WebにてEC事業を複数展開しているメガベンチャー企業社内の案件となります。 紙、人の手などアナログなものが当たり前な産業内でデジタルに置き換える価値がある事業です。 ビジネス課題の発見から解決策の提案、そして実装まで、全てのフェーズで中心的な役割を担っていただく想定です。 自らのアイデアがサービスや事業の成長を直接に的にドライブする経験をデータエンジニアが主役、のような感覚で積んでいただけます。 BigQueryやAWS、GCPといったモダンな技術を駆使しながら、スケーラブルなデータ基盤を構築・運用スキルを磨ける環境にも最適化しています。 多岐にわたる領域やスキルに挑戦できるため、エンジニアとして一段上の成長を目指せるのも魅...
・ビジネスサイドや経営陣等も含むコミュニケーション能力、論理的思考 ・SQLにおけるBigQueryデータ操作が可能（分析関数を1人称） ・Eコマース領域の分析、インサイトレポート（顧客/売上/ファネル/広告効果/ABテスト） ・Github
・MLシステムの運用保守、運用改善、関連のプロジェクトをお任せします。 直近お願いしたい業務内容については下記を想定しております。 ・参画先のドメインを使ったRecBoleでのオフライン指標出し＆レコメンドデータの抽出を調査、開発、手順化する ・mlシステム基盤の移行 * GCP Cloud ComposerからVertex AI Pipelineへの移行 * GCP Bigquery scheduleQueryからVertex AI Pipelineへの移行 ・既存本番MLシステムの障害対応（影響調査含む） ※フルリモート可
Python ・ プログラミング・ツール * Python,SQLの2年以上の実務経験 * Git, Jupyter Notebookの実務利用 ・アルゴリズムの理解（ライブラリの知識含む） * 基本的なアルゴリズムの理解 * レコメンデーションアルゴリズムの理解 * 協調フィルタリング、コンテンツベース、行列分解、深層学習ベース、ハイブリッド ・基本的なデータ処理技術の理解 * 例: データの前処理、クレンジング、特徴量エンジニアリングなど ・GCP環境を用いた開発経験 * GCP VertexAI, BigQueryは1年以上の実務利用経験 ・機械学習を用いたモデル開発経験 ・機械学習を用いたレコ...
プラットフォーム（複数）に横断的に関わる開発組織です。 これらの事業部のうち複数のデータ分析・機械学習案件を担当していただきます。 主な仕事は各サービスの検索・レコメンドの改善になります。 豊富なログデータをもとに、まずは弊社で実績のある手法の横展開を行っていただきます。 ご経験・スキルによっては、新たな手法を論文等の調査・その試験的な導入まで担っていただく可能性もあります。 また、今後機械学習の運用をより組織的に行っていくにあたり、MLOpsの基盤作りにも携わって頂きます。 その他、必要に応じて全社的なデータ基盤の整備や、Lookerによるデータ可視化、 マーケターやセールスによるLookerやBigQueryを用いた分...
・Pythonによる機械学習モデル開発の経験 ・複数人でのサービス開発の経験 ・専門的な文献（英文ドキュメント）の読解力 ・SQL（DBは問わない）の経験
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 【業務内容の一例】 ◆データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 - 各種データをBigQueryに集約する - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◆データマートの作成 - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います...
Python ・Google Cloud環境でのビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 ・Google Cloud環境でのDWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 ・Python、SQLの利用経験：１年以上
コスメECなどの自社サービスを通じて得られるデータの分析および活用、 機械学習を用いたソリューションの提供、またデータを活用し事業価値の 最大化に貢献いただきます。 データという文脈の中で幅広い領域においてご活躍いただける環境です。 【具体的な作業内容】 ・データマートの保守運用 ・保有する認知、購買に関するユーザー行動データなどをマネタイズするための 企画と実装の推進 ・既存のクライアント個別のデータ連携案件の推進
SQL ・BigQueryまたはRedshiftにおけるデータハンドリングのご経験：2年以上 ・外部データ連携作業や保守のご経験 ・データマート設計のご経験 ・データ連携に携わるデータ基盤やAPIなどのシステムに関する業務知識
広告クリエイティブの制作プロセスを事前効果予測AIで支援するサービスの 新機能開発を担当していただきます。 【作業内容】 機械学習モデルを中心とした新しいサービスの設計、開発を担当していただきます。 ・膨大な広告データのデータエンジニアリング ・画像、動画、テキストを扱う高度な機械学習モデルの学習基盤構築 ・機械学習モデルのAPIサービス設計開発と運用 ・CI/CD、モニタリング、インフラの調整などの運用
Python ・Pythonを用いたMLサービスバックエンドの開発経験：2年以上 ・SQLを用いたDB利用やデータ分析経験 ・GAE、GKE、BigQuery、Dataflow 等の各種 GCP サービスの技術選定や利用経験 ・GitHubでのPull Requestを利用した開発フロー経験 ・Webアプリケーション、ソフトウェア、DB設計経験
全国の官公庁、自治体、外郭団体の入札情報を一括検索、管理できる、SaaS型Webサービスにおいて、 機械学習エンジニアとして機械学習技術を用いたプロダクトの改善業務を行っていただきます。 本サービスのコア部分となる「入札情報」の網羅性を高めるべく、 機械学習エンジニアとしてAI機能を盛り込んだ情報収集機能の開発をお任せします。 具体的な作業内容は、以下の通りです。 ・モデル開発に必要なデータの洗い出し ・モデル開発のための探索的データ分析（EDA） ・モデル開発のための特徴量選定 ・モデル開発のための機械学習手法選定 ・構築したモデルのハイパーパラメーターチューニング ・開発したモデルのオフライン性能検証 ...
Python ・下記を含む機械学習エンジニアとしての実務経験：2年以上 ・データ分析、データ特性にあわせたクレンジング処理の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた特徴量選択の経験 ・サービスやビジネス要求に合わせた手法選定、精度評価の経験 ・精度向上のためのハイパーパラメーターチューニングの経験 ・自然言語処理に関する経験 ・機械学習モデルを開発し、プロダクトに組み込んで運用した経験 ・サーバサイドエンジニアとしての実務経験：2年以上 ・AWS、GCPなどのパブリッククラウドを利用したサービスの構築、運用経験
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