【Python/Databricks】自動車製造向け不具合解析AIの精度向上・自動化開発支援
作業内容
自動車製造業向けの不具合解析ツールにおいて、AIを活用した原因解析の自動化や精度向上を推進します。 ユーザーからのフィードバックを踏まえ、実運用で活きる機能改善やワークフロー自動化を支援します。Databricksを基盤に、データ前処理〜学習・推論パイプライン、可観測性や運用面の整備まで幅広く担当いただきます。 基本はリモート勤務ですが、初日は豊洲エリアの現地に出社いただきます。 募集背景 ユーザーフィードバックを反映した機能改善および自動化の強化、実運用レベルでの精度向上に向けて体制を拡充するための増員募集です。
必須スキル
・Pythonの実務経験3年以上 ・Databricks上でのデータ基盤（ETL/ノートブック/ジョブ/ワークフロー等）構築経験6カ月以上 ・クラウド（AWS/Azure/GCPいずれか）活用の実務経験2年以上 ・アジャイル開発の経験（スクラム/カンバン等） ・顧客折衝および要件整理の経験
歓迎スキル
・AWS基盤の経験：S3、Glue、Athena、Lambda、Fargate ・テキスト前処理（正規化、トークン化）の知見 ・データレイク運用（Parquet最適化、パーティション設計、Athenaクエリ最適化） ・CI/CD（GitHub Actions）、テストカバレッジ計測、ログ/トレーシング設計、負荷試験設計の経験
稼働条件
平日週5日を想定。基本リモート（初日のみ出社）。 / 目安160時間前後／月（精算140～180h） / 一部リモート可
契約形態
業務委託(フリーランス)
開発環境
・言語/フレームワーク：Python ・データ基盤：Databricks（Spark、Delta Lake） ・クラウド：AWS想定（S3、Glue、Athena、Lambda、Fargate） ・CI/CD：GitHub、GitHub Actions ・開発手法：アジャイル（スクラム/カンバン） ・監視/可観測性：ログ収集、トレーシング、メトリクス設計
作業時間
9:00～18:00（休憩含む）
精算基準時間
140h〜180h
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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