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API/DB/クラウド（GCP・AWS・Azure等）の基礎知識
AIおよびLLM（大規模言語モデル）を活用したAI SaaSプロダクトの開発全般をご担当いただきます。 - 既存SaaSの新機能開発および機能拡充 - 導入企業に合わせた要件整理～カスタマイズ開発 - パフォーマンス改善やコード品質向上を目的としたリファクタリング - エンジニアリング責任者直下の精鋭チームでのリード業務 開始時期は4月目安で調整可能です。
必須スキル: - PythonおよびReactを用いた実務経験（フルスタックでの開発が可能な方） - リードエンジニアとしての推進・レビュー・品質管理経験 - LLMに関する知識・活用経験（例: LangChain、各種モデルの組み込み/運用）
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームにおける新機能開発・運用をご担当いただきます。 - React/TypeScript によるWebアプリおよび3Dモデルビューア・エディタの設計/実装 - Python＋GCP 環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 - ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発 - CI/CDや監視体制の強化による信頼性・可用性の向上 - UX向上を目的としたレンダリング性能の最適化 勤務地はリモート併用で、本郷三丁目へ週3日出社となります。就業時間は10:00～19:00（フレックス制、柔軟に調整可能）。期間は即日からの長期想定です。
リモート ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（フロントエンド/バックエンドいずれか可） ・GitHub Copilot などのAI開発支援ツールを業務で有効活用できる方 ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力
全社規模の業務効率化に向け、生成AI（Claude）の導入・活用を中核としてDXを推進します。 - AI活用推進：Claudeを活用したソリューションの企画・導入、および既存業務プロセスへの組み込み支援。 - 組織変革施策：社内教育の実施、MBO（目標管理）への落とし込み、ツール導入の企画立案など、AI活用を広げる施策を推進。 - ステークホルダー調整：経営層や各事業部門と折衝し、組織横断のAIプロジェクトをリード。 技術的な実装力に加え、AIを事業価値に結び付ける企画力・推進力が求められる、希少性の高いポジションです。
フルリモート 必須スキル（◯＝充足、△＝一部経験、×＝未経験の自己申告を想定） - Claude をはじめとする生成AIの高度な実務利用経験：［ ］ - 企業への AI導入・活用支援 の実務経験：［ ］ - ビジネスサイド（非IT部門）との高度な折衝・調整能力：［ ］
国内スタートアップにて、国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤プロダクトを用い、大手製造業を中心にPoC〜本番導入までを推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、プロダクト組み込みに向けた技術検証をリードいただきます。 主な作業内容: - VLMによるドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続改善 - プロンプトチューニング等を通じたVLM出力精度の最適化 - バリデーション機能の設計・開発による信頼性担保 - 図面解析など顧客固有課題に対するPoCの計画・技術検証・実施 - 最新論文（arXiv等）のリサーチと実運用レベルへの落と...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC実施経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理の理解 ・未知領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各ご経験の有無（◯/×）と補足コメントの記載必須（未記載は見送りとなる可能性があります）
ビジネスプロセスマネジメント部にて、既存システムの運用、保守開発、ならびに改善提案・実装をご担当いただきます。メンバー退職・退場の補充と業務拡大に伴う増員募集です。 主な対象システム： ・Oracle Data Integrator、Power BI、BigQuery、Looker Studio、Redash などによるデータ分析基盤 ・販売管理システム（楽楽販売） ・社内AI基盤（Dify） ・kintone を用いた業務アプリ群 ・Java／Python などでスクラッチ実装されたシステム間連携バッチ群 担当領域はご経験に応じてアサインします。
データ基盤 ・基幹業務システム（財務会計／管理会計／販売管理／購買管理等）の導入または運用経験 ・データベースの設計・運用経験（RDB設計、SQL、実運用を含む） ・要件定義～設計～開発～テスト～移行までの一連の開発プロセス経験 ・ユーザー／顧客との調整・折衝の実務経験 ・簿記3級程度の会計知識
建設・土木領域向けSaaSにて、AI活用を見据えたナレッジグラフおよび知識基盤を設計・実装いただきます。 ミッション：ドメイン知識を形式化し、AIが利用可能な構造へ変換すること。 主な業務内容： ・土木ドメインの業務データ/ドキュメントをAI活用可能な形で変換・蓄積する知識基盤の設計/実装 ・データモデリングおよびナレッジグラフの構築・運用 ・非構造化データ（図面・仕様書・数量計算書など）の構造化、データパイプライン設計 ・ドメインエキスパート/開発チームと連携した要件定義・スキーマ設計 ・AIとデータ基盤をつなぐアーキテクチャの設計・実装 ・データ品質評価および改善プロセスの整備 契約形態：業務委託（準委任）／エンド直...
