【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタ...
- toC向けECアプリケーション開発で機械学習を活用し、レコメンデーション機能を提供するプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、レコメンデーションモデルの設計・実装、特徴量エンジニアリング、精度改善、効果検証を行います。
- 10ヶ月以上の長期プロジェクトでリード経験を活かし、ビジネスサイドと連携しながらプロダクト設計・運用性を担う機会があります。
- 週5日、月間140〜180時間で安定した稼働が可能で、報酬は105万円〜125万円/月と高めです。
- GCP環境でのデータ分析基盤設計・構築やレコメンデーションモデル開発を担当し、機械学習リード経験を活かせます。
- 渋谷駅での勤務が基本ですが、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 食と農のサステナビリティを支えるSaaS『Myエコものさし』のAIツール開発を通じて、環境負荷を可視化し、食と農業の持続可能性を高めます
- Ruby on RailsとVue.jsでフロント・バックエンドを開発し、GCP Vertex AIを活用したAI機能を実装します
- 東京都内で週5日勤務、一部リモート可、月給600,000円で安定した報酬が得られます
- 東京都内で一部リモート可、週5日勤務で安定した報酬が得られます
- スタートアップのスピード感を活かした開発環境で、AI技術を活用したプロダクトに携われます
- フルスタックエンジニアとして、フロントエンドとバックエンド両方の開発経験を活かせます
国内No.1レシピサイトの動画解析に携わる長期案件です。 ToC向けレシピサービスにおける料理動画解析プロジェクト。LLMや画像解析技術を用いた解析ロジックの開発・実装を担当。
・Python実務経験 ・LLMを用いた実務経験 ・画像解析経験 ・自身で課題を解決する能力
【フルリモート／週5】Python MLOpsエンジニア（機械学習基盤構築・モデル運用自動化） ### お任せしたいこと 自社サービスにおいて、データサイエンティストが開発した機械学習モデルを本番環境へ安全かつスピーディーにデプロイし、安定稼働させるための機械学習基盤（MLOps）の設計・構築をお任せします。 「精度の高いAIモデルを作って終わり」ではなく、モデルの劣化（データドリフト）を検知する仕組み作りや、再学習パイプラインの自動化、そして推論APIのレイテンシ削減など、AIを「一過性の実験」から「持続可能なソフトウェアシステム」へと昇華させるための泥臭いエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。 ### 具...
- toC向けECアプリケーションのレコメンデーション機能を開発し、ユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、機械学習モデルの特徴量エンジニアリングや精度改善を担当します。
- レコメンデーション領域でのリード経験を活かし、月額75万〜95万円の報酬と渋谷駅勤務で一部リモート可の働きやすさが魅力です。
- 渋谷駅にて勤務し、一部リモート可で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- レコメンデーション領域での機械学習リード経験を活かし、プロダクト設計・開発に主体的に関与できます。
- GCP、Python、BigQueryなどの最新技術を用いたデータ分析基盤の設計・構築に携わることで、スキルアップが期待できます。
toC向けECアプリケーションの開発において、機械学習分野を牽引するエンジニアを募集しています。 主な業務内容は、GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築から、レコメンデーション機能における機械学習プロダクトの設計と実装まで多岐にわたります。 また、ビジネス部門と密接に連携しながら、チーム全体のリード、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、そして効果検証といった業務を担当していただきます。
ML 直近5年以内での、レコメンデーション領域における機械学習開発のリード経験が必須です。 アーキテクチャ設計や要件定義から、主体的にプロジェクトに関与した経験をお持ちの方。 10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画された実績があること。 直近5年以内に、某大手IT企業にて5～10名規模のチームでの自社プロダクト開発経験をお持ちの方。 保守性と運用性を考慮したプロダクトの設計・開発経験があること。
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
- 不動産テック企業でデータ分析基盤を構築し、事業拡大とデータドリブン意思決定を支援し、サービス品質向上に貢献します。
- 主にGCSからBigQueryへのデータパイプライン構築と、物件レコメンド機能の開発を担当します。
- 週1日リモート勤務可で柔軟な働き方が可能、月額650〜800万円の報酬と、データドリブン文化の中でリーダーシップを発揮できる環境が魅力です。
- 週1日リモート勤務が相談可能で、柔軟な働き方を実現できる案件です。東京本社での対面も可能なため、チームとのコミュニケーションも円滑です。
- Google Cloud Platformを中心にデータパイプライン設計・運用経験がある方に最適な案件です。
- データドリブン意思決定を推進するスタートアップ環境で、リーダーシップを発揮しながら基盤設計に携わることができます。
