【Python】データ自動収集機能開発支援(フルリモート)
この案件を3行でまとめると
- Pythonエンジニア向けの目黒発案件で、フルリモート可、週5日稼働、月80万円、学費データ自動収集機能の開発支援です。
- 学費データ収集の効率化がミッションです。スクレイピング精度改善、AI解析、結合ワークフロー開発を担当していただきます。
- 必須はPython開発・RAG開発・OpenAI等の開発経験です。歓迎スキルの記載は現時点ではございません。
作業内容
某大学の学費に関するデータ自動収集機能開発案件です。 12月にPoCを行い。1月、2月にて本開発を行います。 内容はWebスクレイピングを使用し学校学費データを自動取得。 データはhtmlやPDF、画像といった様々な形式があり、AIを使った解析、所定フォーマットへのデータ加工を実施します。 具体的な作業内容は下記の通りです。 ・Webスクレイピングの精度改善 ・ワークフロー開発（スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発） ・LLM評価、精度向上（複数ページへの対応、他未検地の事象への対応） ■募集背景 人員不足のため。
必須スキル
・Python開発経験 ・RAG 開発経験 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可
稼働日数
週5日
勤務形態
フルリモート
勤務地
目黒
募集回数
1回
募集背景
この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
よくある質問
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