エンタープライズ向けSaaSを展開するAI系スタートアップにて、最先端の国産LLMを活用した自社プロダクトのPMF達成に向け、RAG、VLM、LLMOpsなどの中核技術を刷新・高度化します。 アルゴリズム/モデル層からの改善、ビジネス文書解析における高度課題の解決、顧客要件に基づく技術検証（PoC）から本番実装まで一気通貫で担当いただきます。 主な業務は、RAGパイプライン設計・評価、索引/検索や再ランキングの最適化、VLMを用いたマルチモーダル文書理解、LLMOps基盤の整備、品質評価指標の設計および改善です。 募集背景 自社SaaSプロダクトのPMF加速とエンタープライズ導入拡大に伴い、RAG/LLMの精度および運用基盤...
VLM ・NLP領域での研究または実務開発経験 ・自然言語処理テーマでの修士号取得や学会発表の実績 ・自然言語処理モデルを用いた検索/推薦システムの開発経験 ・ドキュメント解析システムの開発経験 ・エンジニアとして3年以上の実務経験 ・日本語での高いコミュニケーション能力
伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。 技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善 ・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング ・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進 ・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用 ・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装 スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。 スキルに...
週5日 ・Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発経験 ・機械学習、統計学、数学に関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・ソフトウェアエンジニアリングに関する基本的な知識 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力
受託案件において、Databricksを活用したデータ統合および分析業務の基盤構築を支援いただきます。 具体的には、各種データソースの取り込み・クレンジング・変換処理の設計/実装、Delta Lake を前提としたデータモデリング、ノートブック/ジョブの実装・スケジューリング、分析用データマートの整備、品質担保のためのテスト・運用設計などを担当します。 エンド企業常駐の体制下で、クライアントと連携しながら要件の擦り合わせから実装・運用引き渡しまで一貫して関わっていただきます。 募集背景 受託プロジェクトにおけるデータ統合・分析基盤の早期立ち上げ需要増に伴う体制強化のため。緊急要員として複数名を追加募集します。
・Databricks を用いたデータ統合（ETL/ELT）実務経験 ・Databricks を用いた分析基盤の構築または分析ワークロードの実務経験 ・チームでの開発/運用を想定したノートブック/ジョブ設計の経験
顧客のAI＆Data部門にて、PoC中心の実案件を推進いただきます。お客様と主体的にコミュニケーションを取り、要件ヒアリングから仮説立案、PoC計画・実行、結果提示までを一貫して支援します。 PoCは3～4ヶ月スパンでの実施が多く、成果が良好な場合は本番化・全社展開フェーズに継続参画いただく可能性があります。実施場所は大手町の拠点または顧客先となります。 募集背景 AI・データ利活用案件の増加に伴い、PoC推進力と顧客折衝力を併せ持つ人員を複数名強化するための募集です。
AIデータ活用 ・Azure もしくは AWS に関する基礎～実務レベルの知識 ・顧客リクエストを受けて要件を整理・解釈し、落としどころを提案できるコミュニケーション力 ・Snowflake、AI（機械学習/生成AI いずれか）、またはセキュリティ領域のいずれかに関する実務知見
大手リーガルテック領域の企業にて、AIエンジニアとして開発に参画いただきます。 Pythonを用い、AIおよびLMM（大規模マルチモーダルモデル）を活用した機能開発・検証・改善を担当します。要件の整理からモデル選定、プロトタイピング、評価指標設計、運用改善まで一貫して関与いただく想定です。 具体的には、法務関連ドキュメントや画像・テキストなどのマルチモーダルデータを扱ったモデル適用、推論パイプライン構築、精度改善、およびプロダクトへの組み込みを行います。 募集背景 リーガルテック分野でのAI機能強化・新規機能開発に伴う体制拡充のための募集です。
