▍環境面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 生成AI開発支援にて Python,LangChainの経験者を募集しています！ ◆想定作業◆ ・LLM活用システムの設計開発対応 ・RAG構成やプロンプト実装対応 ・業務自動化ツールの構築対応 ・AWS/GCP環境の設計運用対応 ・PoC実施および要件定義支援 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！
◎必要スキル・経験◎ ・Pythonでの開発経験3年以上 ・OpenAI API等LLM API実装経験のある方 ・LangChainまたはLlamaIndex使用経験のある方 ・AWSまたはGCP利用経験のある方 ・REST API設計開発経験のある方 ◎尚可・歓迎◎ オンサイト作業が可能な方！ _ _ ―――――――――――――――――――― ◎給与・報酬◎ 650,000円 ～ 750,000円（税込） あくまでも目安ですのでご相談下さい！ _ ――――――――――――――――――――
【案件概要】 某グローバルカンパニーにおける受注領域向けAIエージェント開発案件です。 Azure OpenAIを活用し、業務効率化を目的としたAIエージェントの要件整理から開発・運用までを一貫してご担当いただきます。 業務理解を踏まえた要件整理・要件定義から関わることができ、AIを実業務へ適用する実践的な経験を積める案件です。 【業務内容】 ・受注領域におけるAIエージェントの要件整理 ・業務要件・機能要件の定義 ・AIエージェントの設計 ・フロントエンド／バックエンドを含む開発業務 ・テスト、品質確認 ・リリース後の運用・改善対応
・Azure OpenAIのご経験 ・AIエージェントの開発経験 ・AIを活用した業務効率化、AI導入のご経験 ・フルスタックな開発経験 【尚可スキル】 ・Difyのご経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・LLM活用システムの設計開発対応 ・RAG構成やプロンプト実装対応 ・業務自動化ツールの構築対応 ・AWS/GCP環境の設計運用対応 ・PoC実施および要件定義支援
・Pythonでの開発経験3年以上 ・OpenAI API等LLM API実装経験のある方 ・LangChainまたはLlamaIndex使用経験のある方 ・AWSまたはGCP利用経験のある方 ・REST API設計開発経験のある方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
【業務内容】 自らが AX の最前線に立ち、その実践知を顧客企業への展開に活かす、社内実践と顧客価値の両輪を回す戦略的プロジェクトです。 目的： 社全体の生産性を飛躍的に向上させる 顧客に提供可能な AX 推進方法・ノウハウを獲得する ・要件定義・設計 - PM が策定した業務要件をもとに、システム要件定義・技術仕様への落とし込み - AI エージェント構成設計（ワークフロー、ツール連携、プロンプト設計） - システムアーキテクチャの設計（データフロー、API 設計、外部サービス連携） - 技術選定・技術的な実現可能性の調査（PoC の実施を含む） ・システム開発・実装 - AI エージェント・ワークフローの構築 ...
