Python／外資系製薬企業の社内課題を生成AIで解決するリードAIエンジニア案件・求人
作業内容
外資系大手製薬企業における、現場の業務効率化・課題解決を目的とした社内AIソリューションの新規立ち上げプロジェクトです。 既に固まった要件を開発するのではなく、プロジェクトリーダーと共に現場の担当者へ直接ヒアリングを行い、生成AIを用いたユースケース定義や課題の切り出しといった最上流工程からご参画いただきます。 技術選定やRAG構成・データフローの設計、LLMの評価（Evals）の仕組みづくり、SFT/LoRAを用いたファインチューニングの実行からPoC・本番適用まで、ご自身の裁量を持って幅広くリードできる非常にやりがいのある環境です。 将来的には数名規模のチームへと拡大する想定であり、スプリント運営への参画や技術リード・コードレビューを通じ、エンジニアリング組織を牽引していく影響力の大きなポジションとなっています。
必須スキル
Python ・AI／機械学習の開発経験：5年以上、うちLLMを用いた開発経験：2年以上 ・プロンプトエンジニアリングの体系的な知見（OpenAI Cookbook相当の実装パターンを実務適用できること：Structured Outputs、Function Calling、RAG、Evals設計、Agentパターン等） ・ファインチューニングの実務経験（データ設計〜SFT／LoRA実行〜効果検証） ・Python による実装力 ・アジャイル／スクラムでの開発経験 ・英語必須（ドキュメント・チャットは英語ベース。読み書きが不自由なくできること。英会話もできる方がベスト）
歓迎スキル
・製薬業界での開発経験 ・Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI 等エンタープライズ環境でのLLM運用 ・評価基盤の構築（LLM-as-a-Judge、RAGAS等）、ベクトルDB活用 ・MLOps／CI/CD、外資系企業でのプロジェクト経験
契約形態
業務委託契約（フリーランス）
開発環境
・バックエンド：Python ・DB：ベクトルDB ・AI／インフラ環境：生成AI（Azure OpenAI / Bedrock / Vertex AI）、MLOps、CI/CD環境
精算基準時間
140時間〜180時間
募集回数
1回
スキル
企業名
サービス/プロジェクト名
詳細スケジュール/リリース時期
現場責任者の雰囲気
開発体制の詳細
詳細は面談でお伝えします。ご相談ください。
一部の情報は非公開の場合があります
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