【LLM/RAG/Python/GCP/Azure/AWS/一部リモート可】AI変革におけるLLMファインチューニング・RAG・API高度実装支援
作業内容
AI変革を加速させるプロジェクトにおいて、LLMの最適化と実装を主導していただく役割です。 単なるツール連携にとどまらず、特定ドメインへのファインチューニングや高度なプロンプトエンジニアリングを駆使し、競合他社に差をつける高水準のAI品質を一人称で実現することが求められます。 具体的な業務内容は以下の通りです。 ・特定タスク・ドメインに特化したLLMのファインチューニング（データ選定、学習、評価を含む） ・Few-shot / CoT / ReActといった手法を活用した、プロンプトエンジニアリングの高度な最適化 ・RAG（検索拡張生成）の設計・構築およびベクトルデータベース（Vector DB）の最適化推進 ・GCP/Azure/AWSいずれかのクラウドインフラ上でのAIサービス（Vertex AI / Azure OpenAIなど）の実装 ・Pythonを用いたデータクレンジング、学習データ作成、API連携の実装 ・アジャイル開発プロセスにおけるプロトタイプ開発のリードおよびチームへの技術移転（OJT）
必須スキル
本プロジェクトで必須となるスキルは以下の通りです。 ・一人称でLLMファインチューニングおよびRAG構築を完遂した実績 ・プロンプトエンジニアリングの高度な最適化と検証経験（評価指標の策定を含む） ・GCP、Azure、AWSいずれかのクラウドにおけるAIサービスの構築・利用経験 ・Python（Pandas等によるデータ加工・API連携）の高度な実装能力 ・アジャイル開発手法を用いたプロトタイプ構築のリード経験
歓迎スキル
以下のスキルや経験をお持ちの方は特に歓迎いたします。 ・Dify、LangChain、LlamaIndexなどのLLMアプリケーション開発経験 ・MLOps（LLMの維持管理）に関する専門知識 ・技術的な知見に基づき、顧客のビジネス変革を提案する能力
稼働条件
一部リモート可
面談回数
2回
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
Python (Pandas), GCP (Vertex AI), Azure (Azure OpenAI), AWS, Vector DB, Dify, LangChain, LlamaIndex
精算基準時間
固定精算
募集回数
1回
募集背景
AI技術の活用を加速させ、競合優位性を確立するための重要なプロジェクトです。LLMの高度な最適化と実装を推進し、新たなビジネス価値を創造できるキーパーソンを求めています。 担当工程 企画,要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,データ分析 募集人数 1人 チーム規模 1名
スキル
募集人数
2名を予定しており、即日参画可能な方を優先的にご案内いたします。経験年数は3年以上を想定しています。フロントエンド1名、バックエンド1名の募集となります。
企業名
大手IT企業の子会社で、安定した経営基盤を持っています。詳細は面談時にご案内いたします。上場企業グループの一員として、長期的なプロジェクトを多数抱えています。
チーム人数
チーム構成はフロントエンド3名、バックエンド5名、インフラ2名となっています。プロジェクトマネージャー1名、デザイナー2名も在籍しています。総勢13名のチームで開発を進めています。
現場の雰囲気
アジャイル開発を採用しており、チーム内のコミュニケーションを大切にしています。週1回の定例会議があり、意見交換が活発です。リモートワークも可能で、柔軟な働き方ができます。
この案件のおすすめポイント
- 新技術に積極的
- 安定稼働
- 高稼働
- 長期案件
この案件を掲載しているエージェントについて
広済堂ビジネスサポート
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