ナレッジグラフ ・データモデリングの実務経験（3年以上） ・PythonおよびSQLの実務経験 ・AWSやGCPなどクラウドアーキテクチャの設計/運用経験 ・ヒアリングを通じた要件定義・形式化の経験 ・複雑な業務ドメインにおけるデータ統合/構造化の経験
国産LLMと高精度RAGを核としたAI実装基盤を展開する国内スタートアップにて、エンタープライズ（主に大手製造業）向けの導入を推進します。 VLMを活用したドキュメント構造化のPoC実施から、精度・コスト・速度・信頼性を両立する実運用パイプラインの設計・構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を担当いただきます。 作業は原則フルリモート（必要に応じて青山一丁目での出社あり）です。 募集背景 大手製造業を中心とする顧客案件の増加に伴い、VLMを活用した文書構造化や運用パイプライン強化のための体制増員。
フルリモート ・LLMまたはVLMを用いたアプリケーション開発、もしくはPoCの実施経験 ・Pythonを使ったR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解
金融系クライアントのマルチエージェントシステム開発における第3次フェーズの実装メンバー募集です。 業務整理担当が作成した業務フロー図をもとに、Pythonでエージェント実装を行い、用意されたテストシナリオに従って動作確認・品質担保まで対応いただきます。 クラウドは主にAzureを想定（App Service/Cosmos DB/AI Search）し、必要に応じて周辺サービスとの連携や非同期・並列処理の実装を行います。 本フェーズは2026年10月末完了予定です。 募集背景 マルチエージェント開発プロジェクトの第3次フェーズ実装強化に伴う体制増員のため。
マルチエージェント ・PythonおよびGitを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・クラウド環境（AWSまたはAzure）上でのアプリケーション開発経験 ・Azure（App Service／Cosmos DB／AI Search）に関する基礎的な理解
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） ### お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト...
EC・物流領域のAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードしていただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた解決策を企画・推進。LLM活用の新機能検討や、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーション自動化も担当します。 プロトタイプ開発による仮説検証を行い、コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成して検証。開発チームとビジネスサイドの橋渡しを行い、開発難易度の見立てと優先順位付けを実施します。 データ基盤を活用したプロダクト改善、KPIモニタリングに基づく継続的アップデートも担当範囲です。 作業場所は品川拠点ですが、基本フルリモート想定で...
フルリモート ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画、開発、リリースまで一連の推進経験 ・案件/プロジェクト管理のご経験 ・API、DB、クラウドインフラ（GCP/AWS/Azure等）の基礎知識
【案件概要】 作業内容： データ予測モデル開発/機械学習エンジニア 内容 建設業界のDXを推進する データ分析プラットフォームにおいて コアとなる機械学習モデルの開発および データ分析基盤の整備をリードいただきます。 対応内容： プロダクトのコアとなる建設業界のデータ予測モデル開発 会社ごとの建設データに対する解析処理におけるコーディング実務 分析モデルの解析に必要な処理のコーディング 要件定義に基づく新機能開発、モデル・システムの改善 データ分析基盤の整備、および保守 建設データを分析するための基盤の開発、整備 建設業界特有のデータを活用したモデルの開発及び運用 データ前処理・後処理のパイプラインの構築 環境 言語： P...
