データサイエンティスト/フルリモート/位置情報ビックデータを活用した新しいマーケティングSaaS | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (データサイエンティスト/虎ノ門）| テクフリ
この案件を3行でまとめると
- データサイエンティスト（エンジニア）向けの虎ノ門発、フルリモートOKの案件で、月140〜180時間・月94万円、位置情報SaaS領域の案件です。
- 位置情報×属性×統計データ活用SaaSで予測アルゴリズム開発がミッションです。Python/SQLとBigQuery・Airflowで売上予測や出店判断モデルを実装いただきます。
- 売上予測のML開発、Python/SQL、3年以上のMLエンジニア経験が必須で、SaaS導入や位置情報活用、GCP・大規模分散処理経験があると尚可です。
職種・ポジション
開発環境
作業内容
データ「分析」するのではなく、データ分析できる「アルゴリズム開発」ができるデータサイエンティストを探しております。 【案件概要】 約9,200万人の会員数を位置情報と属性データ(性、年代に関する会員情報)と、 国勢調査等の統計データをかけ合わせて、 店舗・施設の運営にご活用いただけるマーケティングデータとして、アウトプットできます。 このSaaSサービスにより、 店舗・施設の来訪頻度、来訪者の区分、他施設との回遊を分析できるほか、商圏や周辺交通量を把握できるようになります。 【開発環境】 ・言語: Python, JavaScript, SQL ・データ処理: BigQuery, Airflow, その他GCP全般
必須スキル
・売上予測の機械学習アルゴリズム開発経験がある（Must） ・サービス開発企業での機械学習エンジニアとしての3年以上の経験 ・GISベンダー、データコンサルティング企業、流通小売企業等での、出店判断のための予測モデル構築経験 ・データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニアとしての実務経験 ・Python、SQLの活用経験 ・機械学習、統計解析、データマイニングなどの知識と活用経験
歓迎スキル
・SaaSプロダクトに機械学習を導入した経験 ・位置情報・地理空間情報の活用経験 ・専門的に統計学・機械学習を学んだ経験 ・クラウドサービス(Google Cloud Platform, AWSなど)を活用した実務経験 ・大規模分散処理の知識・経験
稼働日数
（140時間 ~ 180時間）
勤務形態
フルリモート
勤務地
虎ノ門 東京都 港区 虎ノ門
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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