【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAI活用エンジニア募集（RAG/PoC〜運用）
作業内容
最先端の生成AI（LLM/VLM）を用い、エンタープライズ企業の業務変革を支援する某スタートアップでの募集です。 国産LLMと高精度RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業などへの導入を推進します。VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施から、実運用パイプラインの設計・構築、既存プロダクトへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。 担当範囲は要件定義〜運用保守まで。モデル比較・評価、特徴量/プロンプト設計、ベクトルDB活用、品質・パフォーマンス検証、MLOpsを見据えた運用設計などを含みます。 募集背景 エンタープライズ向けAI実装需要の拡大に伴い、PoCから本番運用までを推進できる体制を強化するための増員募集です。
必須スキル
フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoCの推進経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みへの理解
歓迎スキル
・画像処理/Computer Visionの知識（OCR、レイアウト解析など） ・複数のVLMモデルの比較検証や推論パイプライン構成の実務経験 ・論文調査（arXiv等）を行い、実装へ落とし込むリサーチ力 ・MLOps/LLMOps（評価指標設計、モニタリング、再学習パイプライン）の知見
稼働条件
週5日を想定（稼働時間は140〜180h目安） / 月間140〜180時間を目安 / フルリモート
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク：Python、FastAPI など ・AI/モデル：LLM、VLM、RAG、Embeddings、OCR/レイアウト解析 ・データ基盤：ベクトルデータベース（例：FAISS、PGVector など） ・インフラ：AWS/GCP いずれか、Docker、CI/CD ・その他：GitHub、API連携、プロンプト設計/評価
作業時間
フレックス想定（コアタイムは応相談）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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