研究者などと協働し、就労に関するデータ分析ロジックのプロトタイピングやプロダクトへの実装を担うエンジニアを募集。 ・論文を読み解きながらの機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・開発している機械学習モデル、学習アルゴリズムの実装・評価 ・サービスへの実装を想定したデータベース設計やプログラムコード最適化の調査・提案
・計算機科学、情報科学、統計学もしくは類似する技術領域の修士号をお持ちの方 ・論文中の数式をPythonなどのプログラムで実装できる方 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくは業務データ分析の経験
損害保険会社向けの社内生成AIチャット・検索基盤について、保守運用および継続的な機能拡張を担当していただきます。 Azure上に構築されたRAG（検索拡張生成）機能を備えた社内向けChatGPT環境を対象に、安定運用、パフォーマンス改善、要望に基づく機能追加、セキュリティ・権限周りの調整、監視/ログの整備などを行います。 具体的には、Azure各種サービスの設定・最適化、ナレッジベース更新/インデクシング、プロンプトやレイテンシのチューニング、運用手順の整備、障害対応、定例での改善提案などを想定しています。
RAG ・Azure環境での設計・構築の実務経験（IaaS/PaaS問わず） ・運用設計〜保守運用のご経験（監視、ログ、セキュリティ設定等） ・基本的なトラブルシュート力とベンダー/関係者との調整スキル
建設業界向け自社プロダクト開発において、M-LLM（マルチモーダルLLM）を活用したデータ構造化をリードしていただきます。 - PDFや画像データを対象に、M-LLMを用いた構造化データへの変換 - 抽出モデルの評価指標（メトリクス）策定および、データフィードバックに基づく継続的な精度改善の運用 - 画像解析（CV）とLLMを連携した高度なデータ処理基盤の設計・構築 単なる実装にとどまらず、仮説検証とフィードバックループを高速に回しながら精度を突き詰める、研究開発色の強いポジションです。 勤務地：フルリモート 期間：2026年4月中旬 または 5月開始 ～ 長期 時間：10:00～19:00（フルフレックス相談可／定例MT...
フルリモート 以下の実務経験をお持ちの方： - M-LLM（マルチモーダルLLM）を用いたPDF／画像データの構造化データ変換 - 抽出モデルの評価指標の策定、およびデータフィードバックによる継続的な精度向上プロセスの運用 - PythonおよびTypeScriptを用いた開発経験
EC・物流領域向けAI活用SaaSにおいて、企画立案から要件定義、ロードマップ策定までをリードいただきます。 複雑なEC/物流オペレーションを理解し、生成AIを用いた課題解決を検討・推進。LLMを活用した新機能の企画、EC運営・CS・受注処理など社内オペレーションの自動化検討、プロトタイプ開発による仮説検証を行います。 コードまたはノーコード（例：Dify、n8n）でMVP/PoCを作成し、実装前の検証を実施。開発チームとビジネスサイドの橋渡しとして、開発難易度の見極めや優先度付け、データ基盤を活用した改善、KPIモニタリングに基づく継続的なアップデートを推進します。
EC・物流 ・SaaSプロダクトにおけるPdM実務経験（2年以上） ・課題抽出から企画/開発/リリースまでの一連の推進経験 ・案件/バックログ管理の実務経験 ・API、DB、クラウド（GCP/AWS/Azureいずれか）の基礎知識
AIを活用し、現行レガシーシステムの解析と再構築を担当いただきます。具体的には、ソースコードから設計書を自動生成するためのツール開発・検証・精度向上、現新開発プロセスの整理、リライト変換ツール（Cobol⇒Javaフレームワーク等）の開発、および成果物の妥当性検証をお任せします。 セットアップ初期は横浜近辺のオフィスでの対応、その後は基本リモート（一部品川へ出社の可能性あり）となります。
・アプリケーション設計/開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを組み込んだ設計/開発の経験 ・以下いずれかの経験/知見 - レガシー（Cobol、メインフレーム等）に関する知見 - システム移行（クラウドリフト、Cobol⇒Java FW移行 等） - データ移行（DBマイグレーション 等） - システムアーキテクチャ設計の経験
