日本のものづくり産業を支える中小製造業・町工場のデジタル化を推進するSaaSプロダクトにおいて、AI・機械学習エンジニアとして参画いただきます。 画像や各種ドキュメント、属性情報など多様な形式のデータをAIや機械学習、検索技術で横断的に扱い、ユーザーが求める情報へ迅速かつ高精度にアクセスできる仕組みの構築・強化を推進していただきます。 【具体的な業務内容】 ・画像およびドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 ・Embeddingモデルを活用した検索手法の検証 ・Vision / Multimodalモデルの評価・実活用 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせた複合検索の実現 ・データ前処理および特徴抽出手...
フルリモート ・Vector Search、RAG、画像検索、レコメンド等の実プロダクト実装経験 ・Pythonを用いたAI・機械学習モデルの実装経験 ・PyTorch等を用いたDeep Learningモデル（特に画像処理・Computer Vision領域）の実装・評価経験 ・仮説検証（PoC）から精度評価、プロダクション環境（Docker/GCP等）へのWeb API化までを自律的に推進した経験
税理士/公認会計士事務所およびその顧問先企業向け業務用アプリケーションソフトを展開する企業にて、データ活用基盤チームをゼロから立ち上げるリーダーポジションをご担当いただきます。 ERP・会計システム上に蓄積される膨大な業務データを、顧客の経営判断支援や分析・AI活用へ繋げるため、DWH/データレイクの設計・構築からデータパイプライン整備、データマート設計、品質管理・データガバナンス構築、将来的なAI/ML基盤拡張までを一貫して主導していただきます。 【具体的な作業内容】 ・DWH（データウェアハウス）およびデータレイクの全体構造・アーキテクチャ設計、構築、運用 ・SQLおよびPython（pandas, PySpark等）...
・DWHまたはデータレイクの設計・構築・運用実務経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift等のいずれか） ・SQLを用いたデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計・最適化含む） ・Pythonを用いたデータ処理・データ分析の実務経験（pandas、PySpark等） ・ETL/ELTツールを用いたデータパイプライン構築の実務経験（Data Factory、Airflow、dbt等）
飲食店店舗からの各種問い合わせに対し、店舗スタッフが自力で即座に解決できる「店舗自己解決ツール（AIチャットボット/検索）」の開発プロジェクトです。 【具体的な業務内容】 ・店舗自己解決ツール（AIチャット/検索）の機能開発 ・GCP会話型AI（Conversational Agents等）を用いた回答生成および検索精度の改善 ・UI/UX改善（カテゴリ選択、サイドバー構成、音声入力機能など） ・音声AI（STT/TTS）を活用したボイスボットの検証およびプロトタイプ開発 ・某マニュアル作成SaaS等の外部サービスとのAPI連携（マニュアルデータの自動取得） ・Excel/PDF/問い合わせ履歴からのテキスト抽出およびプロン...
一部リモート ・AWSやGCP等のAIプロダクトを用いた対話型ボット／RAGシステムの構築経験（またはそれに準ずる知見） ・PythonによるWeb API（REST）の開発実務経験 ・AWS/GCP環境におけるサーバーレスまたはデータパイプラインの構築経験
toC向けECアプリケーションにおける機械学習（ML）領域の開発およびリードをご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・GCP環境におけるデータ分析基盤の設計・構築 ・レコメンデーション領域における機械学習プロダクトの設計および実装 ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証 ・ビジネスサイドと連携したプロジェクトおよびチーム全体のリード プロダクト急拡大に伴い、ML開発の主軸として牽引していただける方を募集しております。 募集背景 プロダクト規模拡大に伴い、機械学習基盤およびレコメンド機能強化のためのMLリードエンジニアを募集いたします。
一部リモート ・直近5年以内におけるレコメンデーション分野の機械学習開発リード経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的に関与した経験 ・1案件あたり10ヶ月以上の長期参画実績が3件以上あること ・直近5年以内での自社プロダクト開発経験（5〜10名規模のチーム） ・保守性・運用性を見据えたプロダクトの設計・開発経験
大手飲食チェーン向けに、店舗スタッフからの各種問い合わせを即座に自己解決するためのAIチャットボット・検索ツールの開発を推進していただきます。 GCPを活用したチャット・検索ツールの開発が進行中であり、問い合わせ一次受けの自動化・集約を図るプロジェクトです。 将来的には、分散している複数の問い合わせ窓口の一本化や、電話窓口における自動応答通話（ボイスボット）システムの構築など、コールセンター全体のDXを段階的に進めていく方針です。 既存のエンジニアメンバーと連携を取りながら、要件整理から技術調査、プロトタイプ開発、本番実装まで幅広くフルスタックにご担当いただきます。 【具体的な業務内容】 ・店舗自己解決ツール（AIチャッ...