・エンジニアとしての実務経験 5年以上 ・Python での本番プロダクト及び業務システムの開発経験 2年以上 ・要件定義～テストを一貫して担当した経験 ・データモデリング能力のある方 ★重要 - 複数の異なるデータソースを統合し、分析やAI活用に適したデータ構造を設計・構築できる ・AI / LLM 関連の実務経験 - 以下のいずれかに該当すること： ・LLM API（OpenAI、Claude、Gemini 等）を組み込んだアプリケーションの開発経験 ・AI ツールを開発業務で日常的に活用した実績 ・AI / ML を活用したシステムの設計・開発への参画経験
大手損害保険業界向けに、Azure上で構築された生成AIチャット・検索基盤（RAG：検索拡張生成、社内向けChatGPT環境）の保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、Azure上の各種リソースの運用監視、パフォーマンス/コスト最適化、障害対応、セキュリティ施策の実装、RAGパイプラインの改善（インデクシング/Embedding最適化、ナレッジ更新運用の仕組み化）に加え、ユーザー要望に基づく機能追加（プロンプトフロー・検索チューニング、権限・監査ログ強化など）を進めていただきます。 損保業務部門・情報システム部門と連携し、安定稼働と継続的改善を両立するポジションです。
・Azure環境での設計/構築/運用の実務経験 ・AI基盤またはデータ基盤の保守運用経験（監視、セキュリティ、コスト最適化） ・RAG構成要素への理解（ベクターストア、インデクシング、Embedding、検索チューニング いずれかの実務経験） ・IaCやリポジトリ運用（例: Bicep/Terraform/ARM、GitHub など）の基本知識 ・顧客折衝や要件整理、運用設計のドキュメント作成スキル
社内外の業務生産性を大幅に向上させることを目的としたAX（AI Transformation）推進プロジェクトに参画いただきます。 要件定義・設計から実装、品質保証、導入・運用支援まで一貫して担当します。 - 要件定義・設計：システム要件の整理、技術仕様化、AIエージェント構成（ワークフロー/ツール連携/プロンプト設計）やアーキテクチャ設計、技術選定・PoCの推進 - 開発・実装：AIエージェント/ワークフロー構築、バックエンド/フロントエンド開発、外部SaaSとのAPI連携、データベース設計 - テスト/QA：テスト計画・実施、AI出力品質の検証 - 導入・運用支援：現場定着に向けた運用設計・改善 作業場所は西新宿で、週3日...
・エンジニア実務経験5年以上 ・Pythonでの開発経験2年以上 ・要件定義～テストまでの一貫した開発経験 ・AI/LLM関連の実務経験（OpenAI/Claude/Gemini等のAPI組み込み） ・業務システム開発の経験
【案件名】 デジタルツインを用いた製造業向け生産性改善ツールのPoC 【概要】 フロントエンドエンジニアを担当いただきます。 本案件は、製造業向けの生産性改善を目的としたPoCプロジェクトです。 具体的には工場の状況を3D空間で可視化し、分析・改善提案を行う営業用のデモツールの開発となります。 ブラウザ上で動作するWebアプリケーションとして構築を進めます。 対応工程： ・UIの設計および実装 ・ダッシュボードや入力パネルの構築 ・AIチャットUIの実装およびプロンプト設計 想定している画面： 1.3D表示領域（別チームで構築したCGを表示） 2.パラメータ調整パネル 3.AIチャットインターフェー...
【スキル】 必須： ・フロントエンドの実装経験5年以上(React, Vue.js, TypeScript等を用いたWebアプリ） ・基本設計～実装まで1人称で対応可能な方 ・プロジェクトの特性に応じた技術選定・アーキテクチャ設計経験 ・3D描画ライブラリとWeb UIを組み合わせた、動きのあるUIの実装経験 尚可： ・JavaScriptチャートライブラリChart.js / Recharts / ECharts 等）を用いた「動的な」データ可視化経験 ・データ可視化ダッシュボードの設計経験 ・3Dライブラリの使用経験 ・バックエンドとのインターフェース調整経験 ・LLM（OpenAI API等）のAP...
【フルリモート／週5／Azure】Azure OpenAIと大規模データ基盤を駆使し、巨大エンタープライズの意思決定を自動化する次世代AIプラットフォームのクラウドアーキテクト ### お任せしたいこと ［役割］クラウドアーキテクト（インフラ／バックエンド）として、日本を代表する大企業の膨大な業務データと最新の生成AI（LLM）をセキュアに統合し、あらゆるビジネスプロセスを自律化する「次世代エンタープライズAIプラットフォーム」をMicrosoft Azure上で設計・構築・運用することをお任せします。 ［役割に対して求める成果］「データ漏洩リスク」や「既存システムのサイロ化」といった大企業特有の分厚い壁を、Azureの強固...