フルリモート ・Pythonでの開発経験 ・AI/機械学習プロジェクトの実務経験 ・LMM（大規模マルチモーダルモデル）に関する知見および実装経験 ・モデル評価、データ前処理、推論基盤いずれかの実務経験
大規模言語モデル（LLM）や機械学習技術を活用し、運用型ゲームで蓄積された大規模データをもとに、チャットボット／対話型AIの設計・開発・導入を担当いただきます。 具体的には、プロンプト設計、会話UXの最適化、モデル評価・改善、推論基盤のチューニング、運用モニタリング、A/Bテスト設計など、対話型AIプロジェクトの上流から運用まで一貫して関わっていただきます。 長期での継続改善を前提とし、ビジネス部門やゲーム運営チームと連携しながら効果検証と機能追加を進めます。 募集背景 運用型ゲームの顧客体験向上と運用効率化のため、対話型AI機能を強化中。長期的に継続改善できる体制拡充を目的とした増員募集です。
NLP ・自然言語処理および機械学習の基礎理解 ・PythonまたはRを用いた開発経験 ・TensorFlow、Keras、PyTorch いずれかのフレームワークを用いた実装経験
生成AIおよび大規模言語モデルを活用したリーガルテック系プロダクトにおいて、以下を担当いただきます。 - 新規機能の設計・実装（主にAPI開発）およびデプロイ - 既存AI機能の保守運用、品質改善、パフォーマンス最適化 - モデル選定・プロンプト/パイプライン改善、評価設計 - インフラ/ML基盤との連携（MLOps を見据えた運用改善） プロダクトは法務領域の業務効率化を支えるSaaSで、安定稼働中の機能改善と並行して新規価値創出を推進します。 募集背景 リーガルテック領域における生成AI活用の需要増に伴い、新規機能開発の加速と既存機能の品質向上を図るための増員募集です。
フルリモート 以下のご経験・スキルを満たす方を想定しています。 - Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 - Rust、Java、Go、C#のいずれかでの開発経験 - AI/LLMを用いたWebサービス開発経験 - データサイエンティストとしての基礎知識（特徴量設計、評価指標、A/Bテスト等） - Webアプリケーション開発通算5年以上
ML/リード/400万DL越えのショッピングアプリにおける機械学習エンジニア 400万DL越えの大人気お買い物アプリにおけるMLリードエンジニアを募集いたします！ サービスをさらにグロースしていくにあたり、サービスの成長を一緒に推進していただけるような方を探しております。 0→1、1→10の開発において上流から下流まで幅広くご支援いただける方がマッチいたします。 【お願いしたいこと】 機械学習の活用において、開発面をリードしていただきます！ ・機械学習の基盤設計〜構築 ┗Trainingpipeline,Serving,Monitoringなど ・機械学習（特にレコメンデーション機能）を用いたプロダクトの設計〜開発 ・技術的...
・チームまたはプロジェクトのリード経験 ・ビジネス指標（CTR、CVR、LTVなど）を目標として持ち、改善に向けたロードマップの策定、そのためのモデル開発〜実装経験 ・レコメンデーション分野（商品推薦、パーソナライズドなど）におけるプロダクト開発の経験 ┗ PoCのみはNG ・レコメンデーション分野における以下のご経験 ┗モデルを用いた実装 ┗特徴量エンジニアリングや前処理実運用 ┗モニタリング（MLOps） ┗精度改善、効果検証の経験 ・直近2年以上のMLエンジニアリングの経験・月間アクティブユーザー数が数百万以上、もしくはそれに近い規模での経験数十万以上、もしくはそれに近いトラフィックやデータ量での経験
エンド直/機械学習/日本を代表する人流分析サービスのアルゴリズム開発企業でのリード 【お任せしたいミッション】 ・膨大な位置情報データ（1千万ユーザー以上）とクライアントがアップロードするPOSデータを基に、エリアや店舗を分析する機能の開発 ・解析結果をクライアントに届けるためのデータパイプライン開発 ・上記ミッションを実現するための方針策定とチーム運営 【今後の展望】 今後の展望としてはこれからさらに、売上予測、位置情報広告等の機能を追加、 人流ビッグデータを活用する分析基盤・マーケティング基盤として、圧倒的なトップを取りにいきます。 データサイエンティストは、そのコアとなるアルゴリズムを作り上げるポジションです。 【開発...
