図面管理SaaSにおける画像・ドキュメント検索AIパイプラインの設計・実装【Python・PyTorch・GCP/フルリモート】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 製造業向け図面管理SaaSにて、シニア機械学習エンジニアとして画像・ドキュメント検索のAIパイプラインを技術検証からプロダクション実装・運用改善まで一貫して担当いただきます。 【業務内容】 ・製造業データを活用した画像・ドキュメント検索／AIパイプラインの設計 ・EmbeddingモデルやVector Searchを用いた検索手法の構築 ・検索精度の評価基盤の作成 ・推論速度・コスト・スケーラビリティを考慮した本番最適化と継続改善 ・技術検証・PoCからシステム設計、プロダクション実装、本番運用までの対応 【開発環境】 言語：Python、TypeScript、PHP FW：PyTorch、Next.js、Laravel インフラ：GCP（Cloud Run、Cloud SQL） ミドルウェア：Vertex AI Vector Search、FAISS、Milvus、Elasticsearch、OpenSearch 等 ツール：Git、Docker、Terraform、GitHub、Slack、Notion、Figma ▼条件等 出社：フルリモート（首都圏在住の方） 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 勤務時間：フルフレックス（コアタイム11:00~12:00） 【必須スキル】 ・Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実プロダクト実装経験 ・PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 ・Embedding/Vector Searchに関する知識または実プロダクトでの実装経験 ・モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 ・Git/Docker/Cloud環境（GCP等）を利用した開発経験 【尚可スキル】 ・RAG（検索拡張生成）の実装経験 ・Computer Vision/Image Retrieval（画像検索）の実務経験 ・Vision/Multimodalモデルの利用およびEmbeddingモデルのFine-tuning経験 ・FAISS/Milvus/Vertex AI Vector Search/Elasticsearch等の構築・運用経験 ・画像・テキスト・構造化データを組み合わせたMultimodal Searchの経験 ・MLOps / 推論基盤の構築経験 ・有名プロダクト・大規模データ（数百万ユーザ規模、TB 級）での本番運用実績 ・Kaggle 上位入賞 / OSS 貢献 / 論文実装 など、外部で可視化された成果 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

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