AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Az...
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
【案件】 大手飲食業界におけるAIマッチングアプリにおけるバックエンドエンジニア（Python） 【内容】 ・大手飲食業界におけるAIマッチングアプリの開発業務に携わっていただきます。 ・バックエンドではPython（Fast API）、アプリではflutterを使用しております。 ・メイン業務はバックエンドですが、領域問わずフルスタック気味に横断して業務に取り組んでいただける方を求めております。 ・指示がなくても「やるべきこと」を自ら考え自走できる方や、新しい技術をキャッチアップし、即戦力になれる自信がある方を募集しております。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたAPI開発経験（3年以上） ・APIの設計および実務経験 ...
■案件の内容 3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォームにおいて、要件定義～設計・実装、運用、チームリードまで一貫して牽引いただきます。 - React/TypeScriptでの3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発 - Python/GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 - ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発・運用 - 技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定とプロトタイピング - コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性の向上 ■募集背景 シリーズA資金調達を完了し、製造・インフラ領域のDXを加速する成長フェーズです。導入企業の急拡...
Pythonを主軸にFastAPIやDjangoを用いたバックエンド開発。GCPやAWSを活用したクラウドネイティブなアーキテクチャ設計に精通。AI領域の実装経験、画像解析や販売予測AIのバッチ処理、BigQueryを用いた分析基盤構築。PMとして要件定義からチームマネジメントまで対応。サービスの成長フェーズに合わせた柔軟な開発・提案が強み。
・Python ・FastAPI ・Django ・GCP ・AWS ・AI実装 ・BigQuery
エンド企業様各部署におけるAI環境構築および活用を支援する大規模プロジェクト 【概要】 固定の1プロジェクトではなく、100個ほどある社内ユースケースから、スキルセットに合わせてアサインとなります。（0からの開発もあれば、既存プロダクトのアジャストもございます。） 【募集ポジション】：PM ・案件推進力および上流工程対応力を重視
・ML/AI関連の実務経験 ・業務部門との要件整理・データ要件定義の経験 ・データ基盤 / データパイプラインの構築経験 ・フルスタックに対応できる柔軟性
【案件概要】 MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(Vertex AI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携 【必須スキル】 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) 【尚可スキル】 ・リアルタ...
■案件名 【Python】クレジットカード不正検知システムの機械学習開発 ■案件内容 大手カード会社で、年間取引数十億件のトランザクションから不正利用を検知するシステムを運用していますが、不正手口の高度化に伴いルールベースだけでは検知率が低下しています。機械学習モデルの導入と本番運用、定期的なモデル更新フローを構築します。 ■役割 機械学習エンジニア ■作業場所 フルリモート ■希望単価 95万前後 ■スキル： 【必須】 ・機械学習モデル開発経験 4年以上 ・Python実装経験 4年以上 ・scikit-learn／XGBoost／LightGBM 等の活用経験 ・不均衡データ／異常検知の実務経験 ・本番環境への ...
大手SIerにおける、Claude CodeやGemini等の最新AIツールを用いた開発プロセス変革プロジェクト。テックリードとして、AIエージェントの設計・実装から、グローバルチーム（インド等）との連携、新規技術（MCP等）の検証・ナレッジ基盤への組み込みまでを幅広く牽引する。 ■担当工程： AIエージェント設計・実装、ツール検証・技術フィードバック、国内展開サポート、技術マネジメント、受入評価、プロトタイピング。
・AIアプリの開発実務経験：Pythonを用いたWebサービス開発および、LLM（LangChain,RAG等）の実装経験 ・自律型AIツールの活用知見：ClaudeCodeやCursor等のAIツールを用いた開発、またはそれらを利用した業務効率化の検証経験 ・インフラ知見：GCP（VertexAI等）を用いた開発および構築経験 ・テックリード経験：アジャイル/スクラム開発におけるリード経験、または設計・レビューの主導経験 ・英語力（読解・チャット）：技術文書の読解および、チャットベースでの海外拠点との意思疎通
急成長中のAIスタートアップ企業様にて、 テックリードエンジニアを1名募集します！ コアタイムなしのフルフレックスで、働く時間は裁量を持っていただける環境です！ フロントエンド/バックエンドいずれかの領域でリード経験をお持ちの方、 ぜひご応募ください。 【対象となるプロダクト】 AIを用いたメーカー・プラント業界向けAIエージェント （3Dデータを自動生成できるクラウドソフトウェア） 【技術スタック】 言語: Python, TypeScript フレームワーク: React インフラ: GCP（Cloud Run, Vertex AI Pipelines など） 3Dライブラリ: Babylon.js ツール: Gi...