・Webアプリケーションの設計・開発経験（フロントエンド／バックエンド／DB一通りの理解） ・Pythonを用いたAPI開発およびデータ処理の実務経験 ・AWSまたはGCP環境におけるサーバーレス・データパイプライン構築の経験または知見 ・フロントからバックエンド、インフラまでフルスタックに柔軟な対応ができる方
toC向けECアプリケーションにおける、機械学習を活用したプロダクト開発およびデータ基盤構築をご担当いただきます。 ML領域のリードエンジニアとして、ビジネスサイドとの連携を含めたチーム全体の推進をお任せします。 【主な業務内容】 ・GCPを活用したデータ分析基盤のアーキテクチャ設計および構築 ・レコメンド機能を主軸とした機械学習モデル・プロダクトの設計・実装 ・ビジネスサイドと連携した要件整理および開発チームのリード ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、精度検証、A/Bテスト等の効果検証 募集背景 レコメンド機能の強化およびデータ分析基盤の刷新に伴う開発体制強化のため
・直近5年以内における、レコメンデーション分野での機械学習開発リード実務経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義フェーズからの主体的な参画経験 ・1プロジェクトあたり10ヶ月以上の長期参画実績（3案件以上） ・直近5年以内における、有名企業（5〜10名規模チーム）での自社プロダクト開発経験 ・保守性や運用性を重視したプロダクト設計・実装スキル
# 【概要】 # ■具体的な業務内容 日本のものづくりを支える町工場・中小製造業のデジタル化を支援するSaaSサービスを展開する企業にて、AI・機械学習エンジニアとして参画をしていただきます。 【業務内容】 製造業データを活用した検索・AI機能について、技術検証からプロダクション実装まで幅広く担当していただきます。 * 画像・ドキュメントを対象とした検索パイプラインの設計・実装 * Embeddingモデルを用いた検索手法の検証 * Vision / Multimodalモデルの評価・活用 * 画像・テキスト・構造化データを組み合わせた検索 * データ前処理・特徴抽出手法の検証 * 検索・モデル品質を継続的に評価する評価基盤...
toC向けECアプリケーション開発における機械学習（ML）リードエンジニアとしてご参画いただきます。 【主な業務内容】 ・GCP環境におけるデータ分析基盤の設計・構築 ・レコメンデーション領域における機械学習を活用したプロダクトの設計・実装 ・ビジネスサイドと連携したチーム全体の技術・開発リード ・特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、効果検証などの推進
・直近5年以内におけるレコメンデーション分野での機械学習開発リード経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的に関与した実務経験 ・10ヶ月以上参画されたプロジェクトの実績が最低3件以上 ・直近5年以内における5〜10名規模チームでの自社プロダクト開発経験 ・保守性や運用性を考慮したプロダクトの設計・開発経験
ふるさと納税プラットフォーム運営会社でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・寄付者コールセンターでのAI導入に向けた業務整理プロジェクトへ参画 ・期待：AIを利用した問い合わせメールの下書き自動生成機能の追加 ・役割：要件定義フェーズ以降における開発ベンダーのマネジメント支援／全体管理サポート □業務内容 ・各機能ごとのベンダー／担当者を束ねる全体管理メンバーのサポート業務 ・ベンダー間の責任分界点の定義 ・インターフェース仕様取りまとめ ・ベンダーの統合スケジュール管理 ・結合テスト／UAT計画の立案 ・ベンダー横断での実施調整 ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養 ・事業会社側／発注者側に立った...
