案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks上での処理パフォーマンス改善 ・大規模データ処理の実装・改修作業 ・Azureデータ基盤のチューニング対応 ・保守・構成管理およびコードリファクタリング
・Databricks上での処理パフォーマンス改善 ・大規模データ処理の実装・改修作業 ・Azureデータ基盤のチューニング対応 ・保守・構成管理およびコードリファクタリング - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
データマネジメント（DWH／ETL）領域におけるプロジェクトマネジメント業務をご担当いただきます。 顧客側のカウンターパートとして要件整理・進行管理・スコープ調整を行いながら、 実装フェーズにおける品質管理や設計レビュー、テスト確認なども担うプレイングPMポジションです。 また、ベトナムオフショア（BrSE）との連携を含め、能動的な提案・推進が求められます。 チーム構成： 顧客担当者 PM（本ポジション） ベトナムオフショア開発チーム（BrSE含む） 技術環境： 言語：SQL、Python、PHP 等 FW：LAMP系 ★期間：随時～ ★本案件の最新の状況は、担当者までお問合せ下さい。 ※当案件におき...
・DWH、ETL（Informatica／ASTERIA Warp／Databricks 等）の導入・構築経験3年以上 ・DWH、ETLの開発経験1年以上 ・顧客折衝経験3年以上 ・PMとしての進行管理、課題管理、スコープ調整経験 ・管理だけでなく設計レビュー、実装確認、テスト観点で手を動かせる方 ・ロジカルに物事を整理し、説明できるコミュニケーション力
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・既存帳票システムのAzureクラウド移行 ・アーキテクチャ設計・実装 ・Azure Databricksを用いたデータ基盤の環境構築 ・PL/SQL等のレガシー資産をPython等に置き換え ・データ処理ロジックを再設計 ・Oracle／SQL ServerのDB設計 ・性能・品質を意識したチューニング検討 ・CI/CDやIaCを含むDevOps運用改善 ・内製化を見据えた技術面でのリード
・既存帳票システムのAzureクラウド移行 ・アーキテクチャ設計・実装 ・Azure Databricksを用いたデータ基盤の環境構築 ・PL/SQL等のレガシー資産をPython等に置き換え ・データ処理ロジックを再設計 ・Oracle／SQL ServerのDB設計 ・性能・品質を意識したチューニング検討 ・CI/CDやIaCを含むDevOps運用改善 ・内製化を見据えた技術面でのリード - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカーにおけるデータ利活用コンサルティング案件です。 Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装、要望ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援を担当いただきます。 また、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）と、分析基盤の運用・改善もお任せします。 常駐が基本ですが、一部リモートの相談も可能です。
・BIツールを用いたデータの可視化および分析の実務経験 ・データ利活用領域における要件定義など上流工程の経験 ・顧客折衝（ヒアリング～要件化）の実務経験
外資系製薬会社のBusiness Intelligenceチームにおいて、Azure DatabricksおよびPower BIを活用したデータマート設計・実装およびレポート開発を担当していただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・DWH/データマート設計・実装 ・Power BIレポート設計・開発
・PowerBIの設計・開発実務経験 2年以上 ・クラウドデータベース環境でのDWH/データマート設計・開発 実務経験 2年以上 (Azure DataBricks利用経験があると尚可)
貴方様には、役員直下のポジションとして、財務・IR・M&A等、幅広い業務を通じて経営に貢献していただきます。上場企業としてのガバナンス強化、持続的な成長に向けた戦略立案から実行支援まで、経営層と密接に連携しながら、経営の中枢を担う重要な役割を担っていただきます。 【具体的には】 ◆ADLS→Databricks取込の実装（増分・エラー処理・再実行性を含むジョブ化） ◆Medallion（Bronze/Silver/Gold）実装（Deltaテーブル作成／スキーマ定義含む） ◆Gold出力〜Azure AI Search格納の実装（ADLS出力＋インデクサ設定・実行まで） ◆AI Searchのインデックス設計（フィールド/フ...