損害保険系の企業で利用する生成AIチャット・検索基盤の保守運用および機能拡張をご担当いただきます。 Azure上に構築されたRAG（Retrieval-Augmented Generation）機能を備えた社内向けChatGPT環境に対し、安定稼働のための運用改善、監視・障害対応、セキュリティ対応、ならびに追加要件に基づく設計・構築作業を実施します。 現場は基本常駐で、関係部門と連携しながら継続的な改善を進めていただきます。 募集背景 社内向け生成AI活用を本格展開するにあたり、既存のRAG基盤の安定化と機能拡張が必要となったため、Azure設計・構築および運用に強いエンジニアを増員募集します。
・Azure環境での設計・構築の実務経験 ・IaaS/PaaS（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure Kubernetes Service、Azure Storage等）の基礎知識および活用経験 ・運用保守（監視、障害対応、パフォーマンスチューニング、セキュリティパッチ適用等）の経験 ・ドキュメント作成能力と関係者とのコミュニケーションスキル
・LLM（ChatGPT API・Claude API等）を活用したシステムの設計・開発 ・RAG・ファインチューニング・プロンプトエンジニアリングの実装 ・社内業務自動化ツール・チャットボット・データ処理システムの構築 ・クラウドインフラ（AWS / GCP）の設計・構築・管理 ・PMと連携した要件定義・技術検証（PoC）
・Python での開発経験（3年以上） ・OpenAI API / Anthropic API 等LLM APIの実装経験 ・LangChain・LlamaIndex等フレームワークの使用経験 ・クラウドサービス（AWS / GCP）の設計・構築経験 ・REST API設計・開発経験
大手損害保険領域で利用中の社内向け生成AIチャット・検索基盤（Azure上に構築されたRAG機能搭載の社内ChatGPT環境）において、保守運用と追加開発をご担当いただきます。 具体的には、Azure環境の運用監視、構成変更やチューニング、ログ収集・可観測性の強化、セキュリティ・ガバナンス対応、問い合わせ対応、障害一次切り分け、ならびにRAG精度向上に向けたデータソース拡充・インデクシング最適化、機能改善の設計・実装・テストを行います。 保険業務側担当者や社内利用者からのフィードバックを受け、運用改善や機能要望を素早く反映する役割も期待されます。
・Azure上での設計・構築・運用の実務経験 ・Azureの主要PaaS/IaaS（例：Azure OpenAI, Azure Cognitive Search, Azure Functions, App Service, AKS いずれか）の導入・構成経験 ・セキュリティ、ネットワーク、認証（Azure AD/Entra ID）に関する基礎知識 ・運用設計（監視、アラート、バックアップ、ログ収集）と障害対応の経験 ・ドキュメント作成、関係者とのコミュニケーション能力
大手企業向けの生成AI導入プロジェクトにおいて、課題抽出からPoC、MVP開発、本番導入までを一貫してリードしていただきます。 ビジネス要件と技術要件を繋ぎ、価値検証と実装速度を両立させたシステム設計・推進を担うポジションです。 主な業務内容は以下の通りです。 ・経営層や事業部門へのヒアリングを通じた課題特定およびKPI定義 ・生成AI（RAG、AIエージェント等）のユースケース設計および検証・評価 ・MVP開発の推進および本番導入に向けた進捗・品質管理 ・運用定着のためのルール設計やステークホルダーとの調整業務 最先端のLLM知見を実務へ転換するスピード感のある環境であり、製造業や官公庁など大規模なドメインでの導入実績を...
フルリモート ・Python または TypeScript (Node.js) での実務開発経験 ・LLM API（OpenAI, Anthropic等）を用いた開発・実装経験 ・パブリッククラウド（AWS/GCP/Azureのいずれか）の利用経験 ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 ・要件の言語化から実装、検証までを自律的に遂行できる能力
ユーザー部との要件調整 システム仕様検討 開発ベンダー管理、コードレビュー 開発環境検討 セキュリティ要件検討
Azure Open AI知見 ChatGPT関連知見
ユーザー部との要件調整 システム仕様検討 開発ベンダー管理、コードレビュー 開発環境検討 セキュリティ要件検討 即日〜長期
Azure Open AI知見 ChatGPT関連知見
損害保険業界向けに、Azure上で構築された生成AIチャット・検索基盤（RAGを備えた社内向けChatGPT環境）の運用保守および機能拡張をご担当いただきます。 具体的には、Azureリソースの監視・障害対応、セキュリティとガバナンスの維持、スケール/コスト最適化、RAGパイプラインの改善（インデキシング/Embedding更新/プロンプト最適化）、問い合わせ対応や小規模改修の計画〜実装〜テスト〜リリースをお任せします。関係各所（元請け・ユーザー部門）との調整や改善提案も期待されます。 募集背景 社内向け生成AI活用の本格展開に伴い、安定運用と機能改善の内製化を進めるための増員募集です。運用体制の強化と拡張開発のスピードアッ...