事業会社側／発注者側に立ったプロジェクト推進経験 社内稟議／審議資料の作成経験 個人情報を扱う前提でのドキュメント管理能力／セキュリティ意識 ベンダー間の責任分界点の定義、インターフェース仕様の取りまとめ能力 開発方式が異なるベンダーの統合スケジュール管理経験 結合テスト／UAT計画の立案、ベンダー横断での実施調整経験 WEBシステムの要件定義経験、API連携設計の理解 生成AIアプリケーションの構成要素および限界の理解 AI固有の品質評価設計経験 非機能要件整理能力 -応答時間、同時実行数、可用性、AI利用コストの試算
3Dデータ処理とAI技術を活用したプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、チームリードまでプロジェクト全体を牽引していただきます。 具体的には、ReactとTypeScriptを用いた3Dモデルビューアおよびエディタ機能の開発、PythonとGCPを活用したスケーラブルなバックエンド基盤の構築、MLOpsの導入・運用、技術選定、およびコードレビュー等を通じた品質改善を担当します。
バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 インフラの3年以上の開発経験（GCP） テックリード/プロジェクトリードとして技術選定や開発推進を主導した実績 Claude Code等のAIツールを高度に活用し生産性を高められるスキル 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成とチームリーダーシップ
某大手ECサイトのtoC向けアプリケーションにおいて、機械学習領域をリードしていただくポジションです。 具体的には、GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築から、レコメンデーション機能における機械学習プロダクトの設計・実装まで一貫してご担当いただきます。 ビジネスサイドと密接に連携し、チームを牽引しながら、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、効果検証などを推進していただきます。
- 直近5年以内にレコメンデーション分野での機械学習開発をリードした経験 - アーキテクチャ設計や要件定義フェーズから主体的にプロジェクトに参画した経験 - 10ヶ月以上の長期プロジェクトに3件以上携わった実績 - 直近5年以内に、5～10名規模のチームで某有名企業のプロダクト開発に携わった経験 - 保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験
toC向けECアプリケーションの開発において、機械学習分野のリードをお任せします。 具体的には、GCP環境でのデータ分析基盤の設計から構築までを一貫して担当。 レコメンデーション領域における機械学習プロダクトの設計と実装を手掛け、ビジネスサイドと密接に連携しながら、チーム全体の技術的な方向性をリードしていただきます。 特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など、多岐にわたる業務を通じて、プロダクトの成長を加速させる重要なポジションです。 現在プロダクトが急成長を遂げているため、某大手IT企業での就業経験をお持ちの方を特に歓迎いたします。 募集背景 現在開発しているtoC向けECアプリケーションのプロ...
