【Databricks/Azure/常駐可】金融機関向けAIデータ基盤整備（Databricksエンジニア）
作業内容
金融機関向けのAIデータ基盤整備プロジェクトに参画いただきます。 Databricksを用いたデータパイプライン（ETL）の設計・実装、AIエージェントやRAGの適用を見据えたAI処理の組み込み、ワークスペース間のデータ連携設計、社内データの構造化整備を担当します。 あわせて、パイプラインの汎用化・標準化やコーディングルールの策定、定例会での進捗・課題報告もお任せします。 元請け経由の案件で、丸の内エリアに原則常駐（リモートは一部相談可）となります。 募集背景 AI活用を見据えたデータ基盤整備とパイプライン標準化を短期間で推進するための増員募集です。
必須スキル
・Databricksを用いたデータパイプライン（ETL）の設計・実装経験 ・Azure上での開発実務経験 ・Pythonによるデータ処理／ETL実装スキル ・データモデリング／DB設計の知見 ・Gitを用いたチーム開発経験 ・関係者との円滑なコミュニケーション（要件整理／報告・連絡・相談）
歓迎スキル
・メダリオンアーキテクチャの実務経験 ・Azure Data Factory／Synapse Analyticsの活用経験 ・金融機関向けデータ基盤の構築経験 ・RAGやAIエージェントの実装経験 ・非構造化データ処理の知見
稼働条件
週3～5日（60～100%）で調整可能 / 目安140～180時間／月（精算幅に準拠） / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・Databricks（Delta Lake、Spark、Notebook） ・Azure ・Python ・Git
作業時間
勤務時間は応相談（コアタイム等は現場と協議）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
案件について詳しく聞いてみませんか？
知りたい内容を選んでください（複数選択可）