フルフレックス
【事業内容】 デジタルマーケティングおよびAIソリューション開発事業 【募集ポジション】 LLM/MLエンジニア 【募集背景】 LLM/MLを活用したプロダクト機能強化および新機能開発体制強化のため 【業務内容】 ・プロダクト要望のヒアリングおよび技術的アプローチの提案/PoC設計 ・LLM/MLを用いた新機能の技術検証（モデル選定/プロンプト設計/RAG/ファインチューニング等） ・必要データの取得方針設計（アノテーション設計/データ収集フロー構築） ・LLMトレーシングおよび評価基盤の設計/運用（ツール選定含む） ・自動評価/人手評価の設計および運用 ・ログデータ分析による品質課題の特定およびモデル/プロンプト改善 ...
PM枠は慎重に検討しております。 可能でしたら、必須スキルに対してのコメントをください。 案件概要：S社 AI活用・運用支援プロジェクト S社の各部署におけるAI環境構築および活用を支援する大規模プロジェクトです。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 基本情報 ・案件規模： 月約500人月稼働予定、100以上のチームが発足予定の超大規模案件 ・期間： 3年間（長期稼働が前提。最低1年〜、3ヶ月等の短期はNG） ・開始時期： 6月1日〜 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー . 技術スタック・要件 【開発環境】 ・言語： Python（FastAPI / バックエンド中心） ・基盤： GCP ...
PM
案件概要：S社 AI活用・運用支援プロジェクト S社の各部署におけるAI環境構築および活用を支援する大規模プロジェクトです。 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 基本情報 ・案件規模： 月約500人月稼働予定、100以上のチームが発足予定の超大規模案件 ・期間： 3年間（長期稼働が前提。最低1年〜、3ヶ月等の短期はNG） ・開始時期： 6月1日〜 ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー . 技術スタック・要件 【開発環境】 ・言語： Python（FastAPI / バックエンド中心） ・基盤： GCP (Cloud Run, Firestore, Artifact Registry 等) ・...
SE
## 案件概要 ### 担当業務 ・生成AIを活用するAI駆動開発プロジェクトにおいて、AI駆動開発パッケージをクライアントごとにカスタマイズして提供していきます。 ・AIツール（Claude、Gemini、Notebook LM）を活用した設計・生成を行います。 ・要件整理・仕様検討（要件定義は「業務理解」「機能企画」「UIUX」にフォーカス）を行います。 ・プロトタイプ作成、顧客レビュー、改善のサイクルを実施します。 ・基本設計のリード（実質的な主担当）として、システム全体の設計・整理、システム連携の整理、アーキテクチャ設計の検討を行います。 ・エンジニア・クライアントと連携しながら関係者のハブ役としてプロジェクトを推進し...
一部リモート可
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを核としたプラットフォーム開発において、要件定義から設計・実装、運用までを一気通貫でリードいただきます。テックリードとして技術選定やプロジェクト推進、品質担保もお任せします。 主な業務内容： - React/TypeScriptでの3Dモデルビューア・エディタ機能の設計・開発 - Python/GCPを活用したスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築 - ML/AIモデルの本番統合に向けたMLOpsの設計・運用 - 技術的未知数の高い課題に対するアーキテクチャ設計とプロトタイピング - コードレビューやCI/CD改善による品質・生産性向上 就業：本郷三丁目駅を拠点にリモート併用（アジ...