リモート併用 下記スキル・経験をお持ちの方を求めています。 ・直近5年以内に、レコメンデーション分野での機械学習開発をリードした経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義といった上流工程から、主体的にプロジェクトに参画した経験 ・10ヶ月以上の参画実績がある案件を3つ以上ご経験されている方 ・直近5年以内に、某大手企業にて5～10名規模のチームで自社プロダクト開発に携わった経験 ・保守性および運用性を考慮したプロダクトの設計・開発経験
GCP環境において、データ分析基盤の設計から構築までを一貫して担当いただきます。 レコメンデーション分野に特化し、機械学習を活用したプロダクトの設計および実装を行います。 ビジネスサイドとの密接な連携を通じて、チーム全体のリードを担っていただきます。 具体的には、特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証といった幅広い業務に携わっていただきます。 プロダクトが急成長を遂げているため、大規模な組織でのご経験をお持ちの方を特に歓迎いたします。
ML 直近5年以内でのレコメンデーション領域における機械学習開発のリード経験が必須です。 アーキテクチャ設計や要件定義といった上流工程から、主体的にプロジェクトに参画したご経験をお持ちの方を求めています。 また、10ヶ月以上の長期プロジェクトへの参画実績が3件以上あること、直近5年以内に大規模IT企業や有名企業で5～10名程度のチームで自社プロダクト開発に携わった経験、保守性・運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験も重視いたします。
GCP環境におけるデータ分析基盤の設計と構築をご担当いただきます。 特に、レコメンデーション分野で機械学習を活用したプロダクトの設計から実装までを主導。 ビジネスサイドと密接に連携しながら、チーム全体のリードを行い、 特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証なども含めて幅広く携わっていただきます。
ML 直近5年以内にレコメンデーション領域での機械学習開発リード経験をお持ちの方。 アーキテクチャ設計や要件定義から主体的にプロジェクトへ関与した経験が求められます。 参画期間10カ月以上のプロジェクトを3つ以上経験していること。 また、直近5年以内に某有名企業にて5～10名規模のチームで自社プロダクト開発に携わった経験があり、 保守性や運用性を考慮したプロダクト設計・開発経験が必須となります。
【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタ...
toC向けECアプリケーション開発における機械学習領域の開発リードをお任せします。 具体的な内容 ・GCP環境でのデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション分野における機械学習を用いたプロダクトの設計実装 ・ビジネスサイドと連携してのチーム全体のリード ・特徴量エンジニアリングや前処理、精度改善、効果検証など 開発環境はPython／GCP（Vertex AI、BigQuery、Terraform、Cloud Build、GitHub Actions、Looker Studio）に加え、Claude・Codex・Cursor・Gemini・GitHub Copilotを用いたアジャイル開発になります。
・直近5年以内でレコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計、要件定義などから主体的に関与した経験 ・直近5年以内で5〜10名チームでの自社プロダクト開発経験 ・保守性や運用性を考慮したプロダクト設計開発経験
- toC向けECアプリケーション開発で機械学習を活用し、レコメンデーション機能を提供するプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、レコメンデーションモデルの設計・実装、特徴量エンジニアリング、精度改善、効果検証を行います。
- 10ヶ月以上の長期プロジェクトでリード経験を活かし、ビジネスサイドと連携しながらプロダクト設計・運用性を担う機会があります。
- 週5日、月間140〜180時間で安定した稼働が可能で、報酬は105万円〜125万円/月と高めです。
- GCP環境でのデータ分析基盤設計・構築やレコメンデーションモデル開発を担当し、機械学習リード経験を活かせます。
- 渋谷駅での勤務が基本ですが、一部リモート可で柔軟な働き方が可能です。
- 食と農のサステナビリティを支えるSaaS『Myエコものさし』のAIツール開発を通じて、環境負荷を可視化し、食と農業の持続可能性を高めます
- Ruby on RailsとVue.jsでフロント・バックエンドを開発し、GCP Vertex AIを活用したAI機能を実装します
- 東京都内で週5日勤務、一部リモート可、月給600,000円で安定した報酬が得られます
- 東京都内で一部リモート可、週5日勤務で安定した報酬が得られます
- スタートアップのスピード感を活かした開発環境で、AI技術を活用したプロダクトに携われます
- フルスタックエンジニアとして、フロントエンドとバックエンド両方の開発経験を活かせます
国内No.1レシピサイトの動画解析に携わる長期案件です。 ToC向けレシピサービスにおける料理動画解析プロジェクト。LLMや画像解析技術を用いた解析ロジックの開発・実装を担当。
・Python実務経験 ・LLMを用いた実務経験 ・画像解析経験 ・自身で課題を解決する能力
【フルリモート／週5】Python MLOpsエンジニア（機械学習基盤構築・モデル運用自動化） ### お任せしたいこと 自社サービスにおいて、データサイエンティストが開発した機械学習モデルを本番環境へ安全かつスピーディーにデプロイし、安定稼働させるための機械学習基盤（MLOps）の設計・構築をお任せします。 「精度の高いAIモデルを作って終わり」ではなく、モデルの劣化（データドリフト）を検知する仕組み作りや、再学習パイプラインの自動化、そして推論APIのレイテンシ削減など、AIを「一過性の実験」から「持続可能なソフトウェアシステム」へと昇華させるための泥臭いエンジニアリングにチームで取り組んでいただきます。 ### 具...
