配信入稿管理システムの設計・開発・運用をご担当いただきます。 詳細設計から実装、単体・結合テスト、運用まで一貫して関与いただき、長期での改善・機能拡張を想定しています。 開発は基本リモートで進行し、Mac・GitHubを用いたチーム開発環境です。
AWS ・業務システムの開発経験（実務3年以上） ・Webアプリケーション開発経験（実務3年以上） ・詳細設計～実装、単体・結合テストまでの一連の経験
金融機関向けの新DWH構築に伴い、DatabricksとPythonを用いたETL処理開発をご担当いただきます。 主な作業は以下の通りです。 ・新規データ取り込みジョブの追加開発およびテスト（取り込みロジックは既存流用） ・既存データパイプラインの運用・保守対応 設計〜開発〜テストまで一貫して関与いただき、品質確保と安定稼働を担っていただきます。
・Pythonでの開発実務経験：2年以上 ・SQLを用いた実務経験：2年以上 ・システム開発における設計・実装・テストの一連の経験：3年以上
AWSとGCPを活用したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに応えるためのスケーラブルな基盤を目指します。 主な担当領域: - データレイク/ETL基盤の整備 ・AWS Glue（Apache Spark）を用いた分散処理・ETL開発 ・S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 - BigQueryベースのDWH構築 ・AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 ・BigQueryにおけるデータモデリングとクエリ性能改善 - IaCによるマルチクラウド管理 ・Terraformでの環境差異の制御と自動化 - 運用効率化と品質...
・AWS上でのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC など） ・GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQLの実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発およびパフォーマンスチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
薬局経営を支援する薬局ダッシュボードの画面・機能開発する責務を担っていただきます。 現状の薬局経営は、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。 このダッシュボードは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。 （開発環境） ・React、Next ・TypeScript ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Python ・その他(GitHub...
・Pythonを利用した開発経験2年以上 ・AWSを利用した開発・運用経験2年以上 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・複数人でチームを組みサービス開発をした経験 ・RDBMS / NoSQLの知識・設計の経験
大規模MAUを誇るソーシャル系アプリ/WEBサービスにおいて、レコメンド領域のML基盤構築と改善をリードいただきます。 モデル開発からMLOps、プロダクト適用までを一貫して推進するポジションです。 具体的な担当業務： ・レコメンド向けML基盤（Training/Serving/Monitoring）の設計・構築 ・レコメンド/ランキング/パーソナライズモデルの研究開発 ・技術選定、開発ロードマップ策定および推進 ・特徴量設計、データ前処理、MLOpsの自動化推進 ・リアルタイム推論の最適化とスケール対応 ・技術課題の洗い出しと改善、品質向上施策の推進
・レコメンド領域におけるMLプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） ・高トラフィック（MAU数十万以上）サービスでのML実務経験 ・特徴量設計～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の実務経験 ・CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower などのレコメンド手法の実務経験 ・CTR/CVR/LTV等のビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定と実行経験 ・プロジェクト/チームを率いたリード経験
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を構築中です。 この基盤をスケールさせ、俊敏なデータ活用を全社に浸透させるために、 AWS Glue や BigQueryを活用したデータパイプライン開発を担当いただくデータエンジニアを募集します。 ・ データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリン...
必須スキル： ・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC など） ・ GCP での構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） ・ BigQuery を用いた分析 SQL 実務経験（パーティショニング/クラスタリング） ・ AWS Glue（PySpark）での ETL 開発・パフォーマンスチューニング ・ Terraform による IaC 実践（マルチクラウド or 複数環境）
AWS×GCPを活用したデータ基盤の設計・構築を担当いただきます。サービス運用支援、ビジネス分析、出版社支援など、多様なデータ活用ニーズに応えられる基盤を目指します。 主な業務: ・データレイク／ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）での分散処理およびETL開発 └ S3やLake Formationを用いたデータガバナンス／セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH環境構築 └ AWS→GCP間のデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング／性能チューニング ・IaCによるマルチクラウド管理 └ Terraformでの環境差異管理と自動化 ・運用効率化...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3, IAM, VPC など） ・GCPの設計/構築経験（特に BigQuery および IAM・ネットワーク設定） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの活用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発および性能チューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
AWSとGCPを横断したデータ基盤の構築をご担当いただきます。サービス運用、ビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できるプラットフォームを目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤整備 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3やLake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 - AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 - BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パフォーマンス改善） ・IaCによるマルチクラウド管理 - Terraformで環境差異の...