・Azure環境の設計/構築/運用の実務経験 ・IaaS/PaaS（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure Functions、AKS など）の基本理解 ・監視/ログ（Azure Monitor、Application Insights 等）を用いた障害対応経験 ・セキュリティ/ネットワーク（VNet、NSG、RBAC 等）の基礎知識
金融系クライアントにおける生成AI活用プロジェクトの第3次フェーズにて、Azure基盤の構築を担当いただきます。Azure OpenAI を用いたAIエージェントの実装が進行中で、AI実行環境の設計・構築に加え、ネットワークやセキュリティ、監視を踏まえた基盤整備をお任せします。 本フェーズの完了目安は2026年10月末です。稼働はフルリモートで、初日出社も不要です。 募集背景 生成AIを活用したマルチエージェントシステムの拡張フェーズに伴い、Azure上での堅牢な基盤構築を推進するための増員募集です。
フルリモート ・Azureでのインフラ構築経験（2年以上） - App Service / Container Apps / AKS などの実行基盤 - Azure Storage（Blob 等） - Azure Networking（VNet / NSG / Private Endpoint） - IaC（Terraform / Bicep / ARM 等） ・Azure OpenAI もしくは OpenAI API の利用経験 ・セキュリティおよびネットワークを考慮したAzure構成の設計・構築経験 ・監視・ログ設計の実務経験（Azure Monitor / Log Analytics）
大手企業を中心に導入が進んでいる、AIを活用した組織マネジメント支援プラットフォームの開発をリードしていただきます。 本サービスは、AIエージェントが対話を通じて組織内の潜在的な課題を抽出し、経営層へのフィードバックや改善提案を行うプロダクトであり、現在は機能拡張やAI精度のさらなる向上を目指す急成長フェーズにあります。 主な業務は、最新のLLMを統合したAIエージェントシステムのアーキテクチャ設計および実装です。 単なるプロンプト調整にとどまらず、検索拡張生成（RAG）の構築や、AI自身に回答品質を評価させる自律的な改善サイクルの構築など、高度なAIエンジニアリングを担っていただきます。 ビジネスサイドと連携し、技術検証...
フルリモート ・Webアプリケーション（フロントエンドまたはバックエンド）の設計・開発・運用経験 ・LLM（OpenAI, Claude, Gemini等）を活用したアプリケーションの実装経験 ・プロンプトの最適化やシステム構成の変更を通じ、AIの精度向上に向けた試行錯誤を行った経験 ・最新のAI技術トレンドに対し強い好奇心を持ち、日常的に情報をキャッチアップしている方
生成AI（LLM・VLM）を活用したR&D業務をリードいただきます。 プロトタイプ設計・実装、評価指標の策定と検証、各種モデルやツールチェーンの選定、PoCから内製化・運用の見極めまで一貫して担当します。 具体的には、プロンプト最適化、ベクトルDBを用いたRAG構成、マルチモーダル入力（画像/テキスト）対応、推論パイプラインの設計、品質評価・A/Bテストなどを行います。 また、ビジネス部門との要件すり合わせや技術検証の結果整理・提案資料作成も含みます。
フルリモート想定 ・Pythonでの開発実務経験 ・LLMを用いたアプリケーションまたはPoCの実装経験（OpenAI APIや同等のAPI/OSS） ・モデル推論まわりの基礎知識（トークナイゼーション、コンテキスト長、レイテンシ/コスト最適化など） ・Gitを用いたチーム開発経験 ・技術検証を計画〜実行〜評価まで自走できること
