以下、概要になります ・フルリモート可能です ・クラウド案件に関するプリセールスおよびPM対応 ・役割：プリセールス・プロジェクト管理 ・主な業務：顧客要件に基づく提案書・見積書作成、クラウド環境の提案、受注後のPMとして構築メンバー管理・工程管理など ・参画時2日間のみ出社必要
・要件定義の経験 ・クラウド設計構築経験（Azure／AWS／GCPなど） ・ITプロジェクトのPMまたはPLの経験 ・ベンダーコントロールなどのマネジメント経験 ・AWSのAI系資格保有またはAzure OpenAI Service（AOAI）の知見
生成AIを開発プロセスへ組み込み、具体的な成果物の作成と検証を通じて効果最大化を図るポジションです。テックリードと連携し、全社展開可能な実効性のある仕組みを構築します。 主な業務: - 生成AI活用の効果検証に向けた要件定義・設計・実装・テストの実務 - 評価データ/評価基盤の設計・整備、実験計画の立案と測定運用 - AI適用領域の探索と改善提案 - 最新のAI技術・市場動向の継続的なリサーチと分析 - AIツールの開発および活用推進 - ナレッジの整理・共有（社内展開）
常駐 ・アジャイル/DevOpsなどソフトウェア開発プロセスの理解 ・Webアプリケーション開発経験5年以上 ・AWS/GCP/Azureいずれかでの設計・運用経験 ・Python等を用いたAI開発、またはPoCの実施経験 ・OpenAI/Anthropic/Vertex AIなどLLM APIを用いた実装経験 ・LangChain/LlamaIndex/Haystack等のAIオーケストレーションツール活用経験
● 生成AI活用における効果検証のための要件定義・設計・実装・テストの実務遂行 ● 評価データや評価基盤の設計・整備、実験計画と測定の運用 ● AI適用領域の発掘と改善提案 ● AIの最新トレンド、技術動向、市場動向の継続的な情報収集と分析 ● AIツール開発 ● AIツール活用のナレッジ共有 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎 ...
● アジャイル開発、DevOps等、ソフトウェア開発プロセスへの理解 ● Webアプリケーション開発経験（5年以上） ● AWS/GCP/Azureなどのクラウド設計・運用経験 ● Pythonなどを用いたAI開発、またはPoC実施経験 ●LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ●LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経
クラウド案件におけるプリセールスおよびPM業務を担当いただきます。 顧客要件に基づき、クラウド環境（AWS/Azure/GCPなど）の提案書・見積書作成から提案支援を実施。受注後はPMとして構築メンバーの管理を行い、設計〜テストまでの工程をリードしていただきます。 なお、本ポジションはプリセールス／マネジメントが中心であり、実際の設計・構築・運用作業は担当範囲外です。 ・提案書/見積書の作成および顧客提案 ・受注後のプロジェクトマネジメント（要員/進捗/品質/リスク/ベンダーコントロール） ・設計〜テスト工程の計画立案と推進 ・関係各所との調整およびコミュニケーション支援
＜必須スキル＞ ・要件定義のご経験 ・クラウドの設計/構築経験（Azure／AWS／GCP いずれか） ・PMまたはPLとしてのプロジェクト推進経験 ・ベンダーコントロールなどのマネジメント経験 ・高いコミュニケーション能力 ＜尚可スキル＞ ・プリセールスの実務経験 ・AWSのAI関連資格、またはAzure OpenAI Service（AOAI）に関する知見
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを用いた業務効率化プロジェクトを推進中です。 アイデアや方針に沿い、RAG基盤やAIエージェントを活用した実装を主体的に担当いただきます。業務自動化や社内情報の検索性向上に向け、要件の具体化から設計・開発・運用まで幅広く関与いただく想定です。 出社は週3回渋谷オフィス、その他はリモートのハイブリッド体制となります。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築・運用経験 ・RAG（社内ナレッジ検索性向上）の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング可能な方） ・OpenAIやGemini等の生成AIサービスの活用経験
大手生命保険会社における生成AIを活用した業務効率化プロジェクトです。 主に保険加入者からの問い合わせ対応領域の改善を目的に、Salesforceを基盤としたAIプラットフォームを構築します。AzureやSnowflakeと連携し、OpenAIやAnthropicなどのモデル活用を見据えたアーキテクチャ設計を推進します。 要件定義から設計・実装・テスト・リリースまで一貫して対応いただける方を募集します。AI/MLエンジニア枠とSalesforceエンジニア枠での採用となります。 出社前提（大崎駅）での長期参画を想定しています。