・AWSでのインフラ構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCP構築経験（特にBigQuery、IAM/ネットワーク設定） ・BigQueryを用いた分析SQL実務（パーティショニング/クラスタリングの設計・運用） ・AWS Glue（PySpark）でのETL開発/チューニング経験 ・TerraformによるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
AWSとGCPを併用したデータ基盤の設計・構築・運用を担当いただきます。サービス運用やビジネス分析、出版社支援など多様なデータ活用ニーズに対応できる堅牢な基盤を目指します。 主な業務内容: ・データレイク/ETL基盤の整備 └ AWS Glue（Apache Spark/PySpark）を用いた分散処理・ETL開発およびパフォーマンス最適化 └ S3、Lake Formationを活用したデータガバナンス/セキュリティ設計 ・BigQueryベースのDWH構築 └ AWS→GCPのデータ連携フロー最適化 └ BigQueryでのデータモデリング、クエリ最適化（パーティション/クラスタリング） ・IaCによるマルチクラウド管理...
・AWS上でのインフラ設計/構築/運用経験（S3、IAM、VPC等） ・GCPの構築運用経験（BigQuery必須、IAM/ネットワーク設定の実務） ・BigQueryでの分析SQL実務（パーティション/クラスタリング設計） ・AWS Glue（PySpark）によるETL開発とチューニング経験 ・Terraformを用いたIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境）
ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンド領域のML基盤構築・改善をリードいただきます。 - レコメンド向けML基盤の設計・構築（Training／Serving／Monitoring） - レコメンド／ランキング／パーソナライズなどの機械学習モデルを活用したプロダクト開発 - ロードマップ策定、技術選定、開発推進 - 特徴量設計、前処理、MLOps、実運用と継続的改善 - 実験管理・運用フローの自動化 - リアルタイム推論の性能最適化 - 関連プロダクトの品質改善や技術課題の解消 勤務地はフルリモート（渋谷オフィスあり）、長期参画を予定しています。
フルリモート 以下のいずれも満たす方： - レコメンド領域でのプロダクト開発経験（直近5年で通算2年以上） - MAU数十万規模以上、または同等トラフィック環境でのML開発経験 - 特徴量エンジニアリング～前処理～モデル実装～MLOps～モニタリングまでの一連の経験 - レコメンド手法（CF／MF／DNN／Transformer／Two-Tower／Wide&Deep／GNN など）の実務経験 - CTR／CVR／LTV などのビジネスKPI改善に向けたロードマップ策定・実行経験 - プロジェクトまたはチームのリード経験 - 平日週4～5日での稼働が可能な方
データ基盤構築をお任せします。 ・データレイク / ETL 基盤の構築 ・ AWS Glue（Apache Spark）による分散処理・ ETL 開発 ・ S3 / Lake Formation を用いたデータ管理・セキュリティ設計 ・ BigQuery ベースの DWH 環境整備 ・ AWS → GCP 間データ連携パイプラインの最適化 ・ BigQuery によるデータモデリング・クエリ最適化 ・ IaC を軸としたマルチクラウド管理 ・ Terraform による環境差分管理・自動化 ・ 品質管理・運用効率化 ・ Airflow などのワークフロー管理と CI/CD 整備 ・ データ品質テストの自動化 ・期間は即...
・ AWS 環境でのインフラ構築・運用経験 ・ GCP 環境でのインフラ構築経験 ・ETL開発及びパフォーマンスチューニング経験
AWS（データレイク）とGCP（DWH）を組み合わせたハイブリッドクラウド基盤を拡張中です。 全社で高速にデータ活用を進めるため、AWS Glue や BigQuery を用いたデータパイプラインの設計・実装・運用をお任せします。 主な業務: - データレイク/ETL基盤の構築 - AWS Glue（Apache Spark/PySpark）による分散処理・ETL開発 - S3 / Lake Formation を活用したデータ管理・セキュリティ設計 - BigQuery ベースのDWH整備 - AWS→GCP 間のデータ連携パイプライン最適化 - BigQuery によるデータモデリング/クエリ最適化 - IaC を軸とし...