国産LLMおよび高精度RAGを核に、エンタープライズ（大手製造業中心）へAI実装基盤を導入するプロジェクトです。VLMを活用したドキュメント構造化のPoCから、精度・コスト・速度・信頼性を満たす実運用パイプラインの構築、ならびに自社プロダクトへの組み込みに向けた技術検証を主導いただきます。 作業内容: ・VLMを用いたドキュメント構造化パイプラインの設計・実装・継続的改善 ・プロンプト最適化等によるVLM出力精度の向上施策 ・バリデーション機能の開発による信頼性確保（品質管理/フェイルセーフ設計） ・図面解析など顧客固有課題に対するPoCの技術検証〜実施 ・最新論文（arXiv 等）の調査と実用レベルへの落とし込み 商流は...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoC推進の実務経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本原理に関する理解 ・未知/新規領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証スキル ※各必須項目について、経験有無（◯/×）と具体的なコメントの記載必須（未記載の場合は選考見送りとなります）。
美容系サービスを展開する企業にて、データ活用の推進および業務効率化を支援します。 現在は4名体制で進行中ですが、今後はdbtやPythonの活用領域が拡大する見込みのため、当該スキルを有するメンバーを増員します。 主な想定業務は、Google BigQuery上の一部データモデル管理です。具体的には、BIで直接参照されるテーブルやセマンティックレイヤに関する要件定義、設計、開発、運用・保守を担当いただきます。
・dbt もしくは Google Dataform の実務経験 ・BigQueryでの開発経験およびSQLの深い理解 ・Gitの基本操作経験（commit / push / fetch / checkout など） ・Pythonでのスクリプト運用経験（GitHub Actionsベースでの運用を想定）
大手SIerグループ内で、Claude Codeを中心とした次世代AI開発支援ツールの導入・検証を推進するプロジェクトです。 MCP（Model Context Protocol）の構築やAIエージェント設計・実装を通じ、見積書・提案書作成などの業務プロセスを高度化・効率化します。 テックリードとして、技術選定、プロトタイプ実装、現場展開（非IT層含む）およびフィードバック収集・改善サイクルをリードいただきます。 勤務地は東京で週2日出社・週3日リモート（状況により変動）。期間は4月開始の中長期想定です。
・LLMアプリ開発の実務経験（Python、Claude API、RAG、各種API連携） ・Claude/Claude Codeに関する深い知見と即時の知見提供が可能なこと ・Claude Code等のAIエージェントツールを実務で活用し、生産性向上を実証した経験 ・アイデアを素早くコード化できるプロトタイピング能力 ・テックリード経験（技術選定、設計、レビューの主導） ・非IT層や経営層に対してAI活用を平易に説明できるコミュニケーション力
AIエージェントの開発・活用を推進するプロジェクトに参画いただきます。 主な業務は以下の通りです。 ・開発中エージェント開発サブシステムの試験対応 ・既存のLangGraphベースのエージェントに対する機能追加開発および試験 ・GitHub Copilot/Codex を活用した開発効率化の実践 フロントはReact/TypeScript、バックエンドはPython、インフラはAzure基盤を利用します。大手SIer様案件のため、成果物やドキュメントの品質が重視されます。
・エンジニア実務経験5年以上（IT経験合計5年以上） ・Pythonの実務利用経験 ・TypeScriptの実務利用経験（Reactでの開発経験を含むとなお可） ・単独で設計～製造まで遂行でき、品質の高いコーディングができる方 ・大手SIer水準の成果物・ドキュメント要求に応えられる方
