Python/SQL/某テレビ局におけるビックデータを扱うデータサイエンティスト/フルリモート | フリーランスエンジニアのIT案件・求人 (サーバーサイドエンジニア/六本木一丁目)| テクフリ


〜830,000円/月
フルリモート
六本木一丁目
フルリモート

この案件を3行でまとめると
  • データエンジニア(データサイエンティスト)向けの六本木一丁目、フルリモート、月140〜180時間で、単価は月83万円のサーバーサイド案件です。
  • テレビ局のビッグデータ基盤で視聴データ収集とDWH/DMまでのワークフロー開発・運用を担い、価値提供を重視し改善提案も行っていただきます。
  • 必須はPython実務3年以上、SQL、パブリッククラウド運用、Git経験で、歓迎は主体的なコミュニケーションと新技術の情報収集・検証です。

開発環境

クラウド:
クラウドサービス:
コンテナオーケストレーション:

作業内容

某テレビ局でのビッグデータにおけるデータエンジニアを募集いたします! プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、 データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、 単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。 【具体的にお任せしたいこと】 ・ビッグデータを処理するワークフロー ・ELTの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど) ・主要開発技術:Googleクラウド環境でのワークフロー開発 ・開発言語:Python,JavaScript,SQL ・ローカル環境 : MacbookPro,Docker,docker-compose ・クラウドプラットフォーム : Googleクラウド(BigQuery,Dataform,Workflows,CloufdFunctions,CloudRun) ・データウェアハウス : BigQuery ・コミュニケーションツール:Slack ・エンジニアの人数:12名程度(業務委託含む) ・開発手法:アジャイル(一部ウォーターフォール) ・開発支援ツール・環境:GitHub,GitHubActions(CI/CD) ・構成管理 : Terraform ・エディタ/IDE:VSCodeVim※お好みのエディタを使用していただいてOKです。

必須スキル

・Pythonを利用した開発経験(実務経験3年以上) ・SQLを使ったDBプログラミングの開発経験 ・Googleクラウド・AWS等のパブリッククラウドを利用したサービス開発・運用経験 ・Gitなどのソースコード管理ツールの使用経験

歓迎スキル

・自発的にチーム内でのコミュニケーションを図れる ・新しい技術についての情報収集や技術検証が苦にならない ・顧客(発注者)や社外の方とコミュニケーションをとることが苦にならない方

稼働日数

(140時間 ~ 180時間)

勤務形態

フルリモート

勤務地

六本木一丁目 東京都 港区 六本木一丁目

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

フルリモートでの稼働です。勤務地は六本木一丁目となります。

月140〜180時間を想定しております。詳細なスケジュールはご相談可能です。

Python、JavaScript、SQL、GCP(BigQuery、Dataform、Workflows、Cloud Functions、Cloud Run)、GitHub、GitHub Actions、Terraform、Dockerなどです。

エンジニアは12名程度(業務委託含む)で、開発手法はアジャイル(一部ウォーターフォール)です。

エディタはお好みのものを使用可能です(例:VS Code、Vim)。ローカル環境の例としてMacBook ProやDockerが挙げられています。
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