【Python/GCP】toC向けECアプリケーション開発(MLリード)
作業内容
某大手ECサイトのtoC向けアプリケーション開発において、機械学習を活用したプロジェクトをリードいただける方を募集しています。 主な業務内容は以下の通りです。 - GCP環境におけるデータ分析基盤の設計・構築 - レコメンデーション機能に関する機械学習プロダクトの設計および実装 - ビジネス部門と連携し、開発チーム全体の技術的なリード - 特徴量エンジニアリング、データ前処理、モデルの精度改善、効果検証など 事業拡大フェーズにあるため、大規模な開発経験や有名企業での就業経験をお持ちの方を歓迎いたします。 募集背景 サービスおよびプロダクトの急成長に伴い、機械学習領域の強化が急務となっています。この拡大フェーズを共に支え、技術的な牽引役を担っていただける方を募集しています。
必須スキル
以下のご経験をお持ちの方を求めています。 - 直近5年以内における、レコメンデーション領域での機械学習開発リード経験 - アーキテクチャ設計や要件定義などの上流工程から主体的にプロジェクトへ参画したご経験 - 10ヶ月以上の長期案件に3件以上参画された実績 - 直近5年以内における、有名企業での5～10名規模の自社プロダクト開発経験 - 保守性および運用性を考慮したプロダクト設計・開発の経験
歓迎スキル
下記のご経験をお持ちの方は歓迎いたします。 - チームビルディングや開発プロセスの改善経験 - インフラ設計・構築のご経験
稼働条件
基本週5日稼働。週1〜2日の出社があり、フルリモートも相談可能ですが、出社できる方を優先します。 / 月間140〜180時間程度 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
バックエンド：Python インフラ：GCP その他技術：Vertex AI, GitHub Actions, Cloud Build, Terraform, BigQuery, Looker Studio, Claude, Codex, Cursor, Gemini, GitHub Copilot 開発手法：アジャイル Python、Google Cloud Platform(GCP)、GitHub、BigQuery、Terraform、Gemini、Claude、Cursor
作業時間
フレックスタイム制 (コアタイム: 11:00〜15:00)
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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