【Python/PyTorch・TensorFlow/一部リモート】リードAIエンジニア募集
作業内容
AI/MLプロダクトの開発をリードいただけるエンジニアを募集します。 研究開発から本番導入まで一貫して担当し、機械学習モデルの設計・実装・改善に加え、チームのテクニカルリードとして技術選定や品質向上を推進いただきます。 MLOpsを意識した運用設計やリリースプロセス整備も含め、事業インパクトの最大化を目指します。 募集背景 AI機能の拡充とプロダクトのスケールに伴い、研究から本番運用までを牽引できるリード人材を強化するための増員募集です。長期での体制強化を想定しています。
必須スキル
一部リモート ・Pythonでの機械学習開発経験5年以上 ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたモデル実装の実務経験 ・モデルの本番運用（デプロイ、監視、継続改善）の経験 ・チームのテクニカルリードまたはリードエンジニア経験
歓迎スキル
・MLOps（Docker、Kubernetes、CI/CD、Feature Store、MLflow など）の知見 ・クラウド（AWS/GCP/Azure）でのML基盤構築経験 ・LLMや生成AIの実装・評価経験 ・ビジネス要件の整理からPoC設計、ステークホルダー折衝の経験 ・データエンジニアリング（ETL、データ基盤）経験
稼働条件
平日週5日を想定（稼働時間は柔軟に相談可） / 月間およそ140-160時間目安 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
言語・フレームワーク：Python（PyTorch、TensorFlow、scikit-learn） インフラ：AWS or GCP、Docker、Kubernetes（任意） データ基盤・MLOps：MLflow、Airflow、Feature Store、CI/CD（GitHub Actions 等） 監視・運用：Prometheus、Grafana、Cloud Monitoring など 開発手法：アジャイル/スクラム、コードレビュー、テスト自動化 Python、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、Docker、Kubernetes、Tensorflow、Pytorch
作業時間
10:00-19:00目安（フレックスタイム相談可）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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