【Python/ETL/AWS Glue】大手銀行向け決算自動化のデータ連携開発(週2出社・一部リモート)

掲載終了2ヶ月前

【Python/ETL/AWS Glue】大手銀行向け決算自動化のデータ連携開発(週2出社・一部リモート)

850,000〜1,150,000/月

作業内容

日本基準およびIFRS基準に対応した決算自動化プロジェクトにおけるデータ連携開発案件です。既存の日本基準側はITAフェーズが稼働中で、5月よりIFRS基準ラインを新規立ち上げ予定です。 主な役割は、ETL処理の設計から開発、そして後続のサブシステムへデータを連携する仕組みの構築です。大量データを扱うため、PySparkを用いた分散処理、およびAWS上のデータ基盤(Glue、Redshift)を活用します。 スケジュール想定: ・5~9月:上流設計 ・10月~翌2月:詳細設計~開発 ・翌3月~翌7月:ITA ・その後:約10ヶ月の受入/お客様テスト ・S/I:2028年5月予定 働き方は週2日出社・週3日リモートのハイブリッドを想定しています(最寄駅:中野駅)。 募集背景 IFRS対応ラインの新規立ち上げおよび機能拡張に伴う増員。スケジュール進行に合わせ複数チーム体制での開発強化のため。

必須スキル

AWS Glue ・ETL開発の実務経験 ・Pythonによるデータ処理/バッチ開発経験 ・大規模データ/分散処理に関する基礎知見(パフォーマンス/メモリ最適化など)

歓迎スキル

・AWS Glueを用いた開発経験 ・PySparkによる大量データ処理の実務経験 ・RedshiftなどDWHの設計/運用経験 ・金融(特に銀行・会計/決算領域)のドメイン知識 ・IFRS対応プロジェクト参画経験

稼働条件

週5日稼働(うち週2日出社、週3日リモートを想定) / 月間目安140~180時間 / 一部リモート可

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・クラウド/データ基盤:AWS(Glue、Redshift) ・言語/フレームワーク:Python、PySpark ・開発工程:要件定義~設計~開発~テスト~運用保守 ・その他:Git等のソース管理、ジョブ/ワークフロー管理ツール

作業時間

9:00~18:00(プロジェクト状況により前後の可能性あり)

精算基準時間

140h〜180h

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
インフラ:

企業名

サービス/プロジェクト名

詳細スケジュール/リリース時期

現場責任者の雰囲気

開発体制の詳細

詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。

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