＜稼働率60％～／基本リモート＞グローバル製造業の全社データ基盤アーキテクチャー設計／ガバナンス構築

グローバル大手製造業でのプロジェクト案件。 □プロジェクト概要 ・工場／基幹システムデータのグローバル統合に向けた全社データ基盤／ガバナンス構築プロジェクトへ参画 ・目的：DX推進／AI活用を支える全社共通データ連携プラットフォームの全体像策定～ガバナンス構築まで実現 ・期待：セキュリティと利便性を両立した全社データ基盤構築の主導／伴走支援 ・役割：リードアーキテクト □業務内容 ・データ基盤全体アーキテクチャの標準化／基本設計 　-現行ERP／IoTデータ等のアセスメントから、クラウド活用の全社データレイク/DWHターゲットアーキテクチャーを策定 ・データガバナンス／セキュリティルールの策定 　-データオーナーシップ／品質管理ルール策定、グローバル拠点を含む安全なアクセス制御設計 ・IoT／業務データ連携パイプライン設計 　-製造現場IoT／設備データと業務データのETL/ELTパイプライン設計、AIモデルへのデータ提供PoCを主導 ■求めるプロ人材、コンサルタントのスキル・経験・素養 ＜必須＞ ・大手製造業／グローバル企業でのデータ基盤（Data Lake / DWH / Data Platform）の構想策定／アーキテクチャー設計経験 　-Data Lake/DWHの構想～設計フェーズまでの一貫した推進経験 ・AWS / Azure / GCP上のデータ基盤技術に関する深い知識と設計ノウハウ 　-Snowflake／Databricks／BigQuery／Redshift／Glue等の具体的な導入／設計経験 ・製造現場IoTデータ（時系列／センサーデータ）と基幹業務データ（ERP/SCM等）のデータモデリング／統合経験 ・データガバナンス、セキュリティ、データ品質管理ルールの全社ガイドライン策定／定着支援経験 ・大阪府内への月2〜3回の定例MTGへの出社が可能な方 ＜尚可＞ ・マテハン、各種機械／設備メーカーでのデータ活用／AIプロジェクトの参画経験 ・グローバル拠点（海外子会社／工場）を巻き込んだIT/データプラットフォームの標準化プロジェクト推進経験 ・機械学習パイプライン（MLOps）や、生成AI（LLM）活用のためのデータ準備／RAG（検索拡張生成）基盤設計の知見 ■稼働率：60％～80％　※応相談。 ■参画期間：2026年10月～　　※延長あり ※詳細はこちら：https://freeconsultant.jp/job/MW41946/

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