- toC向けECアプリケーションのレコメンデーション機能を開発し、ユーザー体験を向上させるプロジェクトです。
- GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築し、機械学習モデルの特徴量エンジニアリングや精度改善を担当します。
- レコメンデーション領域でのリード経験を活かし、月額75万〜95万円の報酬と渋谷駅勤務で一部リモート可の働きやすさが魅力です。
- 渋谷駅にて勤務し、一部リモート可で週5日、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- レコメンデーション領域での機械学習リード経験を活かし、プロダクト設計・開発に主体的に関与できます。
- GCP、Python、BigQueryなどの最新技術を用いたデータ分析基盤の設計・構築に携わることで、スキルアップが期待できます。
toC向けECアプリケーションの開発において、機械学習分野を牽引するエンジニアを募集しています。 主な業務内容は、GCP環境でのデータ分析基盤の設計・構築から、レコメンデーション機能における機械学習プロダクトの設計と実装まで多岐にわたります。 また、ビジネス部門と密接に連携しながら、チーム全体のリード、特徴量エンジニアリング、前処理、精度改善、そして効果検証といった業務を担当していただきます。
ML 直近5年以内での、レコメンデーション領域における機械学習開発のリード経験が必須です。 アーキテクチャ設計や要件定義から、主体的にプロジェクトに関与した経験をお持ちの方。 10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画された実績があること。 直近5年以内に、某大手IT企業にて5～10名規模のチームでの自社プロダクト開発経験をお持ちの方。 保守性と運用性を考慮したプロダクトの設計・開発経験があること。
【フルリモート／週5／AI】最先端生成AI・マルチモーダル大言語モデル（LLM）を活用した次世代AIプラットフォーム開発エンジニア お任せしたいこと ［役割］ 全社的なコア事業であるAIプロダクトにおいて、最先端の生成AI（LLM / VLM等）および自社固有データを組み合わせた、高度なマルチモーダルAIエージェントシステムの設計・開発を担当していただきます。 ［役割に対して求める成果］ 複雑なビジネスロジックや非定型データを解析するAIパイプラインを構築し、評価フレームワークを用いた継続的な精度向上（ハルシネーションの最小化）と、商用環境における推論コストの最適化を両立すること。 具体的な業務内容 Python / Fast...
- 不動産テック企業でデータ分析基盤を構築し、事業拡大とデータドリブン意思決定を支援し、サービス品質向上に貢献します。
- 主にGCSからBigQueryへのデータパイプライン構築と、物件レコメンド機能の開発を担当します。
- 週1日リモート勤務可で柔軟な働き方が可能、月額650〜800万円の報酬と、データドリブン文化の中でリーダーシップを発揮できる環境が魅力です。
- 週1日リモート勤務が相談可能で、柔軟な働き方を実現できる案件です。東京本社での対面も可能なため、チームとのコミュニケーションも円滑です。
- Google Cloud Platformを中心にデータパイプライン設計・運用経験がある方に最適な案件です。
- データドリブン意思決定を推進するスタートアップ環境で、リーダーシップを発揮しながら基盤設計に携わることができます。
toC向けの某大手ECアプリケーション開発において、機械学習領域の推進をご支援いただける方を募集しています。 プロダクトが急速に拡大しているため、大手IT企業などでの大規模開発経験を持つ方を特に歓迎いたします。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・GCP環境を活用したデータ分析基盤の設計と構築 ・レコメンデーション機能における機械学習モデルを用いたプロダクトの設計と実装 ・ビジネスサイドと密に連携し、開発チーム全体の技術的なリード ・特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデル精度改善、効果検証などの一連のプロセス 募集背景 プロダクトの拡大に伴い、機械学習領域の開発をリードいただける方を募集しています。
ML ・直近5年以内に、レコメンデーション分野における機械学習開発のリード経験 ・アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的に関与した実務経験 ・10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画されたご経験 ・直近5年以内に、有名企業で5～10名規模のチームにおける自社プロダクト開発経験 ・保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験
