- フルスタックエンジニア（コンサルタント含む）として、浜松町駅で勤務。リモート可で週2〜3回出社が必要です。業務内容は生成AIを活用したWebアプリ開発です。
- 生成AIを活用したtoB向け業務Webアプリの設計・開発・運用を担当し、顧客の業務に合わせたカスタマイズとプラグイン統合を行います。
- 必須: TypeScript・React・Next.jsでのフロントエンド開発実務2年以上、PythonでのWebシステム開発実務3年以上、上流工程経験、AIツール活用経験。歓迎: チームリーダー経験、スクラム開発経験、顧客提案・折衝経験。
- 浜松町駅での勤務ながら一部リモート可、週2〜3回の出社で柔軟な働き方が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜1,150,000円で、経験に応じた高収入が期待できます。
- フルスタックエンジニアとして、フロントエンドからバックエンドまで一貫して担当できるため、スキルアップに最適です。
- 職種: フルスタックエンジニア（FDE）／勤務地: 西新宿駅／リモート可: 週2日程度／稼働日数: 週5日を基本とし月140〜180時間程度
- 顧客のビジネス課題を発見し、AI技術で解決策を設計・PoC実装し、本番導入と継続サポートを行うことがミッションです。具体的には要件定義・設計、API連携・データ統合、フロント・バックエンド開発を担当します。
- 必須スキルは、顧客要件定義経験、3年以上のエンジニア経験、フルスタック開発経験、LLM/生成AIアプリ開発経験、クラウド環境（AWS/GCP/Azure）での開発・運用経験です。歓迎スキルに、顧客対応経験2年以上、SaaS導入経験、AIエージェントフレームワーク経験、ETL構築経験、プロジェクトマネジメント経験、英語技術コミュニケーションが含まれます。
- 週5日を基本とし、週2日程度のリモートワークが可能なため、柔軟な働き方が実現できます。
- 報酬は月650,000円〜1,050,000円で、経験とスキルに応じた高収入が期待できます。
- AI領域で顧客課題を発見・解決するフルスタック開発を一貫して担当できるため、技術力とビジネススキルを同時に磨けます。
AI活用を視野に入れたデータ活用を担うソリューションエンジニアを募集します。 具体的には、開発・運用中のプロダクトから得られる各種ログデータの分析、そしてAI活用を前提としたダッシュボードの構築・運用・管理を通じて、ビジネス課題の解決を支援していただきます。 アジャイル開発プロジェクトの一員として、BIツールの構築、データの取得、ETL処理、データパイプラインの構築などを担当。 また、社内各部署やプロダクトチームに対し、AIベースのダッシュボードやログ分析結果を提供し、意思決定をサポートします。 外部データの効率的な取り込みや、新規機能・サービスの業務プロセスへの円滑な導入も重要なミッションです。
データ活用 複雑なデータ集計や取得が可能なSQLの知識と実務経験（3年以上、中級レベル以上）は必須です。 Google Spreadsheetの関数やピボットテーブルを用いたデータ操作経験（3年以上）をお持ちの方。 AI関連のAPIを活用したデータ収集やパイプライン構築の経験も求められます。 ビジネスインテリジェンス（BI）ツールの構築経験（3年以上）があり、データ集計・分析結果を分かりやすくレポーティングした実務経験（3年以上）がある方を歓迎します。 加えて、AWS AthenaまたはGoogle BigQueryのいずれかの利用経験が1年以上あることが条件です。
- 職種はバックエンドエンジニア／AIエンジニア／システムエンジニアで、勤務地は白金高輪駅、常駐勤務です。週5日、月間140〜180時間の稼働が求められます。
- ミッションは、顧客と仕様調整を行いながらアドオン機能を設計・実装し、テスト項目を作成・実施することで、SaaSシステムの拡張性を高めることです。
- 必須スキルはPython・Django開発経験、Webアプリ3年以上、システム設計2年以上、テスト実施経験、AIコーディング利用経験です。歓迎スキルは明記されていません。
- 勤務地は白金高輪駅で常駐勤務となり、通勤に便利です。報酬は月額600,000円〜650,000円と高めで、週5日、月間140〜180時間の稼働が求められます。
- バックエンドエンジニアやAIエンジニアとして、Python・Djangoの実務経験とAIコーディング経験がある方におすすめです。
- SaaSシステムのアドオン開発に携わり、顧客との要件定義からテストまで一貫して担当できるため、プロジェクト全体を見渡せる経験を積みたい方に最適です。