OpenAI・Anthropic・Snowflake ＜AI/MLエンジニア＞ ・AWS（Bedrock、SageMaker）を用いた実務開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・機械学習／LLM関連プロジェクトへの参画経験 ・要件定義から一連の工程に対応可能なこと ・GitHub Copilot、Claude Code などAI支援ツールを活用した開発経験 ＜Salesforceエンジニア＞ ・Salesforce実務経験3年以上（Lightning Web Components、Apex、Flow） ・要件定義から対応できること ・AI支援ツール（例：GitHub Copilot、Claude Code）を使った開発経験
大手金融系企業向けに、生成AIを活用したコールセンター業務改善の提案・見積支援を行うプロジェクトです。 通話音声のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI などでFAQ自動生成、問い合わせ傾向の可視化・分析、応対履歴の自動蓄積を実現する構想です。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただきます。4月以降に開発フェーズが開始予定で、継続参画の可能性があります。 作業場所は品川（リモート併用可）で、初月は見積支援が中心、その後は提案深掘りと体制・スコープ整理を想定しています。
・Azure OpenAI の利用・検証経験 ・コールセンター業務/CRM/FAQシステムの知見 ・生成AI関連プロジェクトへの参画経験（PoCレベル可） ・顧客折衝や要件整理の実務経験 ・見積作成および提案資料作成の経験
大手金融系企業の新規社内システムにおける、生成AI活用型コールセンター業務改善の提案・見積支援案件です。 音声通話のテキスト化データを活用し、Azure OpenAI を用いたFAQ自動生成、問い合わせ傾向分析、応対履歴の自動蓄積による高度化・効率化を目指します。 2026年1月中に概算見積を提出し、その後は業務改善に向けた具体的な提案内容の検討・整理を担当いただく想定です。4月以降は開発フェーズ開始予定で継続参画の可能性があります。 作業場所は品川をベースにリモート併用可です。
リモート ・Azure OpenAI の利用・検証経験 ・コールセンター業務／CRM／FAQシステムに関する知見 ・生成AI関連プロジェクト参画経験（PoCレベル可） ・顧客折衝および要件整理の実務経験 ・見積作成ならびに提案資料作成の経験
総合商社が提供するサプライチェーン向けデータ分析・可視化基盤に、AIエージェント機能を組み込むためのインフラ基盤構築を支援します。 Phase1では初期要求整理・要件定義を推進中で、以降のプロトタイプ開発～業務適用に向けてAzure環境上での設計・環境払い出し・運用設計を担当いただきます。 総合商社担当者およびデータ活用コンサル会社と連携し、基盤要件定義から設計、セキュリティ/ネットワーク/アクセス制御、監視・ログ設計、CI/CD、リソース管理など各種タスクを推進していただきます。
AIエージェント ・AI開発プロジェクトにおけるインフラ基盤構築の実務経験 ・Azure上での設計/構築経験（例：Azure Kubernetes Service、Azure OpenAI、Azure Storage、Azure Networking、Monitor/Log Analytics などのいずれか） ・要件定義～設計～環境払い出しまでの一連のリード/推進経験 ・関係者と連携して課題整理・タスク管理を行うコミュニケーション力
AI機能の要件定義から設計・実装・検証までをご担当いただきます。\n具体的には、ドキュメント解析や知識検索（RAG）、レポート自動生成に関するAI\n機能の企画・設計、AI推論パイプラインの実装、モデル選定・PoC・精度検証などを\n行っていただきます。
・LLMの利用・API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonでの開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語でオフショア開発チームと連携可能な方
某大学の学費に関するデータ自動収集機能開発案件にご参画していただきます。\nまずPoCを実施、その後本開発を行います。\n内容はWebスクレイピングを使用し、学校学費データを自動取得します。\nデータはhtmlやPDF、画像といった様々な形式があり、AIを使った解析、\n所定フォーマットへのデータ加工を実施します。\n\n具体的な作業内容は下記の通りです。\n・Webスクレイピングの精度改善\n・ワークフロー開発（スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発）\n・LLM評価、精度向上（複数ページへの対応、他未検地の事象への対応）