必須スキル： - ソフトウェアエンジニアとしての実務5年以上（フロント/バックは不問） - テックリード/プロジェクトリードとしての技術選定と開発推進の実績 - GitHub Copilot等のAI支援ツールを効果的に活用し生産性を高めた経験 - 複数チーム/ステークホルダー間での合意形成力とチームリーダーシップ
AI×3D分野のプラットフォームにおける新機能開発および運用を担当します。 3Dデータ処理とAIアルゴリズム基盤（例：『某3Dコア基盤』）に対し、フロントエンド（React）とバックエンド（Python）の機能追加、ならびにGCP上でのサービス運用・パフォーマンス改善を行います。 プロダクトチーム、アルゴリズム研究者、Bizサイドと連携し、要件整理から設計・実装・テスト・リリース・運用まで一貫して携わっていただきます。 作業場所は本郷三丁目のオフィスを中心に、週3日以上の出社＋一部リモートのハイブリッド勤務を想定しています。 募集背景 AI×3D領域の機能拡張と事業拡大に伴う増員。即戦力として早期に開発～運用までリードいただ...
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（Python/Reactのいずれか、両方だと尚良し） ・GitHub Copilot等のAIコーディング支援ツールを業務で活用し、高い生産性を発揮できること ・多様な関係者と合意形成しながら前に進められるコミュニケーション力
■案件の内容 3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。 主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合（MLOps）など多岐にわたります。 アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。 プレイングリーダーとして、コードレビューや...
リモート併用
3Dデータ解析とAI技術を融合させた、産業DX向けプラットフォームの開発を牽引いただくリードエンジニアを募集します。 現在は事業拡大に伴うプロダクトのスケールフェーズにあり、モジュール化による柔軟なワークフロー構築や、AIエージェントによる自動化機能の実装を推進しています。 主な業務は、3Dモデルビューア・エディタ機能の設計開発、GCPを用いたスケーラブルなAPIおよびバックエンド基盤の構築、ML/AIモデルのプロダクト統合（MLOps）など多岐にわたります。 アジャイル開発体制のもと、技術的不確実性が高い課題へのアーキテクチャ選定やプロトタイピングを主導いただきます。 プレイングリーダーとして、コードレビューやCI/CD改...
・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験 5年以上 ・GCPを用いたインフラ開発経験 3年以上 ・テックリードまたはプロジェクトリードとしての技術選定・開発推進経験 ・AI支援ツール（GitHub Copilot等）を高度に活用し、高い生産性で開発できるスキル ・複数チームや関係者との合意形成を図れるリーダーシップ
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核に据えたプラットフォーム開発において、要件定義から設計・実装、運用、チームリードまで一気通貫で牽引いただくポジションです。 主な業務: - React/TypeScriptによる3Dモデルビューアおよびエディタ機能の設計・実装 - PythonおよびGCPを用いたスケーラブルなAPI・バックエンド基盤の構築 - ML/AIモデルの本番統合に向けたMLOpsの設計・運用（Vertex AI Pipelines 等） - 技術的不確実性が高い領域でのアーキテクチャ選定とプロトタイピング推進 - コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性向上の促進 開発手法はアジャイルを採用していま...
TypeScript 必須スキル: - ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロントエンド/バックエンド問わず） - テックリード/プロジェクトリードとしての技術選定および開発推進のリード経験 - GitHub Copilot 等のAI支援ツールを高度に活用し、生産性を向上させた実績 - 複数チーム/ステークホルダーとの合意形成力とチームリーダーシップ
■案件の内容 個人間取引を支えるリユース系マーケットプレイスにおいて、膨大な商品群からユーザー一人ひとりに最適なアイテムを提案するパーソナライズ基盤の設計・開発を支援していただきます。 現在はルールベースの仕組みが中心ですが、蓄積された画像データや行動ログを活用し、レコメンド精度の向上によって事業成長を加速させる重要なフェーズです。 主な業務は、マルチモーダルな埋め込み技術を活用した類似商品推薦の実装や、検索・推薦アルゴリズムの選定、A/Bテストによる評価サイクルの構築です。 また、モデルの学習からデプロイ、モニタリングといった一連のMLパイプラインの整備も担当していただきます。 開発責任者やデータ基盤チームと連携しながら...