toC向けの某大手ECアプリケーション開発において、機械学習領域の推進をご支援いただける方を募集しています。 プロダクトが急速に拡大しているため、大手IT企業などでの大規模開発経験を持つ方を特に歓迎いたします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・GCP環境を活用したデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション機能における機械学習モデルを用いたプロダクトの設計と実装 ・ビジネスサイドと密に連携し、開発チーム全体の技術的なリード ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデル精度改善、効果検証などの一連のプロセス 募集背景 プロダクトの拡大に伴い、機械学習領域の開発をリードいただける方を募集しています。
ML ・直近5年以内に、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的に関与した実務経験 ・10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画されたご経験 ・直近5年以内に、有名企業で5～10名規模のチームにおける自社プロダクト開発経験 ・保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
- 職種はバックエンド/AIエンジニア、勤務地は東京都、フルリモート勤務可。稼働日数は週5日、報酬は月単価で90万円〜100万円です。（※報酬は経験・スキルに応じて決定）
- AI検索機能のRAGパイプラインの品質と速度を改善し、自然言語入力に対して高精度・高速な情報探索・提示を実現することがミッションです。（※業務は大規模情報プラットフォーム向けです）
- 必須スキルはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験、RAGや検索品質改善経験、PostgreSQL等のリレーショナルDB開発・運用経験です。（※経験年数は不問ですが、実務経験が望ましいです）
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。（※在宅環境の整備がサポートされます）（※リモートワークに必要な機材は会社が提供します）
- 週5日稼働で報酬は月単価90万円〜100万円と高めの設定です。（※経験・スキルに応じて報酬が決定されます）（※月単価での報酬は業務量に応じて変動します）（※安定した収入を確保できます）
- 大規模情報プラットフォームのAI検索機能を改善する実務経験を積める案件です。（※RAGやベクトル検索の設計経験があると有利です）（※大規模データフローの最適化経験も歓迎されます）
- フルスタックエンジニアとして、東京都内でフルリモート勤務が可能で、週5日稼働できます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトです。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当します。フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装します。
- プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当するため、幅広いスキルを活かせます。
- フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装するため、最新の生成AI技術に関わる経験が得られます。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・レコメンドアルゴリズム設計および実装 ・機械学習基盤(Vertex AI)構築および運用 ・ビジネス指標(CTR/CVR)改善施策推進 ・大規模データを用いたモデル改善および検証
・レコメンドシステム実務経験のある方 ・大規模サービスでの機械学習運用経験のある方 ・GCPまたはAWSでのML開発経験のある方 ・ビジネス指標改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は新宿駅、リモートは一部可、週5日で月間140〜180時間稼働です。
- AI駆動アンケート設計・データ分析プラットフォームの新機能企画・実装を担当し、AIエージェント機能追加やデータベーススキーマ変更、外部サービス連携を行います。
- 必須スキルはTypeScript、React、Next.js、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM API（OpenAI等）で、歓迎スキルにVercel AI SDKやLangfuse等があります。
- 勤務地は新宿駅で、週5日勤務、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜900,000円で、フルスタックエンジニアとして高収入が期待できます。
- TypeScript、React、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM APIの経験がある方に最適な案件です。
- リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）として東京都で勤務し、一部リモート可、週5日（月平均160時間）で稼働いただきます。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームの要件定義から設計・実装・運用までを牽引し、React/TypeScriptで3Dモデルビューア・エディタを開発し、Python/GCPでスケーラブルなAPIを構築します。
- 必須スキルはバックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験、GCPでのインフラ開発3年以上、テックリード経験、Claude Code活用、ステークホルダー合意形成・リーダーシップです。歓迎スキルは3Dモデル・CG知識、数学的素養、GCPクラウドネイティブ技術理解、0-1フェーズや1-10フェーズのプロダクト立ち上げ経験です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可で、週5日（月平均160時間）で安定した稼働が可能です。報酬は月額850,000円〜1,050,000円と高めの設定です。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームで、React/TypeScriptとPython/GCPを駆使した開発に携わりたい方に最適です。
