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【Python】BtoB向けFintechスタートアップ企業で機械学習モデル構築支援(フルリモート)
非公開
案件番号 | 006Ie000002xAejIAE |
スキル | 機械学習 Python データ分析 TypeScript Redash Next.js Go Github Git Docker AI FastAPI Google Cloud Platform NumPy BigQuery BI Terraform |
職種 | PL |
業界 | AI 金融 EC クラウド IT FinTech |
作業内容 |
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する■開発環境・開発言語:Python/Typescript・機械学習・統計モデリング:scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc.・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Platform・分析基盤:BigQuery・アプリケーション:Next.js/FastAPI・構成管理ツール:Terraform/Cloud Build・データモデリング:Dataform・データビジュアライゼーション:Metabase/Redash・その他:Docker/GitHub/Slack/Github Copilot etc.■今後やっていきたいこと・不正利用検知AI・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI・AIチャットボットの利活用■募集背景当該企業の成長を支える核となるのが、独自のAI与信モデルです。従来の金融機関とは異なる新しい与信の在り方を追求し、スタートアップや非連続な成長を遂げる企業のビジネスチャンスを広げています。本ポジションでは、この与信モデルの企画・構築・改善を事業目線で担う中心的な役割をお任せします。 |
必須要件 |
・Pythonを用いたデータ分析/機械学習モデルの設計/開発/運用経験・ロジックに基づくモデル構築経験(事業課題からの設計アプローチ)・自ら構築したモデルの評価指標/ビジネスインパクトを説明できる能力・実務における日本語での円滑なコミュニケーション経験(目安2年以上) |
歓迎要件 |
・与信や不正検知などの金融領域におけるモデリング経験・scikit-learn, LightGBMなどによるアルゴリズム実装経験・金融機関やFintechでのプロダクト開発経験・セキュアかつ堅牢なシステムでの構築・運用経験 |
稼働日数 | 週3日 |
勤務形態 | - |
掲載日 | 2025/08/15 00:00 (約16時間前) |
求人元 | FLEXY(フレキシー) |
※必ずしも本求人があると保証するものではありません
FLEXY(フレキシー) について

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