85万円前後
【案件概要】 作業内容： 建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、 機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、 クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。 必須スキル： ・Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 ・自然言語処理（LLM）を用いた開発経験 ・AWSなどのクラウド環境での開発経験 【条件面】 期間：随時 場所：フルリモート 精算：140-180 面談：1回（2回の可能性あり） 支払いサイト：15日
85万円前後
大手総合商社のDX部門にて、生成AIを活用した意思決定支援・分析レポート基盤のテックリードをお任せします。 技術選定からアーキテクチャ設計、実装、レビュー、チームマネジメントまでを一気通貫で担当いただきます。RAGやLLMを用いたプロダクト開発に加え、事業部門との要件定義・仕様調整、開発プロセス最適化（Claude Code/Devin 等のAIツール導入）も推進いただきます。 初日および月4回程度の出社を前提に、基本はリモート併用の長期案件です。
LLM ・テックリード/リードエンジニアとしての実務経験 ・要件定義や顧客折衝など上流工程を自走できること ・フロント/バック/クラウドを横断するフルスタック開発力 ・AWS/GCP/Azure いずれかでの設計・構築経験 ・PythonおよびReactを用いたコードレビュー経験 ・多様なステークホルダーとの調整力/コミュニケーション力
Snowflake を中心としたデータ処理パイプラインの設計・実装・運用を担当いただきます。Snowflake SQL を用いたデータ変換、Snowpipe・Task・COPY INTO 等を活用した取り込み/連携処理の自動化、AWS 上の各種サービスとの連携設計が主な業務です。 基本テレワークの想定で、長期での参画を予定しています。開始時期は4月以降を目安に調整可能です。
・Snowflake の実務経験（Snowflake SQL による開発） ・Snowpipe、Task、COPY INTO などの連携/自動化機能の設計・運用経験 ・AWS 環境でのデータ処理基盤の構築・運用経験 ・Python もしくはSQLを用いたETL/ELT開発経験
生成AI（LLM・VLM）を活用したR&D業務をリードいただきます。 プロトタイプ設計・実装、評価指標の策定と検証、各種モデルやツールチェーンの選定、PoCから内製化・運用の見極めまで一貫して担当します。 具体的には、プロンプト最適化、ベクトルDBを用いたRAG構成、マルチモーダル入力（画像/テキスト）対応、推論パイプラインの設計、品質評価・A/Bテストなどを行います。 また、ビジネス部門との要件すり合わせや技術検証の結果整理・提案資料作成も含みます。
フルリモート想定 ・Pythonでの開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーションまたはPoCの実装経験（OpenAI APIや同等のAPI/OSS） ・モデル推論まわりの基礎知識（トークナイゼーション、コンテキスト長、レイテンシ/コスト最適化など） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術検証を計画〜実行〜評価まで自走できること
3Dデータ処理およびAIアルゴリズムを核としたプラットフォームの新機能開発・運用をご担当いただきます。 主な業務: ・React/TypeScriptによるWebアプリ、3Dモデルビューア/エディタの設計・実装 ・Python＋GCP環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 ・ML/AIモデルを本番サービスへ統合するためのMLOps実装 ・CI/CDや監視強化による信頼性向上施策の推進 ・UX向上に向けたレンダリング性能チューニング 稼働場所は本郷三丁目で、週3日以上の出社を前提としたハイブリッド勤務となります。
TypeScript ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（フロントエンド/バックエンドいずれか） ・GitHub Copilot等のAI開発支援ツールを業務で有効活用できること ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション力
AIエージェントの開発・活用支援プロジェクトに参画いただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・開発中のエージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントにおける追加機能の実装および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の推進 技術スタックは、フロントエンドが React / TypeScript、バックエンドが Python、基盤は Azure を想定しています。 基本はテレワークですが、状況により豊洲または丸の内への出社をお願いする場合があります（顧客PC貸与時や進捗に応じて）。 稼働期間は4月〜6月を予定し、状況により7月以降の継続の可能性があります。
React ・エンジニアとしての実務経験5年以上（IT経験5年以上） ・Pythonの開発経験 ・TypeScriptの開発経験 ・設計〜製造を一人称で遂行でき、高品質なコーディングが可能な方 ・大手SIer案件における厳密な成果物作成やドキュメント要求に対応できること