AIを活用し、現行レガシーシステムの解析（リドキュメント化）および再構築（リライト）を推進いただきます。 主な業務は以下のとおりです。 - 現行資産の解析（ソースコードから設計書生成）を行うAIツールの開発・検証・精度向上 - 現新開発プロセスの整理、リライト変換ツールの設計・実装、成果物の検証 - 必要に応じたアーキテクチャ検討、移行計画の策定・実行支援 レガシー（Cobol/メインフレーム 等）に関する知見や、クラウドリフト／言語・FW移行（Cobol→Java 等）、DBマイグレーションの経験を活かせるポジションです。
レガシー解析 ・アプリケーション設計～開発の実務経験5年以上 ・AIサービスを利用した設計/開発経験（生成AI/LLM活用、コード解析・要件化 等） ・以下のいずれかの経験/知見 - レガシーシステム（Cobol、メインフレーム等）に関する知見 - システム移行（クラウドリフト、Cobol⇒Javaフレームワーク移行 等）やDBマイグレーションの実務経験 - システムアーキテクチャ設計の経験
大規模言語モデル（LLM）と自然言語処理/機械学習の技術、運用型ゲームの大規模データを活用し、ゲーム開発・運用を支援するチャットボット/対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、システム性能評価など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一気通貫で関与いただきます。 ※当社経由で参画中メンバーありの案件です。 契約形態：準委任／商流：エンド直
・自然言語処理および機械学習への基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワーク実務経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション力 ・NLP関連の知見（必須）
大手ゲーム企業のソーシャルゲーム領域におけるデータ分析支援プロジェクトです。 バッチ実行環境の運用、データ分析向けツールの設計・開発、問合せ対応やトラブルシューティングまで、幅広い業務をご担当いただきます。 役割はメンバーポジションで、長期参画を想定しています。 主な業務: ・バッチ実行環境の運用/改善 ・分析業務を効率化する各種ツール開発 ・障害/問い合わせ対応、トラブルシューティング ・CI/CDやIaCを用いた環境整備 ・チケット駆動での進行管理
・データ分析周辺の実務経験（バッチ対応、分析ツール作成など） ・Python、TypeScript、SQLの実務経験 各3年以上 ・AWS等のクラウド環境での設計・構築経験 ・IaC（例: Terraform, CloudFormation など）の経験 ・CI/CDツールの利用経験（Jenkins、GitHub Actions 等） ・Jira 等のプロジェクト管理ツールの利用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力
大手銀行系の社内全社向けデータ分析基盤において、設計〜実装〜テスト〜リリース〜運用まで一連を担当いただきます。特にTableau Server基盤の構築・運用が最重要ミッションです。 対象は事業部門KPI管理、親会社向けレポーティング、全国銀行からの照会回答、ATM利用状況、定期預金関連データ等。ビジネスインパクトが大きく、信頼性・安定性が最重視される環境です。 体制は社員3名＋BP2名の計5名（PM/リーダーは40代、メンバーは30代前半中心）。参画部署は開発部 次期情報系、長期前提で継続見込みです。 勤務地は大崎で週2〜3日出社の一部リモート。就業時間は9:00〜18:00、面談1回（弊社同席）。契約は3ヶ月更新、初...
・データ基盤／ETL／DWH／データパイプラインの設計〜運用いずれかの実務経験 ・SQLを用いたデータモデリングおよびパフォーマンスチューニング経験 ・クラウド上でのデータ処理・ジョブ運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか）※現場はAWS ・クラウド上のTableau Server基盤構築・運用経験（AWS/Azure/GCPのいずれか）※現場はAWS - Tableau Server／Prep／Desktopのバージョンアップ対応 - パーミッション設定 - Tableau Serverの再起動対応 - Prep Conductorのスケジュール追加・変更・削除 - ユーザージョブの稼働時間把握（メンテ時間...
