【DWH/Cloud】データエンジニア|医療・福祉業|フルリモートのエンジニア求人・案件 プロジェクト管理 / PM / 指揮型PMO / 支援型PMO / プロジェクトサポート/秘書 / システムエンジニア・プログラマー / バックエンドエンジニア(サーバサイド) / スマホアプリ開発(ネイティブ) / フロントエンドエンジニア / 業務系エンジニア / データサイエンティスト / コンサル・プロジェクト管理 / PM (プロジェクトマネージャー) / PMO / インフラ・ネットワークエンジニア / DBA (データベース)管理者 / HTMLコーダー / IT / CRM/SFA/BI / AI / IoT / マーケティング / デジタルマーケティング / データサイエンティスト/アナリスト


〜1,300,000円/月
業務委託(フリーランス)
東京都 / フルリモート(在宅) / 東銀座駅
フルリモート

この案件を3行でまとめると
  • 医療・福祉業のDWH/Cloud系データエンジニア募集で、勤務地は東京都・東銀座駅、勤務形態はフルリモート、稼働率60〜100%、月130万円の案件です。
  • 全社データ統合と利活用促進がミッションです。ログ収集、ETL、DWH構築、Airflow、Glue(Spark)、中間テーブル設計やSageMaker分析を担っていただきます。
  • 必須はDWH/データマート向けETL経験、AWS/GCP/Azureいずれかの利用、チーム開発経験、基礎的なプログラミング力です。歓迎スキルの明記はありません。

作業内容

全社のデータを統合し、社内のデータ利活用を促進するデータ基盤チームのデータエンジニアとして、ログ収集、ETL処理、DWH構築などのデータ基盤構築の責務を担っていただきます。 ■募集背景 今夏に薬局向け、医療系ユーザ向に新プロダクトがリリースされ、複数のサービスからデータを取得できるようになりました。今後、それぞれのデータを統合した新規機能開発やカスタマーサクセスにおけるデータ利活用を行うにあたり、全社横断的にデータを統合する必要性が高まってきたためデータエンジニアを募集 ■具体的な業務 分析要件に必要なテーブル、ログの定義設計 AWS Glue Job(Spark) を利用したETL処理の設計開発 Airflowを利用したデータパイプラインの開発運用 効率的なデータ活用を推進するための中間テーブル設計 Amazon SageMakerを利用したデータ分析 現状のチーム体制 プロダクトオーナー/データエンジニア スクラムマスター

必須スキル

・データウェアハウス及び、データマート向けのETLを開発した経験 ・AWS/GCP/Azureのいずれかを利用した経験 ・複数人でチームを組みサービス開発をした経験 ・基礎的なプログラミングスキル

稼働日数

週5日

勤務形態

フルリモート

勤務地

東京都 / フルリモート(在宅) / 東銀座駅

募集回数

1回

募集背景

この案件は、新規プロジェクトの立ち上げに伴い、経験豊富なエンジニアを募集しています。チームは10名規模で、アジャイル開発を採用しています。現場の雰囲気は和やかで、コミュニケーションを大切にしています。

募集人数

2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。

企業名

大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。

面談でお伝えできます。
ぜひご相談ください。
一部非公開の場合がございます

チーム人数

チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。

現場の雰囲気

アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。

よくある質問

フルリモートです。勤務地は東京都(東銀座駅)と記載されています。

稼働日数は60〜100%の想定です。状況に応じて調整いただけます。

ログ収集、ETL、DWH構築、Airflowによるパイプライン開発運用、Glue(Spark)でのETL、 中間テーブル設計、SageMakerを用いた分析です。

DWH/データマート向けETLの開発経験、AWS/GCP/Azureいずれかの利用経験、複数人でのチーム開発経験、基礎的なプログラミングスキルです。

必須要件はAWS/GCP/Azureいずれかの利用経験です。業務にはAWS GlueやAmazon SageMaker、Airflowの利用が含まれます。
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