このプロジェクトでは、公共機関向けの医療管理Webシステムの新規機能開発および既存機能の改善を担当いただきます。 Go言語（Golang）とReactを用いたスクラム開発環境で、基本設計からテストまでの全工程を一貫してご担当いただきます。 一部の機能開発にはAI駆動開発手法も導入されており、技術的な挑戦も豊富です。 上位リーダーやPMOを含む体制で、チームの一員として貢献していただきます。 開発チームは約5名、プロジェクト全体では約20名規模で進行中です。 服装は私服で問題なく、PCはクライアントより貸与されます。
フルリモート ・Go言語を用いた開発実務経験が3年以上 ・ReactやVue, AngularなどのSPAフレームワークを用いた開発実務経験が1年以上 ・システムの基本設計に関する実務経験が1年以上 ・IT業界での開発経験が5年以上
施設向けの精算機システムにおいて、新規ソフトウェア開発や既存機能の追加改修をお任せします。 また、既存機能のバグ修正対応も担当いただきます。 開発フェーズ完了後は、継続して保守フェーズにもご参画いただく予定です。 募集背景 新規構築と既存機能の追加改修、保守体制の強化のため、新たなメンバーを募集しています。
C++を用いた開発経験が5年以上ある方。 組み込み開発の実務経験を5年以上お持ちの方。 AI技術を活用した開発経験をお持ちの方。 Python、HTML、CSS、JavaScriptに関する基礎知識がある方。 業務システムや業務アプリケーションの開発経験がある方。 円滑なコミュニケーション能力をお持ちの方。
AI技術を積極的に活用したAPI、管理画面、およびアプリケーション基盤の開発に携わっていただきます。 詳細設計からソースコード生成、単体テストケース作成に至るまで、AI（LLM）の力を借りて開発効率を最大化するプロジェクトです。 3月末の全体リリースを目標に、まずは10月15日に主要機能の7割を先行リリースする予定です。
Javaを用いた詳細設計以降の開発経験が必須となります。 特にSpring Bootでの実践的な開発経験をお持ちの方を歓迎いたします。 AI技術（LLM・APIなど）を活用した開発経験、またはAI技術への強い興味・関心をお持ちの方を求めています。 リーダー候補の場合は、AI技術を活用した開発経験が必須条件です。
社会インフラ分野における、高度な3Dデータ解析プロジェクトです。 数理モデルの設計から、アルゴリズムの自作、そして実装までを一貫して担当いただきます。 具体的には、最新の研究論文に基づいた形状検出や物体検知アルゴリズムの設計・実装、 CADデータとの連携、さらに数理最適化技術を用いた処理の高速化と高精度化に貢献していただきます。
一部リモート 数理モデルを基にしたアルゴリズム開発、あるいは最新論文をゼロから実装した経験をお持ちの方。 高度な数学知識と、PythonおよびC++を用いた高品質なプログラミングスキルが必須です。 また、3Dデータにおける形状検出処理の経験を重視します。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
一部リモート バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
最先端のAI技術を駆使した次世代プロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には、自動応答AIボイスボットやAI応答支援アプリケーションのフロントエンドおよびバックエンド開発をご担当いただきます。 TypeScriptとNode.jsを用いたWebアプリケーションの設計・実装、AI組み込みを前提としたUI設計とAPI開発が主な業務です。 CTO直下でプロダクト開発を推進し、AIコーディングツールを活用して高いコード品質と保守性を維持します。
・LLMを含むAI技術を活用したプロダクト開発のご経験 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発実務経験3年以上 ・Reactを用いたSPA（Single Page Application）開発のご経験 ・AIコーディングツールを積極的に活用し、開発効率を向上できる方 ・設計から実装まで、一気通貫で自律的に開発を推進できるスキル
某大手重工業メーカー様のDX推進プロジェクトにおいて、Microsoft 365 Copilotおよび関連エージェントの実装と開発を担当していただきます。 業務課題を深く分析し、技術的な知見から具体的なソリューション（Copilotエージェントや高度なプロンプト）を開発・提供し、最終的なユーザー展開までを支援します。 業務分析から技術検証、実装開発、そしてユーザーへのレクチャーまで、幅広い工程に携わっていただく重要なポジションです。
