新規データ分析部署でのデータアナリスト業務

新規で立ち上げを進めているデータ分析部署に所属し、データ民主化実現のためのダッシュボード開発、アドホックなデータ集計を担当いただきます。データの民主化について下記のように進めていく想定です。・Phase1：事業運営や業務運営に必要不可欠なKPIダッシュボードを開発する。・Phase2：事業担当者が必要不可欠なKPIダッシュボードを日常的に利用し、意思決定や業務遂行に活かしている状態。・Phase3：事業担当者がKPIダッシュボードに存在しない指標について、自発的に可視化要件や集計要件を提案・依頼している状態。・Phase4：事業担当者がBIツールやSQLを自ら利用して、データ集計や可視化を行い、その結果に基づいて意思決定している状態。※現在はPhase1が完了し、Phase2の実現を目指しています。[業務概要]下記3つの業務を担当して頂きます。1. KPIダッシュボードの啓蒙活動2. KPIダッシュボードの開発3. BIツールやダッシュボードの運用ルール整備[業務詳細]1. KPIダッシュボードの啓蒙活動の業務詳細・各KPIダッシュボードのユースケースや仕様を理解する。・事業部の現場担当者にKPIダッシュボードの利用方法(ユースケース中心)を説明する。・KPIダッシュボードに関する問い合わせ窓口。・KPIダッシュボードに関するワークショップの企画/開催。※募集背景に記載したデータ民主化 Phase2実現のための業務になります。2. KPIダッシュボードの開発の業務詳細※新規開発の場合・事業担当者から指標や可視化の要求をヒアリング。・ヒアリング結果や事業構造を踏まえて要件定義(指標定義。集計要件。可視化仕様)する。・ダッシュボード開発のためのデータ構造を定義する(Look MLの要求定義)。・データエンジニアに開発依頼してLook MLを構築してもらう。・BIツール(Looker)を用いてダッシュボード開発を行う。※既存ダッシュボードの改修の場合・事業担当者から改修要望をヒアリング。・ヒアリング結果を踏まえて要件を定義する。・(必要であれば) データエンジニアに開発依頼してデータ構造(Look ML)の改修を行う。・BIツール(Looker)の改修を行う。3. BIツールやダッシュボードの運用ルールの業務詳細・クエリの再利用性を高めるための運用ルール検討。・権限管理、命名規則等を含めたダッシュボード開発時の運用ルール検討。