【Python/SQL/dbt・Databricks】某企業向け_データ活用基盤移行(ETL開発)

dbt・Databricks ・ETL またはデータパイプラインの設計・実装経験 ・Python を用いた業務開発経験（3年以上） ・SQL を用いた業務経験（3年以上）

・dbt を用いたモデリング/開発経験 ・Databricks の利用経験、または関連資格の保有 ・Informatica からの移行（リプレース）経験 ・データカタログ整備・運用の経験 ・Apache Spark / PySpark 等の分散処理経験 ・データエンジニアとしての実務経験（3年以上）

週5日 / 一部リモート可

1回

業務委託(フリーランス)

・主要技術: Python, SQL, dbt, Databricks, Apache Spark(PySpark) ・データ基盤: Databricks Lakehouse ・その他: Git 等のソース管理、タスク/ジョブスケジューラ、データ品質/テストツール

9:00〜18:00 もしくは 10:00〜19:00 を想定（調整可）

140~180時間 (上下割)

既存の Informatica ベースのETLを刷新し、モダンなクラウドデータ基盤（Databricks + dbt）へ移行するための体制強化。短期移行後も継続案件化の可能性があります。 担当工程 要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,データ分析 募集人数 3人 チーム規模 6-10名 平均稼働時間 月間160時間前後（精算幅 140〜180 時間） 現場の雰囲気 リモート中心で落ち着いたコミュニケーション。新技術の導入に前向きなチームです。 案件担当のコメント Informatica から dbt への移行経験や Databricks 実務がある方は特にマッチします。短期ながらスピード感のある現場で、以降の継続参画も見込めます。