最先端のAI技術を活用した新規プロダクト開発プロジェクトです。 データ収集からモデル設計、実装、評価、そして本番環境へのデプロイまで、AI開発の全工程に携わっていただきます。 特に、基盤となるデータ分析と機械学習モデルの精度向上に重点を置き、チームメンバーと協力しながら、革新的なソリューションを創出していくことがミッションです。 募集背景 AI事業の急速な拡大に伴い、新規プロジェクトを複数立ち上げております。 この度、主力となるAI駆動開発プロジェクトを加速させるため、即戦力となるAIエンジニアを4名募集いたします。 共に最先端技術を追求し、未来を創造していく意欲ある方を歓迎します。
・Pythonを用いた機械学習モデル開発の実務経験（3年以上） ・TensorFlowまたはPyTorchを用いた深層学習モデル構築の経験 ・クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azureいずれか）上での開発経験 ・データ分析、前処理、特徴量エンジニアリングのスキル ・チーム開発におけるGit/GitHubの利用経験
- 職種はバックエンド/AIエンジニア、勤務地は東京都、フルリモート勤務可。稼働日数は週5日、報酬は月単価で90万円〜100万円です。（※報酬は経験・スキルに応じて決定）
- AI検索機能のRAGパイプラインの品質と速度を改善し、自然言語入力に対して高精度・高速な情報探索・提示を実現することがミッションです。（※業務は大規模情報プラットフォーム向けです）
- 必須スキルはTypeScriptを用いたバックエンド開発経験、RAGや検索品質改善経験、PostgreSQL等のリレーショナルDB開発・運用経験です。（※経験年数は不問ですが、実務経験が望ましいです）
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく柔軟に働けます。（※在宅環境の整備がサポートされます）（※リモートワークに必要な機材は会社が提供します）
- 週5日稼働で報酬は月単価90万円〜100万円と高めの設定です。（※経験・スキルに応じて報酬が決定されます）（※月単価での報酬は業務量に応じて変動します）（※安定した収入を確保できます）
- 大規模情報プラットフォームのAI検索機能を改善する実務経験を積める案件です。（※RAGやベクトル検索の設計経験があると有利です）（※大規模データフローの最適化経験も歓迎されます）
- フルスタックエンジニアとして、東京都内でフルリモート勤務が可能で、週5日稼働できます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトです。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当します。フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装します。
- プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- フルリモートで東京都内に拠点があるため、通勤の負担がなく、柔軟に働けます。プロジェクトはAIチャットとRAGを活用したエンタープライズ向けプロダクトで、最新技術に触れながら実務経験を積むことができます。
- 報酬は月額70万円〜110万円で、業務内容は設計から実装、運用まで一貫して担当するため、幅広いスキルを活かせます。
- フロントエンドはNext.js、バックエンドはFastAPIを使用し、LLM APIを活用した機能を実装するため、最新の生成AI技術に関わる経験が得られます。
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・レコメンドアルゴリズム設計および実装 ・機械学習基盤(Vertex AI)構築および運用 ・ビジネス指標(CTR/CVR)改善施策推進 ・大規模データを用いたモデル改善および検証
・レコメンドシステム実務経験のある方 ・大規模サービスでの機械学習運用経験のある方 ・GCPまたはAWSでのML開発経験のある方 ・ビジネス指標改善経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
- 職種はフルスタックエンジニアで、勤務地は新宿駅、リモートは一部可、週5日で月間140〜180時間稼働です。
- AI駆動アンケート設計・データ分析プラットフォームの新機能企画・実装を担当し、AIエージェント機能追加やデータベーススキーマ変更、外部サービス連携を行います。
- 必須スキルはTypeScript、React、Next.js、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM API（OpenAI等）で、歓迎スキルにVercel AI SDKやLangfuse等があります。