建設業界向けの自社プロダクトにおいて、マルチモーダルLLM（M-LLM）を活用したデータ構造化機能の開発をご担当いただきます。 PDFや画像等の非構造データからの情報抽出・構造化、評価指標設計、精度改善のための継続的なデータフィードバック運用までを一気通貫で推進します。 フロント・バックエンドやクラウド環境のチームと連携し、PoCから本番運用まで幅広く関与いただく想定です。 作業場所：フルリモート 期間：4月中旬または5月開始～長期 勤務時間：10:00〜19:00（フルフレックス相談可、定例MTG対応は必須） 精算幅：140h-180h 商談：2回 備考：貴社一社先まで／外国籍不可／55歳まで／服装自由／長期参画前提
フルリモート ・PDFや画像データをマルチモーダルLLMで構造化データへ変換した実務経験 ・抽出モデルの評価指標（例：Precision/Recall/F1 など）の設計と、データフィードバックを用いた継続的な精度向上プロセスの運用経験
大手HR系クライアントのデータサイエンス部門に参画し、レコメンド関連システムの開発・実装を担当いただきます。 PythonおよびSQLを用いて、各種機械学習モデルをレコメンデーション施策へ適用し、バッチ処理やAPIとして実装します。AWS上での設計・構築・運用（バッチ/REST API）を行い、要件定義以降の工程を一貫してご対応いただきます。 稼働は基本フルリモート（初日のみ出社想定）。想定勤務地は在宅または大手町駅/五反田駅エリアです。 就業時間は10:00-19:00、開始時期は5月想定です。
機械学習 ・Pythonを用いたアプリ/データ開発の実務経験3年以上 ・要件定義～設計以降の上流工程経験 ・REST APIなどのAPI開発経験 ・SQLによるデータ抽出/加工の実務経験 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験
大手総合商社のDX領域にて、生成AI（RAG など）を活用した意思決定支援システムの開発をリードいただきます。 アーキテクチャ設計、Python/React による実装リード、要件定義～合意形成、コードレビュー、開発プロセス整備まで一貫して担当。 Claude Code、Devin、Gemini Enterprise 等の最新AI開発支援ツールを活用し、生産性向上を推進していただきます。 主な業務: - 生成AIプロダクトのアーキテクチャ設計および Python/React を用いた実装リード - 事業部門との直接対話による要件定義と仕様策定・合意形成 - 開発メンバーへの技術指導と高品質なコードレビューの実施 - 生成AI...
GCP・RAG ・プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流工程対応：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタック実装力：AWS/GCP/Azure 上でフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～公開まで実施可能 ・コードレビュー力：Python および React の品質・保守性・性能を踏まえた精緻なレビュー能力 ・ビジネスコミュニケーション：抽象的要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整力
国産LLMを核とするAIスタートアップにて、自社SaaSプロダクトのPMF達成に向けた中核技術（RAG、VLM、LLMOps）の刷新・高度化を担当いただきます。 既存手法の寄せ集めに留まらず、アルゴリズムやモデル層からの改善を推進し、エンタープライズ向けのビジネス文書解析における難易度の高い課題解決をリードします。 顧客別ニーズに基づく技術検証（PoC）から、実プロダクトへの実装・評価・運用まで一気通貫で関与いただくポジションです。
フルリモート 以下のご経験について、各項目末尾に（◯/×）で明記ください（未記載の場合は選考対象外となる可能性があります）。 ・エンジニア実務経験3年以上 ・NLP（自然言語処理）を用いた研究または開発の実績 ・自然言語処理テーマでの修士号取得もしくは学会発表の実績 ・NLPモデルを活用した検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの設計・開発経験
住友商事グループの全社DXを推進するプロジェクトにて、リードデータサイエンティストとして技術実装からビジネス戦略までを横断的にリードいただきます。 ＜主な業務＞ ・各事業部の経営課題ヒアリングとデータ活用戦略の立案 ・分析計画・KPI設計、全体ロードマップの策定および進行管理 ・DS/エンジニアのマネジメント、コードレビュー、技術指導 ・需要予測、数理最適化などの高度なMLモデルの実装・導入支援 ・役員/部長クラスへのレポーティングと意思決定支援、ビジネス提案 勤務地はリモート併用で、月4回程度 大手町に出社があります（想定長期）。
・データサイエンティストとしての実務経験5年以上 ・3名以上のメンバーを率いたマネジメント、またはリードエンジニアとしての牽引経験 ・提案、要件定義、折衝などコンサルティング実務の経験（事業会社/SIer/ファーム不問） ・統計/機械学習で事業課題を解決し、収益改善やコスト削減へつなげた定量的実績 ・Pythonでの商用レベルのモデル実装・評価スキル ・論理的かつ構造化されたドキュメント作成力（アウトカム志向の記述が可能）
大手人材系事業のデータサイエンス部門にて、レコメンド関連システムの設計・実装を担当いただきます。 Python・SQLを用いて各種機械学習モデルをレコメンド施策へ適用し、バッチ処理やAPIとしてAWS上に実装・提供します。要件定義以降の工程を一貫して関わり、MLOpsを見据えた運用性の高い仕組み作りにも携わっていただきます。 【主な業務内容】 ・レコメンドアルゴリズムの実装、評価、改善 ・バッチ/オンライン推論(API)の設計・開発（AWS環境） ・データ抽出・前処理（SQL）、特徴量設計 ・コンテナ(Docker)を用いた開発環境整備とデプロイ支援 ・要件定義～設計～実装～テスト～運用までの一連の工程 【勤務地/体制】...