大手情報・通信グループ傘下のエンタメ企業向けに、生成AIを活用した業務効率化プロジェクトを推進します。 事業側のアイディアや方針を基に、設計〜実装までを一気通貫で担当いただきます。 主な業務: - Pythonを用いたアプリ/スクリプト開発 - Azure上での設計・構築（Compute、Storage、Cognitive/AIサービスなど） - RAG基盤の設計・構築（社内ドキュメントの検索性向上） - AIエージェントの実装（業務タスク自動化、コーディング含む） - OpenAI / Gemini を活用した業務効率化機能の実装 主体的に要件を擦り合わせつつ、手を動かしてプロトタイプ〜本実装まで推進できる方を想定しています。
下記のうち複数を高い水準でカバーしていること: - インフラの設計・構築経験 - Pythonでの開発経験 - Azure環境の設計・構築経験 - RAG基盤の構築経験（社内情報検索の高度化） - AIエージェント実装経験（業務自動化、コーディング対応可） - OpenAI または Gemini を用いた実装経験 ※生成AIプロジェクト/アプリ開発の実務経験、クラウドインフラ経験は必須に近い要件です。
【企業概要】 プログラミングを通じて人生を前向きに変えたいと考える方を支援するため、マンツーマン形式のプログラミング学習サービスを提供しています。 これまでに延べ28,000名以上の方に学習サポートを行ってきた実績があり、初心者の方からキャリアチェンジを目指す方まで、幅広いニーズに対応しています。 【案件概要】 自治体のDX推進やデジタル人材の確保・育成を支援する団体より受託した、若手エンジニア育成向け教育プログラムにおける AIコースのマンツーマン講師募集案件です。 受講生一人ひとりに伴走しながら、基礎から実践・応用レベルまでのスキル習得を支援していただきます。 これまでのご経験・スキルに応じて、初級・中級・上級のいずれか...
講師 ■ 必須要件 ・エンジニアとしての実務経験 ・受講生の理解度・課題を正確に把握し、言語化できるコミュニケーション能力 ・受講生の「自走力」を育てるコーチング型の指導スキル ・Git / GitHub を用いたPull Requestベースのコードレビュー経験 ※ 指導・教育経験がある方は歓迎（必須ではありません） ■ 担当レベル別必須要件 ・ 初級（データ分析・機械学習基礎） Linux基本操作の実務経験 Pythonを用いたデータ分析の実務経験（NumPy、pandas、scikit-learn 等） 機械学習に必要な数学的知識 線形代数、微分、確率・統計 ・ 中級（ディープラーニング・NLP） Ten...
金融系クライアントにおける生成AI活用のマルチエージェントシステム構築プロジェクトに参画いただきます。現在は第3次フェーズで、Azure基盤の構築メンバーを募集しています。 Azure OpenAI を用いたAIエージェント実装が進行中で、本ポジションはAI実行環境の構築に加え、ネットワーク・セキュリティ・監視を考慮した基盤整備を担当します。具体的には、App Service／Container Apps／AKS 等の実行基盤、Azure Storage、VNet／NSG／Private Endpoint を活用したセキュアなネットワーク設計、IaC（Terraform／Bicep／ARM）による構成管理、Azure Mon...
・Azureでのインフラ構築経験（2年以上） - App Service / Container Apps / AKS 等の実行基盤 - Azure Storage（Blob 等） - Azure Networking（VNet / NSG / Private Endpoint） - IaC（Terraform / Bicep / ARM 等） ・Azure OpenAI または OpenAI API の利用経験（実務または個人開発可） ・AIサービスを含むアーキテクチャの理解（API接続／認証／ネットワークの基礎） ・セキュリティとネットワークを踏まえたAzure設計・構築経験 ・監視／ログ設計（Azure Moni...