◆Azure上でデータレイク（ADLS）に対するETL/ELTを実装・運用できる ◆閉域/権限制約下での構築・切り分けを自走できる ◆データフロー/運用/テスト観点の設計書を作成できる
大手マテハン（マテリアルハンドリング）メーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 - Databricks を用いたデータ整形・加工プロセスの設計および実装 - 顧客ヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援 - 社内蓄積データの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用 - 運用改善やダッシュボード高度化の提案 常駐が基本ですが、状況により一部リモートの相談が可能です。
大阪 ・BIツールを活用したデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用における要件定義をはじめとした上流工程の経験 ・関係者とのコミュニケーションを通じた課題整理・推進スキル
案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 ■■想定作業 ・Databricks基盤の設計と構築業務 ・AWS上でのデータパイプライン整備 ・DWHやETLの設計・実装対応 ・BIツールとのデータ連携・整備 ・テレワーク主体での進捗管理・調整
・Databricks基盤の設計と構築業務 ・AWS上でのデータパイプライン整備 ・DWHやETLの設計・実装対応 ・BIツールとのデータ連携・整備 ・テレワーク主体での進捗管理・調整 - 基本週5日フルタイム作業が多いです。 - 副業希望の方はミスマッチです。
以下、概要になります ・リモート可能です ・データの利活用とセキュリティの両面を考慮した全社横断データプラットフォームの開発・運用支援 ・役割：データ基盤開発担当 ・フェーズ：要件定義～運用 ・主な業務：データメッシュ実現に向けたデータプラットフォーム設計・開発、データパイプライン設計・開発、運用業務の改善・自動化など
・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code（IaC）の開発・運用経験 ・データガバナンスやデータマネジメントの経験（ガバナンスルールの策定・浸透、その実践）
大手マテハンメーカー内にて、データ利活用のコンサルティングを担当いただきます。 具体的には、Databricksを活用したデータ整形・加工プロセスの設計/構築、顧客要望のヒアリングから要件定義、活用定着までの伴走支援、社内に蓄積されたデータの可視化（BIツール活用）および分析基盤の運用までを一貫してご対応いただきます。 常駐を基本としつつ、一部リモートの相談も可能です。
大阪 ・BIツールを用いたデータ可視化および分析の実務経験 ・データ利活用に関する要件定義など上流工程の経験
飲料メーカー向けデータ分析基盤案件に携わっていただきます。\n主に下記業務をご担当していただきます。\n・Databricks、Snowflakeを中心としたデータ分析基盤の調査/\n設計/実装/運用設計\n・PowerBI/Fabric等のBIツールを活用した分析基盤との接続・資料化\n・技術調査や社内外の知見収集を通じた最適な設計・運用方法の提案\n・データメッシュ構想や最新データプロダクトの活用に関する資料作成
・データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） ・Databricks、Snowflakeの利用経験 ・Pythonを用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができる方 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 ・新技術の導入・検証プロジェクト経験 ・技術調査・検証を主体的に進めた経験 ・自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・AWS上でのDatabricks環境構築における全工程対応 ・役割：データ基盤構築担当 ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：要件定義、設計、Databricks環境構築、テスト、運用設計など
データエンジニア ・Databricksの経験 ・DWHなどの経験 ・ETL・BI開発の経験
AWS/Snowflakeを用いたデータ基盤の設定～テストをご対応いただきます。\n\n最寄り駅：ひばりが丘駅
・DatabricksまたはSnowflakeの使用経験 ・AWS（Lambda/Step Functions）データ基盤構築・運用経験 ・SQLを使用した開発経験 ・リモート作業時PCトラブルを一人で解決できる方
【募集背景】 資金調達を踏まえ、幅広いプレイヤーとの協働をさらに深めるとともに、M&Aや新技術への投資を行い、さらなる医療DX推進を強力に推進しています。 事業の拡大に伴い、蓄積されるデータも量/種類両面で増大しています。この貴重なデータを適切に取り扱いながら最大限に活用し、より良いプロダクト開発や意思決定に繋げるためには、安全で信頼できて、使いやすいデータプラットフォームが不可欠です。 当社では、データの利活用の攻めとデータセキュリティの守りの両方の視点を持って、正社員と一緒に中長期に渡って、持続可能なデータプラットフォームの開発・運用を担っていただける業務委託メンバーを募集します。 【業務概要】 下記のような業務を通じて...
- セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 - 品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 - Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 - Terraformの開発・運用の経験 - AWS上での開発経験 - Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・製造業向けAI利用・開発のための共通データ基盤構築プロジェクト ・役割：データ基盤構築担当 ・主な業務：既存Databricksパイプラインの新環境への移植、移植先基盤の整備など
データエンジニア ＜必須要件＞ ・Databricksの経験 ・データ基盤構築経験（パイプライン構築、DWH／ETL） ・AWSの経験 ・Pythonの経験 ・SQLの経験
■案件名：データ分析基盤統合に伴う改修対応 ■期間：即～ ■場所：新宿/リモート併用 ■内容： Teradataのデータ参照に使用されていた 同社製BIツールと同様の機能を持つBIツールの開発 スケジュールリカバリーに向けたポイント対応 ■単価：60～70万円 ※スキルによって上振れ可（140-190h） ■面談：Web1回 ■人数：1名
■必須スキル： ・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方 ■尚可スキル： ・Databricks Appsの経験 ・AWSの経験
データ分析/活用プロジェクトへご参画いただき、\nデータエンジニアとしてデータマート開発実装をメインにご担当いただきます。\nデータ要件の定義や必要に応じて各種調査も一部ご対応いただきます。\n\n・分析用データ基盤/ワークフローの開発・保守運用\n（Azure Databricks / dbt / Airflow）\n・データマートの開発・保守運用\n・データに関わる各種調査
・SQL を用いた分析用データマートの開発・運用経験（3年以上） （要件定義、設計含む） ・クラウドDWH利用経験（3年以上） （Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） ・大量データのハンドリング経験 ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験
以下、概要になります ・フルリモート可能です ・データマネジメント領域におけるプレイングPM ・役割：開発PM ・フェーズ：要件定義～ ・主な業務：要件整理、進行管理、スコープ調整、品質管理、設計レビュー、テスト確認、オフショアチームとの連携など
プロジェクトマネージャー ・DWH、ETL（Informatica／ASTERIA Warp／Databricksなど）の導入・構築経験3年以上 ・DWH、ETLの開発経験1年以上 ・顧客折衝経験3年以上 ・PMとしての進行管理、課題管理、スコープ調整経験 ・設計レビュー、実装確認、テスト観点で手を動かせる ・Webアプリ開発における要件定義／基本設計経験3年以上 ・Webアプリ開発の実装～テスト経験5年以上
大手SIer主導のAIエージェントPoCにおいて、現場での検証・試験運用支援をご担当いただきます。要件は上位SIer側で調整されますが、当社チームで検証、試験運用、PoC関連ドキュメントの作成を進めます。 スキルに応じて、要件調整からの参画も歓迎します。また、AIエージェント未経験のアプリ開発SEに対する技術面のスキルトランスファー、AI基盤の構築（DatabricksやBedrockなど）もお任せします。 勤務は虎ノ門を拠点にリモート併用（週1～2回出社想定、スキル次第でフルリモート相談可）です。 募集背景 顧客企業でのAIエージェント活用が本格化しており、PoC～試験運用の加速に伴う体制強化のための増員です。要件調整から...
一部リモート可 以下のいずれか、または複数のご経験がある方 ・AIエージェントの実装・テスト経験（プロンプト設計/開発・検証を含む） ・DatabricksやAmazon Bedrock等のAI基盤の設計/構築経験 ・Python等を用いたLLMの設計・実装経験 ・OpenAI API活用、およびRAG構成の設計/実装経験 ・Copilot StudioまたはDifyの利用経験
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存流用） ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
・Pythonでの開発実務経験：2年以上 ・SQLを用いた実務経験：2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験：3年以上
電力会社向けにメタデータ管理の仕組みを整備・運用するプロジェクトです。11～12月は要件定義として、関係者ヒアリングを通じて管理方針やデータガバナンスの方向性を策定します。 1月以降は Microsoft Purview の初期構築に着手し、その後は段階的にスコープを広げながら改善を継続します。初期構築フェーズから拡大フェーズまでの継続参画を想定しています。 作業場所は基本リモート（一部出社の可能性あり）、作業時間は9:00-18:00、契約形態は準委任です。
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（Azure AD、VNet、Storage、Key Vault、Monitor、DevOps など） ・Azure ベースでのデータ基盤構築経験（Azure Data Factory、Synapse、SQL Database、Databricks、Power BI など）
トラック製造販売メーカー向けに、商用車の輸送状況をリアルタイム可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。 膨大な車載GPSログの解析で発生している処理遅延を解消するため、Databricks（PySpark/Scala）を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングおよび改善実装を実施します。 主な作業内容: ・Databricks（PySpark, Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理の実装/改修（数億行規模） ・Azure上のデータ基盤のボトルネック解析と改善 ・保守、構成管理、リファクタリング 稼働形態は新川崎駅近辺にて初月は週3出社、その後は週1出社を想定（状況により変更の可能...