下記すべての要件を満たす方 ①データサイエンティストor機械学習エンジニアとしての実務経験 ②PythonおよびSQLを活用したパイプライン処理の開発・運用経験 ③大規模データ処理の開発・パフォーマンス改善経験 ④プロジェクトマネジメント経験 ⑤同一のサービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験
生成AIを活用した次世代型の開発プロセスを企画・設計し、要件定義〜テストまでの各工程を再設計します。 具体的には、AI活用領域の特定、成果物（設計書・テスト仕様書など）の標準化と品質保証、継続的改善サイクルの定着化を推進します。 コーディングエージェント（例：Codex、ClaudeCode 等）を用いた成果物生成、品質評価と改善、効果測定のための実験計画・実行・運用まで一貫してご担当いただきます。 募集背景 エンタープライズ領域における生成AIの本格活用に向け、開発プロセスの再定義と品質基準の標準化を加速するための体制強化。
・生成AI活用エンジニアとしての実務経験 ・エンタープライズ系システム開発における5年以上の経験 ・設計〜テスト工程でのレビューおよびリード経験 ・Webアプリ開発スキル（React／Spring Boot） ・コーディングエージェント（Codex、ClaudeCode など）の活用経験
AIエージェントのPoCおよび開発案件において、企画・要件定義から検証、試験運用までを一貫してご担当いただきます。 企画段階のテーマが多く、AI活用に向けた業務ヒアリング・課題整理、ユースケース設計、導入コンサルを推進。並行して、PoC設計、評価指標（成功基準/KPI）策定、テスト計画立案、試験運用の伴走支援を行います。 また、AIエージェント開発未経験のアプリ開発SEに対するスキルトランスファー（設計方針のレクチャー、ベストプラクティス共有、レビュー）もお任せします。 勤務は原則リモートで、週1～2回ほど虎ノ門エリアでの出社が発生しますが、必須要件をすべて満たす方はフルリモートも可能です。 募集背景 AIエージェント案件の...
一部リモート可 以下いずれかに該当するご経験 ・AIエージェントの利用経験、またはAI関連プロジェクト参画経験 ・システム導入におけるコンサルティング経験（現状分析、To-Be設計、ロードマップ策定など） ・システム開発でのエンジニアリング経験（要件定義～設計/実装/テストのいずれか）
業務支援系SaaSを展開する企業にて、生成AIを活用したアプリケーションのPoCから本実装までを一気通貫で担当いただきます。 不動産業務における非効率なオペレーションの自動化・高度化を目的に、複数モデルの検証、LLMを用いた機能設計・実装、プロダクト統合、精度改善の仕組み化などを初期フェーズから裁量高く推進いただくポジションです。 既存プロダクト群との連携も見据え、0→1開発の知見を活かして開発体制をリードいただきます。 案件担当のコメント 生成AIの実装経験を活かし、PoCから本実装まで幅広く裁量をもって推進いただけます。TypeScriptとLLM周辺の知見をお持ちの方にマッチします。
フルリモート ・Pythonの経験 3年以上 ・Webサービスの0→1開発経験3年以上 ・LLMを用いたチャットボット開発経験 ・生成AI関連ライブラリ（LangChain／LangGraph など）の利用経験 ・CSの基礎知識に基づいた問題解決能力
Snowflake 環境におけるデータ取込みおよびELT処理の開発をご担当いただきます。具体的には、各種データソースからの取込み、Snowflake 内での変換・集計処理、データマートの設計・作成、単体テストから総合テストまでを一貫して対応します。 また、Phase2（6月以降予定）では AWS 連携（S3 連携やジョブ実行・監視連携等）への拡張も視野に入れており、段階的にクラウド連携対応にも携わっていただく想定です。 基本はフルリモートですが、初日に五反田エリアでPC受け渡しが発生します。 募集背景 データ活用基盤の拡張に伴い、Snowflake 上での ELT パイプライン強化とデータマート整備を進めるための増員募集です...
フルリモート ・Snowflake 実務経験1年以上（Snowflake SQL、Snowpipe・Task・COPY INTO を用いた連携処理の実装経験） ・ETL/ELT 実装経験およびストアドプロシージャの経験 ・詳細設計からシステムテストまでの一連の工程経験 ・Python の読解経験（既存処理が Python 実装のためコードを理解できること）
他システムから受領したデータに対し、クレンジング・マスキング・名寄せ処理を施し、データレイクとして蓄積するCDP基盤の技術検証を担当いただきます。 主にAWSサービスの選定および構成の検討を目的とした調査・PoCを実施し、結果をとりまとめて資料化します。 具体的な作業: ・S3上のデータを前提とした処理方式の検討（クレンジング/名寄せ/マスキング） ・データレイク用S3の格納方式・ディレクトリ設計・権限/ライフサイクル方針の検討 ・Redshift Serverless と EMR Serverless の比較検証（性能/コスト/運用の観点） ・技術検証結果の整理、ドキュメント化および提案資料作成 稼働形態は基本リモートで...
