SQL/Python/フルリモート/自社サービスSaaSにおけるデータ連携の開発業務 | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (データベースエンジニア/虎ノ門）| テクフリ
この案件を3行でまとめると
- データベースエンジニア・エンジニア向けの虎ノ門案件で、フルリモート、月140〜180時間稼働想定、報酬は月66万円の案件です。勤務地は虎ノ門です。
- 自社SaaSのデータ連携強化がミッションです。受領データの変換を設計・実装・テスト・リリースし、集計データを顧客システムへ送信する開発も担っていただきます。
- 必須はPython実務3年以上・pandas・SQL高度実装・設計・クラウド開発経験です。AWS環境経験やマネジメント経験をお持ちだと歓迎いたします。
職種・ポジション
作業内容
SQL、Pythonによるデータ連携の設計および開発をお願いしたいと考えています。 ▼受領データの変換処理の開発 顧客企業から受領したデータをSaaSのデータ仕様に合わせるため、データ連携基盤ではデータの変換を行っています。顧客企業によってデータ形式が異なるため、データ変換処理は個別に実装し対応しています。 そのデータ変換処理について、設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。 設計は、顧客企業から受領したデータをどのように変換するか検討し、設計書に記載していきます。 実装は、作成した設計書を元に変換処理の実装を行います。 ▼集計データを顧客システムに繋ぐ開発 集計したデータをお客様に活用していただくため、顧客システムにデータを送信する開発を行っています。 顧客システムで取り込むためにデータ形式を変換して送信しています。設計、実装、テスト、リリースまでを担当頂きます。
必須スキル
・Pythonを用いたプログラミング実務経験（3年以上） ・Pythonを用いてpandasが扱える方 ・システム設計の経験 ・クラウド環境の開発経験（Docker, Terraform, git） ・SQLを用いたデータ集計とデータ連携の実務経験 ・ウィンドウ関数を使用したクエリ作成経験 ・集計関数を用いたデータの集計・分析経験 ・複数テーブルの結合（JOIN）を含むクエリの設計経験 ・サブクエリやCTE（共通テーブル式）を使用した効率的なデータ抽出経験 ・インデックスの理解と活用によるクエリのパフォーマンス最適化経験 ・データ正規化/非正規化に基づいたデータモデリングの知識、経験 ・トランザクション管理やロックメカニズムの理解（ACID特性）、経験 ・エラーハンドリングや例外処理の実装経験
歓迎スキル
・AWS環境での開発経験 ・マネジメント経験
稼働日数
（140時間 ~ 180時間）
勤務形態
フルリモート
勤務地
虎ノ門 東京都 港区 虎ノ門
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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