【Python】ウォレットサービスのデータエンジニア支援(フルリモート)

大きなフローとしてはVPoP、ビズチームやマーケチームから要望に対応できる様にデータ基盤を構築して、必要なデータの入手などは開発チームと連携しながらビズと開発の間に入る様な感じで進めていただく想定です。 具体的には以下内容の想定です。 ・データ基盤の構築・整備： ブロックチェーンデータと業務データを統合し、分析可能な状態にするためのパイプライン設計・構築。 ・データの前処理・ラベリング： オンチェーン上の複雑なトランザクション（スワップ、送金等）の解釈と、分析用メタデータの付与。 ・アドホック分析： 特定のキャンペーン期間中のユーザー行動変容の調査、属性ごとのクロス集計など、マーケティング・事業側からの依頼に基づく分析。 ・フィードバック： 分析結果に基づき、エンジニアチームへ必要な収集データの追加提案や、事業部への施策提言。 ■募集背景 現在、提供中のウォレットサービスにおいて、ユーザー数などの基本情報は把握できているものの、ブロックチェーン上のデータ（オンチェーン）と、サービス内の業務データ（オフチェーン）の紐付け・統合が不十分な状況です。 「ユーザーがどこから資産を持ち込み、どのような行動を取っているのか」というインサイトを抽出するためのデータ基盤が整っておらず、マーケティング施策や機能改善に繋げるための分析体制の構築が急務となっており、社内エンジニアでは機能開発などでこちらの工数が避けず推進することが難しいのでご支援いただきたいです。 ※web3の知見は不要で、キャッチアップ前提で問題ございません。 　VPoPを中心に考えは共有いただく予定です。

1回