【Python/TypeScript/フルリモート】AIナレッジ基盤プロダクトのデータエンジニア
この案件を3行でまとめると
- AIナレッジ基盤のデータエンジニア向け、東京都常駐・週5日で、フルリモート不可、月78万〜88万円の案件です。
- AIで文章データを構造化し活用する基盤整備がミッションで、品質監視や基盤・BI構築、Quick Suiteでの支援を担っていただきます。
- 必須はSQLとDWH設計3年以上、Python ETL2年以上、BI実装、AWS/GCP経験です。dbtやデータカタログ、QuickSuite高度活用は歓迎です。
作業内容
【案件概要】 企業が保有する文章データをAIで構造化し、独自のナレッジベースとして活用できるプロダクトの開発を行う新規事業に参画いただきます。現在は定性情報の構造化、文脈理解を伴う解析、意思決定支援AIなど、最新の生成AI技術を活用したサービスを提供しており、大手企業での導入が急速に拡大しています。その中でより多くのお客様が安心してデータ利用いただけるような環境を提供し続けるのがデータチームの役割です。それを支えるBIやデータ基盤の構築や、データ品質の監視体制構築、データリネージ整備等のデータインシデントやデータ品質改善を想定した基盤整理をしていく必要があり、その開発業務をお願いします。 【業務内容】 以下を中心としたデータ基盤・BI構築をお願いいたします。 ・データ品質の監視に加え、データインシデント発生時に対応できるようにするためのデータ基盤構築 ・Amazon Quick Suiteを用いた顧客のBI作成・サポート ・上記2点に関連する業務ならびに、将来的にスケールできるようにするための仕組み・ルール構築 【求める人物像】 ユーザー視点での価値提供を重視する方です。顧客が自力で分析できる環境を構築でき、データの可視化を通じて洞察を引き出せる方を求めます。分析要件を的確に理解し、実装に落とし込め、チームメンバーと連携して業務ができる方であることが重要です。 【開発環境】 最新の生成AIサービスを積極的に導入しています。開発ツールや生成AIサービスとして、Github CopilotやAzure OpenAI Serviceなどを利用しています。
必須スキル
・SQL を用いた複雑なデータモデリングおよび DWH（Snowflake/BigQuery 等）の設計・運用経験：3年以上 ・Python を用いたデータ処理（ETL/変換）の実務経験：2年以上 ・BIツール（QuickSuite / Tableau / Looker 等）でのダッシュボード設計・実装経験 ・AWS または GCP を利用したデータ基盤構築・運用経験 ・エンドユーザー向けダッシュボードやレポート環境の設計〜実装までの一貫した推進経験 ・セルフサーブ型分析環境の構築経験
歓迎スキル
・dbt を用いたデータモデリング経験 ・データカタログツールの導入・運用経験 ・AWS QuickSuite の高度な活用経験 ・A/Bテストツールやデータ品質管理ツールの利用経験
稼働条件
週5日 / 常駐
契約形態
業務委託
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 大手企業での導入が拡大中の新規事業で、データ品質監視からBIまで横断的な経験を積めます。
- セルフサーブ型の分析環境を設計・推進し、ユーザー価値に直結する可視化をリードしたい方に最適です。
- Github CopilotやAzure OpenAIなど最新の生成AIツールを活用しながら、データ基盤を磨けます。
よくある質問
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）