【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAI活用エンジニア募集(RAG/PoC〜運用)

掲載終了2ヶ月前

【Python/LLM・VLM/フルリモート】マルチモーダルAI活用エンジニア募集(RAG/PoC〜運用)

950,000〜1,050,000/月

作業内容

最先端の生成AI(LLM/VLM)を用い、エンタープライズ企業の業務変革を支援する某スタートアップでの募集です。 国産LLMと高精度RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業などへの導入を推進します。VLMを用いたドキュメント構造化のPoC実施から、実運用パイプラインの設計・構築、既存プロダクトへの組み込みまで一気通貫で担当いただきます。 担当範囲は要件定義〜運用保守まで。モデル比較・評価、特徴量/プロンプト設計、ベクトルDB活用、品質・パフォーマンス検証、MLOpsを見据えた運用設計などを含みます。 募集背景 エンタープライズ向けAI実装需要の拡大に伴い、PoCから本番運用までを推進できる体制を強化するための増員募集です。

必須スキル

フルリモート ・LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、もしくはPoCの推進経験 ・Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発の実務経験 ・RAG(Retrieval-Augmented Generation)の基本的な仕組みへの理解

歓迎スキル

・画像処理/Computer Visionの知識(OCR、レイアウト解析など) ・複数のVLMモデルの比較検証や推論パイプライン構成の実務経験 ・論文調査(arXiv等)を行い、実装へ落とし込むリサーチ力 ・MLOps/LLMOps(評価指標設計、モニタリング、再学習パイプライン)の知見

稼働条件

週5日を想定(稼働時間は140〜180h目安) / 月間140〜180時間を目安 / フルリモート

契約形態

業務委託(フリーランス)

開発環境

・言語/フレームワーク:Python、FastAPI など ・AI/モデル:LLM、VLM、RAG、Embeddings、OCR/レイアウト解析 ・データ基盤:ベクトルデータベース(例:FAISS、PGVector など) ・インフラ:AWS/GCP いずれか、Docker、CI/CD ・その他:GitHub、API連携、プロンプト設計/評価

作業時間

フレックス想定(コアタイムは応相談)

精算基準時間

140h〜180h

募集回数

1回

スキル

バックエンド:
AIツール・LLMサービス:
その他:

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

案件について詳しく聞いてみませんか?

知りたい内容を選んでください(複数選択可)