AI/機械学習の社内利活用のための技術検証、基盤構築及び、それを基にしたサービス構築 モデル等の開発は基本は実施せずに、クラウド(AWS、Azure)のAIサービスをラップして社内標準ツール化
・AI/ML経験 ・Python、React.js(Next.js)、OpenAPISpec(Swagger)、AWS、Azure、OpenAI、Postgresql、DynamoDB
・LLMを活用した業務内容のソフトウェアモデルへの落とし込み、アーキテクチャ設計 ・顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義 ・プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発 ・既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用
・要件定義～保守までので経験 ・サーバーサイド開発経験3年以上 ・Python経験 ・LLM実務経験
OpenAIやAnthropicなど生成AIプラットフォームが提供するAPIを使用したツールやアプリケーションのプロトタイプ開発とその前段で必要になるフィジビリティスタディを担当。 生成AIのWebAPIとJSONとのやりとりをUIやDBに入出力するプログラミングが中心。
・OpenAI、AnthropicなどLLMプラットフォーマーのAPI利用経験 ・TypeScriptやReactなどのフロントエンド開発経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の開発利用経験 ・LangChainなどAIフレームワーク/ライブラリの使用経験 ・Gitなどバージョン管理ツールの使用経験 ・チームでの開発経験（アジャイル/スクラムなど） ・HTML/CSS/JavaScriptの基本的な理解
某企業でAIコンテストがあり、入賞アイディアに沿って実装していく ・社内問い合わせ環境の自動化 ・その他AIを活用した業務効率化（複数ありそあう）
特定のスキルというよりは、最善策やわからない技術を調べながら進められる方を募集 -RAG環境構築（社内情報の検索性向上） -※重要※AIエージェント実装（業務タスクの自動化） -コーディングも可能 OpenAIやGeminiを活用している
生成AI技術（LLMなど）を活用し、タスク実行型エージェントの開発。 ・プロンプト設計やマルチステップ推論、外部API連携などを通じて、 実用的かつ汎用性のあるAIエージェントを設計・実装していくポジションです。 ・LLM（GPT, Claude, Mistral 等）を活用したAIエージェントの設計・実装 ・LangChainやSemantic Kernel等のフレームワークを用いたワークフロー構築 ・ツール呼び出し（Function Calling）による外部サービス/APIとの連携 ・プロンプトエンジニアリング／Chain of Thought（CoT）やReActなどの推論戦略の実装 ・ベクトル検索（OpenSearc...
・Python/TypeScript等でのWebアプリケーションまたはバックエンド開発経験 ・OpenAI API等のLLMを活用した開発経験（ChatGPT / Claude / Gemini など） ・プロンプトエンジニアリングの基礎知識 ・REST APIや外部サービスとの連携経験 ・Gitを用いたチーム開発の実務経験 ・AWSの基本的な知見とIaCの実務経験
ウォーターフォール型開発プロジェクトにおいて、AI機能の要件定義から設計・実装・検証を担当。 ・AI機能（自然言語処理、機械学習モデル等）の要件整理・追加定義 ・ドキュメント解析＋知識検索（RAG）＋シナリオ自動生成＋レポート出力に関するAI機能の企画・設計 ・AI推論パイプラインの実装 ・モデル選定、PoC実施、精度検証 ・基本設計・詳細設計工程におけるAI機能仕様レビュー
・LLM（大規模言語モデル）の利用経験、API連携経験（例：OpenAI, Hugging Face等） ・AI／機械学習（NLP、分類、予測モデル等）の実務経験（3年以上） ・Python（TensorFlow／PyTorch／scikit-learn等）を用いた開発経験 ・WebシステムにAI機能を組み込んだ経験 ・英語またはシンプルな英語でのオフショアチーム連携経験
大手アミューズメント企業におけるAIを活用した業務効率化推進。 ボトルネックの特定からAI置き換え・PoC・本番開発までを一気通貫で担当。 アプリ開発に加え、インフラ設計・認証・セキュリティ構築も含む。
・Azure環境の設計・構築経験 ・Pythonの経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化） ・OpenAIまたはGeminiの活用経験 ・ユーザーとの直接のコミュニケーション経験
