【Ruby/Python】ココナラスキルマーケット開発_データ分析基盤構築エンジニア
この案件を3行でまとめると
- データエンジニア向けのその他エリア常駐、リモート不可、週5日稼働で、月70〜80万円のココナラスキルマーケット開発案件です。
- 検索起点で良質な体験提供が使命です。検索・推薦・不正検知基盤の設計/構築/運用とSLO/SLI定義、分析ツール運用をご担当いただきます。
- 必須はクラウドDWH構築運用、ETL構築運用、Python、分析ツール運用経験で、歓迎は不正検知、機械学習開発、MLOps経験です。
作業内容
【募集背景】 これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくため、チームの強化を測っていきたいと考えております。 【作業内容】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にユーザーへ良質な体験を提供することをミッションになります。データ&AI戦略部でデータエンジニアをご担当いただきます。具体的には、検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用、推薦（レコメンド）システムの基盤設計 / 構築 /運用、不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用、データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守、データ分析ツールの管理・運用を行っていただきます。 【求める人物像】 会社のVISION、MISSIONを体現し、価値観、実現したい世界観に共感できる方や、どんなときでもヒトでなくコトにあたれる人、ミッションに向かって協働できる方、自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方を求めています。 【開発環境】 言語：Ruby、Python データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd DWH：BigQuery、Airflow データベース：MySQL データ分析ツール：DOMO ソースコード管理：GitHub プロジェクト管理：ASANA コミュニケーションツール：Slack 情報共有ツール： Confluence インフラ環境：GCP、AWS
必須スキル
・クラウドによるデータ基盤（DWH）の構築・運用経験（特にGCP、またはAWS, Azureの経験） ・ETL環境（データ抽出・加工・書き出し）の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験（Looker, Redash, Tableauなど）
歓迎スキル
・不正検知関連の経験、知識 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsの経験（設計 / 構築 /運用）
稼働条件
週5日 / 常駐
契約形態
業務委託
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 検索・推薦・不正検知などの基盤に横断的に携われ、設計から運用まで一貫した経験を積めます。
- GCPやAWS、BigQuery、Airflow、Embulk、Fluentd、DOMOなどモダン環境で実務経験を深めたい方におすすめです。
- クラウドDWH/ETL/Python/分析ツール運用の経験を活かし、事業成長に直結する開発に貢献したい方に最適です。
よくある質問
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