【Python/TypeScript/GCP】インターネット広告事業のデータ基盤構築を担うデータエンジニア
この案件を3行でまとめると
- インターネット広告事業のデータ基盤構築を担当し、広告効果分析を支えるデータパイプラインを設計・運用します。
- 広告媒体APIからデータ取得・集約し、BigQueryでデータウェアハウスを設計・整備し、KPIデータマートを構築します。
- 週5日勤務で月給75万円〜105万円、渋谷駅近くで一部リモート可の働きやすい環境です。
作業内容
インターネット広告事業におけるデータ基盤構築をお任せします。 具体的には、以下の業務を担当いただきます。 - 広告媒体API（Google Ads、Meta広告、Yahoo広告など）からの配信データ取得、および某計測システムからのクリック・コンバージョンデータ連携によるデータ収集・集約（データレイク構築）。 - BigQueryを用いたデータウェアハウスの設計（raw → staging → mart の層構造）によるデータ整備（クレンジング・モデリング）。 - 媒体別・施策別のROAS、CPA、LTVなどのビジネスKPIを算出するデータマートの構築、予算配分シミュレーションや施策効果検証に必要なデータセットの設計・レポーティング。
必須スキル
以下の経験をお持ちの方を募集しています。 - AIや機械学習技術を活用したプロダクトの運用改善と、それによるビジネス価値創出の経験。 - データ基盤およびデータパイプラインの設計・開発経験。 - Webアプリケーションの開発および運用経験。 - GCP（Google Cloud Platform）を用いたシステム設計、構築、運用保守の経験。
歓迎スキル
以下の経験やスキルをお持ちの方は特に歓迎いたします。 - サービス全体の技術選定やアーキテクチャ設計・構築の経験。 - プロダクト全体の設計やオペレーション構築を主導し、チームを牽引してプロジェクトを推進した経験。 - 一定規模以上の商用サービスにおけるバックエンドAPI設計、およびデータベース設計の経験。 - 大規模サービスのインフラ設計、運用、構築経験。 - 機械学習プロジェクトにおける継続的な効果検証や精度改善への取り組み経験。 - OSSへの貢献活動や、技術コミュニティでの活動経験。
稼働条件
週5日 / 月間140～180時間 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python, TypeScript, SQL Next.js GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Scheduler, Cloud Storage) AI・LLM (OpenAI, Claude, Geminiなど) GitHub, Slack
作業時間
10:00 - 19:00 (休憩1時間含む)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- インターネット広告事業のデータ基盤構築に携わり、広告効果分析を支える重要な役割を担えます。
- 週5日勤務で月給75万円〜105万円、渋谷駅近くで一部リモート可の働きやすい環境です。
- Python・TypeScript・GCP・BigQueryを活用したデータパイプライン設計・開発経験がある方に最適な案件です。
よくある質問
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