・AWSの実務経験（S3を中心としたデータ基盤周辺の利用経験） ・Pythonによるデータ処理の実務経験 ・SQLの実務経験（パフォーマンス観点でのチューニング知識があると尚良） ・PySparkを用いたデータ処理の経験 ・技術検証/PoCの計画〜実施〜結果整理まで一連を遂行できる方
車載開発領域における生成AI活用基盤の設計・構築支援です。要求仕様書などの開発ドキュメントを入力として、テストケースおよびテストスクリプトを生成AIで自動生成する仕組みをAWS上に実装します。 並行して、関連するWeb/UIおよびAPIアプリケーションの開発、PoCの推進、技術検証、方式検討を担当いただきます。ベクトルDB連携やプロンプト/ガードレール設計、評価基盤の整備など、上流から実装・運用まで一貫して関わるポジションです。 基本はフルリモートですが、必要に応じて都内拠点での打合せが発生する場合があります（渋谷近辺）。 募集背景 車載領域での品質向上と開発効率化のため、テスト資産の自動生成・評価を可能にする生成AI基盤を...
生成AI ・AWSを用いたインフラ設計・構築の実務経験 ・クラウド環境でのWeb／APIアプリケーション開発経験（言語不問） ・要件整理〜方式検討〜実装・テストまでを自走できる方
最先端の生成AI（LLM/VLM）を用い、エンタープライズ企業の業務変革を支援する某スタートアップでの募集です。 国産LLMと高精度RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業などへの導入を推進します。VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施から、実運用パイプラインの設計・構築、既存プロダクトへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。 担当範囲は要件定義〜運用保守まで。モデル比較・評価、特徴量/プロンプト設計、ベクトルDB活用、品質・パフォーマンス検証、MLOpsを見据えた運用設計などを含みます。 募集背景 エンタープライズ向けAI実装需要の拡大に伴い、PoCから本番運用までを推進できる体制を強化するための増員募集です。
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoCの推進経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みへの理解
お客様が進めるAIエージェントのPoCおよび開発案件において、企画・要件定義から検証/試験運用までを一気通貫で支援いただきます。 AI活用に向けた業務整理、課題抽出、実現性評価、PoC計画の策定、評価指標の設計、検証実施、改善提案までを担当。並行して、AIエージェント開発未経験のアプリ開発SEに対する技術的なスキルトランスファー（設計思想、LLM利用のベストプラクティス、評価・運用ノウハウの共有）も行います。 企画段階の案件が多いため、コンサルティング/上流工程での推進力が求められます。必要に応じて、プロトタイピングや技術検証（RAG/ツール連携/エージェント設計）にも関与いただく想定です。 募集背景 AI活用の相談およびP...
一部リモート 以下いずれかのご経験が必須です。 ・AIエージェントの利用経験、もしくはAI関連プロジェクトの実務経験 ・システム導入におけるコンサルティング経験 ・システム開発におけるエンジニアリング経験（要件定義〜実装/検証のいずれか）
車載領域における生成AI活用基盤の設計・構築支援案件です。 要求仕様書などの開発ドキュメントを入力として、生成AIによりテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みをAWS上に構築します。 あわせて、関連するWeb/APIアプリケーションの開発、PoCの実施、技術検証、方式検討まで幅広くご担当いただきます。 基本はリモート稼働ですが、初日および必要時は渋谷の拠点に出社いただきます（地方在住可・出社対応可能な方）。 募集背景 車載開発プロセスの効率化・品質向上を目的に、開発ドキュメントからのテスト資産自動生成を実現するための基盤を新規構築。PoCから本実装まで体制を拡大するための増員募集です。
基本リモート ・AWSを用いた設計・構築の実務経験 ・クラウド環境でのWeb/API等のアプリケーション開発経験
toC向けEC領域のアプリケーションにおいて、レコメンデーション分野を中心とした機械学習プロダクトの設計・実装・運用を担当します。 GCP上でのデータ分析基盤（BigQuery 等）の設計/構築、Vertex AI を用いた学習/推論パイプラインの整備、特徴量エンジニアリングや前処理、モデル精度改善、ABテストなどの効果検証を実施します。 ビジネスサイドと連携し、要件整理からアーキテクチャ設計、チームリード（5～10名規模）までを一貫して推進いただきます。 開発手法はアジャイルで、CI/CD や IaC を活用した保守性・運用性の高いプロダクト開発を行います。 募集背景 toC向けEC領域でのレコメンド強化に伴い、データ基盤...