必須スキル: ・Databricksでの実装経験（PySpark, Scala） ・コード/ジョブのチューニング経験 ・Sparkクラスタの構造・処理方式・最適化手法に関する知見 ・大規模データ処理の実務経験（Hadoop/Sparkで数億行規模のデータ取り扱い）
データサイエンティスト向けの分析環境やアプリ開発環境のインフラ設計・運用業務に\nご参画していただきます。\n\n・AWS/GCP上でのデータ分析環境（データレイクやパイプライン等）のベースとなる\nインフラ設計・構築\n・Terraformを用いたIaC管理およびCI/CD環境の構築・運用\n・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用管理（コスト管理、ログ確認、\nジョブ管理等）\n・社内のデータサイエンティストやエンジニアと連携した新ツール導入の技術検証および運用改善\n・将来的なマルチクラウド化（AWS以外）や、Snowflake/Redshift等の\n別プラットフォーム導入に向けた技術検証・基盤構築
・パブリッククラウド（AWS/GCP）を用いたシステム設計・構築・運用経験（3年以上） ・Terraform等を用いたIaCによるインフラ管理の実務経験 ・データ分析基盤（Databricks, Snowflake, Redshift等）の 構築・運用経験 ・プロジェクトやチームをリードした経験
データ分析システムの設計・開発を行っている組織において以下のいずれかをご支援いただける方を\n募集しております。\n・生成AIを使用したアプリケーションの作成\n・データパイプライン(ETL処理)の設計・開発\n\n使用言語・ツール等：\nPython、ETL、生成AI、AIエージェント、Azure Databricks\n\n最寄り駅：扇町駅・南森町駅・天満駅・大阪天満宮駅・汐留駅・新橋駅・（いずれかで調整可）
・以下の業務経験(いずれか1つでも可) ┗Pythonでのデータ分析システムの構築(ETLの設計・開発など) ┗AIエージェント作成、生成AIを用いたアプリケーション開発 ┗Databricksでのシステム構築
新たなデータベース構築にあたり、ETL処理基盤としてDatabricksを採用します。DatabricksおよびPythonを用いた実装をご担当いただきます。 主な作業内容: ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存を流用） ・既存ETLパイプラインの運用・保守 期間: 2026-03-02 〜（長期想定） 勤務地: 千代田区周辺（常駐） 募集人数: 1名 商流: 元請け 清算: 130h-170h 支払いサイト: 30日以内 打合せ回数: 1回 備考: 下記経験有無について、提案時に〇×で提示をお願いします（SAS言語理解、SAS Viya経験、チームリーダー/PMO経験、データ移行計画書...
