【Python/GCP/機械学習/リモート併用】toC向けECアプリ開発のMLリード
作業内容
toC向けEC領域のアプリケーションにおいて、レコメンデーション分野を中心とした機械学習プロダクトの設計・実装・運用を担当します。 GCP上でのデータ分析基盤（BigQuery 等）の設計/構築、Vertex AI を用いた学習/推論パイプラインの整備、特徴量エンジニアリングや前処理、モデル精度改善、ABテストなどの効果検証を実施します。 ビジネスサイドと連携し、要件整理からアーキテクチャ設計、チームリード（5～10名規模）までを一貫して推進いただきます。 開発手法はアジャイルで、CI/CD や IaC を活用した保守性・運用性の高いプロダクト開発を行います。 募集背景 toC向けEC領域でのレコメンド強化に伴い、データ基盤とMLプロダクトの内製化/高度化を推進中のため。ビジネス連携を含めて牽引できるMLリード人材を増員募集。
必須スキル
・直近5年以内にレコメンデーション領域の機械学習開発をリードした実務経験 ・要件定義やアーキテクチャ設計から主体的に参画した経験 ・10カ月以上の長期参画案件が3件以上あること ・直近5年以内に、名の知れた企業で5～10名規模の自社プロダクト開発に携わった経験 ・保守性/運用性を考慮したプロダクト設計・実装・運用の経験 ・Python でのバックエンド/ML実装経験 ・GCP を用いたデータ基盤/ML基盤の実務経験
歓迎スキル
・レコメンドアルゴリズム（協調フィルタリング、ランキング学習、深層学習ベース等）の実装/改善経験 ・MLOps（Vertex AI Pipelines、CI/CD、モデル監視）構築経験 ・BigQuery を活用した大規模データ処理・チューニング経験 ・ABテスト設計、統計的有意性検定、効果測定の知見 ・Terraform によるIaC、セキュリティ/コスト最適化の知見 ・プロダクトマネジメントやビジネス側との折衝/意思決定支援の経験
稼働条件
基本は週5日。渋谷オフィスへ週1～2日出社、それ以外はリモート併用。 / 平均160～180時間/月を想定 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/バックエンド：Python ・クラウド/インフラ：GCP（Vertex AI, BigQuery, Cloud Build） ・可視化：Looker Studio ・CI/CD：GitHub Actions, Cloud Build ・IaC：Terraform ・開発プロセス：アジャイル（スクラム想定） Google Cloud Platform(GCP)、BigQuery、Python、Terraform
作業時間
10:00～19:00を目安（フレックス/コアタイムは応相談）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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