・直近5年以内にレコメンデーション領域の機械学習開発をリードした実務経験 ・要件定義やアーキテクチャ設計から主体的に参画した経験 ・10カ月以上の長期参画案件が3件以上あること ・直近5年以内に、名の知れた企業で5～10名規模の自社プロダクト開発に携わった経験 ・保守性/運用性を考慮したプロダクト設計・実装・運用の経験 ・Python でのバックエンド/ML実装経験 ・GCP を用いたデータ基盤/ML基盤の実務経験
損害保険業界向けに、Azure上で構築された生成AIチャット・検索基盤（RAGを備えた社内向けChatGPT環境）の運用保守および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、Azureリソースの監視・障害対応、セキュリティとガバナンスの維持、スケール/コスト最適化、RAGパイプラインの改善（インデキシング/Embedding更新/プロンプト最適化）、問い合わせ対応や小規模改修の計画〜実装〜テスト〜リリースをお任せします。関係各所（元請け・ユーザー部門）との調整や改善提案も期待されます。 募集背景 社内向け生成AI活用の本格展開に伴い、安定運用と機能改善の内製化を進めるための増員募集です。運用体制の強化と拡張開発のスピードアッ...
・Azure環境の設計/構築/運用の実務経験 ・IaaS/PaaS（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure Functions、AKS など）の基本理解 ・監視/ログ（Azure Monitor、Application Insights 等）を用いた障害対応経験 ・セキュリティ/ネットワーク（VNet、NSG、RBAC 等）の基礎知識
リサーチ系企業におけるデータ利活用基盤およびシステム基盤の開発・保守・運用をご担当いただきます。 PC/スマートフォンのWebサイト接触ログ、アプリ利用ログ、TV視聴ログなどの大量データを対象に、抽出・クレンジング・集計を実施します。 また、集計データをサービスとして提供するWebアプリケーションの開発・保守・運用も対応いただきます。 キャッチアップ後は一部リモート（週3～4日）での稼働が可能です。長期想定の案件です。 募集背景 データ活用需要の拡大とサービス拡張に伴う、体制強化のための増員募集です。
一部リモート ・AWSでの環境構築/運用経験（EC2、S3、RDS など） ・Pythonでのスクリプト作成やデータ処理の実務経験 ・SQLのクエリ作成/読解スキル ・Gitの利用経験 ・Linuxの基本操作スキル ・詳細設計～テストまでの一連の開発経験
CDP基盤の立ち上げに向け、AWS上での技術調査・PoCを担当いただきます。 - S3上のデータを前提としたクレンジング、名寄せ、マスキング方式の検討 - データレイク用S3への最適なデータ配置・パーティション設計やフォーマット（例：Parquet、Iceberg等）の検討 - Redshift Serverless と EMR Serverless の比較検証（性能、コスト、運用性の観点） - 技術検証結果の整理、ドキュメント化および提案資料の作成 期間は短期で、集中的に検証とナレッジの集約を行います。 募集背景 CDP基盤立ち上げに先立ち、最適なAWSサービス構成とデータ処理方式を短期間で見極めるための技術検証要員の増強です。
以下のご経験が必須です。 - AWSの実務経験（特にS3を用いたデータ取り扱い） - Pythonでのデータ処理実務経験 - SQLによる集計・分析・最適化の経験 - PySparkを用いた分散データ処理の経験
AI関連の導入コンサルティングやプロダクトを展開する某IT企業にて、専任プロジェクトマネージャーとして複数開発案件のマネジメントをご担当いただきます。 クライアントの業務理解と課題の特定、AX（AI Transformation）戦略とロードマップの策定、提案活動、要件定義・仕様策定、開発チームの進行・品質管理、顧客折衝、技術検証およびプロトタイピングを一気通貫で推進します。 現場はPythonや各種LLM、各種AIツールを活用したPoC～本番導入までの案件が中心です。 募集背景 AI活用案件の増加に伴う体制強化のため、専任PMを増員募集します。
西新宿 ・開発PMまたはコンサルティングの実務経験、もしくはAX（AI Transformation）戦略立案の経験 ・AIに関する知見または実務経験（LLM/生成AI含む） ・開発経験（ローコード可）またはSaaS導入／プリセールスのいずれかの経験
総合テストフェーズに向けた準備中のDWHプロジェクトに参画いただきます。 Snowflakeを用いて、テスト実行時に発生する不具合の原因調査・分析を担当します。 また、コンサルタントとエンドクライアントの間に立ち、要望整理や調整、改善提案、情報共有を行う橋渡し役としてご活躍いただきます。 週2～3日のリモート併用、長期を想定したポジションです。 募集背景 総合テストに向けた品質確保と、発生事象の迅速な原因究明体制を強化するための増員募集です。長期的な運用・改善も見据えています。
一部リモート ・DWH（データウェアハウス）の設計・構築経験 ・Snowflakeに関する実務レベルの知見 ・既存業務プロセスに対する改善提案および実装経験 ・テストフェーズにおけるデータ調査・原因分析の実務経験 ・関係者間の調整やドキュメンテーションなどコミュニケーション力