Microsoft 365 Copilotの実装・開発経験が必須となります。（Copilot Studioを用いたエージェント作成、または高度なプロンプト作成の実務経験がある方を歓迎します。） M365エコシステム全体への深い理解（SharePoint、Power Platform等との連携知識）も求められます。 また、論理的思考能力、要件定義能力、そして技術的な内容を分かりやすく解説するスキルが重要です。
AIエージェントの技術を活用し、 社内業務の効率化や自動化を促進するプロジェクトです。 要件定義から導入、そして運用まで、 一貫した対応を通じてシステムを構築していただきます。 具体的には、データパイプラインやETLの設計・実装、 またAI活用基盤のアーキテクチャ設計支援も担当していただきます。
下記のいずれかのご経験をお持ちの方: ・LLM（GPT-4、Claude、Geminiなど）を用いた開発経験 ・データパイプラインやETLの設計・実装経験 ・要件定義から実装まで、一連の開発工程における対応経験 ・業務自動化ツールの開発および運用経験
某中古車オークションシステムのリプレイス案件です。 最新技術を用いた次世代基幹システムの構築に携わっていただきます。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 - Vue.js（v3）およびTypeScriptを活用したシングルページアプリケーション（SPA）のフロントエンド開発 - Java（Spring Boot）を用いた堅牢なバックエンドシステムの設計および開発 - AI（コーディングエージェント）を積極的に活用した開発支援およびテスト実装 - OracleとAWS（ECS）のハイブリッド環境におけるシステム開発
AI - Java（Spring Boot）を用いた開発経験が3年以上 - TypeScriptおよびVue.js（v3）での開発経験 - CodexやClaudeなどのコーディングエージェントを使用した経験 - 10名以上のチームでの開発経験
某資産形成支援サービスにおいて、WEBアプリケーション開発をご担当いただきます。 具体的には、AI技術の導入と活用に向けたシステムの最適化、標準化が主要な業務です。 バッチ処理から画面・メッセージ機能への移行に伴うアーキテクチャ設計、方式検討、そして上流工程でのAI導入に関するアーキテクトとしての検討を実施いただきます。 また、技術的な伴走者として、品質保証（QA）、コードレビュー支援、テスト設計支援など、多岐にわたるサポートをお願いします。
一部リモート可 Javaを用いたアーキテクチャ設計・構築の実務経験
某大手IT企業にて、地方自治体向けの生成AI基盤ソリューション立ち上げを支援するプロジェクトです。 全国の自治体に、マイナンバー系閉域網上で生成AIを利用できる環境を提供します。 AWS BedrockおよびAWS GenU、汎用的なオープンソースソフトウェアを活用したAIアプリケーションの導入・カスタマイズ、ならびに自治体業務に特化したRAGの構築と性能チューニングを担当いただきます。 具体的には、AWS Bedrock/GenUによる生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務に最適化されたRAGの設計・構築、RAGの性能改善に向けたチューニング対応、AWSエンジニアとの連携による技術検討・実装支援などが含まれます。 募...
・RAGの構築および性能チューニングの実務経験 ・生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験 ・AWS（特にBedrockなど）を用いたクラウドアーキテクチャに関する知識と実務経験
某大手自動車メーカーにおけるナビゲーションシステム開発の効率化を目的とした、社内向けチャットツールのバックエンド構築案件です。 具体的には、社内開発者向けのチャットツール裏側で動作するRAG（検索拡張生成）システムの設計・構築をご担当いただきます。 業務内容は、RAGシステムの全体設計と実装、AWSを活用したインフラの構築および設定、OpenSearchを用いた検索基盤の確立、そして既存のチャットツールとのバックエンド連携対応が中心となります。 募集背景 某大手自動車メーカーでは、ナビゲーションシステム開発におけるさらなる効率化を目指しています。 この度、社内開発者の生産性向上を支援する新たなチャットツール導入に伴い、その中...
