【Python/GCP/DWH/一部リモート可】データエンジニア / 不動産テック企業のデータ分析基盤構築・レコメンド機能開発
この案件を3行でまとめると
- 不動産テック企業でデータ分析基盤を構築し、事業拡大とデータドリブン意思決定を支援し、サービス品質向上に貢献します。
- 主にGCSからBigQueryへのデータパイプライン構築と、物件レコメンド機能の開発を担当します。
- 週1日リモート勤務可で柔軟な働き方が可能、月額650〜800万円の報酬と、データドリブン文化の中でリーダーシップを発揮できる環境が魅力です。
作業内容
スタートアップ不動産テック企業にて、データ分析基盤の構築やレコメンド機能の開発をご担当いただきます。 特に、将来的な拡張性を見据えたデータ基盤を、主体的に設計・構築していただくことを期待しています。 具体的な業務内容： * **データパイプラインの構築**: Google Cloud Storage (GCS) 上のCSVデータのBigQueryへの取り込み、外部APIからのデータ取得・取り込み、データマートの作成、アクセスログのリアルタイム取り込みなどを行います。 主要な技術スタック：Google Cloud (Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など) * **データの活用**: 物件レコメンド機能の開発、ランキングデータの生成、物件一覧の表示順最適化、アプリケーションとの連携機能の開発などを行います。 主要な技術スタック：Google Cloud (Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など) 募集背景 急成長中のスタートアップ企業にて、事業拡大とデータドリブンな意思決定を推進するため、データ分析基盤の強化とデータ活用の加速が急務となっています。 この重要なフェーズにおいて、データ基盤の構築からレコメンド機能の開発までを担っていただけるデータエンジニアを募集しています。
必須スキル
必須となるスキルと経験： * Google Cloud環境におけるDWH、データパイプライン、ELTなどの設計、開発、運用経験 * BigQuery、およびCloud Composer (Apache Airflow) の実務利用経験 * SQLの利用経験（3年以上） * Pythonを用いた開発実務経験（1年以上）
歓迎スキル
歓迎されるスキルと経験： * 大規模データを活用したレコメンド機能の開発経験 * Vertex AIを活用したMLOpsの実践経験 * Terraform / GitHub Actionsを用いたIaC（Infrastructure as Code）やCI/CDの実務経験 * リアルタイム分析基盤の構築業務経験 * Go言語の利用経験
稼働条件
週1日リモート勤務相談可能 / 月間140〜180時間程度 / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
開発環境・技術スタック： * **クラウドプラットフォーム**: Google Cloud Platform (GCP) * **データウェアハウス**: BigQuery * **オーケストレーション/ETL**: Cloud Composer (Apache Airflow), Dataflow * **機械学習プラットフォーム**: Vertex AI * **データベース**: Bigtable * **CI/CD・IaC**: Terraform, GitHub Actions * **主要言語**: Python, Go
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
職種・ポジション
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
この案件のおすすめポイント
- 週1日リモート勤務が相談可能で、柔軟な働き方を実現できる案件です。東京本社での対面も可能なため、チームとのコミュニケーションも円滑です。
- Google Cloud Platformを中心にデータパイプライン設計・運用経験がある方に最適な案件です。
- データドリブン意思決定を推進するスタートアップ環境で、リーダーシップを発揮しながら基盤設計に携わることができます。
よくある質問
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