ライブ配信関連事業において、YouTubeデータ取得バッチ基盤のリファクタリングとdbtへの移行を担当いただきます。 主な目的: - 既存のStep FunctionsベースのバッチをKubernetesコンテナ基盤へ移行 - バッチシステムからdbtを切り離し、疎結合化を実現 - 運用負荷の軽減とコード可読性の向上 業務内容: - YouTube関連の既存バッチ保守・改善 - Step Functions配下で管理されているdbtの分離・再設計 - 既存バッチの処理フロー整理、ジョブ定義の見直し - 新バッチ（コンテナベース）開発および移行に伴うテスト・運用設定 フルリモートでの参画が可能です。
・Pythonによるバッチ開発経験 ・スクレイピングや外部API/データ取得処理の開発経験 ・dbtおよびETLパイプラインの設計・実装経験 ・AWS上での開発運用経験（例: Step Functions, ECS/EKS, Lambda, S3 などのいずれか） ・GitHubを用いたチーム開発経験（PR/コードレビュー/CIのいずれか）
自治体のDX推進およびデジタル人材の育成を目的とした教育プログラムにおいて、マンツーマンでの技術指導を担っていただきます。 初級（ToDoアプリ開発）から上級（フルスタック開発・設計）まで、レベル別カリキュラムに沿った指導、コードレビュー、進捗に応じたコーチングを実施します。 フロントエンドはTypeScript/React、バックエンドはNode.js（Express）を前提とし、プルリクエストベースでのレビュー運用を行います。 稼働はフルリモート、想定時間は13:00〜22:00です。
フルリモート ・受講者と円滑にやりとりできる高いコミュニケーション力とコーチングスキル ・Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのコードレビュー実務経験 ・TypeScript（React）での開発経験 ・Node.js（Express）を用いたバックエンド開発経験
大手グループ企業の多様な事業領域に対し、先端技術を活用した0→1のDXソリューション開発をリードいただきます。 - 事業部門の課題ヒアリングを通じたFeasibility Studyおよびシステム企画 - 生成AI（LLM/RAG等）を用いた業務自動化・意思決定支援ツールのアーキテクチャ設計、プロトタイプ開発 - AWS環境でのスクラッチ開発（フロントエンド～バックエンド～インフラを一気通貫で実装） - アジャイル開発チームの牽引（技術選定、コードレビュー、進捗・品質管理） - PoC結果を踏まえた本番スケール戦略の立案と実行 勤務地は大手町駅エリアで一部リモート可。0.8人月の稼働相談も可能です。
必須スキル - プロジェクト推進/完遂力：技術的意思決定とメンバーマネジメントを伴うリード経験 - 超上流工程：顧客折衝を通じた要件定義、複雑な業務要件のシステム化スキル - フルスタック技術力：AWS/GCP/Azureいずれかでフロント/バック/インフラを単独で設計～構築～リリースまで実施可能 - コードレビュー力：PythonおよびReactの品質・保守性・性能を考慮した精緻なレビュー経験 - ビジネスコミュニケーション：抽象要望の具体化、複数ステークホルダーとの調整力
生成AIを活用した受託開発案件にて、設計から実装までをご担当いただきます。 - ChatGPT/Claude APIなどのLLM連携システムの開発 - RAG構成、AIチャットボット、AIエージェントの設計・実装 - 業務自動化ツールやワークフロー自動化システムの開発 - 既存WebシステムへのLLM機能統合 - Claude Code、Cursor等を活用したAIファーストな開発プロセス推進 勤務地は港区エリアの最寄駅で、週3日程度のリモート併用です。勤務時間は10:00〜19:00、開始時期は即日を想定しています。
・Webアプリケーション開発の実務経験（フロントエンド/バックエンド不問） ・PythonまたはTypeScriptでの開発経験 ・API設計/実装の実務経験 ・生成AI（ChatGPT/Claude等）の業務活用、またはLLM APIを用いた開発経験 ・Git等を用いたチーム開発経験
建設分野の業務課題をデータ活用で解決するプロジェクトにおいて、 機械学習エンジニアとしてモデル開発や分析基盤の設計・構築を担当いただきます。 回帰・分類モデルの実装や自然言語処理（LLM）を用いた解析、 クラウド環境（AWS）でのシステム開発・運用を中心にお任せします。
・Pythonを使用した機械学習モデルの構築経験 ・自然言語処理（LLM）を用いた開発経験 ・AWSなどのクラウド環境での開発経験
大手通信キャリア系の案件で、営業支援の効率化を目的にCopilot for SalesとSalesforceの連携開発を担当いただきます。Salesforce内の顧客データをCopilotで要約・更新できる仕組みの実装を進めつつ、社内知見が乏しい領域のため技術検証から主導いただく想定です。 主な作業内容: ・ビジネス/システム要件定義の整理および資料化 ・Copilot Studioを用いた設計、開発、テストの実施 ・設計以降の各種ドキュメント整備 ・既存Copilotの改修および追加機能実装 作業場所は原則フルリモートですが、状況により溜池山王での出社をお願いする場合があります。 募集背景 営業支援領域の生産性向上を図...
