【Python/SQL】新規SaaSのログ基盤整備・分析とデータ統合のデータ分析・基盤開発支援(リモート併用可)

〜800,000
三田
リモート
週4日
FLEXY(フレキシー)
FLEXY(フレキシー)

この案件を3行でまとめると
  • 新規SaaSのPython/SQLエンジニア向け、三田勤務・リモート併用可、週4〜5日で月80万円想定のログ基盤・データ統合案件です。
  • APIのログ出力調整や分析基盤の整備・監視、利用状況の分析とレポーティング、異種データの統合で新規SaaSの改善に貢献いただきます。
  • SaaSでのログ基盤整備・分析経験とPython/SQLで非構造化データの調査・統合経験が必須で、Redshift等の基盤設計やAPI実装経験が歓迎です。

職種・ポジション

スキル

実践・概念:
その他:
言語:

作業内容

新規SaaSにおけるログ基盤整備・分析、および企業や個人に紐づく情報の整備・統合を担います。 ・ログ基盤の整備・運用・モニタリング:Pythonで実装されたAPIへのログ出力追加・調整、分析基盤の整備、  コスト・負荷・エラーの監視。 ・データ分析と改善提案:ログから詳細な利用状況やデータ出力状況を分析し、定期的なレポーティングに加え、  UXからロジックにわたる課題分析を行い、改善に繋げる。 ・データ統合:企業や個人に紐づく情報(論文・特許・企業情報・インターネット検索・クロール・購入データなど)の仕様を調査し、これらのデータを統合して要件に応じた形式で切り出す。 ■募集背景 企業同士のマッチングサービスや技術動向の調査を行うリサーチサービスをSaaSとして提供すべく、新規サービスの立ち上げを行っています。 本募集では、この新規サービスにおける各種ログの収集と分析、および、企業や個人にまつわる情報の整備・統合を行う、Python/SQLエンジニアを募集いたします。 ■その他歓迎スキル ・冪等性のある統合処理が実現できるデータ基盤を設計・構築・運用した経験。 ※働き方:リモート可能。ただし、初回の1〜2日程度、および月1回の出社(メンバーが集まる打ち合わせ)が必要。

必須スキル

・SaaSにおいて運用と利用状況の分析のため、ログ基盤を整備・分析した経験。 ・PythonおよびSQLを用いて日本語などの構造化されていないデータも含めて、調査・分析・統合した経験。

歓迎スキル

・自らRedShift, Athena, BigQueryなどでログ基盤を設計・構築し、分析を行った経験(主にAWSを利用し、一部Google Cloud/Azureも利用)。 ・flask, FastAPIなどを用いてWebAPIを実装した経験。 ・自然言語処理・機械学習・情報検索に関わる業務経験、またはそれらのデータを整備した経験。 ・大規模なデータ(圧縮状態でGB以上)を並列・逐次処理などで効率よく処理するコードを書いた経験。 など

稼働日数

週4日

勤務形態

リモート

勤務地

三田

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

リモート可能です。初回1〜2日程度の出社と、以後は月1回の打ち合わせで三田へ出社が必要です。

稼働は週4〜5日を想定しています。時間帯などの詳細は選考・面談時にご相談となります。

APIへのログ出力追加・調整、分析基盤の整備・運用・監視、ログ分析とレポーティング、企業・個人データの調査・統合です。

SaaSでのログ基盤整備・分析経験、およびPythonとSQLで非構造化を含むデータの調査・分析・統合を行った経験です。

Python/SQLが中心です。歓迎としてRedshift/Athena/BigQuery、flaskやFastAPI、自然言語処理・機械学習などの経験があります。
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