機械学習 ・Pythonによる開発実務経験 3年以上 ・要件定義/設計以降の上流工程経験 1年以上 ・API開発の実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 1年以上 ・AWSなどクラウド環境での開発経験 ・Dockerを用いた開発経験
## 案件概要 ### 担当業務 ・Python、SQLなどを用いて、各種機械学習モデルなどをレコメンデーション施策に適用し、実装開発を行っていただきます。 ・各種レコメンデーション施策のバッチ、APIをAWS環境にて構築・提供していただきます。 ・要件定義以降の工程をご担当いただきます。 ## 求めるスキル ### 必須スキル ・Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 ・要件定義設計以降の経験 ・API開発の経験 ・SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 ・AWS等のクラウド環境での開発経験 ・Dockerを利用した開発経験 ### 歓迎スキル ・数理統計や機械学習に関する知識や実務経験 ・機械学習等のアルゴリズムに関...
基本フルリモート
大手情報・通信企業におけるAI活用による業務効率化プロジェクトで、RAG基盤の設計・構築およびAIエージェントの実装をご担当いただきます。 定型タスクの対応ではなく、業務課題に対してアイディアを出し、技術選定～設計～実装～運用まで自走して進めるポジションです。OpenAIやGeminiなどのモデル活用、Azure上でのインフラ設計・構築、Pythonでのアプリ／スクリプト実装が主な役割となります。 交代枠のため即日参画可能な方を優先し、スピード感ある選考を想定しています。 募集背景 大手情報・通信業にて、全社横断の業務効率化を目的としたAI活用プロジェクトを推進中です。交代枠のため、即日で立ち上がれる即戦力を1名募集しています。
AIエージェント・RAG 以下のうち複数の実務経験をお持ちの方を歓迎します。 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験 ・OpenAI または Google Gemini の活用実績 ・Pythonによる堅牢なコーディング／実装スキル ・Azure（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure Functions、AKS、Storage、VNet等）上での設計・構築経験 ・自走して要件の言語化や提案、実装まで一気通貫で進められる方
石油会社向けAzure DatabricksベースのDWHおよび周辺ETLシステムにおける運用・保守支援の募集です。障害調査、問合せ対応、軽微なプログラム改修、小規模開発などをご担当いただきます。 【システム概要】 ・基幹システムや製油所から受信する固定長/可変長ファイルを、Databricksのメダリオンアーキテクチャ（Bronze/Silver/Gold）で段階的に加工しDWHへ格納 ・蓄積データはDomo Cloud Amplifier経由で取り込み、Domo ETLにて加工しユーザー提供 【作業体制・補足】 ・夜間/休日対応が発生する可能性あり ・勝どきでの原則出社。必要に応じて京橋の顧客オフィス出社の可能性あり ...