- バックエンドエンジニアとして5年以上の経験とGCPインフラ開発経験がある方、テックリードとしての実績がある方におすすめです。
- 職種: データサイエンティスト、勤務地: 渋谷駅、リモート可、週5日稼働で月間140〜180時間の勤務です。
- ミッションは、toC向けECアプリケーションの機械学習開発を担当し、GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築、レコメンデーション機能の機械学習プロダクトを設計・実装し、開発チームをリードすることです。
- 必須スキルは、レコメンデーション領域での機械学習開発リード経験、上流工程での主体的関与経験、長期案件参画経験、5〜10名規模チームでの自社プロダクト開発経験のいずれかです。歓迎スキルは、チーム組成・育成やインフラ設計・構築経験です。
- 週5日、月間140〜180時間の稼働で、渋谷駅を拠点に一部リモート可の働き方が可能です。
- toC向けECアプリケーションの機械学習開発をリードし、GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築できる案件です。
- レコメンデーション領域での機械学習開発リード経験や上流工程での主体的関与経験をお持ちの方に最適です。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
一部リモート バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
大手小売チェーンが展開する「ECサイト」および「実店舗」の膨大な購買・在庫・販促データを掛け合わせ、商品の売れ行きを予測する「需要予測」と、利益・売上を最大化する「動的価格設定（ダイナミックプライシング）」の機械学習モデルの構築・改善を担っていただきます。PoC（概念実証）のアルゴリズム選定から、本番実装を見据えたパイプライン設計、ビジネス側への効果説明までを主導するハイレイヤーなポジションです。 ■ 機械学習モデルの設計・開発（需要予測・価格最適化） - LightGBM、XGBoost、またはディープラーニング（時系列解析等）を用いた、高精度な需要予測モデルの設計、実装、および精度評価の検証 - 予測結果をインプットとし、...
- Pythonを用いた、実務における機械学習モデル（回帰分析、分類、時系列予測など）の設計、開発、および運用経験（3年以上） - SQLを用いた、大規模データ（数千万件〜数億件規模）に対するインデックスやクエリパフォーマンスを意識した高速な抽出・加工実務経験 - 需要予測、価格最適化、動的プライシング、または高度なレコメンデーションアルゴリズムなど、小売・流通・EC領域におけるデータサイエンスの実務経験 - 複雑な数理モデルのロジックや統計的な分析結果を、専門用語を噛み砕いて非エンジニア（ビジネス層）へロジカルに説明・提案できる高いコミュニケーション能力
【案件名】某社内AI活用・運用支援 【概要】 某社の各部署におけるAI環境構築および活用を支援する大規模プロジェクト。 固定の1プロジェクトではなく、100個ほどある社内ユースケースから、 スキルセットに合わせてアサインとなります。（0からの開発もあれば、既存プロダクトのアジャストもございます。） ■案件規模 ・月間約500人月稼働予定 ・100以上のチームが発足予定の超大規模案件 【環境】 ・言語： Python（FastAPI / バックエンド中心） ・基盤： GCP (Cloud Run, Firestore, Artifact Registry 等) ・AI関連： Vertex AI, RAG, ...
【スキル】 ・ML/AI関連の実務経験 ・業務部門との要件整理・データ要件定義の経験 ・データ基盤 / データパイプラインの構築経験 ・フルスタックに対応できる柔軟性
AI促進プロジェクトの核となる、 LLMの高度な最適化と実装を一人称で完遂する役割です。 単なるツールの繋ぎ込みではなく、 特定ドメインへのファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリングを用いて、 他社が追随できないレベルのAI品質を一人称で担保していただきます。 ■業務内容 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価） ・Few-shot / CoT / ReAct等を駆使した高度なプロンプトエンジニアリングの最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化 ・クラウドインフラ（GCP/Azure/AWS）上のAIサービス...
・LLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験 ・GCP、Azure、AWSいずれかでのAIサービス構築・利用経験 ・Pythonによるデータ加工・API連携の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験
本案件では、製造業におけるAIおよびフィジカルAIを活用したプロダクト開発を支援いただきます。 具体的には、AI技術を用いた業務改善、自動化、検査関連サービスの開発に携わっていただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・製造現場の課題をヒアリングし、要件定義および技術検証を実施 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用など、多岐にわたるPoC/R&Dを推進 ・Pythonなどを活用したAIモデルやプロトタイプの開発、検証、改善 ・現場設備や実機の挙動を考慮した技術調査と実装方針の策定 ・将来的な自社サービス化やSaaS展開を見据えた技術提案および開発支援 製造業ドメインに深く精通し、AI開発や設備・制御領域...