週5日
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核とするプラットフォーム開発において、要件定義から設計・実装、運用、チームリードまで一気通貫で牽引いただくポジションです。 主な業務: - React/TypeScriptを用いた3Dモデルビューア/エディタ機能の設計・開発 - PythonおよびGCPを活用したスケーラブルなAPI/バックエンド基盤の構築 - ML/AIモデルの本番統合に向けたMLOpsの設計・運用 - 技術的不確実性の高いテーマに対するアーキテクチャ選定と検証用プロトタイピング - コードレビューやCI/CD改善を通じた品質・生産性の向上 開発体制はアジャイルで、複数ステークホルダーとの連携を取りつつ、テックリードと...
TypeScript 必須スキル: - ソフトウェアエンジニアとしての実務経験5年以上（フロント/バックいずれでも可） - テックリード/プロジェクトリードとしての技術選定や開発推進のリード実績 - GitHub Copilot等のAI支援ツールを活用し生産性を高めた経験 - 複数チーム/関係者との合意形成スキルおよびチームリーダーシップ 求める人物像: - 不確実性の高い課題に対して仮説検証を回し、最適解を導ける方 - フロント/バック/インフラを横断して技術判断ができる方
■ 概要 生成AIを活用するAI駆動開発の開発プロジェクト。 AI駆動開発パッケージをクライアントごとにカスタマイズして提供。 現在、PoCフェーズで、4月より本開発フェーズの予定。 弊社から4名アサインしており、上流フェーズのチームへ増員させていきます。 ・AIツールはClaude、Gemini、Notebook LMを活用した設計・生成 ・要件整理・仕様検討（要件定義は「業務理解」「機能企画」「UIUX」にフォーカス） ・プロトタイプ作成 → 顧客レビュー → 改善 ■ 求められている役割 ・基本設計のリード（実質的な主担当） ・システム全体の設計・整理 ・システム連携の整理 ・アーキテクチャ設計の検討 ・関係者と...
MLエンジニアとして、事業指標の改善に向けた業務をお願いいたします。 ・機械学習基盤の設計・構築(VertexAI活用) ・レコメンデーションアルゴリズムの選定・実装、運用フローの自動化など ・ビジネスサイドと連携
・IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 ※経験のある企業名もご教示ください(大変恐縮ですが、クライアント様意向により、ご教示いただけない場合は書類選考にてお見送りとさせていただいております。 ・レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 ・大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 ・GoogleCloud(VertexAI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ・ビジネス指標(CTR,CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 ・メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須) ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りと...
### 【現状と課題】今このプロジェクトで起きていること 世界中に展開するサービスから秒単位で流れてくる膨大なログ。 これを「ただ集める」フェーズは終わり、現在は「グローバル基準の安全性」と「開発効率の極大化」という2つの難題に直面しています。 ◉「法規制×スピード」の両立： 各国の個人情報保護法（GDPR、改正個人情報保護法など）に準拠したセキュアな機密データ管理体制が不可欠ですが、セキュリティを強固にするほど開発スピードが落ちるというジレンマがあります。 ◉ パイプラインの負荷増大： Pub/Sub等を用いたリアルタイム転送において、データ量の爆発的な増加に伴う遅延が発生。Python/Goによるロジックレベルでの最適化...
【案件概要】 製造業向けに、設計図の不備を自動検知するツールを開発します。 社内標準を満たしているかを生成AI（Bedrock/Gemini）で判定する仕組みです。 既にPoCおよびデモ機が完成しており、実現可能性が証明された状態からの本実装となります。 API部分の実装はほぼ終わっているため、フロントに注力して開発いただける案件です。 下記の業務を担っていただく想定です。 ・フロントエンド開発（機能要件を満たす画面の実装） ・AWS環境上でのアプリケーション実行環境の整備 ・一人称での自走によるツール開発完遂 ※詳細は面談時にお伝えします。 【必須スキル】 ・Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験（3年以上...
■案件の内容 伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。 技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善 ・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング ・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進 ・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用 ・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装 スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集していま...