・Python開発経験 ・RAG 開発経験 ・OpenAI を使った開発経験 ※OpenAI以外の類似サービスでも可
大手情報・通信業のクライアントにて、AIを活用した業務効率化プロジェクトの実装エンジニアを募集します。 アイディアや方針に沿って、RAG基盤の構築やAIエージェントの実装、クラウド（Azure）上での設計〜開発〜運用までを幅広く担っていただきます。業務アプリとの連携や社内情報の検索性向上（ナレッジ活用）など、実務に直結する機能開発を推進するポジションです。 勤務は渋谷でのハイブリッド（週3出社）で、面談は2回（上位→エンド）を想定しています。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure上での環境構築／設計・実装経験 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）環境の設計・構築経験（社内ドキュメント検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コードを書いて実装できる方） ・OpenAI や Gemini 等の生成AIサービスの活用経験
大手SIerグループ企業にて、社内業務の効率化と利便性向上を目的に生成AIの導入・活用を推進いただきます。企画立案から方式選定、PoC/導入、運用ガイド整備まで上流〜実装/運用を一貫して担うポジションです。 主な業務例 - 現行業務への生成AI適用に向けた課題抽出と関係部門ヒアリング - 生成AIソリューションの動向調査と社内課題とのFit&Gap分析 - 生成AIを組み込んだ新業務フロー設計および関連システム開発 - 運用ガイドライン・効果測定（KPI）設計、ガバナンス整備 - UI/UX設計、各種LLM連携のプロンプト/エージェント設計・実装（Azure OpenAI等） 勤務地は東京駅エリアを拠点とし、週3〜4回のリ...
一部リモート 下記いずれかの経験・知見をお持ちの方 - Azure OpenAI Service、LangChain 等の主要生成AIの仕組み・活用に関する深い理解 - Microsoft/ServiceNow/Salesforce の生成AI機能に関する深い理解 - 生成AI導入を推進者として上流工程からリードした実績 - ステークホルダー調整力、論理的・戦略的思考力 - クラウド系システムの開発経験 - 中〜大規模プロジェクトのマネジメント経験
業務内容はユースケースの策定、プロンプトエンジニアリング、RAGシステムの構築、エージェント・ワークフローの実装、アプリ・APIへの統合、コスト・ガバナンス管理です。PythonまたはTypeScriptでの開発経験が2年以上必要で、LLM APIやAIオーケストレーションツールの活用経験が求められます。 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におきましては、直近参画期間が半年以内の案件が続いている方はお見送りとなります。（但し、企業都合退場は対象外） ※20代〜30代が中心で活気ある雰囲気です。 ※成長意欲が高く、スキルを急速に伸ばしたい方に最適 ※将来リーダーを目指す方歓迎...
PythonまたはTypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（2年以上） LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 RAG（検索拡張生成）の構築経験 プロンプトエンジニアリングの実践スキル
採用管理システムのエンハンス開発を行っていただきます。 新規AI機能（Open AI APIを利用）や他機能の開発を予定しております。 ＜勤務時間＞ 10:00-19:00 ※※こちらの案件は現在募集を終了しております※※
・クライアントワークおよび要件定義の経験 3年以上 ・技術調査の経験 2年以上 ・Webシステム開発の基本設計、詳細設計の経験（DB, BE, FE, API などに対する理解） 5年以上 ・Open AI API の利用経験、プロンプト作成スキル ・スクラム開発の経験
クライアントの業務プロセス全体を見直し、抜本的な効率化を目指しております。 その具体的な施策の一つとして、生成AIアプリ等を用いた迅速な効果検証（PoC）を行いたいと考えております。 生成AIアプリ開発に関する高い専門性とリソースをご提供いただき、クライアントへの付加価値を最大化したくご支援いただける方を募集いたします 【想定業務】 ・ユースケースの策定とモデル選定 → 解決したい課題に対し、GPT-4, Claude, Geminiなどのどのモデルが最適か（コスト、精度、速度）を評価 ・プロンプトエンジニアリング → AIから望む出力を得るための指示文（プロンプト）の設計、検証、最適化 ・RAG（検索拡張生成）シ...