データパイプライン 必須スキル: - AWSでのインフラ構築・運用経験（S3 / IAM / VPC などの実務） - GCPの構築経験（特に BigQuery と IAM/ネットワーク設定） - BigQuery を用いた分析SQLの実務経験（パーティション/クラスタリング設計を含む） - AWS Glue（PySpark）でのETL開発とパフォーマンスチューニング経験 - Terraform によるIaC実践（マルチクラウドまたは複数環境での運用）
既存のTableau環境にDatabricksを新たに採用し、社内外データを一元管理できる統合データ基盤を構築するプロジェクトです。 主にデータパイプラインの設計・実装、データモデリング、品質担保、運用設計までをご担当いただきます。 リアルタイム処理や高効率なETL/ELTの仕組みづくりにも関与いただく想定です。
フルリモート ・大規模データ基盤プロジェクトにおける実務経験（データ設計、データパイプライン実装など） ・Pythonを用いたデータ処理／分析の実務経験 ・自走力があり、主体的に業務を推進できる方
メガバンク向けに、銀行側と信託側システムの一元化を進める大規模プロジェクトです。12月から基本設計、1月から詳細設計、3月以降CD/UT、5月以降ITと工程が進み、C/Oは2027年2月予定の長期案件です。 既存システムの保守・運用を継続しつつ、信託側機能の取り込みによる統合を実施します。弊社体制参画中で、今後PG枠の増員を予定しています。 勤務は水天宮前/人形町駅近辺での常駐、定時は8:50〜17:30です。
・Javaを用いた開発経験が豊富で、詳細設計から自走できる方 ・プロジェクト完了に向けて主体的かつ協働的に取り組める方
大手銀行向けに、アイリス（社内ツール）上へデータレイクを構築します。 Pythonで大量データの加工処理を実装し、Databricksへ格納・管理します。対象データは約2,000～3,000本を想定しています。 担当は基本設計～テストまでの工程を中心に、メンバーとして参画いただきます。 作業場所は中野での常駐勤務です。
・基本設計～テストまで一連の工程対応が可能な方 ・Pythonでの開発実務経験（目安3年以上） ・データ加工／ETLの実装経験 ・チームでのレビュー/品質担保の経験
薬局経営を支援する薬局ダッシュボードの画面・機能開発する責務を担っていただきます。 現状の薬局経営は、経営者による意思決定の質のばらつき、現場薬剤師に適切な説明責任を果たすことができない、分析にコストがかかるなどの課題が存在しています。 このダッシュボードは、薬局経営のオーナーや現場薬剤師に対して、薬歴業務・収益・患者関係性の項目を可視化することで、薬局経営の日々の業務改善の意思決定をサポートするサービスとなります。 （開発環境） ・React、Next ・TypeScript ・AWS(Cognito、Amplify、API Gateway、Lambda、RDS、S3) ・Python ・その他(GitHub...
・Pythonを利用した開発経験2年以上 ・AWSを利用した開発・運用経験2年以上 ・Webアプリケーションの開発経験5年以上 ・複数人でチームを組みサービス開発をした経験 ・RDBMS / NoSQLの知識・設計の経験
大手銀行で利用しているアイリス（ツール）上にデータレイクを構築し、Pythonでデータ加工処理を実装してDatabricksへ格納します。 対象データは約2,000～3,000本を想定しており、基本設計からテストまで一連の工程を担当いただきます。 役割はメンバー想定で、常駐での参画となります（勤務地：中野）。 契約形態は準委任、商流は元請→上位→当社です。
・基本設計～テストまでの実務対応が可能な方 ・Pythonによる開発経験3年以上 ・データ加工／ETL処理の実務経験 ・常駐勤務が可能な方
大規模な総合ECサイトにおいて、機能追加を含む新規開発および既存機能の保守運用を担当いただきます。 要件定義から設計・実装・テスト・リリース後の運用まで一貫して関わるポジションで、チームをリードしながら品質とスピードの両立を図っていただきます。 主な環境／技術: - 言語: Java、Objective-C、C# - フレームワーク: Spring（Spring Boot想定） - インフラ: 各種クラウド環境（AWS/GCP/Azureのいずれか） - ビッグデータ関連技術: 分散処理/ストリーミング基盤等（例: Hadoop/Spark/Kafka など） 体制: 複数チーム体制のうち、数名規模のサブチームをリードいた...
フルリモート ・Javaでの開発経験5年以上 ・要件定義など上流工程の実務経験 ・数名規模チームのリーダー/サブリーダー経験 ・リモート環境で円滑にコミュニケーションでき、安定した勤怠で稼働できること
・新データ基盤の設計・構築（AWS／BigQuery／Snowflake等） ・ETL/ELTパイプラインの改善・最適化 ・データモデル設計／マルチテナント対応 ・データガバナンス、セキュリティ設計・運用、コンプライアンス対応 ・全社業務データ／IoTデータ／行動データの統合管理 ・BIツール連携設計 ・データ基盤運用・最適化、チーム技術育成・レビュー ＜工程＞ 要件定義、設計、構築、運用、最適化、技術リード ＜開発環境＞ 言語：Python／Go／Java クラウド：AWS／GCP／Snowflake IaC：Terraform／CloudFormation／CDK DWH：BigQuery／RDB...