以下のスキルをお持ちの方を必須とします。 ・Pythonを活用したAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験 ・製造業、設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかに関する深い知見 ・PoC（概念実証）やR&D（研究開発）フェーズにおける技術調査、要件整理、プロトタイプ開発の経験 ・顧客の抱える課題を明確にし、技術的な解決策の提案から推進までを実行できる能力
某大手ECサイトのtoC向けアプリケーション開発において、機械学習を活用したプロジェクトをリードいただける方を募集しています。 主な業務内容は以下の通りです。 - GCP環境におけるデータ分析基盤の設計・構築 - レコメンデーション機能に関する機械学習プロダクトの設計および実装 - ビジネス部門と連携し、開発チーム全体の技術的なリード - 特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など 事業拡大フェーズにあるため、大規模な開発経験や有名企業での就業経験をお持ちの方を歓迎いたします。 募集背景 サービスおよびプロダクトの急成長に伴い、機械学習領域の強化が急務となっています。この拡大フェーズを共に支え、技術...
以下のご経験をお持ちの方を求めています。 - 直近5年以内における、レコメンデーション領域での機械学習開発リード経験 - アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的にプロジェクトへ参画したご経験 - 10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画された実績 - 直近5年以内における、有名企業での5～10名規模の自社プロダクト開発経験 - 保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験
toC向けの某ECアプリケーション開発において、機械学習領域の推進をご支援いただきます。 具体的には、GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築や、レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計・実装をご担当いただきます。 ビジネスサイドと連携し、チーム全体のリード、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、効果検証なども重要な業務内容です。
ML 直近5年以内での、レコメンデーション分野における機械学習開発リード経験が必須です。 アーキテクチャ設計や要件定義から主体的にプロジェクトに関与した経験をお持ちの方を求めています。 また、10ヶ月以上の参画実績がある案件が3つ以上あり、直近5年以内に某有名企業で5～10名規模のチームにおける自社プロダクト開発経験がある方を歓迎します。 保守性・運用性を考慮したプロダクト設計開発のご経験も重視します。
特定の専門領域における自社BtoB SaaSプロダクト、および大手企業向け開発案件でのAI領域の実装・支援をご担当いただきます。 新規に立ち上がった開発部門にて、蓄積された専門データに対する分析・検証・デプロイまでを可能とする機械学習環境や DBの構築、ビッグデータ解析、時系列・テキストデータの分析などをお任せいたします。 具体的なプロジェクト例として、専門設計領域における機械学習を用いた示唆機能や3Dモデリング機能の実装、 過去の事例をもとにしたLLMによるサジェスト機能の実装などを想定しています。 最先端のマルチモーダルLLMやCV（コンピュータビジョン）技術を組み合わせ、 各種図面や画像、PDFなどの非構造化データから...
週5日 ・マルチモーダルLLMを用いて、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChainやLangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフローの構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上およびコスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCVやYOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ...
【案件名】 製造業向けAI/フィジカルAI領域におけるサービス開発支援（R&D/PoC） 【業務概要】 製造業向けのAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発において、 AI技術を活用した業務改善・自動化・検査系サービス開発をご支援いただきます。 具体的な業務内容としては下記がございます。 ・製造現場における課題ヒアリング、要件整理、技術検証 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用などのPoC/R&D推進 ・Python等を用いたAIモデル/プロトタイプ開発、検証、改善 ・現場設備や実機挙動を踏まえた技術調査、実装方針の整理 ・将来的な自社サービス化/SaaS化を見据えた技術提案、開発支援 現在、製造業ドメイ...