・AWSの基礎知識と、実務での構築経験をお持ちの方 ・OpenSearchの設計および構築経験がある方
某自動車関連開発における、生成AI活用基盤構築プロジェクトへの参画です。 AWS上でのプロジェクトにおいて、主に生成AI領域をご担当いただきます。 要求仕様書や設計書といった自動車開発ドキュメントを基に、生成AIを用いてテストケースやテストスクリプトを自動生成する仕組みの検討、設計、構築を行います。 Claude Skillsを活用したAIサイドの設計、検証、実装が主な業務です。 具体的には、プロンプト設計、出力テンプレートの整備、生成結果の評価と改善、AWS上での生成AIワークフロー構築が含まれます。
フルリモート ・生成AIやLLMを活用したPoC、技術検証、設計、実装のご経験 ・ClaudeまたはClaude Skillsに関する知識と利用経験 ・AWSサービスを用いた実装、連携、検証のご経験
某医療機関向けAI SaaS企業にて、AI/機械学習エンジニアを募集しています。 主に音声認識、自然言語処理、LLMを活用したAI機能の開発と改善をご担当いただきます。 医師と患者様の会話音声や診療記録といった非構造データを扱い、医療従事者の方々の業務負荷軽減を支援します。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・音声の文字起こし、要約、必要項目の抽出といったAI機能の開発・改善 ・AI機能の評価・精度改善 ・プロンプト設計やRAGなどを活用した出力品質の向上 ・学習・評価データの前処理およびアノテーション設計 ・推論環境、学習パイプライン、MLOps基盤の整備と運用改善
フルリモート ・音声認識、またはLLMに関する深い知見をお持ちの方 ・AI機能の精度改善に携わった経験 ・実プロダクトへAI機能を組み込み、その運用改善を行った経験
某社内向け営業支援システムのリニューアルプロジェクトです。 大規模言語モデル（LLM）を活用し、入力データの省力化やデータ分析、可視化機能の実装を行います。 具体的には、要件の整理から技術選定、設計、実装、そして保守運用まで、一連の開発工程に幅広く携わっていただきます。
React ・FlutterおよびSwiftを用いたモバイルアプリケーションの開発経験をお持ちの方 ・プロジェクトリーダー（PL）またはアーキテクトとしてのご経験 ・要件整理、技術選定、設計といった上流工程での実務経験 ・システム品質の保証および改善提案の経験
■案件概要・作業内容 お客様は商社で住宅資材部。 顧客のWEB発注システムを利用し、メールやFAXでやり取りしている発注書情報をExcelで管理している。 この業務について、営業および営業事務が対応しており効率化が課題となる。 1つの目安として7月開始で12月までの期間で、RPAやAIを用いて業務プロセスから改善を実行し、効率化を図ることがミッション。 業務の性質上オンサイト対応が必要。 ■作業工程 業務改善
AI(人工知能) / RPA
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・ChatGPT運用業務の引継ぎ対応 ・生成AI新機能の検証評価対応 ・Codex機能の動作確認対応 ・ユーザー向け展開および調整 ・運用設計および改善対応
・ChatGPTを含む生成AI利用経験 ・Codex機能の評価および検証経験 ・WorkspaceAgents利用経験 ・運用設計または運用対応経験 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
AIに関わる導入コンサルティングやプロダクトを提供している企業で、 専任のプロジェクトマネージャーとして各開発案件を統括していただきます。 具体的には、以下の業務を担当します。 ・戦略・上流工程： クライアントの業務理解と課題特定、AI変革（AX）戦略・ロードマップ策定、 案件獲得に向けた提案活動や営業同行を実施します。 ・プロジェクト推進： プロダクト要求仕様書（PRD）や要件定義書、仕様書の作成、顧客との合意形成を行います。 社内外の開発チームのマネジメント、スケジュール、品質、コスト管理、 継続案件や拡大案件につながる顧客折衝およびリレーション構築も担当します。 ・技術検証・ハンズオン： 生成AIの技術検証やプロ...
LLM 以下のいずれかの経験をお持ちの方を必須とします。 1. コンサルティング経験： 業務分析、業務整理、ビジネスプロセス・リエンジニアリング（BPR）など、 クライアント業務を構造化し、改善提案を行った経験がある方。 2. AI/データ領域の業務経験： 機械学習、データ分析、ビジネスインテリジェンス（BI）導入、データ基盤構築、 顧客データプラットフォーム（CDP）活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験がある方。 3. AX（AI Transformation）戦略立案経験： AI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験がある方。 その他、 ・周囲を巻き込みながらプロジェクトを推進できるリー...