大手情報・通信企業におけるAI活用による業務効率化プロジェクトで、RAG基盤の設計・構築およびAIエージェントの実装をご担当いただきます。 定型タスクの対応ではなく、業務課題に対してアイディアを出し、技術選定～設計～実装～運用まで自走して進めるポジションです。OpenAIやGeminiなどのモデル活用、Azure上でのインフラ設計・構築、Pythonでのアプリ／スクリプト実装が主な役割となります。 交代枠のため即日参画可能な方を優先し、スピード感ある選考を想定しています。 募集背景 大手情報・通信業にて、全社横断の業務効率化を目的としたAI活用プロジェクトを推進中です。交代枠のため、即日で立ち上がれる即戦力を1名募集しています。
AIエージェント・RAG 以下のうち複数の実務経験をお持ちの方を歓迎します。 ・RAG（Retrieval Augmented Generation）環境の設計・構築経験 ・AIエージェントの実装経験 ・OpenAI または Google Gemini の活用実績 ・Pythonによる堅牢なコーディング／実装スキル ・Azure（例：Azure OpenAI、Azure Cognitive Search、Azure Functions、AKS、Storage、VNet等）上での設計・構築経験 ・自走して要件の言語化や提案、実装まで一気通貫で進められる方
ローコードツール「Dify」の導入検討支援、および社内各部署からの要望に対応していく業務となります。 現場にAIに関する知識がある人が少ないため、上位と相談しながら進めていくPJとなります。
・AIの知識に明るい方 (PythonやDify、Open AI等の業務経験があると確度が上がります) ・コミュニケーションに問題のない方 ・勤怠に問題のない方
以下、概要になります ・リモート可能です ・通信系企業にて、AIを活用した業務効率化の方針に基づき、Azure上でのRAG環境やAIエージェントの設計・実装を担当する業務 ・役割：AI基盤開発メンバー ・主な業務：要件整理、設計および実装、検証、ドキュメント作成など
インフラエンジニア ＜必須要件＞ ・インフラの設計・構築経験 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験 ・AIエージェント実装の経験 ・OpenAIやGeminiの活用経験
【技術に精通したコーディネーターがいつでもバックアップします】 お仕事探しの段階から、就業後もＩＴ業界に長年従事してきた専門コーディネーターが、 いつでもサポートします。 【安心して働ける環境をサポート】 健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、その他各種保険完備、会員制高級リゾートクラブ優待制度、スポーツクラブ利用制度など。 ■生成ＡＩを活用した業務改善業務 【担当工程】業務改善・検証・提案 ○複数システムでの運用作業の支援：各種会議資料作成、技術検討、作業依頼の窓口業務、生成AIの検討支援、既存生成AIの維持対応 ★選ばれる3つの理由☆ 【理由その1】 エンジニア出身のコンサルタントによる、スキルと条件に...
■業務改善／業務分析の経験者（業務フロー整理、改善提案等） ■生成ＡＩ（Azure OpenAI）の構築・設定・データ準備の経験者 ■コミュニケーション良好な方 ■勤怠良好な方
■案件名：AIを活用した業務効率化支援 ■業 界：情報・通信業 ■概 要： 某情報・通信業のお客様にてAIを活用した業務効率化案件が推進されております。 インフラの設計・構築経験があり、 AI活用のアイディア・方針に沿って実際の開発業務を担って頂ける方を募集しております。 ■期 間：3月 ■勤務地：渋谷（週3回出社) ■単 価：100万～110万(スキル見合い) ■精算幅：固定 ■募 集：1名 ■面 談：2回
■スキル： ・インフラの設計・構築経験 ・Pythonの経験 ・Azure環境の構築経験 ・RAG環境構築の経験（社内情報の検索性向上） ・AIエージェント実装の経験（業務タスクの自動化）※コーディングも可能 ・OpenAIやGeminiの活用経験
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Azure環境の方式設計および構築 ・生成AIを活用した業務効率化支援 ・既存システムのクラウド移行支援 ・セキュリティ強化や改善提案の実施
・業務改善／業務分析経験のある方 ・生成AI（Azure OpenAI）の構築経験のある方 ・生成AIデータ準備のご経験 ・主体的に業務に取り組める方 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
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