【Python/C++・3Dデータ解析/リモート併用】3Dデータ解析アルゴリズム自作・論文実装スペシャリスト
作業内容
電力・鉄道など社会インフラ領域の高度な3D解析案件です。既存手法の限界を超えるため、数理モデル設計からアルゴリズムの自作、論文実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: - 最新論文をベースにした独自の形状検出・物体検知アルゴリズムの設計とスクラッチ実装 - CADデータ（IFC, STEP 等）と連携した高精度ベクトル解析処理の開発 - 数理最適化を用いた3Dデータ処理の高速化・高精度化 - 技術選定および技術要件定義のリード（アジャイル開発） 勤務地は東大前駅／根津駅／本郷三丁目駅エリアで、リモート併用となります。 募集背景 既存の3D解析手法を超える精度・速度が求められており、先端アルゴリズムのリード人材を増強するための募集です。
必須スキル
リモート併用 必須スキル: - 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 - 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高等数学を実務へ適用できる能力 - Python および C++ による高品質な実装スキル
歓迎スキル
歓迎スキル: - CADデータ（IFC, STEP, DXF 等）の内部構造に関する深い知見 - BIM/CIM モデルへのコンバートアルゴリズム開発経験 - 3Dデータ処理における計算コスト削減・高速化のノウハウ
稼働条件
原則週5日。稀に時間調整の相談あり。 / 平均160～180時間/月を想定 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境: - 言語: Python, C/C++ - ライブラリ: Open3D, PCL, NumPy, SciPy - ツール: Git, Docker - 開発手法: アジャイル
作業時間
10:00～19:00（休憩1時間）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）