大手情報・通信グループ傘下のエンタメ企業向けに、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進します。 事業側のアイディアや方針を基に、設計〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: - Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発 - Azure上での設計・構築（Compute、Storage、Cognitive/AIサービスなど） - RAG基盤の設計・構築（社内ドキュメントの検索性向上） - AIエージェントの実装（業務タスク自動化、コーディング含む） - OpenAI / Gemini を活用した業務効率化機能の実装 主体的に要件を擦り合わせつつ、手を動かしてプロトタイプ〜本実装まで推進できる方を想定しています。
下記のうち複数を高い水準でカバーしていること: - インフラの設計・構築経験 - Pythonでの開発経験 - Azure環境の設計・構築経験 - RAG基盤の構築経験（社内情報検索の高度化） - AIエージェント実装経験（業務自動化、コーディング対応可） - OpenAI または Gemini を用いた実装経験 ※生成AIプロジェクト/アプリ開発の実務経験、クラウドインフラ経験は必須に近い要件です。
AI/カウンセリング業務効率化・LTV向上の支援業務 あらかじめ定義されたPoC要件に基づき、毛の本数カウント／肌表面の毛除去シミュレーションを対象としたAIモデルを構築し、実データを用いた精度検証を通じて技術的成立性を確認いたします。 モデル精度だけでなく、データ制約・運用前提を含めた実装可能性を評価し、Phase2に向けたシステム化可否および改善余地を明確化していただきます。 下記内容を担当いただく予定です。 ・PoC要件を踏まえたモデル構成・アルゴリズムの詳細設計 ・データ整理および精度検証に必要な追加アノテーション対応 ・AIモデルの実装・学習・推論および精度評価・チューニング ・未検出・誤差要因の分析と改善施策の立...
・画像処理に関する実務経験 ・OpenCV 等を用いた前処理（色空間変換、平滑化、エッジ処理、マスク処理）経験 ・LAB / HSV など色空間の特性理解と実応用経験 ・CNN / ViT 系モデルを用いた画像認識・画像生成AIに関する深い理解および実務経験 ・Diffusion / Inpainting など画像生成・補完手法の基本構造・概念理解・Pythonによるアルゴリズム開発能経験 ・NumPy / PyTorch / torchvision 等を用いた実装経験 ・PoC〜デモ品質まで引き上げた経験
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門にて、レコメンドに関わるシステム開発・実装をご担当いただきます。 PythonやSQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、実装・運用まで対応します。 具体的には、AWS環境上でバッチ処理およびAPIの設計・構築・提供を行い、要件定義以降の工程を一貫して担当いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。勤務地候補は在宅／大手町駅周辺／五反田駅周辺です。
機械学習 ・Pythonによる開発実務3年以上 ・要件定義～設計以降の経験 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
AIスタートアップにて、Kubernetesを中心としたクラウドインフラの設計・構築・運用を担当いただきます。 機械学習/強化学習ワークロードを支える基盤の環境整備や分散処理環境の設計・導入をリードします。 - Kubernetesによる機械学習基盤の設計・構築・運用 - クラウド環境上でのML基盤の新規/既存構築 - Ray を用いた強化学習向け分散処理基盤の構築 - クラウドインフラ全体の設計～運用リード 【開発環境】 - クラウド: Azure（メイン）、AWS（新規PJ）、GCP（一部） - IaC: Terraform - 言語/ツール: Python、TypeScript、GitHub Actions、Docke...
SRE ・Azureでのクラウド設計/運用/保守の実務経験 ・Kubernetes（AKS または EKS）の本番運用経験 ・Ray を活用した学習ジョブの分散並列処理の実務経験
建設業界のDXを推進するスタートアップにて、AI積算プラットフォームの精度改善をリードいただきます。 - Gemini Vision API を活用した図面解析パイプラインの精度向上（F1/QERの目標達成） - プロンプトエンジニアリング、画像前処理、カスケード推論、後処理の設計・実装 - 図面（PDF）から電気設備の品目・数量を自動抽出するアルゴリズム開発 - Ground Truth データの作成・管理、および精度評価運用の確立 勤務地は銀座ですが、フルリモート可。フレックスタイム（コアタイムなし）、即日参画可能です。
フルリモート ・Pythonによる画像処理の実務経験（OpenCV, Pillow） ・LLM / Vision API を用いたアプリケーション開発経験 ・精度評価（Precision/Recall/F1 等）の設計・運用経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験（構造化出力、Few-shot、CoT など）
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