・Pythonを用いた実務経験 2年以上 ・SQLを用いた実務経験 2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験 3年以上
電力会社向けに、メタデータ管理基盤の導入・運用を支援する案件です。11～12月の要件定義フェーズでヒアリングを実施し、管理方針やデータガバナンスの基本方針を策定します。 2026年1月以降は Microsoft Purview の初期構築に着手し、その後は改善を繰り返しながら、スコープを段階的に拡大していきます。 本募集は、Purview 初期構築フェーズ以降（改善・拡大フェーズを含む）に継続して参画いただく想定です。 作業場所：基本リモート（一部出社の可能性あり） 期間：2026年3月～ 作業時間：9:00-18:00 契約形態：準委任 案件商流：エンド → 元請 → 上位会社 → 弊社
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（Azure AD／VNet／Storage／Key Vault／Monitor／DevOps など） ・Azure を用いたデータ基盤の設計・構築経験（Azure Data Factory／Synapse／SQL Database／Databricks／Power BI など）
電力会社向けにメタデータ管理の仕組みを整備・運用する支援案件です。11〜12月は要件定義として、ヒアリングを通じて管理方針やデータガバナンスの方向性を策定します。2026年1月以降は Microsoft Purview の初期構築を開始し、その後は改善と対象拡張を段階的に実施します。 基本はリモートですが、一部出社の可能性があります。Purview の初期構築から改善・拡大フェーズまで継続参画を想定しています。
リモート ・Microsoft Azure 環境でのインフラ構築経験（例：Azure AD、VNet、Storage、Key Vault、Monitor、DevOps など） ・Azure を用いたデータ基盤の設計・構築経験（例：Azure Data Factory、Synapse、SQL Database、Databricks、Power BI など）
社内のデータサイエンティスト向けに、分析環境およびアプリ開発環境のインフラ設計・運用をお任せします。 主な業務: ・AWS/GCP上でのデータレイクやETLパイプラインを含む分析基盤の設計・構築 ・TerraformによるIaC管理、ならびにCI/CDパイプラインの構築・運用 ・Databricksを中心とした分析プラットフォームの運用（コスト最適化、ログ/監視、ジョブ運用） ・社内DS/エンジニアと連携し、新規ツール導入の技術検証や運用改善の推進 ・将来的なマルチクラウド化やSnowflake/Redshift等の別プラットフォーム導入に向けた検証・基盤整備 フルリモートでの参画が可能です。開始時期は2月を想定しています。
フルリモート ・AWSまたはGCPを用いた設計・構築・運用の実務経験3年以上 ・Terraform等によるIaC管理の実務経験 ・Databricks、Snowflake、Redshift等のデータ分析基盤の構築・運用経験 ・プロジェクト/チームをリードした経験
以下、概要になります ・リモート可能です ・FinTech企業でのデータ基盤構築プロジェクト ・役割：データエンジニア ・主な業務：データ基盤の設計・構築、IaCによるリソース管理、ETLパイプライン開発・運用など
データエンジニア ・DWHの利用経験（Snowflake、BigQuery、Redshift、Databricks等） ・SQLを用いたデータ加工・変換処理の実務経験 ・ETL/ELTパイプライン構築経験（ツール不問） ・データ基盤の基本構造に対する理解（3層構造：Source/Lake/DWH/Mart） ・IaCツール（Terraform、CloudFormation等）の利用経験 ・BIツール（Power BI、Tableau等）によるダッシュボード構築経験 ・AWSサービスの実務経験 ・Git等を利用したチーム開発経験 ・与えられた要件を自ら整理し、実装まで行える自走力
トラック製造・販売メーカー向けに、車両輸送状況をリアルタイムに可視化する業務アプリのパフォーマンス改善を担当いただきます。現状、車両から送信される膨大なGPSログ解析で処理遅延が発生しており、Databricks を中心にデータ処理基盤の抜本的なチューニングと改善実装を行います。 想定業務: ・Databricks（PySpark/Scala）環境のパフォーマンス最適化 ・大規模データ処理（数億行規模）の実装・改修 ・Azure データ基盤（Data Factory など）のパフォーマンス改善 ・保守運用、構成管理、リファクタリング 商流はエンド→弊社→貴社。弊社から複数名稼働中で意思決定・動きは速い環境です。
必須スキル: ・Databricks 上でのコーディング経験（PySpark/Scala） ・コード/ジョブのチューニング実務経験 ・Spark クラスタの構造や処理方式、最適化手法に関する知識・実務 ・大規模データの実務経験（Hadoop/Spark クラスタで数億行規模の処理）
▍通勤面：リモート併用環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 分析基盤統合改修支援にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・Databricksを用いた 次期データ分析基盤への統合対応 ・Teradata環境からの移行に伴う内部設計対応 ・Python（Streamlit）によるBIツール機能開発 ・既存BI機能の再現および改善対応 ・スケジュールリカバリーを意識したポイント改修 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・Python（Streamlit）を用いた アプリケーション開発のご経験 ・開発工程を理解したうえでの設計および実装のご経験 ◎勤務地出社可能な方優遇！◎ ※出社頻度はご相談ください！
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