フルリモート 必須スキル: ・Microsoft Copilot Studioを活用したシステム開発の実績 ・Copilot関連技術に関する知見と実装経験 尚可スキル: ・顧客要望や進行状況に応じた柔軟なタスク推進力 ・Salesforceと外部ツール連携に関する基礎知識
国内スタートアップ（AI領域）にて、エンタープライズ向けAI実装基盤の導入・高度化を推進するプロジェクトです。 国産LLMおよび高精度RAGを核とした自社プロダクトを活用し、大手製造業を中心とした顧客に対して、VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施から、本番運用を見据えた「精度・コスト・速度・信頼性」を満たすパイプライン設計・実装・評価までを担当いただきます。 将来的には、検証結果をプロダクトへ組み込むための技術検証や最適化、モデル選定、パフォーマンスチューニングもお任せします。 作業場所はフルリモートを基本とし、必要に応じて青山一丁目エリアのオフィスに出社いただく場合があります。 募集背景 エンタープライズにおけるマ...
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoCの実施経験 ・PythonによるR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みや設計思想の理解
大手ゲーム関連企業内のプロジェクトにて、画像生成・画像処理領域を担うAIエンジニアを募集します。 生成系モデルの検証・実装、既存パイプラインへの組み込み、品質評価や最適化、運用周りの改善などを担当いただきます。 具体的なプロジェクト内容は守秘のため、商談時に詳細をご説明いたします。 募集背景 画像生成需要の拡大に伴い、長期的に体制強化を図るための増員募集です。
・画像生成や機械学習関連プロジェクトの実務経験（研究・学術での経験も可） ・画像生成/処理に関する深い知識（例：拡散モデル、GAN、画像前処理、評価指標 等） ・モデル実装や検証を主体的に進められる方
医療機関内の事務業務を対象に、RPAによる業務自動化を推進いただきます。現場の医療事務スタッフ等へのヒアリングを起点に、要件整理・シナリオ設計、BizRoboを用いたロボットの開発・テスト、導入後の運用サポートまで一気通貫でご担当いただく想定です。 配属先は大阪・新潟・群馬のいずれかで、必要に応じて出張対応のご相談をさせていただきます。 募集背景 院内の事務作業効率化ニーズの高まりに伴い、RPA活用による自動化案件が増加。即戦力として自走できるRPAエンジニアの増員を目的とした募集です。
・RPA開発の実務経験 ・開発関連ドキュメント（要件定義書、設計書、テスト観点など）の作成経験 ・非IT職を含む関係者との円滑なコミュニケーション能力（調整力）
案件：GCPサーバレス構成によるデータ基盤エンジニア 概要： SaaS等の外部データソースからデータを抽出し、分析基盤(GCSおよびBigQuery)へ連携するデータパイプラインの「新規構築」「追加実装」「運用保守」 業務内容： ・新規パイプラインの設計・実装 ・Pythonによるデータ抽出処理の実装 ・各種SaaS(CRM、MA、広告媒体)のAPIを叩き、データを取得・加工してGCSへ保存 ・PythonコードのDockerイメージ化およびCloud Run Jobsへのデプロイ設定 ・Cloud Workflows(YAML/JSON)を用いたオーケストレーション実装 ・エラー対応・ログ調査・リトライ処理の改善 ・db...