・Python、TypeScriptを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・LLM API（OpenAI, Anthropic, Google Cloud Vertex AI等）を利用したアプリケーションの実装経験 ・LangChain、LlamaIndex、Haystack等のAIオーケストレーションツールの活用経験 ・RAG（検索拡張生成）の構築経験 ・プロンプトエンジニアリングの実務経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・AIエージェントの検証および試験運用支援プロジェクト ・役割：PoC技術支援 ・フェーズ：PoC ・主な業務：AIエージェントの検証・試験運用、PoC関連ドキュメント作成、開発メンバーへのスキルトランスファー、AI基盤構築など
・以下いずれかもしくは複数を満たす ・ Microsoft Copilot StudioもしくはDifyの経験 ・ AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト開発・テスト含む） ・ Python等でのLLM設計構築の経験 ・ OpenAI API、RAG構成の経験 ・PoCフェーズの経験 ・AI基盤（Databricks、Amazon Bedrock）の設計・構築経験
【業務概要】 ユーザ要望に応じた機能の追加開発や改修（要件整理、論理設計～結合テスト） 工程：保守・改修
【必要スキル】 ①②③をすべて満たすこと ①LLM 知識およびプロンプトエンジニアリング知識 ②未習得技術や知識について独力で調査し解決できる。製品の現状を把握し改善を検討、提案できる。 ③Python：FAST API、LangChain、Azure OpenAI Service
大手情報・通信業にて、AIを用いた業務効率化プロジェクトの開発をご担当いただきます。 アイデアや方針をもとに、RAG基盤やAIエージェントの実装、社内情報検索性の向上、業務タスクの自動化などを推進します。Pythonを用いた実装に加え、Azure上での環境構築や各種AI API（OpenAI/Gemini）の活用を行います。 勤務はハイブリッド（渋谷に週3出社）で、即日からの参画が可能です。
ハイブリッド ・Pythonでの開発経験 ・Azure環境の構築経験（リソース設計/デプロイ/権限管理 等） ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の構築経験（社内情報の検索性向上の実績） ・AIエージェントの実装経験（業務タスク自動化、コーディング対応可能な方） ・OpenAI または Gemini 等の大規模言語モデルの活用経験
AWSおよびAzure上で稼働するデータ分析基盤の機能拡張・運用をお任せします。 長期的な拡張計画があり、直近は生成AI系サービス向けの基盤提供案件が増加しています。 主な作業内容: ・基本設計書の改訂（既存機能の拡張および運用が中心） ・AWS環境の設定変更／構築および運用 ・AWS新サービスの技術検証（機能拡張前のPoCなど） ・Azure環境の設定変更／構築および運用 ・Azure新サービスの技術検証（機能拡張前のPoCなど）
データ基盤 共通必須スキル: ・サーバ構築経験（Linux Server（Red Hat）/ Windows ServerのOSおよび基盤構築） ・クラウドの設計～構築経験3年以上 AWSポジション: ・基本設計～結合試験フェーズの基盤構築経験 ・AWSでの基盤構築経験（CloudWatch / IAM / EC2 / S3 / ALB / VPC / RDS / AWS Bedrock） Azureポジション: ・Azureでの基盤構築経験（重視） ・Azure Monitor / Azure Entra ID / IAM / Azure Virtual Machines / ストレージ アカウント / Applicat...