運用保守 ・Databricksの運用/保守経験 ・分野を問わず、運用/保守経験3年以上
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・EC系企業向けに自社データを活用したAIエージェントの開発、情報オントロジーの構築、レコメンデーション機能の高度化を担当する業務 ・役割：AI開発メンバー ・主な業務：AIエージェントの設計・実装、情報オントロジーの構築、レコメンデーション・ギフトコンシェルジュ機能の高度化開発など
＜必須要件＞ ・ITエンジニア経験5年以上 ・豊富なAIのコーディング実務経験 ・生成AI（LangChain等）に関する開発経験または深い知見 ・自社データを用いたAIエージェントや機能の開発経験 ・EC業界に関連するプロジェクトへの参画経験 ・LLMを用いたエージェント開発やオントロジー構築に関する知見
食品業界向けプロジェクトにおいて、BizRobo!を活用したデータ格納業務をご担当いただきます。 Azure環境下で大量データを扱う現場のため、課題を自ら発見し、主体的に推進できる方を募集します。長期前提（3か月更新）での参画を想定しています。 主な業務内容： ・BizRobo!を利用したデータ格納の設計・実装・運用支援 ・大量データを前提とした業務プロセスの推進および改善提案 ・Azure環境での作業対応（ストレージや関連サービスとの連携） ・自走的にタスクを進め、関係者と連携しながら成果物をデリバリー 勤務地：千代田区／リモート併用（月8回までリモート可能） 期間：ASAP～（長期想定・3か月更新） 稼働率：80～10...
必須スキル： ・BizRobo!の実務経験 ・大規模／大量データを扱った業務経験 ・自走して課題解決と推進ができること コミュニケーション： ・関係者と適切に調整・共有ができる方
機械学習エンジニアとしてご支援いただける方を募集しています。 データ活用のために機械学習モデルの構築を行っており、 モデル構築のためのデータ基盤構築はすでに実施済みですが、 機械学習モデルの継続的な最適化と効率的な運用が課題となっております。 ＜業務内容＞ ・機械学習モデルの維持管理および最適化 ・モデルのパフォーマンス監視と評価 ・データの更新 ・技術ドキュメンテーションの作成と更新
・機械学習モデルの開発およびメンテナンス経験 ・Python、Rなどのプログラミング言語によるデータ分析の経験 ・データの前処理、特徴量エンジニアリングの経験 ・ドキュメンテーションスキル
教育領域向けのAI採点自動化アプリ開発を、1人称でリードいただきます。 要件のすり合わせから設計・実装、導入支援、運用フォローまで一貫して対応。クライアントとのコミュニケーションや調整もお任せします。 アプリ自体の仕様はシンプルで、LLM活用（プロンプト設計・データ整備・評価改善）の知見を重視します。 稼働はリモート併用で、週1程度は秋葉原オフィスに出社いただきます。 募集背景 教育系クライアントのAI活用推進に伴い、少数精鋭でリードできる即戦力人材を増員募集。
・LLMを活用したアプリケーション開発の実務経験 ・プロンプトチューニング（設計・評価・改善）の経験 ・顧客折衝やチーム内連携を円滑に進められるコミュニケーション力
複数データソース（Zendesk、kintone、AWS など）からのデータ収集・変換処理の開発を担当します。 BigQuery を中心としたデータウェアハウス基盤の設計・構築・運用に加え、蓄積データを活用した RAG（Retrieval-Augmented Generation）チャットアプリケーションの設計・実装を行います。 フロントエンドは Next.js/React を想定し、LLM API（Gemini/GPT 等）やベクトル検索（Vertex AI Vector Search など）を組み合わせた全体アーキテクチャ設計にも関与いただきます。
Next.js ・Python の実務経験（データ処理、API 連携の実装） ・SQL の実務経験（集計・分析クエリ作成） ・AI を活用した開発経験 ・自律的に課題を発見し、主体的にプロジェクトを推進できる方
大規模言語モデル（LLM）を活用した自然言語処理および機械学習技術を用い、運用型ゲームコンテンツの大規模データを基盤に、チャットボットや対話型AIシステムの設計・開発・導入を担当いただきます。 プロンプト設計、UX最適化、性能評価など、対話型AIに関わる一連の工程に幅広く携わっていただきます。 ※当社経由で稼働中の要員がいる安定稼働の案件です。