週5日
伝統的な製造業界のDXを推進するスタートアップにて、自社AIプロダクトの開発および機械学習モデルの構築・精度改善を担当いただきます。 技術の最前線で値創出を担う、非常にやりがいのあるポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・自社AIプロダクトの設計・構築および精度、推論速度の改善 ・顧客ニーズに応じたAIアルゴリズムの選定・最適化・チューニング ・AIソリューション導入に向けた技術検証（PoC）の推進 ・最新の論文や技術情報の調査、トレンドのプロダクトへの応用 ・モデルの実験・検証から、Webアプリケーションへの実装 スピード感のある環境で、AI技術の社会実装に情熱を持って取り組める方を募集しています。 スキルに...
・Pythonを用いたAI/機械学習モデルの開発経験 ・機械学習、統計学、数学に関する基礎知識 ・Git/GitHubを利用したチーム開発の経験 ・ソフトウェアエンジニアリングに関する基本的な知識 ・日本語での円滑なコミュニケーション能力
toC向けEC領域のアプリケーションにおいて、レコメンデーション分野を中心とした機械学習プロダクトの設計・実装・運用を担当します。 GCP上でのデータ分析基盤（BigQuery 等）の設計/構築、Vertex AI を用いた学習/推論パイプラインの整備、特徴量エンジニアリングや前処理、モデル精度改善、ABテストなどの効果検証を実施します。 ビジネスサイドと連携し、要件整理からアーキテクチャ設計、チームリード（5～10名規模）までを一貫して推進いただきます。 開発手法はアジャイルで、CI/CD や IaC を活用した保守性・運用性の高いプロダクト開発を行います。 募集背景 toC向けEC領域でのレコメンド強化に伴い、データ基盤...
・直近5年以内にレコメンデーション領域の機械学習開発をリードした実務経験 ・要件定義やアーキテクチャ設計から主体的に参画した経験 ・10カ月以上の長期参画案件が3件以上あること ・直近5年以内に、名の知れた企業で5～10名規模の自社プロダクト開発に携わった経験 ・保守性/運用性を考慮したプロダクト設計・実装・運用の経験 ・Python でのバックエンド/ML実装経験 ・GCP を用いたデータ基盤/ML基盤の実務経験
【フルリモート／週5／Python】最先端のAIモデルを最速で社会実装する次世代MLOps・機械学習基盤エンジニア ### お任せしたいこと ［役割］MLOpsエンジニア・バックエンドエンジニアとして、データサイエンティストが開発した最先端の機械学習モデル（画像認識、自然言語処理、推薦システム等）を、大規模トラフィックが流れる商用プロダクトへ安定的かつ高速にデプロイ・運用するための次世代MLOps基盤の設計および開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］「AIモデルの精度は高いが、本番環境で動かすと遅い・落ちる」という機械学習プロジェクト特有の死の谷（PoC死）をエンジニアリングの力で乗り越え、Pythonとコンテナ技...
電力・鉄道インフラのDXを支える3Dデータ解析プロジェクト。点群・メッシュの幾何処理実装、アルゴリズム最適化、データ処理パイプライン構築、テストコード作成、Docker環境での開発運用、Gitを用いたアジャイルチーム開発を担当。
・PythonまたはC++の開発実務経験（3年以上） ・Open3D、PCLまたは同等の3D処理ライブラリの実装経験 ・点群・メッシュの幾何処理基礎知識
【フルリモート／週5／AI】生成AI（LLM）と自律型エージェントで企業の知的生産性を拡張するAIアプリケーションエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］AIエンジニア（Generative AIエンジニア）として、最新の大規模言語モデル（LLM）やRAG（検索拡張生成）、自律型AIエージェント技術を駆使し、エンタープライズ企業の複雑な業務フローを自動化・高度化する次世代AIアプリケーションの設計・開発をお任せします。 ［役割に対して求める成果］単なる「ChatGPTのAPIラッパー」ではなく、社内の膨大な非構造化データ（PDF、社内Wiki、チャットログ等）を高精度に検索・合成し、ハルシネーション（もっともらしい嘘）...