・クラウド（AWS／GCP／Snowflake等）での大規模データ基盤構築・運用経験 ・Terraform／CloudFormation／CDK等によるIaC本番運用経験 ・RDBMS／SQLを用いたテーブル設計・ETL開発経験
大手メーカー向けデータ利活用支援に携わっていただきます。\n主に下記業務をご担当していただきます。\n・某大手メーカーDX案件（SCPチーム）における、データ利活用・可視化対応作業\n・データ整備・データマートの概要設計等を実施\n（性能要件がありその点を踏まえた検討も実施）\n・データ収集・加工プログラム（AWS Glue でのSparkジョブ（python））の開発\n\n●工程：基本設計～
・顧客の要求事項に対するデータ活用・可視化に向けてのデータ加工・編集、データ マート、ダッシュボードの具体化検討の経験 ・DB設計および複雑なSQLの経験 ・Pythonプログラム設計・開発経験 ・アウトプットを意識したDB・テーブル設計経験
六本木を拠点にリモート併用で、DWH/ETL基盤の設計・実装・移行を担当いただきます。 ・データベースおよびDWHのスキーマ設計、レイヤー間（RAW→STG→DW/DM 等）のデータ移行設計と実装 ・顧客との要件整理、課題抽出、ソリューション提案 ・実装したソリューションの技術ドキュメント作成（データフロー、ジョブ設計、運用手順） ・開発〜テスト〜運用保守までの一連の対応 開始時期は10月想定、1名募集です。
・開発および保守の実務経験4年以上 ・クラウド、DWH、ETLに関する十分な知識 ・AWS、Snowflake、Talend（もしくは同等ETL/ELTツール）の知見 ・データエンジニアリング向け各種データサービスの設計・設定経験 ・外国籍の方は日本での就業経験7年以上
顧客内製システムの自動化開発案件です。 現在、人手で実施している障害発生時の切り分けを、各業務フローを一元化し自動化します。ETL/Data Pipeline を中核に、Airflow を用いたワークフロー自動化、サーバレス/マイクロサービスを活用した実装を進めます。 DEV/QA を横断しての支援をお願いする可能性があります。
・Python を用いた開発経験10年以上 ・5名程度の開発チームでのリーダー経験 ・開発フレームワーク/ツール/プロセスの選定・整備の経験 ・Data Pipeline 構築（ETL 開発）経験 ・マイクロサービス/サーバレスアーキテクチャへの実装理解 ・DWH/ETL 等のビッグデータ実装の知見 ・Pytest 等を用いたテストコード実装経験（または十分な知識） ・AWS 上でのシステム開発経験 ・サーバレスのワークフロー開発経験 ・Airflow/DAG の開発経験、もしくは概念理解
大手通信企業向けの大規模データ分析基盤において、AWSを中核とした保守開発・高度化をご担当いただきます。 チームでは新サービスの技術検討からインフラ設計、構築、リリースまで一連の工程を広く対応しており、CI/CD、Databricks、チャットボット、コンテナなどの新技術導入・刷新をPOC的に継続しています。 本ポジションは、技術面でのサブリーダーとして、リーダーのカバー範囲外のタスク補完やメンバーのフォローアップ、品質担保を推進していただきます。 ＜主な作業＞ ・AWS環境下でのサーバ構築・システム開発 ・Spark/EMRを用いたデータ分析・抽出 ・データ集計や手動更新、テストデータ導入 ・AWS Lambdaを用いたジョ...