・自然言語処理および機械学習に関する基礎的な理解 ・PythonまたはRでの開発経験 ・TensorFlow／Keras／PyTorch いずれかのフレームワーク使用経験 ・日本語での円滑なコミュニケーションが可能であること
大手総合商社のDX推進に向け、生成AI（RAG など）を活用した意思決定支援システムのアーキテクチャ設計から実装、リリースまでをリードいただきます。 主な業務: ・生成AIプロダクトの全体アーキテクチャ設計、Python/React を用いた開発実装 ・事業部門との直接ヒアリングによる要件定義、仕様合意のファシリテーション ・チームメンバーへの技術的な指導と高度なコードレビューの実施 ・Claude Code、Devin、Gemini Enterprise などの最新AI開発ツールを活用した開発プロセスの最適化・自動化推進 基本はリモートワークで、月4回程度大手町に出社していただきます。長期想定のポジションです。
リモート ・プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 ・超上流の対応力：顧客折衝を通じた要件定義、および複雑な業務要件のシステム化スキル ・フルスタック技術：AWS/GCP/Azure 上でフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～公開できること ・コードレビュー力：Python および React の品質/保守性/性能を考慮した精緻なレビューが可能 ・ビジネスコミュニケーション：抽象的な要望の具体化、複数ステークホルダーとの円滑な調整能力
大手制作事業会社の社員代替ポジションとして、クライアント内のデータ基盤の構築・新規作成・改修を幅広くご支援いただきます。 Snowflake、Databricks、Treasure Data、BigQuery、Salesforce各種、BI（Tableau/Looker Studio）を活用し、要件整理から設計・実装・運用、可視化・利活用まで一連を推進します。 週1回ほど赤坂に出社し、その他はリモートでの作業を想定しています。クライアント折衝や課題抽出、施策プランニングまで横断的に関わっていただける方を歓迎します。
以下のいずれかの分野で実務経験を有し、全体像を捉えて自走できる方。 ・データ基盤の設計/構築/運用の実務経験（DWH/ETL/データモデリング） ・Snowflake、Databricks、Treasure Data、BigQuery のいずれかの利用経験 ・Tableau または Looker Studio によるダッシュボード設計・可視化の経験 ・Web/App 計測基盤の知見（タグ設計、イベント設計、SDK/サーバーサイド計測など） ・クライアントコミュニケーション（要件整理、合意形成、進行管理）の経験 ・課題抽出～イシュー整理、要因分析のスキル（クライアント折衝経験）
生成AIを活用した上流工程の業務改善支援に参画いただきます。 ・企画職が担う「要件定義」「影響調査」「受け入れテスト」など高抽象度の業務を対象に、生成AIでの自動化・効率化を検証し、PoCシステムの開発までを推進 ・システム要件定義・設計から実装、検証まで一貫して対応 ・稼働率は50%想定（週2.5日目安） ・基本リモートでの作業
リモート ・AWS環境上でのAIエージェント開発経験（例：Bedrock、SageMaker、Lambda、Step Functions、API Gateway などを用いたエージェント実装） ・要件定義～設計～実装までの一連の開発経験 ・PoCフェーズでの検証計画立案および評価指標の設計経験
建設業界向けのAIプロダクト開発において、AI領域の設計・実装をご担当いただきます。 主な業務内容: ・自社SaaSにおける図面・画像情報から、LLMを活用したデータ抽出・構造化 ・受託案件での各種AIプロダクト（画像/文書認識、推論基盤など）の企画〜実装 ・機械学習を用いた示唆機能の実装や、3Dモデリング関連機能の開発 組織拡大フェーズのため、建設・製造などのドメイン知見を活かし、上記タスクを自走できるAIエンジニアを募集します。 契約形態は準委任（履行割合型）、面談はWEB1回（エンド直・同席あり）。フルリモート・地方在住可、フルフレックスです。 募集背景 自社SaaSおよび受託案件のAI機能需要増加に伴い、開発組...