会計税務分野における新規プラットフォーム開発の支援業務です。 現在は、特に法人税関連機能の開発に注力しており、ビジネスへの貢献を実感できます。 開発プロセスでは、AIエディター（Cursor）を積極的に活用し、効率的な開発を推進しています。 募集背景 事業拡大に伴い、新規の会計税務プラットフォーム開発を加速させるための増員募集です。即戦力としてご活躍いただける方を歓迎します。
会計ソフトやシステム導入の実務経験 会計に関する深い知識、または学習意欲 バックエンド言語を用いた開発経験が1年以上（言語不問）
某チャットサービスを展開する企業にて、AIデリバリー体制の構築をリードいただくプロジェクトマネージャーを募集しています。 LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を活用したR&Dフローの要件定義から意思決定、プロトタイピングから評価・改善までを推進します。 RAGやReActといったエージェント設計の知見を活かし、技術選定や仕様判断を行い、Webアプリケーションの設計・選定にも深く関わっていただきます。 業務の自動化・効率化を目指し、ナレッジベース、業務ワークフロー管理、マルチチャネル対応、オペレーター支援機能などをマイクロサービスとして実装するプロジェクトです。 AIチームのPMとして、スコープ、スケジュ...
PM ・LLM API（OpenAI/Gemini/Claude等）を用いたR&Dフロー（プロトタイピング〜評価〜改善）を理解し、要件化および意思決定ができるご経験 ・RAGまたはReAct等のエージェント設計に関する深い理解と、技術選定・仕様判断能力 ・Webアプリケーションの設計・選定に関する高度な知見（リードエンジニア相当の解像度で議論可能なレベル） ・ロードマップを遵守しつつ、突発的な案件、顧客要望、技術的制約といったトレードオフを適切に整理し、関係者との合意形成を図りながらプロジェクトを推進できる能力 ・ログ、分析結果、評価データを基にした的確な改善判断ができる能力
金融機関におけるBPO業務全般の支援と、 AIやDX技術を活用した業務効率化および改善提案をお願いします。 現状分析から改善計画の立案、実行支援まで幅広く携わっていただきます。
AI IT業界での5年以上の実務経験。 金融業界での業務経験。 顧客との円滑なコミュニケーションおよび折衝経験。
AIを活用した医療向けBtoB SaaSを提供するベンチャー企業にて、Webアプリケーションの設計開発・改善をお任せします。 具体的には、以下の業務に携わっていただきます。 ・フロントエンドからバックエンドまで、幅広い領域での設計・開発 ・エンタープライズ向けの要件設計および開発 ・既存コードのリファクタリング ・設計やコードレビューを通じた品質向上 ・発生した障害への対応と解決 ・CI/CD環境の継続的な改善 ・生成AI機能の組み込みとAPI連携の実装
フルリモート Web開発の実務経験が6年以上ある方 Pythonを用いた開発経験をお持ちの方 TypeScript（React）を用いた開発経験をお持ちの方 BtoBサービスの開発経験がある方 スタートアップまたはベンチャー企業での自社プロダクト開発経験が3年以上ある方
サービス創出におけるKPI達成に向けて、技術アーキテクトとして募集。 BPOやコールセンター業務の一般サービス化を目指し、AIに関する深い知見を活かしながら、 技術的な実現可能性の検討、最適なソリューションの選定、そしてAI活用の推進を担っていただきます。
一部リモート可 ・ソリューション選定経験 ・何らかのAIサービス導入経験 ・既存業務をAIを活用して効率化した経験 ・サービス・システム構成設計経験
コールセンター業務の効率化を目指し、AI技術を導入するプロジェクトです。 アジャイル開発手法に基づき、YAMLを活用したコールセンターオペレーションの自動化設計、プロンプトの作成、およびテストを主体的に担当していただきます。
フルリモート システム開発に3年以上の経験がある方。 要件定義から設計、実装、テストまでの一連の工程を自律的に遂行できる方。 Pythonでの開発経験をお持ちの方。 何らかのコーディング経験があり、実践的なスキルをお持ちの方。
企業間取引（BtoB）を最適化するWebプラットフォームの新規機能開発および既存システムの改善を担当いただきます。 大規模言語モデル（LLM）を活用した先進機能の設計・実装および精度改善 外部データソースの調査、およびシステム連携のためのデータ収集・前処理加工 堅牢かつ拡張性の高いWebAPIの設計・開発
– Python（FastAPI、Flask等の軽量フレームワーク）を用いたWebアプリケーション開発実務経験（3年以上目安） – Pythonを活用した構造化・非構造化データの収集およびデータ加工処理の実務経験 – 大規模言語モデル（LLM）の各種APIやライブラリを組み込んだパイプラインの設計・構築経験 – 基本設計、詳細設計から実装・テストまでの一連の工程を一人称で完結できる業務経験
AI技術を用いた先端科学・医療分野のデータ研究開発プロジェクトにおいて、以下の業務を担当します。 データ解析・研究開発 大規模な専門データ・医療情報の前処理、品質評価、探索的データ分析（EDA）、可視化、および仮説検証 特徴量設計、データ表現の最適化、学習・評価用データセットの整備 機械学習 / 深層学習モデル開発 深層学習モデルの設計・実装・評価、およびベースライン構築と継続的改善 表現学習、自己教師あり学習、またはドメイン特化型基盤モデルの開発 アクセラレータ（GPU等）環境を用いたモデル学習・実験運用、性能評価、および誤差分析 大規模学習・開発基盤 分散学習ジョブの設計・運用・最適化、および学習パイプライン・実験管理基盤...