生成AI（AIエージェント）関連のプロジェクトにて、民間企業向けシステム（既存改修または新規開発）を担当いただきます。 主に基本設計～詳細設計～構築～テストまでのSEポジションを想定していますが、スキルやご希望により上流（PM/PL、テックリード相当）へのアサインも可能です。 稼働形態は基本テレワークですが、名古屋市・大阪市・首都圏エリアでの作業にも対応可能です。制約事項があれば調整しますので、難しいエリアがあればお知らせください。 期間は即日または5月開始で、中長期を想定しています。
フルリモート ・生成AIを用いた開発経験 ・AIエージェント領域での開発経験 ・Pythonによる実装経験 ・クラウド環境（いずれか）の利用・開発経験（例：AWS、GCP、Azure など） ※一部不足していても、補足コメントとあわせてご提案ください。
3Dデータ処理とAIアルゴリズムを中核としたプラットフォームにおける新機能開発・運用をご担当いただきます。 - React/TypeScript によるWebアプリおよび3Dモデルビューア・エディタの設計/実装 - Python＋GCP 環境でのAPIアプリケーションの設計・構築・運用 - ML/AIモデルを本番環境へ統合するためのMLOps開発 - CI/CDや監視体制の強化による信頼性・可用性の向上 - UX向上を目的としたレンダリング性能の最適化 勤務地はリモート併用で、本郷三丁目へ週3日出社となります。就業時間は10:00～19:00（フレックス制、柔軟に調整可能）。期間は即日からの長期想定です。
リモート ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験3年以上（フロントエンド/バックエンドいずれか可） ・GitHub Copilot などのAI開発支援ツールを業務で有効活用できる方 ・関係者と合意形成できる高いコミュニケーション能力
### ■ この案件の「視座」と「挑戦」 特定の業界に縛られることはありません。 広告、空運、製造、公共……。あなたが手掛けるのは、日本を動かす様々なビジネスの「AWS最適解」を導き出すことです。 単にサーバーを立てるのが仕事ではありません。 「このビジネス規模ならどのリージョンで、どう冗長化を組むべきか」 「公共案件特有の厳格なセキュリティ要件をどうAWSネイティブに実現するか」 といった、パズルを解くような高度なアーキテクチャ設計に要件定義から深く関わっていただきます。 ### ■ 具体的にお任せしたいこと リーダー・アーキテクトクラスとして、プロジェクトの「技術的良心」となっていただきます。 1. 「あるべき姿」を...
大手アパレル企業や大規模商業施設など、BtoC領域で国内有数の導入実績を持つAI駆動型CX変革プラットフォームの開発に携わっていただきます。 本プロダクトは、ユーザー一人ひとりに最適化された購買体験を自動生成する先進的なSaaSであり、 現在は急激な事業拡大に伴うシステム基盤の再設計と拡張が急務となっています。 主な業務は、GoやTypeScriptを用いたマイクロサービスの設計・実装です。大規模マルチテナント環境におけるデータ整合性の担保、冪等性の確保、非同期処理の最適化など、バックエンドの深い知見を活かした開発を推進していただきます。 少数精鋭のチーム構成となっており、特定顧客向けの個別カスタマイズをプラットフォームの共...
・バックエンド開発の実務経験（5年以上、GoまたはTypeScript優先） ・マルチテナント方式のSaaSまたは大規模Webサービスの設計・実装経験 ・データベース設計およびAPIインターフェースの詳細設計経験 ・本番運用を前提とした障害対応、監視、冪等設計の実装経験
【フルリモート／週5／機械学習】ビジネス課題をAIで解決し社会実装をリードする機械学習エンジニア（MLOps推進） ### お任せしたいこと ［役割］機械学習エンジニアとして、当社のコアプロダクト（レコメンドエンジン、需要予測、ダイナミックプライシング等）に組み込まれる機械学習モデルの設計・開発から、本番環境へのデプロイ、および継続的な精度改善（MLOps）までを一貫してお任せします。 ［役割に対して求める成果］実証実験（PoC）で終わらせるのではなく、数千万人のユーザートラフィックや膨大なトランザクションデータに耐えうるスケーラブルな推論APIを構築し、機械学習モデルの予測精度をビジネス上のKGI/KPI（売上向上、コスト...