フルリモート ・PDFや図面などの画像/スキャンデータを、LLMを用いて構造化した実務経験 ・OpenCV等を用いた物体検出や画像処理アルゴリズムの実装経験 ・Pythonを中心としたAI/ML開発の経験 ・クラウドやコンテナ等、実運用を意識した開発の基本知識
非IT部門（総務やパート/アルバイトを含む）を対象に、全社的なDXを推進するAIツール群の基盤開発を行います。部門ごとに異なる業務内容へ最適なAIツールを自動提案し、業務効率化を後押しするプラットフォームを構築します。 募集ポジションは作業担当者で、RAG/LLM基盤の設計・実装、APIサーバー開発、モデル選定・評価、クラウドサービス活用を含む実務を担っていただきます。 勤務地は東池袋で、入場後1～2ヶ月は常駐、その後は在宅中心（必要な節目での出社あり）。開始時期は5月想定です。 募集背景 全社的なDXを加速するため、非IT部門でも使いやすいAI活用基盤を短期で立ち上げ、横展開するための増員募集です。
・AIツールを用いたRAG/LLM基盤の開発経験（小規模～大規模いずれも可） ・クラウドサービスを活用した設計/実装の実務経験 ・エージェント型（エージェンティック）AIツールの実装経験 ・各種モデルの出力特性を理解し、選定～実装まで行った経験 ・PythonによるAPIサーバー開発経験 ・要求定義/要件定義フェーズからの参画経験
SaaS型のビジネスマッチングシステムにおけるAI機能のバックエンド開発を担当いただきます。AIをマイクロサービスとして実装し、API連携でSaaS本体へ機能を提供、継続的な評価・改善までを一貫して担います。 具体的には、PdMやデザイナーとの要件ディスカッション、PoC/技術検証、要件を満たす設計への落とし込み、タスク分解・見積もり、依存関係整理とロードマップ策定、実装・運用までを推進します。 RAG構成やプロンプトの定性/定量評価計画を策定し、実測に基づいて精度・パフォーマンスを継続改善します。 さらに、金融機関等の独自データ活用を軸に中長期の技術戦略を立案し、社内の分散データ基盤整備、他プロジェクトとの連携、メンバーの技...
・WebアプリケーションまたはWeb APIの開発経験（業務2年以上） ・外部LLM系APIを用いたシステム開発経験（業務/個人不問） ・GitHub等を用いたチームでのプロダクト開発経験（業務1年以上） ・日本語ネイティブ、または日本語N1相当の言語力（N1保持、あるいは日本の大学卒/日本企業での就業等）
エンドユーザーと直接コミュニケーションを取り、要件ヒアリングから推進いただくAIエージェント開発支援の案件です。 主体的にヒアリング日程を設定し、課題抽出から改善提案・実装まで一貫して対応可能な方を募集します。 生成AI技術を活用したプロトタイピングやPoC、要件の言語化・整理、関係者調整まで幅広く担っていただきます。
・Python または 生成AIを用いた開発経験（一次受けレベルで自走できること） ・エンドユーザーへの主体的な要件ヒアリングとスケジュール調整スキル ・課題を発見し、解決に向けて自律的にアクションできる方
ロケットの飛行解析に関するシミュレーションおよび分析業務です。 各種解析データを読み解き、整理・可視化し、レポートとして取りまとめてご提出いただきます。 具体的には、軌道寿命解析や溶融解析、第2段落下予想域の設定、計画飛行経路の作成など、解析結果に基づくデータ活用までをご担当いただきます。 工程は「解析／可視化／報告」を中心に、関係部署への共有・報告までを含みます。
・Pythonなどを用いた業務自動化の実務経験 ・Linux環境での作業経験 ・基本的なPCスキル（Word／Excel） ・数値データの取り扱いに抵抗がない方 ・コツコツと正確に業務を進められる方
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