以下1、2のいずれかの領域において、「実装および最適化」の実務経験を有すること。 1. アーキテクチャ設計と事前学習の実務経験 – Transformerベースのモデル、または最新の動的状態空間モデル（SSM等）を用いた大規模モデルの設計・実装経験 – 基盤モデルの拡張則（Scaling Laws）に基づき、数千億〜兆規模のトークン学習に必要な計算リソースを定量的に見積もる能力 – 数十億〜数百億パラメータ規模のモデルにおける事前学習のチューニングおよび学習安定化の経験 2. 大規模分散学習のエンジニアリング – 主要な分散学習ライブラリ（PyTorch FSDPやDeepSpeed等）を、モデル規模やネットワーク帯域に合わせ...
複数のAI開発プロジェクトに携わり、技術リードと品質管理をご担当いただきます。 およそ3つのプロジェクトを横断し、以下のような業務を幅広く手掛けます。 * 開発体制の設計、役割分担、タスク管理、そして品質管理 * 要件定義、基本設計、アーキテクチャ設計のリード * 顧客やプロジェクトマネージャーとの仕様調整、進捗報告、課題整理 * チームメンバーへのコードレビューや技術指導 * インフラ・アプリケーションのパフォーマンス最適化とセキュリティ対策の推進 * AIを活用し、効率的かつ高品質な開発業務の実現
システム開発プロジェクトにおけるリード経験は必須です。 また、小規模（3名程度）チームでのマネジメント経験も求められます。 技術スキルとしては、以下の経験をお持ちの方を歓迎します。 * Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験5年以上 * TypeScriptおよびReactを使用したフロントエンド開発経験 * AI駆動開発（ADD）を日常的に実践している方
某企業のコンタクトセンターにおけるDX推進をAI技術で支援いただきます。 RAG（Retrieval-Augmented Generation）技術の精度向上や、LLM（大規模言語モデル）を活用したログデータの解析、ナレッジの抽出などが主な業務です。 最新のAI技術動向に基づき、仮説立案から検証、そして実際のシステムへの実装まで一貫してご担当いただきます。
一部リモート可 Pythonを用いた開発実務経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）におけるチューニング経験
急成長を遂げる某リーガルテック企業において、 生成AIや大規模言語モデルを活用した リーガルテックプロダクトの新規機能開発、 および既存機能の保守開発と改善をご担当いただきます。 具体的には、新規機能のAPI実装からデプロイ、 そして既存プロダクトのAI機能の運用保守と継続的な改善業務をお願いします。
フルリモート - Pythonを用いたバックエンド開発経験が3年以上ある方 - Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発経験 - AIまたはLLMを活用したWebサービス開発経験
某企業の情報システム部門にて、生成AIの導入から活用までを支援するプロジェクトです。 AIテックエンジニアとして、要件定義から開発推進、改善提案までを一貫して主体的にご担当いただきます。 具体的には、生成AIの導入・活用に向けた要件定義、基本設計、詳細設計、製造、テスト、ユーザー部門との調整、顧客との折衝、Q&A対応、プロジェクト管理、進捗管理、課題管理、環境構築、運用整備、改善提案、そして提案資料の作成など、多岐にわたる業務をお任せします。
生成AIに関する深い専門知識と豊富な開発経験をお持ちの方。 AI導入やAI開発プロジェクトにおけるPM経験（進捗管理、課題管理、顧客への報告を含む）をお持ちの方。 要件定義からテストまでの一連の開発工程における実務経験がある方。 円滑な顧客折衝が可能な方。 説得力のある提案資料を作成できる方。
某ECメディア企業向けのレコメンドエンジン刷新プロジェクトに参画いただきます。 Amazon Personalizeの導入可否判断から、オフラインおよびオンラインでの検証まで一貫してご担当いただきます。 クライアントのデータサイエンティストと密に連携し、Personalizeの最適な活用方法やデータ活用設計の検討をリード。 また、MLOpsの観点から技術的な支援を行い、モデルの設計、検証、チューニング方針の策定が主なミッションとなります。 募集背景 某ECメディア企業におけるレコメンドエンジンの刷新に伴い、Amazon Personalizeの導入とMLOps体制構築を推進するための増員募集です。 専門的な知見を持つ方を求め...