- 勤務地は新宿駅で、週5日勤務、月間140〜180時間の稼働が可能です。
- 報酬は月額850,000円〜900,000円で、フルスタックエンジニアとして高収入が期待できます。
- TypeScript、React、Node.js、PostgreSQL、Docker、LLM APIの経験がある方に最適な案件です。
- リードソフトウェアエンジニア（テックリードクラス）として東京都で勤務し、一部リモート可、週5日（月平均160時間）で稼働いただきます。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームの要件定義から設計・実装・運用までを牽引し、React/TypeScriptで3Dモデルビューア・エディタを開発し、Python/GCPでスケーラブルなAPIを構築します。
- 必須スキルはバックエンドエンジニアとして5年以上の実務経験、GCPでのインフラ開発3年以上、テックリード経験、Claude Code活用、ステークホルダー合意形成・リーダーシップです。歓迎スキルは3Dモデル・CG知識、数学的素養、GCPクラウドネイティブ技術理解、0-1フェーズや1-10フェーズのプロダクト立ち上げ経験です。
- 東京都内での勤務ながら一部リモート可で、週5日（月平均160時間）で安定した稼働が可能です。報酬は月額850,000円〜1,050,000円と高めの設定です。
- 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中心としたプラットフォームで、React/TypeScriptとPython/GCPを駆使した開発に携わりたい方に最適です。
- バックエンドエンジニアとして5年以上の経験とGCPインフラ開発経験がある方、テックリードとしての実績がある方におすすめです。
- 職種: データサイエンティスト、勤務地: 渋谷駅、リモート可、週5日稼働で月間140〜180時間の勤務です。
- ミッションは、toC向けECアプリケーションの機械学習開発を担当し、GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築、レコメンデーション機能の機械学習プロダクトを設計・実装し、開発チームをリードすることです。
- 必須スキルは、レコメンデーション領域での機械学習開発リード経験、上流工程での主体的関与経験、長期案件参画経験、5〜10名規模チームでの自社プロダクト開発経験のいずれかです。歓迎スキルは、チーム組成・育成やインフラ設計・構築経験です。
- 週5日、月間140〜180時間の稼働で、渋谷駅を拠点に一部リモート可の働き方が可能です。
- toC向けECアプリケーションの機械学習開発をリードし、GCP環境でデータ分析基盤を設計・構築できる案件です。
- レコメンデーション領域での機械学習開発リード経験や上流工程での主体的関与経験をお持ちの方に最適です。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義から設計・実装、運用、そしてチームリードまでを一貫して担当いただきます。 具体的には、React/TypeScriptを活用した3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発や、Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築をお任せします。 また、機械学習・AIモデルの本番環境への統合（MLOps）推進、アーキテクチャ選定、プロトタイピング、コードレビュー、CI/CD改善など、幅広い業務を通じて開発プロセス全体の質の向上に貢献していただきます。
一部リモート バックエンドエンジニアとしての実務経験5年以上 GCPを用いたインフラ開発経験3年以上 テックリードまたはプロジェクトリードとして、技術選定や開発推進を主導した実績 Claude CodeなどのAIツールを高度に活用できるスキル 複数のチームやステークホルダーと合意形成を行い、チームを牽引できるリーダーシップ
大手小売チェーンが展開する「ECサイト」および「実店舗」の膨大な購買・在庫・販促データを掛け合わせ、商品の売れ行きを予測する「需要予測」と、利益・売上を最大化する「動的価格設定（ダイナミックプライシング）」の機械学習モデルの構築・改善を担っていただきます。PoC（概念実証）のアルゴリズム選定から、本番実装を見据えたパイプライン設計、ビジネス側への効果説明までを主導するハイレイヤーなポジションです。 ■ 機械学習モデルの設計・開発（需要予測・価格最適化） - LightGBM、XGBoost、またはディープラーニング（時系列解析等）を用いた、高精度な需要予測モデルの設計、実装、および精度評価の検証 - 予測結果をインプットとし、...