基本リモート
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とする 某プラットフォームにおいて、 要件定義から設計、実装、運用、 そしてチームリードまで一貫して牽引いただきます。 具体的には、以下の業務をお任せします。 ・React/TypeScriptを使用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計と開発 ・Python/GCPを活用したスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 ・ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用
一部リモート ・ソフトウェアエンジニアとして5年以上の実務経験 ・テックリードまたはプロジェクトリードとして、 技術選定や開発推進を主導した実績 ・GitHub CopilotなどのAIツールを高度に活用し、 生産性を向上させられるスキル ・複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、 チームを牽引できるリーダーシップ
製造業向けAI/フィジカルAI領域のプロダクト開発に携わっていただきます。 具体的には、製造現場でのヒアリングを通じて課題を抽出し、要件の整理、さらには技術検証を実施します。 外観検査、図面解析、設備自動化、そしてLLM/RAGを活用したPoC（概念実証）やR&D（研究開発）の推進を担い、Pythonなどを利用したAIモデルやプロトタイプの開発を行います。
Pythonを用いたAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験。 製造業における設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかの分野に関する深い知識。 PoC（概念実証）やR&D（研究開発）フェーズでの実務経験。
国内最大級のAI活用コミュニティおよびAI導入支援サービスを展開されている企業様からの募集です。 事業拡大に伴うシステム開発・業務効率化を加速させるため、課題の構造化からAI活用・実装までを横断的に担う「Forward Deployed Engineer（FDE）」をお任せできる方をお探ししております。 ・募集目的 -急速な事業成長に伴い増大する「現場の負」を解消し、システム開発と業務運用の両面から事業を推進するため。 -全社的なAI活用（生成AI・AIコーディング支援等）の浸透と、業務自動化による組織全体の生産性向上を実現するため。 ・チーム体制 -事業サイド（CS・マーケティング・経営層）および既存の開発チームと密に連...
生成AIを活用したAI駆動開発プロジェクトで、お客様ごとにカスタマイズされたAI駆動開発パッケージを提供しています。 現在はPoCフェーズですが、4月からは本開発フェーズへの移行を予定しています。 当社からは既に4名のメンバーがアサインされており、今回、上流フェーズを担当するチームの強化のため増員します。 本プロジェクトでは、Claude、Gemini、Notebook LMなどのAIツールを活用し、設計と生成プロセスを進めます。 具体的な業務内容は、要件整理・仕様検討（特に業務理解、機能企画、UIUXに注力）に加え、プロトタイプ作成、顧客レビュー、そしてそれに基づく改善サイクルの実施です。 求められる役割としては、基本設...
GCP システム設計・基本設計の実務経験をお持ちで、成果物定義や設計プロセスの深い理解がある方。 複数のサービスを跨ぐ複雑なシステム構成を整理できる、高いアーキテクチャ設計力をお持ちの方。 外部サービスやクラウド間連携の設計経験があり、システム連携設計スキルをお持ちの方。 クライアントや開発チームと円滑なコミュニケーションを取り、プロジェクトを推進できるステークホルダー調整力に長けた方。
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
【案件】 大手飲食業界におけるAIマッチングアプリにおけるバックエンドエンジニア（Python） 【内容】 ・大手飲食業界におけるAIマッチングアプリの開発業務に携わっていただきます。 ・バックエンドではPython（Fast API）、アプリではflutterを使用しております。 ・メイン業務はバックエンドですが、領域問わずフルスタック気味に横断して業務に取り組んでいただける方を求めております。 ・指示がなくても「やるべきこと」を自ら考え自走できる方や、新しい技術をキャッチアップし、即戦力になれる自信がある方を募集しております。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたAPI開発経験（3年以上） ・APIの設計および実務経験 ...
■案件の内容 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義～設計・実装、運用、チームリードまで一貫して牽引いただきます。 - React/TypeScriptでの3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発 - Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 - ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用 - 技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定とプロトタイピング - コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性の向上 ■募集背景 シリーズA資金調達を完了し、製造・インフラ領域のDXを加速する成長フェーズです。導入企業の急拡...
エンド企業様各部署におけるAI環境構築および活用を支援する大規模プロジェクト 【概要】 固定の1プロジェクトではなく、100個ほどある社内ユースケースから、スキルセットに合わせてアサインとなります。（0からの開発もあれば、既存プロダクトのアジャストもございます。） 【募集ポジション】：PM ・案件推進力および上流工程対応力を重視
・ML/AI関連の実務経験 ・業務部門との要件整理・データ要件定義の経験 ・データ基盤 / データパイプラインの構築経験 ・フルスタックに対応できる柔軟性
【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタ...
■案件名 【Python】クレジットカード不正検知システムの機械学習開発 ■案件内容 大手カード会社で、年間取引数十億件のトランザクションから不正利用を検知するシステムを運用していますが、不正手口の高度化に伴いルールベースだけでは検知率が低下しています。機械学習モデルの導入と本番運用、定期的なモデル更新フローを構築します。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデル開発経験 4年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・scikit-learn／XGBoost／LightGBM 等の活用経験 ・不均衡データ／異常検知の実務経験 ・本番環境への ...
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