一部リモート可 ・独自開発または既存ツールを用いたレコメンドシステムの開発・運用経験 ・MLOpsに関する知識と、モデルのチューニング経験 ・クライアントと積極的に連携し、自らプロジェクトを推進できる高いコミュニケーション能力 ・基本的な勤怠管理、報告・連絡・相談が円滑に行える方
某大手SIerにて、地方自治体向けの生成AI基盤ソリューション立ち上げを支援するプロジェクトです。 某マイナンバー系閉域網上で生成AIを活用できる環境を提供し、AWS BedrockやAWS GenU、政府職員向けOSSを用いた汎用AIアプリケーションの導入・カスタマイズを担当します。 さらに、自治体業務に特化したRAG（Retrieval Augmented Generation）の構築と性能チューニングも行っていただきます。 具体的には、AWS Bedrock/GenUを活用した生成AI基盤の構築・カスタマイズ、自治体業務（法令・マニュアル等）に対応したRAGの設計・構築、RAGの性能向上に向けたチューニング・改善、AWS...
RAG（Retrieval Augmented Generation）の構築および性能チューニングの実務経験は必須です。 また、生成AI（LLM）を活用したシステム開発経験、AWS（特にBedrockなど）を用いたクラウドアーキテクチャに関する深い知識と実務経験も求められます。
生成 AI の独自性を強化し、品質/速度/コストの最適化を進めるため、AI エンジニアを募集します。 ＜具体的な業務内容＞ - LLM 連携（OpenAI/Anthropic 等）、モデル選択/プロンプト最適化/評価 - ベクトル検索（Qdrant）・インデキシング・関連度改善 - 推論パイプラインの設計・最適化（レイテンシ/コスト/再現性） - 品質評価基盤・A/B テスト・自動評価メトリクスの実装 ＜開発環境＞ - フロントエンド: React/Next.js、Chrome Extension - バックエンド: TypeScript/Hono/Drizzle、Python - データベース: Postg...
- LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) - データ分析の実務経験 - Pythonを使用したwebアプリケーションの開発経験 - RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験
国内最大規模のエンターテイメントサービスにおいて、サーバーサイドエンジニアとして開発・保守業務に携わっていただきます。 具体的には、くじ、スクラッチ、オークションといったエンタメ系システムの開発が中心です。 AWSを活用したインフラ業務にも関わる機会があり、AIを活用した新しい開発スタイルへの移行を推進しています。 業務効率化や開発プロセスの改善にも積極的に貢献いただくことを期待します。 なお、業務の特性上、一部アダルトコンテンツに触れる可能性がありますので、ご留意ください。
・PHP (特にLaravelフレームワーク) を用いたWebアプリケーション開発の実務経験3年以上 ・AWSまたはGCP環境でのシステム開発およびインフラ構築経験 ・AIツールを活用したコード生成、レビュー、ドキュメント作成、および技術調査の実務経験
「DX推進部署」にて、文書や画像解析をAI技術で効率化するプロジェクトに参画いただきます。 社内各部署からの多様な業務効率化要望に対し、AIソリューションを提案・開発し、課題解決を支援する役割です。 募集背景 企業全体のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進を強化するため、AI技術を活用した業務効率化プロジェクトのメンバーを募集しています。社内からの多様なニーズに応え、より生産性の高い組織を目指すための増員となります。
・何らかのバックエンド言語を用いた設計以降の開発経験（Java、Pythonなど、AI関連の開発経験があれば尚歓迎。経験年数は問いません） ・Gemini APIのようなAI技術をシステムに組み込み、現場の課題を解決した開発・構築実績 ・自律的に調査し、主体的に行動できる方 ・円滑なコミュニケーション能力 ・安定した勤怠
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