- Pythonを用いた、実務における機械学習モデル（回帰分析、分類、時系列予測など）の設計、開発、および運用経験（3年以上） - SQLを用いた、大規模データ（数千万件〜数億件規模）に対するインデックスやクエリパフォーマンスを意識した高速な抽出・加工実務経験 - 需要予測、価格最適化、動的プライシング、または高度なレコメンデーションアルゴリズムなど、小売・流通・EC領域におけるデータサイエンスの実務経験 - 複雑な数理モデルのロジックや統計的な分析結果を、専門用語を噛み砕いて非エンジニア（ビジネス層）へロジカルに説明・提案できる高いコミュニケーション能力
【案件名】某社内AI活用・運用支援 【概要】 某社の各部署におけるAI環境構築および活用を支援する大規模プロジェクト。 固定の1プロジェクトではなく、100個ほどある社内ユースケースから、 スキルセットに合わせてアサインとなります。（0からの開発もあれば、既存プロダクトのアジャストもございます。） ■案件規模 ・月間約500人月稼働予定 ・100以上のチームが発足予定の超大規模案件 【環境】 ・言語： Python（FastAPI / バックエンド中心） ・基盤： GCP (Cloud Run, Firestore, Artifact Registry 等) ・AI関連： Vertex AI, RAG, ...
【スキル】 ・ML/AI関連の実務経験 ・業務部門との要件整理・データ要件定義の経験 ・データ基盤 / データパイプラインの構築経験 ・フルスタックに対応できる柔軟性
AI促進プロジェクトの核となる、 LLMの高度な最適化と実装を一人称で完遂する役割です。 単なるツールの繋ぎ込みではなく、 特定ドメインへのファインチューニング、高度なプロンプトエンジニアリングを用いて、 他社が追随できないレベルのAI品質を一人称で担保していただきます。 ■業務内容 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価） ・Few-shot / CoT / ReAct等を駆使した高度なプロンプトエンジニアリングの最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化 ・クラウドインフラ（GCP/Azure/AWS）上のAIサービス...
・LLMファインチューニングおよびRAG構築の実績 ・高度なプロンプトエンジニアリングの最適化・検証経験 ・GCP、Azure、AWSいずれかでのAIサービス構築・利用経験 ・Pythonによるデータ加工・API連携の高度な実装スキル ・アジャイル開発でのプロトタイプ構築リード経験
本案件では、製造業におけるAIおよびフィジカルAIを活用したプロダクト開発を支援いただきます。 具体的には、AI技術を用いた業務改善、自動化、検査関連サービスの開発に携わっていただきます。 主な業務内容は以下の通りです。 ・製造現場の課題をヒアリングし、要件定義および技術検証を実施 ・外観検査、図面解析、設備自動化、LLM/RAG活用など、多岐にわたるPoC/R&Dを推進 ・Pythonなどを活用したAIモデルやプロトタイプの開発、検証、改善 ・現場設備や実機の挙動を考慮した技術調査と実装方針の策定 ・将来的な自社サービス化やSaaS展開を見据えた技術提案および開発支援 製造業ドメインに深く精通し、AI開発や設備・制御領域...
以下のスキルをお持ちの方を必須とします。 ・Pythonを活用したAI、機械学習、データ解析、または画像解析の開発経験 ・製造業、設備、外観検査、図面解析、制御、PLC、機械設計のいずれかに関する深い知見 ・PoC（概念実証）やR&D（研究開発）フェーズにおける技術調査、要件整理、プロトタイプ開発の経験 ・顧客の抱える課題を明確にし、技術的な解決策の提案から推進までを実行できる能力
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