・AWS等のクラウドを用いたインフラ設計・構築・運用の実務経験 ・サブリーダー相当のリード経験、またはAWS設計構築のエキスパートとしての実績 ・Python/Node.js/Java/Goいずれかによる汎用プログラミング経験 ※ご提案時は各スキルの可否を〇/×で明記ください
爽快マッチパズルゲームを代表作として、本格王道RPGゲームを中心にゲームの企画・開発を行う会社にて、ゲーム開発におけるバトル演出デザイナー業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・キャラクター、モンスターの必殺技／魔法演出作成（Unity／Photoshop／AfterEffects／SPARK GEARを使用） ＜こんな方におすすめです！＞ ・スキルアップしたい方 ・ゲーム開発に携わりたい方
・カットシーン演出／動画制作経験 ・ゲーム開発経験 ・業務内容記載のツールいずれか2つ以上を使用した実務経験 ・勤務地まで通勤可能な方
爽快マッチパズルゲームを代表作として、本格王道RPGゲームを中心にゲームの企画・開発を行う会社にて、ゲーム開発におけるバトル演出デザイナー業務をお任せします。 ■□具体的には…□■ ・キャラクター、モンスターの必殺技／魔法演出作成（Unity／Photoshop／AfterEffects／SPARK GEARを使用） ＜こんな方におすすめです！＞ ・スキルアップしたい方 ・ゲーム開発に携わりたい方
・カットシーン演出／動画制作経験 ・ゲーム開発経験 ・業務内容記載のツールいずれか2つ以上を使用した実務経験 ・勤務地まで通勤可能な方
大手企業向けのデータ活用基盤移行プロジェクトにおいて、dbt を用いたETL/ELT開発を担当いただきます。 主なミッションは、既存の Informatica で構築された処理を、Databricks 環境で動作する dbt ベースのデータパイプラインへリプレースすることです。 具体的には、要件整理・変換ロジックの再設計、dbt モデルの実装・テスト、データ品質の担保、運用を見据えたパイプライン整備を行います。Databricks 上での開発経験や PySpark を用いた分散処理の知見がある方は歓迎します。 就業形態は原則リモートですが、状況により都内23区内でのオンサイト対応をお願いする場合があります。
dbt・Databricks ・ETL またはデータパイプラインの設計・実装経験 ・Python を用いた業務開発経験（3年以上） ・SQL を用いた業務経験（3年以上）
建築会社向けの会計パッケージにおける機能追加開発および保守運用を担当いただきます。 基本設計から結合テスト、リリース後の保守まで一連の工程に参画。フロントはAngularを用いた画面実装、サーバーサイドはJava8/Spring BootでのAPI・バッチ開発が中心です。AWS上の各種マネージドサービスや分散データストア（Aurora/DynamoDB/Cassandra）を活用した設計・チューニングも関わる可能性があります。
フルリモート ・JavaおよびJavaScriptでの実務開発経験3年以上 ・基本設計～テストまでのいずれか工程の実務経験 ・チーム開発（Git等）での開発経験
大規模なデータ分析基盤およびサーバー更改プロジェクトにおいて、PMOとしてご参画いただきます。 進行管理、課題管理、クライアント/社内向けの各種報告資料作成、品質管理（レビュー）、メンバー育成、ナレッジ集約、並びにクライアント折衝を一貫してご担当いただきます。 AWSやDatabricksを活用した基盤構築・更改案件のPMOとして、中長期で腰を据えて推進いただける方を想定しています。
・上記PMO業務（進行/課題/品質/資料作成/折衝/ナレッジ化/教育）における確実なアウトプット実績 ・ティーチャー型PMOのご経験（現場メンバーを導き型化・定着化できる方） ・AWS/Databricksによるデータ分析基盤の構築・更改、または同等サービスでの実務経験 ・中長期想定の案件に粘り強くコミットできること
以下、概要になります ・大規模データ分析基盤の保守・開発支援 ・役割：AWS環境構築・サブリーダー業務 ・フェーズ：要件定義～リリース ・主な業務：AWS環境下でのサーバー構築、SparkやEMRを用いたデータ分析・抽出、AWS Lambdaによるジョブ稼働制御、データ集計・テストデータ導入、メンバーフォローなど
インフラエンジニア ・AWS等のクラウドサービスを用いたインフラ設計・構築・運用経験 ・サブリーダー経験、またはAWS設計構築のエキスパート ・汎用プログラミング言語（Python、Node.js、Java、Goなど）での開発経験
▍通勤面：リモート併用相談可！ ▍インボイス未登録の方OKです！ データ分析基盤の高度化プロジェクトにて、 AWSの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・AWS環境下でのインフラ構築・構成管理 ・Spark／EMRを用いたデータ分析・処理設計 ・Lambdaによるジョブ制御・自動実行設定 ・Databricks等の新技術導入支援 ・運用ドキュメント／手順書作成 ・その他付随する作業 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！
・週5日の実務可能な方 ・AWSなどクラウドインフラの設計～運用経験 ・Pythonなどでの開発経験（言語不問） ・Git、Linux／Windowsの基本操作 ・運用マニュアル、手順書の作成経験 ❖勤務地出社可能な方優遇！❖ ※出社頻度はご相談ください！ ❖給与・報酬❖ 500,000～600,000円（税込）あくまでも目安ですのでご相談下さい！
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