【Ruby/Python】ココナラスキルマーケット開発_データ分析基盤構築エンジニア


700,000円〜800,000円/月
業務委託
その他
常駐

この案件を3行でまとめると
  • データエンジニア向けのその他エリア常駐、リモート不可、週5日稼働で、月70〜80万円のココナラスキルマーケット開発案件です。
  • 検索起点で良質な体験提供が使命です。検索・推薦・不正検知基盤の設計/構築/運用とSLO/SLI定義、分析ツール運用をご担当いただきます。
  • 必須はクラウドDWH構築運用、ETL構築運用、Python、分析ツール運用経験で、歓迎は不正検知、機械学習開発、MLOps経験です。

開発環境

言語:
データベース:
クラウドサービス:
分析・BI:
実践・概念:

作業内容

【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦(レコメンド)システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語:Ruby、Python データ転送:Embulk、Digdag、Fluentd DWH:BigQuery、Airflow データベース:MySQL データ分析ツール:DOMO ソースコード管理:GitHub プロジェクト管理:ASANA コミュニケーションツール:Slack 情報共有ツール: Confluence インフラ環境:GCP、AWS

必須スキル

・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど)

歓迎スキル

・不正検知関連の経験、知識 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsの経験(設計 / 構築 /運用)

稼働日数

週5日

勤務形態

常駐

勤務地

その他

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

勤務形態は常駐です。リモートは想定されていません。

勤務地は「その他」と記載されています。詳細は募集元へご確認ください。

週5日稼働で、月額報酬は70万円〜80万円です。

検索・推薦・不正検知の基盤設計/構築/運用、データ収集基盤のSLO/SLI定義・保守、データ分析ツールの管理・運用をご担当いただきます。

言語: Ruby, Python/データ転送: Embulk, Digdag, Fluentd/DWH: BigQuery, Airflow/DB: MySQL/分析: DOMO/ソース管理: GitHub/PJ管理: ASANA/コミュニケーション: Slack/情報共有: Confluence/インフラ: GCP, AWS
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