外資系SIerのプロジェクトにて、Azure OpenAI を活用した生成AIソリューションの開発を担当いただきます。 要件に沿ったプロンプト設計やシステム実装、評価・改善を行い、運用フェーズまで継続的に関与していただく想定です。 案件詳細はマッチした方のみ開示されます。
・Azure OpenAI を用いた生成AIの開発実務経験 ・プロンプト設計および評価の知見 ・Python または TypeScript/JavaScript いずれかでの実装経験 ・Azure 上でのサービス連携（認証/セキュリティ/ログ管理など）の基礎知識
LLM活用・RAG設計～実装支援案件に携わっていただきます。\nウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・\n検証までをご担当いただきます。\n具体的な業務内容は以下の通りです。\n・ AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義\n・ ドキュメント解析+知識検索(RAG)+シナリオ自動生成+レポート出力に関する\nAI機能の企画・設計\n・ AI推論パイプラインの実装 - モデル選定,PoC実施,精度検証\n・ 基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー\n\n【開発環境】\n・ Python(TensorFlow/PyTorch/scikit-learn 等)...
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験 ・API連携経験（OpenAI, Hugging Face等） ・AI/機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Pythonを用いた開発経験 （TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等） ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語、もしくはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
DXソリューション事業を主とするスタートアップ（上場）企業が受託する生成AI活用案件に\nおいて、開発を中心にご担当いただきます。\nクライアントの課題に応じ、ソリューション提供を行うためのエンジニアリングに\n従事していただきます。\n\n・クライアントとの折衝・要件定義：\n・クライアントの業務フローを理解し、生成AIで解決すべき課題を特定\n・技術的な観点から最適なソリューションを提案し、要件を定義\n・技術選定・アーキテクチャ設計：\n・要件に最適なLLMの選定\n・RAG などの技術を用いてクライアントの内部データをセキュアに活用するための\nアーキテクチャ設計\n・AIソリューションの開発・実装：\n・プロンプトエ...
・Pythonを用いた開発実務経験（4年以上）（Webアプリケーション、API開発など） ・AWS, GCP, Azureいずれかを用いたクラウド環境での開発・インフラ構築経験 （2年以上） ・生成AI（OpenAI API, Google Gemini, Anthropic Claude等）を活用したプロダクトやソリューションの開発経験 ・ビジネスサイドの要求を理解し、技術的な解決策を提案・実行できる
自社データを活用したAIモデルの学習・改善に携わっていただきます。 生成AI（ChatGPT / Claude / Gemini など）を業務効率化やプロダクト開発へ適用し、LLMのFine-tuningやRAGアーキテクチャの設計・実装を担当します。 また、PoCの技術検証とレポーティング、Pythonによるデータ処理・API連携・プロトタイプ作成、GCP/AWSなどクラウド上でのAIモデル運用まで一貫してご対応いただきます。 勤務地は品川を拠点としつつ、フルリモート中心（必要時のみ出社）での稼働が可能です。
・Pythonを用いたAI/機械学習およびデータ処理の実務経験 ・GCPもしくはAWSなどクラウド環境での実装・運用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の経験 ・OpenAI APIなどLLMの活用経験
学校（大学・大学院）の学費情報を対象としたデータ自動収集機能の開発案件です。 Webスクレイピングにより各学校サイトから学費データを取得し、 HTML／PDF／画像など多様な形式のデータをAIで解析、所定フォーマットへ加工していく作業となります。 〈業務内容〉 ・Webスクレイピングによる学費データ自動取得 ・スクレイピング精度の改善 ・AI（LLM）を用いたデータ抽出・解析 ・HTML／PDF／画像データの解析および整形 ・所定フォーマットへのデータ加工 ・スクレイピング、AI抽出、データソース結合のワークフロー開発 ・LLM評価および精度向上対応 （複数ページ対応、未検知パターンへの対応等） 期間：即日〜長期
・Pythonを用いた開発経験 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）開発経験 ・OpenAI API等を用いた開発経験（OpenAI以外も可） ・報連相ができ、自走して業務を進められるコミュニケーション力
【業務内容】 ・新規AI機能（OpenAI API）を含む採用管理システムのエンハンス開発 ・要件定義、技術調査、仕様策定 ・設計資料の作成（基本／詳細） ・クライアントMTG、内部MTGへの参加 ・ベトナム開発チーム（約20名）との連携、レビュー、仕様伝達
【必須スキル】 ・要件定義～ 3年以上 ・Webシステム開発の設計経験（DB, BE, FE, API などに対する理解） 5年以上 ・外部APIの仕様調査などの技術スキル ・Open AI API の利用経験、プロンプト作成スキル ・スクラム開発のご経験
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