Serverless 必須スキル: - Pythonによるバックエンド開発経験（3年以上） - Google Cloud（GCP）またはAWSの利用経験 - コンテナ技術（Docker）の実務経験 - SQL（特にBigQuery標準SQL）の読み書き能力 - Terraformを用いたIaCの実務経験
社内LLM基盤とGoogle Cloud Workflowsを連携したLLMアプリケーションの追加開発・保守を担当いただきます。 あわせて、n8nやworkatoを活用したワークフロー自動化や簡易アプリの作成・改善も行います。 主な業務: - Pythonによるサーバーサイド機能開発、API実装、運用保守 - GCP（Workflows など）や社内LLM基盤との連携実装 - n8n / workato を用いたオートメーションや業務効率化の仕組みづくり - CI/CD、コードレビュー、運用改善（必要に応じてSRE寄りのタスクも対応） 募集背景 生成AIを活用した業務基盤の拡張および運用体制強化のため、増員募集となります。
一部リモート ・Python3でのアプリケーション開発経験（個人開発含む） ・サーバーサイド開発経験2年以上 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・AWSもしくはGCPを用いた開発経験
大手通信事業者向けに提供中のAIエージェントに対し、応対精度向上を目的としたLLMチューニングを行います。 AWSまたはAzure上に構築されたAIエージェント基盤に、コールセンターの応対履歴やナレッジを取り込み、RAG構成での最適回答を返すための調整・評価・改善を担当します。 具体的には、データ前処理、プロンプト・リトリーバ設定、評価指標に基づく反復改善、基本設計～試験までの一連工程、運用に向けた安定化対応を含みます。 募集背景 AIエージェントの応対精度を短期間で底上げし、現場の問い合わせ対応を高度化するための体制強化。立ち上がり期に集中的にチューニングを進めるための増員です。
・RAGへの学習データ投入およびチューニングの実務経験 ・AWSまたはAzureを用いた基本設計～試験（テスト）までの経験 ・コールセンターなど業務ドメインのナレッジをLLMへ取り込むための前処理や評価の知見
大手企業向けに、AWSを活用したデータレイク基盤の設計・構築を担当いただきます。 主な業務は、データ収集・蓄積・加工のパイプライン設計/実装、データ品質管理、各種BIツールとの連携です。 加えて、Python/SQLを用いたデータ処理スクリプトやETL/ELTジョブの開発・運用も行っていただきます。 基本リモートでの長期参画を想定しています。 募集背景 データ利活用の全社展開に伴い、データレイク基盤の強化・拡張を進めるための増員募集です。長期的に継続改善できる体制を整える狙いがあります。
データ基盤 ・AWSの実務経験（S3/Glue/Athena/Redshift 等のいずれかを活用した設計・構築） ・PythonおよびSQLでの開発経験3年以上 ・データエンジニアリング（ETL/ELT、データモデリング、バッチ/ワークフロー設計など）の経験
AI/MLプロダクトの開発をリードいただけるエンジニアを募集します。 研究開発から本番導入まで一貫して担当し、機械学習モデルの設計・実装・改善に加え、チームのテクニカルリードとして技術選定や品質向上を推進いただきます。 MLOpsを意識した運用設計やリリースプロセス整備も含め、事業インパクトの最大化を目指します。 募集背景 AI機能の拡充とプロダクトのスケールに伴い、研究から本番運用までを牽引できるリード人材を強化するための増員募集です。長期での体制強化を想定しています。
一部リモート ・Pythonでの機械学習開発経験5年以上 ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル実装の実務経験 ・モデルの本番運用（デプロイ、監視、継続改善）の経験 ・チームのテクニカルリードまたはリードエンジニア経験
金融系クライアント向けマルチエージェントシステム開発の第3次フェーズに参画いただきます。業務整理担当が作成した業務フロー図をもとに、Pythonでエージェントを実装し、事前準備されたテストシナリオで動作検証・品質担保まで一貫してご対応いただきます。 フルリモート前提（初日出社なし、地方在住可）での参画となります。 募集背景 第3次フェーズ開始に伴う体制増強のため、実装メンバー（SEクラス）を追加募集。
フルリモート ・PythonおよびGitを用いたバックエンド開発経験（目安3年以上） ・クラウド環境（AWSまたはAzure等）でのアプリケーション開発経験 ・Azureの基礎理解（App Service／Cosmos DB／AI Search いずれかの基本知識） ・テストシナリオに沿った検証および品質担保の実務経験
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