ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア【Python・MLLead/リモートあり】

【20代、30代が活躍中！】 ※週5日〜OKの案件です！ ※実務経験1年以上お持ちの方が対象の案件です！ ▼概要 【Python/MLLead】ソーシャルECアプリのレコメンド基盤をリードするMLエンジニア ソーシャルコマースアプリにおけるレコメンデーション領域のML基盤構築・改善をリードしていただく業務です。 ・レコメンド向け機械学習基盤の設計・構築(Training/Serving/Monitoring) ・機械学習モデルを用いたプロダクト開発(レコメンド、ランキング、パーソナライズ) ・開発ロードマップ策定、技術選定、推進 ・特徴量設計、前処理、MLOps、実運用・改善 ・実験管理・運用フロー自動化 ・リアルタイム推論の性能改善 ・関連プロダクトの品質改善、技術課題の対応 ■募集職種:AIエンジニア,機械学習エンジニア,システムエンジニア(SE),フルスタックエンジニア,ITアーキテクト,データエンジニア ■担当工程:要件定義,基本設計,詳細設計,実装,テスト,運用・保守,ディレクション,マネジメント,データ分析 ■開発環境 ・言語:Python ・クラウド:GCP(VertexAI、BigQuery、Spanner、CloudRun) ・IaC:Terraform ・BI/分析:LookerStudio、GoogleSpreadsheet ・ログ/監視:CloudMonitoring、CloudLogging ・CI/CD:GitHubActions ・その他:GitHub、Slack、Notion ▼条件等 出社：フルリモート 場所：渋谷 精算幅：140h~180h 面談回数：1回 服装：未指定 【必須スキル】 ・レコメンド領域でのプロダクト開発実務経験(目安:直近5年で2年以上) ・MAU数十万以上のサービス、または同規模トラフィックでのML開発経験 ・特徴量エンジニアリング、前処理、モデル実装、MLOps、モニタリングまで一連の経験 ・レコメンド手法の経験(CF/MF/DNN/Transformer/Two-Tower/Wide&Deep/GNNなど) ・ビジネス指標(CTR、CVR、LTVなど)改善に必要なロードマップ策定・実行経験 ・プロジェクトまたはチームのリード経験 ・平日日中の週4〜5日稼働が可能な方 【尚可スキル】 ・EC・SNS領域でのレコメンド開発経験 ・リアルタイム推論環境の構築経験 ・データエンジニアリングやインフラ知識(AWS/GCP/Databricksなど) ・ビジネス・PdMとの協働経験 テックビズなら記帳代行無料！充実のサポートで安心して参画していただけます！

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