■案件の内容 大手アパレル企業や大規模商業施設など、BtoC領域で国内有数の導入実績を持つAI駆動型CX変革プラットフォームの開発に携わっていただきます。 本プロダクトは、ユーザー一人ひとりに最適化された購買体験を自動生成する先進的なSaaSであり、 現在は急激な事業拡大に伴うシステム基盤の再設計と拡張が急務となっています。 主な業務は、GoやTypeScriptを用いたマイクロサービスの設計・実装です。大規模マルチテナント環境におけるデータ整合性の担保、冪等性の確保、非同期処理の最適化など、バックエンドの深い知見を活かした開発を推進していただきます。 少数精鋭のチーム構成となっており、特定顧客向けの個別カスタマイズをプラッ...
リモート併用
【フルリモート／週5／Python】生成AI・機械学習モデルの社会実装をリードするMLOps・バックエンドエンジニア ### お任せしたいこと ［役割］バックエンドエンジニア（MLOps）として、データサイエンティストや機械学習エンジニアが開発したAIモデル（需要予測、レコメンドエンジン、生成AIなど）を本番環境へ統合し、安定かつ高速に稼働させるためのAPI開発およびデータパイプライン基盤の構築をお任せします。 ［役割に対して求める成果］数千万件のデータ処理や高トラフィックな推論リクエストに対して、レイテンシを極限まで抑えつつ安定してレスポンスを返すスケーラブルなバックエンドシステムと、モデルの継続的インテグレーション・デリ...
-------------------------------- ※「エンジニアとしての実務経験3年以上」「必須要件に記載されている言語の実務経験が2年以上」の方が対象の案件です ※外国籍の方は、「日本語能力検定1級」「日本語が母国語の方」の方が対象です ※20代〜40代の経験者が望ましい案件です ※平日日中での稼働が前提となります。 ※すでにFindy Freelanceで担当がついている方は、直接ご連絡いただいた方がスムーズです -------------------------------- - グローバル開発チームの技術マネジメント： 海外チームからの成果物（アーキテクチャ・コード）の即時評価（アンボックス評価）および...
- ビジネスレベルの英語力および日本語力 - 国内外との折衝が可能なレベル - 会議体で、英語でのやり取りを口頭で出来るレベル - データサイエンス、生成AI（LLM）実装、または大規模データ分析の実務経験 - PythonおよびSQLを用いたデータ処理・モデリングの実務経験 - RAGシステムの構築やプロンプトエンジニアリングに関する深い知見 - POC段階から主体的に技術検証を進められるリード能力
【案件名】 データ基盤構築・RAGアプリ開発案件 【案件概要】 複数データソースからのデータ収集・変換処理の開発、 データウェアハウス基盤の構築・運用、蓄積データを活用したRAGチャットアプリケーション開発をご担当いただきます。 データエンジニアリング領域からAI活用アプリ開発まで幅広く携わっていただく想定です。 データ基盤の整備に加え、生成AIを活用した業務支援アプリケーションの設計・実装にも関わっていただくため、 主体的にプロジェクトを推進できる方を募集しております。 【条件】 ・単価：～60万 ・期間：4月～(長期) ・リモート頻度：フルリモート可 ・個人事業主：可 ・外国籍：不可 ・精算：150h-180h ・面談...
週5
複数データソース（Zendesk、kintone、AWS など）からのデータ収集・変換処理の開発を担当します。 BigQuery を中心としたデータウェアハウス基盤の設計・構築・運用に加え、蓄積データを活用した RAG（Retrieval-Augmented Generation）チャットアプリケーションの設計・実装を行います。 フロントエンドは Next.js/React を想定し、LLM API（Gemini/GPT 等）やベクトル検索（Vertex AI Vector Search など）を組み合わせた全体アーキテクチャ設計にも関与いただきます。
・Python の実務経験（データ処理、API 連携の実装） ・SQL の実務経験（集計・分析クエリ作成） ・AI を活用した開発経験 ・自律的に課題を発見し、主体的にプロジェクトを推進できる方
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