【Python】BtoB向けFintechスタートアップ企業で機械学習モデル構築支援(フルリモート)
この案件を3行でまとめると
- エンジニア/PL向けの六本木発BtoBFintech、フルリモートで週3〜5日稼働、月100万円のPython機械学習モデル構築案件です。
- 与信モデルの企画・構築・改善がミッションです。前処理〜特徴量設計〜学習・評価、可視化説明や運用最適化まで担っていただきます。
- 必須はPythonでの分析・機械学習の設計開発運用と日本語実務経験で、歓迎は与信/不正検知やLightGBM、GCPでのモデリング経験です。
開発環境
作業内容
・ビジネス課題を理解し、データ解析および機械学習モデルを活用して解決策を提案、実装する ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築、評価、および改善を行う ・機械学習モデルのパフォーマンスを継続的に監視し、最適化する ・データビジュアライゼーションツールを使用して、結果をステークホルダーに説明する ・クロスファンクショナルなチームと連携し、データドリブンな意思決定を支援する ■開発環境 ・開発言語：Python/Typescript ・機械学習・統計モデリング：scikit-learn/LightGBM/pandas/numpy etc. ・クラウドプラットフォーム：Google Cloud Platform ・分析基盤：BigQuery ・アプリケーション：Next.js/FastAPI ・構成管理ツール：Terraform/Cloud Build ・データモデリング：Dataform ・データビジュアライゼーション：Metabase/Redash ・その他：Docker/GitHub/Slack/Github Copilot etc. ■今後やっていきたいこと ・不正利用検知AI ・企業ごとにパーソナライズされた金融アドバイスAI ・AIチャットボットの利活用 ■募集背景 当該企業の成長を支える核となるのが、独自のAI与信モデルです。従来の金融機関とは異なる新しい与信の在り方を追求し、スタートアップや非連続な成長を遂げる企業のビジネスチャンスを広げています。 本ポジションでは、この与信モデルの企画・構築・改善を事業目線で担う中心的な役割をお任せします。
必須スキル
・Pythonを用いたデータ分析/機械学習モデルの設計/開発/運用経験 ・ロジックに基づくモデル構築経験（事業課題からの設計アプローチ） ・自ら構築したモデルの評価指標/ビジネスインパクトを説明できる能力 ・実務における日本語での円滑なコミュニケーション経験（目安2年以上）
歓迎スキル
・与信や不正検知などの金融領域におけるモデリング経験 ・scikit-learn, LightGBMなどによるアルゴリズム実装経験 ・金融機関やFintechでのプロダクト開発経験 ・セキュアかつ堅牢なシステムでの構築・運用経験
稼働日数
週3日
勤務形態
フルリモート
勤務地
六本木 東京都 港区 六本木
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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